Génération d'images d'art dans un réseau neuronal formé pour reconnaître le porno

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Yahoo open_nsfw. (ResNet), , « » 0 1. NSFW, . , . , — .

, Yahoo , de quelle manière les hackers ingénieux utiliseront son développement intellectuel.

Formellement, l'étudiant diplômé Gabriel Goh de l'Université de Californie à Davis n'a rien fait de mal. Le gars est spécialisé dans l'apprentissage automatique, la théorie des probabilités et la minimisation convexe. Il s'est simplement demandé ce que le réseau neuronal Yahoo comprenait exactement par NSFW. Quelles images obtiennent la note maximale par son classificateur.

Pour obtenir une réponse à cette question, Gabriel a appliqué une technique de visualisation relativement nouvelle, récemment développée pour les réseaux de neurones de vision industrielle. , . , . , . , . — (AM). ( ), . , AM, — - !

Le réseau dit de générateur profond (DGN) génère un grand nombre d'images synthétiques. Ils ressemblent presque à de vraies photographies, déterminant ainsi les fonctions acquises de chaque neurone du réseau neuronal étudié avec une grande précision et répétabilité. L'avantage du générateur DGN est qu'il teste relativement bien les réseaux de neurones de différentes architectures formés sur différents ensembles de données. Autrement dit, il s'agit d'un outil de recherche assez universel.

À bien des égards, le fonctionnement de ce DGN est similaire à celui du générateur Deep Dream, - Google Research . DGN, , , , . DGN , . , , , .

, DGN — . , .

— NSFW. , . , .

, « », , . C , , NSFW.

, 0,06.



— 0,07.



DGN , , . DGN Github.

Donc, DGN commence avec la condition suivante pour obtenir l'indice maximum NSFW, c'est-à-dire maximiser la fonction D (x).



Et c'est tout, vous pouvez maintenant profiter d'innombrables images pornographiques au maximum avec un indice de 1,00.

Je dois dire que les images synthétiques abstraites dans la plupart des cas semblent vraiment assez réalistes. Bien qu'il soit clair que ce ne sont pas des objets réels, mais simplement des ensembles de pixels générés avec un contenu complètement inconnu.

En voici quelques uns.



L'étudiant diplômé a poursuivi l'expérience - et a défini la tâche inverse pour DGN: générer des images avec une valeur minimale de l'indice NSFW.



Ce n'est pas seulement l'absence garantie de pornographie, mais quelque chose de plus - c'est de l' anti-pornographie .



, Yahoo D(x) , — NSFW, , — SFW. «» , .

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, NSFW, , des photos. La chose est la capacité de les reconnaître. Si vous regardez l'origine de ces échantillons, vous ne pourrez pas «voir» ces éléments même sur des photographies originales de concerts, musées, etc.

Si vous étudiez le réseau neuronal open_nsfw pendant une longue période, qui sait, pouvez-vous commencer à voir les éléments NSFW en général tout autour?