Le MIT a lancé un réseau neuronal qui génère des images effrayantes
Peu avant la célébration du jour le plus terrible de l'année, une équipe du Massachusetts Institute of Technology a lancé la "Machine of Nightmares". Inspirés par les "films d'horreur" classiques et les capacités de l'intelligence artificielle, Pinar Yanardag, Manuel Kebrian et Iyad Ravhan ont enseigné au réseau neuronal à créer des paysages sombres de la ville à partir d'attractions populaires et des portraits effrayants de célébrités.
La Tour Eiffel / MITPour rendre la "Machine des cauchemars" capable de générer des images dans l'esprit d'Halloween, les scientifiques du MIT ont utilisé l ' "Artistic Style Neural Algorithm" , qui a gagné en popularité avec la sortie d'applications comme Prisma et Vinci, qui travaillent sur une version optimisée de cet algorithme.Les réseaux de neurones profonds sont constitués de plusieurs couches. Pendant la formation, chacun d'eux est capable de "capturer" certaines informations de l'image, en fonction de la "profondeur" de la couche, et de transférer les données restantes à la suivante. Ceux de l'extérieur ne perçoivent que des caractéristiques communes et des taches de couleur, mais plus les détails sont profonds. Les informations récupérées par des couches plus profondes sont cruciales. En fait, ces calques contiennent l'essence de l'image, quel que soit le contexte (style, couleur, texture).
En 2015, des spécialistes de l'Université de Tübingen en Allemagne ont établi que le style artistique pouvait être «capturé» à partir de la corrélation entre les couches. Ils ont pu séparer le contenu de l'image du style artistique et transférer ce dernier sur n'importe quelle autre image.De la même manière, des images «effrayantes» sont générées. Les chercheurs du MIT ont d'abord montré des images de réseaux de neurones de maisons hantées classiques et de villes fantômes, identifiant des modèles communs. L'intelligence artificielle les a ensuite appliqués à de nouveaux modèles, habitant le Colisée romain avec des fantômes et faisant briller le Tower Bridge d'un feu infernal.Le trio du MIT propose cinq styles différents: de The Haunted House à Inferno.Maison hantée
Nuit de la peur
Toxic City Inferno
Phantom City Pour créer des portraits, les chercheurs ont utilisé un algorithme d'apprentissage non contrôlé pour les réseaux de conflits génératifs . Il a été introduit en janvier 2015 par Alec Redford d'Indico.
Un tel algorithme est le mieux adapté pour créer des visages de personnes inexistantes. Un réseau neuronal formé peut remplacer une partie donnée par une autre. Par exemple, le sombre visage masculin dans le portrait est «accordé» avec un sourire féminin éblouissant, et à l'intérieur, remplacez la fenêtre par une porte. Dans le cas de la "Machine des cauchemars", la situation est bien plus effrayante. Elle crée des visages ressemblant à des créatures fantomatiques de l'horreur la plus sombre, puis leur ajoute une pincée d'esprit d'Halloween. Ci-dessous, vous pouvez regarder les "plats" prêts à l'emploi de cette cuisine spécifique.
Selon l'idée des auteurs, tout le monde peut contribuer à la formation de "Machine of Nightmares". Sur le site du projet, le vote pour le portrait le plus terrible est ouvert. Ayant choisi la plus effrayante des dix images proposées, le visiteur du site reçoit une sélection de 36 images qui, selon les créateurs, vont l'impressionner. Les résultats du vote seront pris en compte dans le fonctionnement du réseau neuronal.Sur le site "Machines of Nightmares" ne présente qu'une partie de l'oeuvre. Pour voir comment Brad Pitt et Bart Simpson se transforment en zombies, vous devrez vous rendre sur le profil Instagram du projet.L'effet produit par la "Machine des cauchemars" est comparable à ce que l'on peut voir dans DeepDreamde google. Le programme recherche et trouve avec succès des visages et des motifs dans l'image difficiles à imaginer pour une personne.
Le résultat est psychédélique, mais au départ, les développeurs n'ont pas donné un sens effrayant à leur idée originale. Nightmare Machine est le premier projet spécialement conçu pour rendre les images intimidantes.Source: https://habr.com/ru/post/fr398515/
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