TJBot: robot de bricolage en carton basé sur l'IA qui peut être assemblé en 15 minutes

IBM emploie des personnes qui aiment vraiment leur travail. Ici se sont réunis des créatifs, des ingénieurs, des penseurs. Peut-être grâce à un tel tandem, l'entreprise a réussi à mettre en œuvre tant de projets intéressants. Maintenant chez IBM, l'un des aspects les plus importants du travail est l'intelligence artificielle, les systèmes cognitifs.

Les employés de l'entreprise tentent de prouver que tout cela est à la disposition du développeur ordinaire et non du céleste. Ici, tout est simple et clair. De plus, c'est aussi très intéressant. Tout cela peut être attribué au nouveau développement de l'entreprise, un projet qui peut même être appelé un passe-temps. Nous parlons de TJBot - un robot en carton, dont le temps de montage est d'environ 15 minutes. Gère le robot IBM Watson.


Le développeur qui crée un tel robot peut le programmer pour effectuer diverses actions. Tout ce qui est nécessaire pour l'assemblage est un dessin Internet, du carton, du Raspberry Pi et plusieurs éléments supplémentaires. Ce sont des LED, des servos, une caméra, un microphone et bien plus encore - vous pouvez changer et compléter l'ensemble comme vous le souhaitez. Toutes les instructions et le matériel sont disponibles sur GitHub . Dans le même temps, les histoires sur vos propres robots sont également les bienvenues - nous vous demandons de télécharger tout cela, si vous avez quelque chose, à raconter.

À titre d'exemple, nous pouvons maintenant parler de la façon d'enseigner à un robot à répondre aux émotions, de le contrôler avec votre propre voix et de lui apprendre à discuter.

1. Apprenez à TJ Bot à répondre aux émotions. Dans ce cas, le robot change la couleur de sa LED RGB, répondant à la manifestation de diverses émotions en relation avec lui. Certes, cela ne concerne pas la communication personnelle, mais travaillez avec Twitter. Pour ce faire, connectez le système à l'API Twitter et exécutez Watson Tone Analyzer pour déterminer la coloration émotionnelle du message. Par exemple, vous pouvez apprendre à un bot à répondre aux messages en temps réel aux messages des utilisateurs du service de microblogging Twitter.

2. Commande vocale TJBot . Oui, un petit robot mignon en carton est capable d'exécuter des commandes vocales de base. Par exemple, vous pouvez lui demander d'allumer la lumière jaune, et il changera la couleur de la LED à celle désirée. Le bot utilise l' API Watson Speech to Text pour analyser et comprendre la parole humaine.

3. Discutez avec TJBot . En utilisant les trois API Watson, vous pouvez créer un robot parlant intéressant à discuter. Tout d'abord, le service d'API Watson Speech to Text traduira la voix en texte, Watson Conversation traitera le texte et donnera une réponse, et Watson Text to Speech traduira le texte en audio. En conséquence, le bot donnera une réponse vocale à une demande vocale. Vous pouvez discuter avec le bot sur n'importe quel sujet, de la météo à votre émission de télévision préférée.

TJBot lui-même, malgré sa simplicité apparente (et c'est très difficile), porte une idée importante - incorporer une forme faible d'IA dans des objets qui sont caractéristiques de notre vie quotidienne, de notre travail et de nos études. La technologie Watson peut être utilisée non seulement pour créer des robots en carton. Ils peuvent être utiles aux gens, intégrés dans des gadgets, des appareils électroménagers ou même des meubles.

En conséquence, une personne pourra interagir avec son propre miroir de la même manière qu'avec un appareil avancé, dont le fonctionnement est assuré par un réseau de neurones.

TJBot est bon dans la mesure où un enfant et un adulte peuvent travailler avec lui. Un élève, par exemple, peut surprendre ses camarades de classe en apportant un tel système en classe. Quelque chose de plus complexe peut être créé par un étudiant en électronique ou un développeur professionnel.

Si vous prévoyez de partager vos propres expériences sur le Web, essayez d'utiliser la balise #TJBot pour que les autres utilisateurs puissent facilement trouver votre travail.

En attendant, le petit robot envoie ses salutations à tout le monde!

Source: https://habr.com/ru/post/fr400027/