Ray Dalio, fondateur du plus grand hedge fund au monde, s'apprête à transférer le contrôle à l'IA

Bridgewater Associates est le plus grand fonds de couverture au monde, au service de nombreux clients institutionnels: fondations de retraite et fondations caritatives, organisations à but non lucratif, gouvernements et banques centrales. Désormais, le hedge fund gère des actifs de plus de 150 milliards de dollars. Pour atteindre des résultats aussi impressionnants, le fondateur de la société Ray Dalio (Ray Dalio) a déployé de nombreux efforts, notamment pour créer une culture d'entreprise unique.

Le fondateur de Bridgewater est principalement célèbre pour son approche extraordinaire de la gestion, et l'idée de déplacer la solution des problèmes de gestion vers l'intelligence artificielle est tout à fait conforme à ses principes.

En 2015, l'entreprise a réuni une équipe d'ingénieurs logiciels spécialisés dans le domaine de l'analyse et de l'intelligence artificielle. David Ferrucci, qui dirigeait auparavant le développement du supercalculateur IBM Watson , dirigeait le Systemized Intelligence Lab . Chez Bridgewater Associates, il travaille sur un projet secret que Dalio appelle le livre de l'avenir. Le chef de l'entreprise souhaite que son idée continue de se développer sur le chemin qu'il lui a tracé, même en son absence. Le plus grand hedge fund du monde crée un logiciel pour automatiser les décisions de gestion quotidiennes, y compris l'embauche, le licenciement et d'autres tâches.

Les nouvelles technologies devraient consolider les fonctionnalités de la gestion des hedge funds dans le système logiciel. Dalio pourrait donner ses instructions en utilisant le système GPS précis aux coordonnées des employés et observer comment ils passent leur journée, dire si cela vaut la peine de faire un appel téléphonique spécifique.

Bridgewater a déjà largement recours à des programmes basés sur les données. Les employés s'évaluent tout au long de la journée à l'aide d'un système de notation appelé Dots. Le Laboratoire d'Intelligence Systématisée dispose d'un outil intégré qui inclut ces évaluations de cartes de baseball, qui montrent les forces et les faiblesses des employés de l'entreprise. Une autre application, appelée Contrat, reçoit des données sur les objectifs que les employés souhaitent atteindre, puis surveille dans quelle mesure ils font pour atteindre ces objectifs.

Toutes ces applications font partie du logiciel leader de PriOS. Dalio prévoit de transférer les trois quarts des décisions de gestion vers cette plateforme d'ici cinq ans. PriOS sera chargé de sélectionner les employés appropriés pour des postes vacants spécifiques et de classer les points de vue opposés de nombreux membres de l'équipe lorsqu'ils ne parviennent pas à se mettre d'accord sur la stratégie à suivre. La machine prendra des décisions conformément à l'ensemble des principes de la vision de l'entreprise énoncés par Dalio.

Le système est actuellement en cours de développement et les détails exacts de son fonctionnement sont toujours en cours de discussion en interne. Des employés familiers avec le projet le décrivent comme «une tentative de faire du cerveau de Ray un ordinateur».

Ray Dalio a repris la direction de Bridgewater plus tôt cette année après avoir démissionné de son poste de directeur il y a 6 ans. Pendant ce temps, à son avis, l'entreprise est devenue moins efficace, et il a décidé de mener une série de réformes, au cours desquelles les employés les plus faibles seront licenciés. Depuis le retour de Dalio, 10% de tous les employés de l'entreprise ont été réduits. Souvent, les employés partent seuls - ne résistent pas à la pression. Selon l'entreprise, environ 1/5 de tous les nouveaux arrivants quittent Bridgewater au cours de la première année d'exploitation.

Le programme RH actuel comprend les règles énoncées sur 123 pages du manifeste, connues sous le nom de Principes. Chaque membre de l'équipe doit connaître toutes les règles et les appliquer activement dans son travail. «Les gens travaillent comme des machines» - cette idée apparaît 84 fois dans le texte du manifeste. Cependant, selon Ray Dalio, le principal problème est que les gens ne peuvent pas atteindre une performance maximale en raison de l'intervention des émotions. Ce problème ne peut être résolu qu'avec l'aide d'une pratique systématique. On peut en dire autant de la gestion. «Les gestionnaires qui réussissent développent un« mécanisme »des bonnes personnes qui font la bonne chose pour obtenir ce qu'elles veulent», écrit-il dans The Principles.

L'automatisation du processus décisionnel est attrayante pour les entreprises, car elle permettra de gagner du temps et d'éliminer l'instabilité émotionnelle d'une personne. Mais les gens seront-ils heureux d'accepter les commandes d'un gestionnaire robotique?

Ici, les opinions de la plupart des experts diffèrent. Certains croient que les gens, en règle générale, ne perçoivent pas le message qui vient de la voiture. Dans les entreprises qui sont vraiment bonnes en analyse de données, très souvent une solution développe un algorithme statistique, mais la responsabilité de son adoption incombe toujours à la personne. Les machines font bien leur travail, mais elles ont besoin de quelqu'un qui puisse mettre cette décision dans un contexte émotionnel. Dans un autre camp, ils croient que l'humanité a longtemps suivi la volonté des machines: nous avons «externalisé» le développement d'un itinéraire vers des navigateurs GPS et avons fait confiance au pilote automatique pour contrôler l'avion.

Il y a une position de compromis: l'intelligence artificielle gère mieux les tâches administratives telles que la création d'un rapport sur les revenus et les calendriers des ressources, tandis que les gens la surpassent en écrivant des discours et des messages publics pour les clients, en motivant les employés et en développant une stratégie. Cependant, ce n'est qu'une hypothèse. Nous ne pouvons pas juger des capacités de l'IA à résoudre des tâches stratégiques et créatives avant de lui avoir donné l'opportunité de faire ses preuves.

Source: https://habr.com/ru/post/fr400221/