Apple a publié son premier travail sur l'IA

Formation d'un réseau neuronal compétitif basé sur des images synthétiques annotées et réelles non annotées. Illustration tirée du premier document de recherche sur l'IA d' Apple.

Imaginez un avenir dans lequel les systèmes d'intelligence artificielle des grandes entreprises se concurrenceraient et gagneraient de l'argent pour leurs actionnaires. Bien sûr, l'IA d'entreprise se concentrera sur la maximisation des bénéfices. C'est bien si les actionnaires de l'entreprise sont des personnes et que le profit leur revient. Les programmes d'IA peuvent analyser le marché, déterminer les niches de marché les plus prometteuses et définir les tâches des employés pour développer de nouveaux produits. Il est possible que l'IA puisse générer des produits elle-même, mais ils doivent être testés en public, donc les employés vivants sont toujours nécessaires aux entreprises pour les tests.

Un tel avenir cyberpunk se rapproche un peu plus.

Google, Facebook, Microsoft et d'autres grandes sociétés se développent activement dans le domaine des systèmes d'IA faibles avec des fonctionnalités limitées. Apple mène également son développement, mais jusqu'à présent cette entreprise avec sa proximité caractéristique n'a pas publié un seul travail scientifique. Personne ne savait sur quoi elle travaillait. Et surtout, Apple lui-même a perdu d'une telle proximité.

Maintenant, Apple a enfin publié son premier travaildans le domaine de l'intelligence artificielle. Et même si le thème du premier travail n'est pas aussi global, c'est juste une amélioration de la qualité de l'enseignement d'un réseau neuronal compétitif sans professeur d'images synthétiques ("Apprendre à partir d'images simulées et non supervisées par le biais d'une formation contradictoire"). Le fait lui-même est important que la «compagnie des pommes» dispose d'unités de recherche qui travaillent dans ce domaine prometteur. Tout d'abord, les réseaux de neurones sont formés pour créer de belles images, mais ensuite ils commenceront à résoudre des problèmes plus complexes.

Apple travaille sur les systèmes d'IA depuis plusieurs années. L'assistant vocal Siri, qui est apparu sur l'iPhone en 2011 - un chatbot avec des fonctionnalités supplémentaires, a été clairement confirmé. Il avait l'air assez intéressant pour son temps. Mais au fil des ans, les scientifiques d'Apple n'ont pas publiépas un seul travail scientifique .

Selon l'avis de certains experts, cette proximité est la raison pour laquelle Apple a pris du retard sur les concurrents dans ce domaine. C'est compréhensible. Se fermant à leurs collègues, les chercheurs d'Apple n'ont pas reçu de feedback, de feedback et de commentaires si nécessaires pour le travail scientifique. Personne ne pouvait utiliser son travail et l'améliorer, personne ne s'y référait. En fin de compte, la communauté scientifique est un environnement mondial ouvert où chaque travail est basé sur une base puissante des nombreux travaux de ses collègues. Ici, la méthode d'isolement ne fonctionne pas, comme dans le monde familier des écosystèmes informatiques d'Apple.

En décembre 2016, la politique d'Apple dans ce domaine a finalement changé. Le 5 décembre 2016, lors de la conférence Neural Information Processing Systems à Barcelone , Russ Salakhutdinov, directeur de la recherche en intelligence artificielle chez Apple, a pris ses fonctions en octobre après être venu de l'Université Carnegie Mellon. Il a déclaré au public qu'Apple publiera désormais son travail sur l'IA, comme le font d'autres entreprises.


Une diapositive de la présentation de Salakhutdinov le 5 décembre 2016.

Apple a embauché un directeur de recherche sur l'IA et a changé la politique, car de nombreux spécialistes sympas dans ce domaine ont simplement refusé de travailler pour la "société Apple" en raison de sa politique de fermeture. Quel est l'intérêt d'un gros salaire si personne ne connaît votre travail?

Pour compenser les problèmes d'embauche de scientifiques, Apple s'est concentré sur le rachat de startups. Cette année, elle a acheté Turi Inc. pour 200 millions de dollars et une demi-douzaine d'autres startups , dont l'Indian Tuplejump Software Pvt Ltd (spécialisé dans l'exploration de données rapide), Emotient (le développement de systèmes d'IA qui reconnaissent et répondent aux émotions sur le visage d'une personne). D'Apple, vous pouvez vous attendre aux développements les plus «humains» dans le domaine de l'IA, c'est-à-dire ceux qui interagissent directement avec les humains. La reconnaissance des émotions et la réaction à celles-ci correspondent parfaitement à ce que fait la startup récemment achetée.

Le premier article scientifique d'Apple décrit la technologie pour améliorer la qualité de la formation des réseaux neuronaux. Récemment, des images synthétiques ont souvent été utilisées pour former un réseau de neurones (dans les réseaux de neurones compétitifs, un générateur est impliqué dans la génération d'images, et leur nature discriminatoire est déterminée par le discriminateur). Il est plus facile de constituer la grande base nécessaire à la formation du réseau neuronal. Ainsi, les chercheurs d'Apple ont trouvé un moyen de rendre une telle formation plus efficace en ajoutant du photoréalisme aux images synthétiques en utilisant une base de données de photos réelles et un «raffineur» (améliorant).



La formation des réseaux de neurones aux images synthétiques est efficace car ils sont déjà annotés et étiquetés. Mais un réseau de neurones formé sur eux peut difficilement transférer ses connaissances dans le monde réel, dont l'aspect est loin d'être une image synthétique. Le développement d'Apple résout ce problème.

L'article scientifique a été publié le 22 décembre 2016 dans le domaine public sur le site de préimpression arXiv.org (arXiv: 1612.07828). Les auteurs de la recherche sont six employés d'Apple, dont Josh Susskind, co-fondateur de la startup Emotient Emotion Recognition qu'Apple a récemment acheté.

Source: https://habr.com/ru/post/fr400239/