IBM Cognitive System aide les médecins à automatiser l'analyse de l'imagerie médicale

IBM a présenté fin novembre une nouvelle solution pour l'analyse d'images médicales basée sur IBM Watson. La solution a été présentée par Watson Health avec Merge Healthcare. Le projet vise à accroître l'efficacité des médecins en matière de diagnostic, de traitement et de suivi des patients. Le système a été développé sur la base des résultats d'une décennie de travail par des experts IBM dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. En conséquence, les experts ont pu «apprendre» à Watson à analyser des images, à tirer des conclusions et à apprendre au cours du travail.

Les images en médecine sont une source importante d'informations sur la santé des patients. Selon les experts, la quantité de ces informations en médecine représente environ 90% du montant total de toutes les données. En général, c'est une bonne tendance, mais les médecins de nombreux hôpitaux sont simplement inondés de telles images. Même le spécialiste le plus expérimenté ne peut pas toujours comprendre immédiatement l'image, et pourtant tout cela doit être fait rapidement et avec précision. Dans certains hôpitaux, les médecins doivent visionner quotidiennement des milliers d'images.

Les outils automatisés qui pourraient aider les médecins à effectuer ce travail sont encore très petits. Dans la plupart des cas, les médecins font tout manuellement, seuls. Il ne reste pas beaucoup de temps pour l'analyse, mais c'est le travail le plus important, qui détermine en grande partie le résultat du diagnostic et le déroulement du traitement.

IBM Watson a déjà appris à analyser de telles images, et le système cognitif peut, lors de l'étude de l'image, associer les résultats à des données issues d'antécédents médicaux, aux résultats des tests et aux tests génétiques.



Les spécialistes d'IBM ont pu enseigner au système les éléments suivants:

• Évaluation analytique des images. Cela a déjà été discuté ci-dessus - le système vous permet de comparer les résultats de l'analyse des images avec d'autres données;
• La compilation des données aide les radiologues, les cardiologues et d'autres spécialistes à utiliser les données d'analyse d'images dans le diagnostic et le traitement des patients;
• Détermination des saignements - cette fonction aide les médecins d'urgence à diagnostiquer un accident vasculaire cérébral ou une hémorragie dans le cerveau. Dans ce cas, l'outil Brain Bleed est utilisé;
• Personnalisation - aide les médecins à utiliser une approche individuelle pour traiter un patient spécifique, en intégrant les résultats de l'analyse d'images à d'autres informations pertinentes pour le patient.

De plus, les experts IBM ont développé un certain nombre d'outils:

• Marktation - un service qui traite les images médicales avant qu'elles ne soient vues par les médecins. Cela permet aux professionnels de travailler plus rapidement. Le service fonctionnera d'abord avec les mammographies, puis sa portée sera élargie;
• Watson Clinical Integration Module - une application basée sur le cloud pour les radiologues, qui aide à augmenter l'efficacité de l'analyse d'images et à réduire le nombre d'erreurs;
• Module de segmentation et de suivi des lésions - ce service aide les radiologues à diagnostiquer efficacement les patients cancéreux.

De plus, les médecins pourront vérifier leur diagnostic avec Watson. Le système cognitif traitera les données reçues en temps réel et établira son propre diagnostic.



Démonstration des capacités d'IBM Watson lors de la RSNA 2016 ( réunion annuelle de la Radiological Society of North America ) Les

développeurs de systèmes ont déjà démontré ses capacités. En particulier, IBM Watson a démontré sa capacité à utiliser des données provenant de milliers de sources pour aider à diagnostiquer la maladie chez plusieurs patients. Les données fournies par le service ne sont pas définitives - il s'agit d'un rapport de synthèse avec des conclusions qui aident le spécialiste - la personne à travailler. En particulier, IBM Watson a aidé à identifier des anomalies - dissection aortique ou embolie pulmonaire.

En général, IBM Watson est en mesure d'aider les médecins en allégeant une partie de leurs responsabilités de routine d'analyse des instantanés, en aidant à traiter et analyser ces informations. La possibilité d'utiliser des données supplémentaires avec des informations obtenues lors de l'analyse des images permet de poser un diagnostic précis avec une probabilité d'erreur minimale.

Compte tenu de la réussite des essais cliniques, le nouveau service sera bientôt en mesure d'aider pleinement les médecins dans leur entreprise difficile.

Source: https://habr.com/ru/post/fr400101/