Geekly articles weekly

Sagesse pilotée par ordinateur: l'intelligence hybride apprend à prédire l'imprévisible

La course à l'intelligence artificielle a commencé: les réseaux de neurones maîtrisent de plus en plus de tâches inattendues et intéressantes qu'ils pourraient résoudre, et de plus en plus d'entreprises et de startups tentent de les amener à un niveau qualitativement nouveau, derrière lequel passe le test de Turing et la singularité. Alors que certains promettent de généreuses promesses à ceux qui veulent se déplacer avec tout le monde ( «Celui qui traite de l'IA sera le premier milliardaire» ), d'autres sont terrifiés par la singularité et l'imprévisibilité de la relation entre l' humanité et l'IA . Cependant, les deux argumentent dans le cadre d'un paradigme: l'IA est inévitable - la seule question est de savoir si elle nous apportera des problèmes, de la prospérité ou un mélange complexe des deux, alors dans quelles proportions?

image

Mais il y a une troisième voie, une alternative au monde de la supériorité non alternative de l'IA, dans laquelle nous nous y rendons à la merci - en espérant que ce sera, en effet, de la miséricorde. Ce sont les capacités du cerveau humain lui-même. Dans l'article «Les gens ne comprennent même pas comment ils sont devenus des cyborgs», j'ai décrit l'idée théoriquement: les interfaces neuronales, qui se développent avec pas moins de succès, mais avec moins d'aplomb que le développement de réseaux de neurones, peuvent amener les gens et l'humanité dans son ensemble à un nouveau niveau de puissance intellectuelle, qui il est tout à fait capable de retarder le début du moment où nous nous transformons en animaux de compagnie dans le soin des robots et de Skynet, et de prolonger le temps où nous pouvons encore nous permettre de nous sentir comme les couronnes de la création - maintenant c'est déjà veineux, pas évolution, dieux ou ingénieurs.

2017 a déjà gagné une place dans la description future de l'histoire de la cyborgisation humaine, même si Elon Musk, un homme dont les idées sont toujours l'actualité numéro un dans le monde de la technologie, a lancé la société Neuralink, qui devrait tisser une «dentelle neuro» - une coque électronique implantable du cerveau. Voitures électriques, pilotes automatiques, exploration de Mars ou nouvelles technologies des transports publics - Musk identifie les grandes tendances du progrès les unes après les autres. Mais cela ne signifie pas qu'avant Musk, il n'y avait pas de vie - simplement Ilon peut disperser n'importe quel sujet auquel il a prêté attention du seul fait de sa puissante influence médiatique en orbite.

Ainsi, une équipe de mathématiciens et commerçants russes Cindicatorétait soudainement à la pointe du progrès: les gars faisaient juste leur travail jusqu'à ce que le lancement de Neuralink identifie la combinaison des propriétés du cerveau humain avec la puissance de calcul et les capacités de communication des ordinateurs comme l'une des principales tendances. Et Cindicator , tout à coup pour lui-même, était parmi les leaders de cette tendance.

Que fait un cindicateur?


Cindicator est une plate-forme qui combine les capacités de l'esprit collectif au sens littéral (la soi-disant «sagesse de la foule») avec la puissance analytique des systèmes informatiques pour prédire les événements futurs, principalement dans le secteur financier.

— , , . , , « », ? , , , , , , .

Si vous partez de loin, alors toute expression de volonté de masse menée correctement est l'expression même de l'inconscient collectif qui peut être coulé dans le granit: la voix du peuple est la voix de Dieu.

Mais jusqu'à présent, personne n'a réussi à dépasser le cadre d'expériences de laboratoire intéressantes et à trouver l'application pratique de la «sagesse de la foule». Premièrement, pour des raisons logistiques évidentes: la capacité technique d'impliquer un nombre illimité de personnes dans la résolution de problèmes par cette méthode est apparue relativement récemment. C'est l'essor des smartphones et de l'Internet mobile qui a rendu la «foule» aussi accessible que possible à ceux qui étaient intéressés par sa «sagesse» - et a permis de deviner le jeu lui-même.

Deuxièmement, conformément au principe mathématique «la formulation correcte du problème contient la moitié de la solution», vous devez être en mesure de poser une question à l'esprit collectif - pour que cela ne fonctionne pas, comme dans le «Guide de l'auto-stoppeur de la galaxie»: la


réponse à la principale question de la vie, de l'univers et de tout cela. une réflexion approfondie que je peux dire est de 42

études sur la sagesse de la foule disentque la meilleure application pour cela sont des tâches avec une réponse non ambiguë spécifique - mathématique ou géographique. En d'autres termes, des lieux ou des chiffres. Et comme l'endroit n'est qu'un point dans le système de coordonnées, tout se résume à des nombres. Paradoxe: peu de personnes à l'école aimaient les mathématiques - mais collectivement, nous nous trouvons de bons comptables. Je me demande ce qui se passera si les étudiants commencent à passer des examens, votant toute la classe pour l'une ou l'autre réponse?

Et grâce à la «connexion» à l'esprit collectif via une application mobile, Cindicator réalise la décentralisation complète de son esprit collectif, qui est l'une des conditions fondamentales - les membres du groupe doivent éviter toute communication et échange de vues au sein de l'équipe afin d'éviter l'influence de certains individus sur d'autres.

Comment gagner de l'argent sur les prévisions


Lorsque le personnage du film "Back to the Future" a décidé de gagner de l'argent supplémentaire sur la connaissance de l'avenir, il a décidé de gagner sur les paris sportifs. Cindicator, en choisissant le domaine d'application de ses efforts, a commencé par le marché financier, qui a donné le retour le plus prometteur: il y avait un besoin urgent et quotidien de prévisions (que puis-je dire lorsque certains instruments financiers de leur nom disent qu'ils ont besoin de Nostradamus), et une rétroaction claire qui vous permet d'évaluer la qualité de vos prévisions - et, bien sûr, la capacité de monétiser efficacement les données reçues.

En renforçant une équipe de mathématiciens et d'analystes de données avec des traders expérimentés ayant une expérience sérieuse dans la gestion de grandes positions, le trading sur les marchés mondiaux d'actions, de futures, de devises et de crypto, Cindicator a commencé à chercher une `` manière spéciale '' dans le monde cruel du trading financier.

L'application pratique de la sagesse de la foule dans le commerce sur les marchés boursiers et des changes semble en réalité un peu plus compliquée que les tentatives quotidiennes de deviner collectivement le taux de change du dollar de demain. Cindicator teste en permanence différents types de questions, données, nouvelles stratégies et modèles de trading pour optimiser l'utilisation des données reçues pour créer des robots de trading et des produits analytiques (indices, niveaux de prix, sentiments et autres); effectue constamment des tests en arrière et des tests en avant pour adapter les modèles dans des marchés en constante évolution.

En plus de travailler avec les résultats des prévisions de foule, Cindicator ajuste également la machine de prédiction elle-même: comme le montre l'expérience de Cindicator, le réglage fin est tout à fait capable d'accélérer parfois l'efficacité de son moteur. Un exemple de ceci est une expérience conjointe avec la Bourse de Moscou, au cours de laquelle le robot de trading Cindicator a effectué des transactions pendant trois semaines sur la base de l'opinion collective de 863 utilisateurs d'applications, dont 40% n'avaient jamais effectué de transactions sur la bourse. Au total, au cours de l'expérience, le robot a modélisé 27 transactions, dont 17 rentables. En conséquence, pendant la compétition, le portefeuille modèle a augmenté de 2,8% en devises (47% par an).

Pour augmenter son efficacité, Cindicator Electronics doit analyser non seulement la précision de chaque prévision collective, mais aussi l'efficacité de chacun des milliers et des dizaines de milliers de prévisionnistes, ses forces et ses faiblesses - ce sont les mêmes données volumineuses dont on a tant parlé ces dernières années, mais à peine appris à l'approcher.

Le travail de Cindicator avec les mégadonnées comprend un système et des méthodes pour déterminer le poids prévisionnel de chaque utilisateur d'application sur la base d'une feuille d'exactitude personnelle pour différents types de questions (temps de décision, historique des prévisions pour chaque type d'outil d'investissement, relations entre les réponses, type de méthode d'analyse utilisée, etc.). .d.), un retour d'information dynamique après chaque transaction, prenant en compte à la fois le fait du résultat et sa taille en fonction des résultats de chacune de ses prévisions.

Le sommeil de la raison donne naissance à des monstres. L'analyse de l'esprit collectif - Superforcasters


Ainsi, la puissance de calcul de Cindicator non seulement ajuste la machine de prédiction collective elle-même. Elle se démarque parmi la foule - l'individualité. À première vue, cela peut sembler aller à l'encontre de l'idée même de la sagesse de la foule, quand une grande quantité de bruit, d'erreurs, de subjectivité est compensée par son hétérogénéité et sa multidirectionnalité (l'exemple le plus simple est la distribution gaussienne), mais la pratique de Cindicator montre qu'un peu de conduite à haute mathématique précision, permet non seulement d'ajuster la puissance élémentaire des prédictions collectives, mais aussi, ce à quoi on ne pouvait pas s'attendre à l'avance - de distinguer les personnes qui sont en fait des prévisionnistes solides eux-mêmes - superforcasters.

Superforcasts - super-héros du monde réel


Jusqu'à récemment, le phénomène de «sagesse de la foule» restait, en fait, profondément inexploré. Assez d' expériences ont été menées confirmant sa présence . Mais il n'y avait tout simplement pas de capacité informatique et organisationnelle pour creuser plus profondément.

Cindicator n'est pas un projet de recherche, mais juste une meilleure compréhension des principes de ce phénomène - et de nouvelles découvertes, devient un effet secondaire de l'application pratique de la «sagesse des foules». Comme cela s'est produit peu de temps après le lancement de la plateforme, une confirmation de la théorie des superforcasters (super-prévisionnistes) - des gens qui dans la plupart des cas font des prédictions plus précises sur certains actifs et problèmes que d'autres. La part des superforcasters parmi tous les utilisateurs de Cindicator est d'environ 2%. Une analyse plus approfondie a montré qu'ils sont également hétérogènes - certains superforcasters sont universels comme prédicteurs, pour d'autres, une précision supérieure à la médiane se manifeste en prédisant uniquement un certain type d'événement. Les raisons à la fois du caractère unique de ces 2% et de la spécialisation de certains d'entre eux doivent encore être déterminées - cela peut être un talent naturel,et compétence accumulée - dans l'exemple mentionné précédemment d'une expérience avec la Bourse de Moscou, l'auteur des prévisions les plus précises était un investisseur avec 10 ans d'expérience. Cependant, cela n'invalide pas l'idée elle-même: son résultat commercial personnel aurait été de + 1,48% pendant trois semaines (25% par an), ce qui est presque deux fois inférieur au rendement fourni par la sagesse collective des prévisionnistes Cindicator (2,8% en monnaie pour 3 semaines / 47% par an).

Dans les comédies, un gag est souvent trouvé lorsqu'une femme au foyer devine mieux les résultats des matchs de sport que son mari-fan. Dans la vraie vie, les personnes les plus inattendues peuvent être porteuses de talents pour prédire les taux de change ou les conditions météorologiques de l'avenir, sans même le savoir - ainsi que ce qu'elles pourraient réaliser en utilisant cette superpuissance.

Vers la noosphère


Cindicator appelle la sagesse corrigée par machine de la foule «Intelligence hybride» (GI). L'équipe du projet n'est même pas tout à fait correcte d'appeler les développeurs - car ils ne développent qu'une partie du système. Son pouvoir principal, littéralement, est vivant. Le Cindicator serait donc mieux adapté à la gestion de l'intelligence hybride. Au tout début du chemin de son développement, étude, apprivoisement.

Si nous combinons les connaissances de Cindicator sur la sagesse de la foule et l'expérience dans la direction de la puissance élémentaire de l'intelligence collective pour résoudre les problèmes appliqués avec les développements du même Neuralink, si Ilona Mask réussira aussi bien avec eux qu'avec les voitures électriques, alors l'intelligence hybride Cindicator, combinée avec l'interface neuronale, il peut même offrir aux gens une percée vers un nouveau niveau technologique, intellectuel et social, qui jusque-là était exclusivement associé à l'invention de l'IA.

L'interface physique (plus précisément bioélectronique) créée par Neuralink nécessitera des développements logiciels qui vous permettront de réaliser directement les opportunités qui sont apparues - tout comme un smartphone moderne sans un riche ensemble de programmes, il se révèle être rien de plus qu'une lampe de poche coûteuse. Le développement de Iron est plus compliqué et plus cher, mais en fin de compte, celui qui a le meilleur logiciel gagne - qu'il y ait un exemple de Windows Phone qui n'a jamais décollé, un éternel rappel de cela.

En déployant sa technologie sur la plate-forme Neuralink ou tout autre projet similaire qui atteindra la ligne d'arrivée plus tôt, Cindicator sera en mesure de surmonter la frontière de la conventionnalité dans la définition de «l'intelligence hybride» et de créer un hybride de l'esprit humain avec la puissance de calcul des machines sans aucune citation. En fait, cela signifiera une transition versnoosphère de Vernadsky . Et jusqu'à présent, de toutes les alternatives à notre disposition, ce sont les capacités de l'esprit humain, overclockées par l'intégration avec des cerveaux électroniques, combinées, peut-être dans une sorte de supramental, qui ressemblent à la meilleure protection contre les menaces de l'IA, réelles ou imaginaires. À tout le moins, cela préservera la capacité de l'esprit humain à connaître la réalité - retardant pour un certain temps le début de la singularité - c'est-à-dire le moment où la vitesse et la complexité du développement de la technologie dépasseront la capacité humaine à réaliser ce qui se passe. L'intelligence hybride est de loin notre meilleure chance de conserver notre place au sommet de la chaîne alimentaire.

Source: https://habr.com/ru/post/fr399863/

More articles:


All Articles