Comment IBM Watson aide l'équipe Honda de Formule 1

L'équipe Honda Formula 1 utilise la technologie IBM pour analyser les données de course, optimiser les performances du moteur du véhicule et développer une stratégie d'action du conducteur pour une course. Une forme faible d'intelligence artificielle fait depuis longtemps partie des systèmes de contrôle de certains modèles de voitures. Par exemple, dans les modèles Tesla, un ordinateur aide le conducteur à conduire sa voiture. Parfois, des problèmes surviennent, mais dans la plupart des situations, un tel système fonctionne bien. Récemment, pour optimiser son travail, Honda R&D a commencé à utiliser les capacités du système cognitif.

«Nous utilisons les capacités de notre plateforme Watson pour analyser les données provenant de plus de deux cents points de moteur différents en temps réel dans une course», a déclaré Karen Newman, vice-présidente des services IBM. «Dès que le moteur commence à fonctionner, nous recevons des données en temps réel. Et toutes ces données après traitement sont transmises à l'équipe Honda, ce qui nous permet de mieux comprendre ce qui doit être fait à un moment donné.

Comment ça marche? Une fois que les pilotes ont effectué un essai, les données sont analysées par une équipe d'ingénieurs. Si nécessaire, l'équipe technique procède à un réglage moteur supplémentaire. Même pendant les vols, les données continuent de circuler dans le cloud et d'être analysées. Ceci est fait afin de comprendre ce qui doit être fait lors de la prochaine course pour optimiser les performances du moteur et améliorer les résultats globaux.

"Lorsque vous courez à grande vitesse le long de la piste, vous devez utiliser toutes ces données pour améliorer le résultat - que ce soit la vitesse du vent ou l'humidité de la piste", explique Newman. "C'est pourquoi nous proposons d'utiliser des systèmes cognitifs et l'intelligence artificielle qui peuvent analyser d'énormes volumes de données. "

Les résultats de l'analyse contribuent à améliorer les performances de votre course. Et cela affecte déjà les résultats de la compétition. Ainsi, il y a quelques semaines à Singapour, l'équipe Honda a montré l'un de ses meilleurs résultats. Et tout cela est dû au fait que les voitures elles-mêmes sont devenues «plus intelligentes». Les voitures de course sont équipées d'un grand nombre de capteurs, il est donc plus facile de travailler avec de telles voitures - elles fournissent une énorme quantité de données utiles sur la course, les conditions météorologiques, les caractéristiques de la piste et le fonctionnement de la voiture elle-même. Seule une voiture Honda fournit des flux de données à partir de 270 points différents où les capteurs sont situés.

Les informations sont envoyées au cloud pour un travail d'analyse en temps réel. Et si, par exemple, la température du moteur est trop élevée, le conducteur devra ralentir. S'il s'agit d'un essai, vous pouvez alors arrêter et régler le moteur. La température est un indicateur caractéristique des performances de nombreux systèmes, y compris les performances d'adhérence des pneus. Et toutes ces données doivent être suivies.

Il est également nécessaire d'analyser les données afin d'entretenir à temps différents systèmes automobiles. «Les participants à la F1 ont leur propre approche de la consommation de carburant, qui est différente des exigences des conducteurs de voitures conventionnelles», explique Newman.

Les coureurs sont également impliqués dans le processus. Ils ont mis un casque spécial grâce auquel une équipe d'ingénieurs reste en contact avec eux. Et l'opérateur de l'équipe d'ingénierie donne la commande de modifier certains paramètres de conduite en fonction des données reçues de la voiture. Par exemple, ralentir en raison d'une surchauffe du moteur ou, inversement, accélérer. Tout cela nécessite un travail très bien coordonné de toute l'équipe, car la vitesse des voitures sur l'autoroute est très élevée, et vous devez changer les paramètres immédiatement, presque instantanément.

Un tel schéma de travail a un autre point positif: les pièces automobiles fonctionnent plus longtemps que d'habitude. Et le contenu de la voiture est moins cher pour l'entreprise à laquelle elle appartient. Autrement dit, l'équipe de pilotes affiche les meilleurs résultats de la course, et la voiture elle-même dure plus longtemps que d'habitude. Et tout cela grâce aux technologies cognitives modernes développées par notre entreprise.

Source: https://habr.com/ru/post/fr398423/