Comment l'intelligence artificielle change le marché des puces

En moins de 12 heures, trois personnes différentes m'ont offert de l'argent pour parler à un inconnu au téléphone pendant une heure.

Ils ont tous dit qu'ils aimaient mon article sur la façon dont Google crée une nouvelle puce informatique pour l'IA , et ils m'ont tous supplié de discuter de ce sujet avec leur client. Chacun a décrit son client comme un gestionnaire d'un grand hedge fund, mais n'a pas donné son nom.

Les demandes provenaient des soi-disant réseaux d'experts - des sociétés de recherche qui connectent les investisseurs avec des personnes qui peuvent aider les premiers à comprendre certains marchés et fournir un avantage concurrentiel (parfois, apparemment, grâce à des informations privilégiées) Ces réseaux d'experts voulaient que j'explique comment le processeur d'IA de Google affectera le marché des puces. Mais d'abord, ils ont exigé de signer un accord de non-divulgation pour eux. J'ai refusé.

Celles-ci, de leur propre initiative, des demandes spécifiques et affirmées - survenues il y a trois semaines - mettent l'accent sur les changements radicaux auxquels il faut s'attendre sur un marché très rentable des puces informatiques, changements inspirés du développement de l'IA. Les gestionnaires de ces fonds spéculatifs ont vu ces changements, mais ils ne savent pas exactement comment ils vont jouer.

Naturellement, personne ne sait exactement comment ils joueront.

Aujourd'hui, des géants de l'Internet tels que Google, Facebook, Microsoft, Amazon et Baidu explorent un large éventail de technologies qui pourraient conduire à des percées dans l'IA, et leurs décisions changeront les revenus d'entreprises comme Intel et nVidia. Mais maintenant, même les informaticiens de ces géants en ligne ne savent pas ce qui nous attend à l'avenir.

Allez plus loin

Les entreprises gèrent leurs services en ligne à partir de centres de données contenant des milliers de serveurs, chacun équipé d'un processeur central, CPU. Mais maîtrisant progressivement l'une des formes d'IA appelées réseaux de neurones profonds , ces sociétés complètent le CPU avec d'autres processeurs. Les réseaux de neurones sont formés aux tâches en analysant de grandes quantités de données, des visages et des objets dans les photographies à la traduction entre les langues , et ils ont besoin non seulement de la puissance du processeur.

Par conséquent, Google a créé l' unité de traitement du tenseur , ou TPU. Microsoft utilise un processeur appelé FPGA ( Field-Programmable Gate Array ). De nombreuses entreprises utilisent des ordinateurs équipés deProcesseurs graphiques , GPU. Tous recherchent une nouvelle génération de puces capables d'accélérer le travail de l'IA dans les smartphones et autres appareils.

En raison de l'étendue des activités de ces sociétés, toutes les décisions qu'elles prennent sont importantes. Ils achètent et utilisent plus de matériel informatique que tout le monde sur la planète, et cet écart ne fera que s'élargir en raison de l'importance croissante du cloud computing. Si Google choisit un processeur, cela pourrait changer les fondamentaux de l'industrie des puces.

Les TPU sont une menace pour des entreprises comme Intel et nVidia, comme Google le fait lui-même. Mais les GPU jouent un grand rôle dans Google et dans des entreprises similaires, et nVidia est le principal fabricant de ces puces. Pendant ce temps, Intel entre dans l'industrie en acquérant Altera, une société qui vend des FPGA chez Microsoft. Il s'agissait du plus gros achat d'Intel de tous les temps (16,7 milliards de dollars), et cela montre comment le marché des puces évolue.

D'abord, la formation, puis faire

Il est difficile de comprendre tout cela - par exemple, du fait que les réseaux de neurones fonctionnent en deux étapes. La première est une formation, dans laquelle une entreprise comme Google enseigne au réseau neuronal comment effectuer une tâche, par exemple, reconnaître des visages sur une photo ou traduire d'une langue à une autre. La seconde est l'exécution, au cours de laquelle des gens ordinaires, comme vous et moi, utilisent un réseau de neurones - nous publions une photo de la réunion des anciens sur Facebook, et elle marque automatiquement les gens dessus. Ces deux étapes sont très différentes et chacune requiert des approches différentes, notamment et processeur.

Les GPU sont les mieux adaptés à la formation aujourd'hui. Ils ont été développés pour le rendu d'images dans les jeux et autres applications graphiques, mais ces dernières années, Google a découvert que ces puces peuvent efficacement, en termes d'énergie, traiter d'énormes quantités de données nécessaires pour former les réseaux de neurones. Cela signifie que plus de réseaux de neurones peuvent être formés en utilisant moins d'équipement. Le chercheur de Microsoft AI Xuedong Huang [XD Huang] appelle le GPU une "véritable arme". Récemment, son équipe a achevé la création d'un système qui reconnaît la parole humaine, ce qui leur a pris un an. Sans GPU, a-t-il dit, cela aurait pris cinq ans. Après la publication des travaux sur ce système, il a ouvert le champagne chez lui avec Jen-Hsun Huang, directrice de nVidia.

Vers les smartphones

Dans le même temps, d'autres sociétés créent des puces pour le fonctionnement des réseaux de neurones sur les smartphones et autres appareils. IBM travaille sur une telle puce, bien que beaucoup doutent de son efficacité. Intel a décidé d'acquérir Movidius, qui fournit déjà des puces pour les appareils mobiles.

Intel comprend que le marché évolue. Il y a quatre ans, la société a déclaré avoir vendu plus de processeurs de serveur sur Google que les quatre autres sociétés. Cela montre comment Google et d'autres sociétés similaires peuvent influencer le marché des puces. Intel parie désormais dans tous les domaines. En plus d'acquérir Altera et Movidius, elle a également décidé d'acheter Nervana, une société de puces AI.

Cela est logique car le développement du marché ne fait que commencer. "Nous sommes au pied d'une nouvelle grande vague de croissance", m'a dit le vice-président d'Intel, Jason Waxman, "et elle est alimentée par l'IA". La seule question est de savoir où nous mènera cette vague.

Source: https://habr.com/ru/post/fr399021/