🤽🏼 🕹️ 💟 Crowdsourcing Amazon: comment un demi-million de personnes reçoivent un sou pour la formation en IA 🆎 👨‍💻 👨‍🌾

Des plates-formes Internet comme Amazon Mechanical Turk permettent aux entreprises de diviser le travail en petites tâches et de le proposer à des personnes du monde entier. Démocratisent-ils le travail ou exploitent-ils les impuissants?

Chaque matin, après le réveil, Kristy Milland démarre son ordinateur à Toronto, se connecte à Amazon Mechanical Turk et attend qu'une sonnerie retentisse.

Depuis plus de 10 ans, Amazon Mechanical Turk (AMT) est une plateforme en ligne où les gens peuvent effectuer de petites tâches pour de l'argent. Miland recherche des publications avec des suggestions de tâches - appelées HIT dans le système - et des notifications lui indiquent quand les tâches répondent à ses critères. «Les notifications arrivent une fois par minute», explique Miland. "Je lève les yeux de mon entreprise et vois si c'est un bon HIT avant d'accepter une offre d'emploi."

Parfois, il existe des tâches de groupe HIT. "Si un groupe est sélectionné, et maintenant c'est le déjeuner, ou j'ai une visite chez le médecin, ou je dois promener un chien", dit Miland, "Je laisse tomber tout et terminer la tâche. Je suis connecté à un ordinateur. Si seulement de cette façon vous pouvez nourrir vos enfants, vous ne pourrez pas partir. " Elle fait cela depuis 11 ans.

Miland est l'un des plus de 500 000 «turkers» - des contractuels qui effectuent de petites tâches sur la plateforme numérique d'Amazon, qu'ils appellent mTurk. Le nombre de travailleurs actifs vivant dans le monde varie de 15 000 à 20 000 par mois, selon Panos Ipeirotis, professeur d'informatique à l'école de commerce de l'Université de New York. Les Turcs travaillent de quelques minutes à 24 heures par jour.

Qui sont les turkers? Selon Ipeirotis, en octobre 2016, les touristes américains étaient majoritairement des femmes. En Inde, ce sont surtout des hommes. Si vous prenez la planète entière, leurs années de naissance se situeront dans l' intervalle de 1980 à 1990 . 75% sont des Américains, 15-20% de l'Inde, 10% d'autres pays.

Les demandeurs - personnes, entreprises, organisations qui externalisent le travail - attribuent le coût de chaque tâche, et ces tâches varient considérablement. Parmi ceux-ci:
• Catégorisation des données;
• apposer des balises META;
• Reconnaissance des caractères;
• Saisie de données;
• Collecte de courriels;
• analyse sémantique;
• Publicité dans la vidéo.

Par exemple, l'une des tâches récentes de Miland a été de transcrire le contenu d'un chèque. La société qui a commandé ce travail vend des informations aux spécialistes du marketing et aux services de recherche d'entreprises telles que Johnson & Johnson, P&G, etc. Pour cette tâche, ils ont payé 3 cents (environ 2 roubles).

Les premières années de l'AMT

Miland se dit résident du monde numérique. «J'ai rencontré la puberté avec Internet», dit-elle. Elle dit qu'elle gagne toujours de l'argent sur Internet, en utilisant des plateformes comme eBay pour générer des revenus supplémentaires. Et quand elle est tombée sur un article sur les opportunités de clics après le lancement d'Amazon Mechanical Turk en 2005, cela semblait être l'affaire parfaite. Iconographie (eng) sur le développement de ce type d'oeuvre (cliquable)

Dans les premières années de Miland, cela ressemblait plus à une expérience qu'à un vrai travail. Mais pendant la crise de 2008-2009, tout a changé. Miland, qui dirigeait le jardin d'enfants, a dû déménager et elle a perdu son revenu. En même temps, mon mari a perdu son emploi. Elle a commencé à travailler à temps plein avec AMT. Pour elle, cela signifie 17 heures par jour. «Nous avons commencé à le considérer comme un travail. Et nous avons commencé à demander à partir de cela, comment du travail. "

Rochelle LaPlante de Los Angeles est avec AMT depuis une journée complète depuis 2012. Laplant convient avec Miland que le travail est imprévisible. «On ne sait pas quand la tâche sera publiée. Il pourrait être 3 heures du matin. Et à 9 heures, il n'y a plus rien à faire. »

"Je ne suis pas aussi têtu que certains", dit Laplant, "parce que j'apprécie le sommeil." D'autres, a-t-elle dit, ont affiché des avis. «Si le demandeur publie la demande à 3 heures du matin, l'ordinateur émet un signal, le téléphone émet un signal, et ils se lèvent et font le travail. Ils sont soumis à ce calendrier. "

Ni Miland ni Laplant n'ont une journée de travail «régulière». Habituellement, ils fixent la barre pour le montant d'argent gagné. Un jour normal, Laplant peut travailler 8 heures. «Mais cela fait 10 minutes, 20 minutes maintenant - et tout s'accumule», dit-elle.

Et combien gagnent les Turcs en moyenne? C'est difficile à dire. Adrien Jabur[Adrien Jabbour] d'Inde dit que "vous pouvez être considéré comme un accomplissement si vous gagnez 700 $ en deux mois de travail 4-5 heures par jour". Miland dit que récemment en 8 heures, elle a gagné 25 $, et pour elle, ce n'était "pas mal". Selon le Pew Research Center , un peu plus de la moitié des Turcs gagnent moins que le salaire minimum fixé aux États-Unis - 7,25 $ l'heure.

Laplant parle des décisions difficiles qu'elle a dû prendre, en choisissant entre le travail et la vie. «Je devais décider - de travailler ou d'aller à un dîner en famille? Pour les personnes qui vivent de cet argent, au bord de l'expulsion, de telles décisions peuvent être très difficiles. "

Turcs avancés

La triste réalité des gens qui travaillent chez AMT est que tous les Turcs ne sont pas créés égaux. Le système Amazon affecte certains employés "spécialistes" [niveau Master]. Lorsqu'un nouveau demandeur place un HIT, le système recherche automatiquement des turcers de ce niveau. Cela coûte plus cher au demandeur et apporte plus d'argent aux employés. Si vous n'avez pas ce niveau, vous obtiendrez moins de travail. L'un des jours de la semaine de mars, dit Miland, il y avait 4 911 tâches dans le système. Elle pouvait en choisir 393 - seulement 8%.

Mais comment obtenir le titre de spécialiste? Personne ne le sait. Miland a vu comment des personnes non qualifiées - avec un petit nombre de tâches effectuées, avec une note faible, des comptes faux ou suspendus - ont reçu ce titre. «Aucun système n'est visible dans ce domaine», dit-elle.

Amazon ne publie pas ses critères pour atteindre ce niveau. Il existe différentes théories sur les forums des Turcs sur l'obtention d'un niveau de spécialiste. Parfois, un ensemble de tâches est publié, et ceux qui y parviennent avec succès obtiennent ce niveau. «Pour cela, il faut être au bon endroit au bon moment», explique Miland.

En plus du niveau spécialisé, il existe des restrictions régionales. Si vous n'êtes pas aux États-Unis, c'est mauvais - de nombreux demandeurs restreignent les artistes interprètes à cette région.

Salaire

«Il n'y a pas deux turkers identiques», explique Laplant. "Certains s'en nourrissent, d'autres gagnent de l'argent de poche."

William Little est modérateur de TurkerNation, une communauté en ligne de Turcs de l'Ontario. Il reçoit des revenus supplémentaires de l'AMT. Il s'efforce de gagner 15 $ par jour pour trois heures de travail. "Dans la plupart des cas, cela est réalisable", dit-il, "et c'est mieux que de gagner au début d'une carrière." Mais payer est la principale difficulté pour de nombreux Turcs.

Désormais, seuls les turkers des États-Unis et de l'Inde reçoivent de l'argent. D'autres, dont Miland et Little, reçoivent des cartes-cadeaux Amazon.

Little conduit une voiture à 45 minutes de la frontière américaine, où il peut obtenir des choses d'Amazon avec la livraison gratuite et ramasser ses achats. Il existe des solutions de contournement pour ceux qui veulent être payés en espèces, mais ils sont généralement associés à un revenu réduit. Différents sites Web, tels que purse.io, peuvent convertir des cartes-cadeaux, par exemple, en bitcoins.

«Vous postez votre liste de souhaits sur purse.io. Je le vois et décide d'acheter un article. Je le commande et je vous l'envoie, dit Little. - Les Bitcoins sont stockés sous séquestre. Lorsque vous obtenez un achat, je reçois des bitcoins. " Little peut ensuite les vendre, recevoir de l'argent via PayPal et les transférer à la banque. «Je paie deux fois pour les traductions, et ça n'en vaut pas la peine.»

Un autre problème est le travail non rémunéré. Votre travail peut être rejeté sans explication. De plus, les Turcs passent du temps à évaluer le travail et recherchent la réputation d'un demandeur. Téléchargez des scripts, ajoutez des outils, vérifiez les statistiques.

Esclaves informatiques

Miland et Laplant sont impliqués dans une main-d'œuvre en ligne invisible - et c'est ce type de puissance qui est de plus en plus demandé pour la formation de machines intelligentes. Les systèmes intelligents pénètrent progressivement dans la vie quotidienne, l'IA est de plus en plus utilisée par la société. Les versions AI limitées d'aujourd'hui exécutent tout, des assistants vocaux virtuels tels que Alexa d'Amazon et Cortana de Microsoft aux systèmes de vision par ordinateur qui sous-tendent le pilote automatique dans les voitures Tesla.

Ces systèmes vous apprennent à exécuter des tâches qui étaient historiquement trop compliquées pour les ordinateurs, et ils vont de la compréhension des commandes à haute voix à la reconnaissance des piétons sur la route.

Souvent, un grand nombre d'exemples marqués sont utilisés pour enseigner aux systèmes d'IA comment résoudre ces problèmes complexes. Ils reçoivent une énorme quantité de données, pré-marquées pour les tâches critiques de la tâche. Par exemple, il peut s'agir de photographies avec des notes sur la présence de chiens ou des phrases indiquant si le mot «clé» fait référence à des serrures ou à des ressorts. Le processus d'apprentissage des voitures avec des exemples est appelé apprentissage supervisé, et les turkers et autres travailleurs en ligne les étiquettent généralement.

Une telle formation nécessite d'énormes quantités de données; certains systèmes nécessitent des millions d'exemples pour faire le travail efficacement. Ces ensembles sont grands et en croissance constante. Google a récemment parlé de l'ensemble d'Open Images Dataset avec 9 millions d'images, et dans le référentielYouTube-8M contient 8 millions de vidéos marquées. En IMAGEnet , l' un des premiers de ce type de base de données, contient plus de 14 millions d' images, réparties en catégories. Il a été créé en deux ans par 50 000 personnes - dont la plupart ont été embauchées par le biais de l'AMT. Ils ont vérifié, trié, étiqueté près d'un milliard d'images de candidats potentiels.

En raison de l'échelle de ces ensembles de données, même répartis entre de nombreux travailleurs, chacun d'eux doit répéter la même action des centaines de fois. Ce travail est noir et extrêmement fatigant mentalement.

En plus de distribuer des raccourcis, les turbulents et autres employés nettoient souvent les ensembles de données utilisés pour l'apprentissage automatique. Supprimez les doublons, remplissez les vides, etc.

Avec la prolifération de l'IA, chaque entreprise technologique engage les gens dans ces micro-tâches liées à l'apprentissage automatique. Amazon, Apple, Facebook, Google, IBM et Microsoft - toutes les plus grandes entreprises technologiques - ont soit leur propre plateforme de financement participatif, soit externalisent ces tâches à des entreprises externes. Les plus grandes de ces sociétés sont Amazon Mechanical Turk et CrowdFlower.

Les plates-formes de micro-travail internes, telles que le système universel de pertinence humaine de Microsoft (UHRS) ou l'EWOK de Google, sont largement utilisées. Il y a environ cinq ans, après le lancement de l'UHRS, on savait que la plate-forme était utilisée dans le moteur de recherche Bing et dans divers autres projets Microsoft, traitant 7,5 millions de tâches par mois.

Selon Mary Gray, chercheuse principale de Microsoft, UHRS est très similaire à Amazon Mechanical Turk. Gray affirme que l'entreprise utilise UHRS pour recruter des travailleurs dans des régions où «l'influence d'Amazon Mechanical Turk n'est pas pleinement représentée», ou dans le cas de tâches secrètes sensibles.

«Chaque entreprise intéressée par l'automatisation des services se tourne vers certains analogues de plates-formes comme AMT. Et en fait, beaucoup d'entre eux utilisent directement l'AMT », dit-elle.

Chris Bishop, directeur de la recherche au Microsoft Research Center de Cambridge, affirme que l'UHRS permet à l'entreprise d'être «un peu plus flexible» par rapport aux plates-formes externes telles que AMT. Il dit que l'entreprise utilise l'IA pour déterminer automatiquement les forces et les faiblesses des employés, telles que le niveau relatif d'expertise, ce qui aide l'entreprise à attribuer diverses évaluations importantes à la performance de ces personnes.

En plus d'aider à la formation à l'IA, des plates-formes telles que AMT sont utilisées par des marques bien connues telles que eBay et Autodesk - elles réinitialisent le travail répétitif et routinier qui a été la partie principale de toutes les tâches AMT pendant de nombreuses années.

Ce travail monotone qui ne nécessite pas de compétences comprend de nombreuses tâches: visualiser des images et d'autres contenus créés par les utilisateurs (parfois cela conduit à une expérience désagréable), la recherche marketing et scientifique, supprimer les entrées en double, vérifier les descriptions de produits et les images des boutiques en ligne. Amazon a créé AMT pour lui-même, pour gérer l'assortiment, classer les images et les produits, créer des descriptions, extraire les noms des e-mails, traduire le texte, transcrire le texte de l'audio et des images, corriger l'orthographe, vérifier l'emplacement géographique, créer des commentaires sur la conception Web, des critiques produits, la sélection d'images représentant la vidéo et la réception par les agences de publicité d'informations sur la partie de la publicité à laquelle vous avez prêté attention.

Comment en sommes-nous arrivés là?

Il n'y a rien de nouveau dans l'idée d'une assistance apportée par des personnes à des machines dans l'exécution de tâches qui auraient autrement été insupportables pour ces dernières. Bien que le récent décollage de l'IA ait considérablement augmenté les demandes de catégorisation des données, de tels microtâches, selon Gray, ont été rencontrées il y a environ 20 ans, lorsque ce travail était associé à des tentatives d'amélioration de la vérification orthographique par des traitements de texte tels que Microsoft Word. Dans un sens plus large, le travail des clickers et l'accomplissement des micro-tâches se sont produits même lors de l'essor des boutiques en ligne lors de la bulle Internet, à la fin des années 1990 et au début des années 2000.

En 2001, Amazon, à la recherche de nouvelles façons d'organiser efficacement les produits dans son magasin à croissance rapide et de résoudre les problèmes d'entrepôt qui ne pouvaient pas être informatisés, a breveté un système hybride machine / personne. Quatre ans plus tard, Amazon a réalisé son objectif de créer une plate-forme numérique pour accéder à un grand nombre de travailleurs en ligne en lançant Amazon Mechanical Turk.

Le nombre approximatif de participants actifs au projet AMT, de juillet 2015 à octobre 2016.

L'idée de la possibilité d'accéder à «l'intelligence artificielle artificielle», comme Amazon a décrit son projet, a été appréciée par diverses entreprises; tous, des boutiques en ligne aux sites pornographiques, cherchaient des moyens de trier leurs produits à peu de frais.

En 2015, 1278 clients en moyenne ont posté leurs tâches chez AMT. Et bien que la quantité de travail effectuée par des travailleurs infatigables augmente, en particulier sur des sites tels que CrowdFlower, ses volumes exacts sont inconnus, car une assez grande partie de celle-ci est effectuée sans enregistrements ou redistribuée à de nombreux travailleurs.

Et bien que, selon les informations du site Web d'Amazon , 500000 personnes se soient déjà inscrites pour travailler chez AMT, d'après ces chiffres, la façon dont les gens utilisent la plateforme de financement participatif n'est pas claire - comme un emploi à temps plein ou à temps partiel.

Un rapport de la Banque mondiale, The Global Opportunity in Online Outsourcing, estime que les deux plus grandes plateformes de micro-tâches, Amazon Mechanical Turk et CrowdFlower, ont réalisé un chiffre d'affaires combiné d'environ 120 millions de dollars en 2013. Le professeur Vili Lehdonvirta, professeur agrégé et chercheur principal à l'Oxford Internet Institute, suggère que ce montant représente entre 5 et 10% du marché du travail mondial , mais souligne des difficultés à obtenir des chiffres réels de l'emploi pour les plateformes non anglaises.

Autres coûts de clicker

La monotonie d'un tel travail peut avoir de graves conséquences pour les personnes qui l'exécutent. Elle peut gravement perturber la santé physique et mentale de certains d'entre eux.

«Je me réveille en ignorant tout le reste», explique Miland. «Ma famille me prépare de la nourriture et la laisse pour que je puisse manger pendant que je travaille.» Je mange à l'ordinateur, je ne vois pas ma famille. Si ma fille a besoin d'aide pour ses devoirs, elle doit contacter son père. C'est arrivé au point qu'un hygroma s'est développé dans mon poignet . Mes ligaments dans ma main me faisaient constamment mal. J'ai eu la chance de travailler comme ça pendant que mon mari était à la maison, quand il n'avait pas de travail. Si les travailleurs à domicile entendaient un appel de mon ordinateur indiquant un travail bien rémunéré, ils diraient: «Allez, allez, allez! ".

Un Turker du sud de l'Inde, Manish Bhatia, est animateur bénévole au MTurk Forum depuis près de deux ans et anime actuellement deux forums. La chose la plus étrange qu'on lui ait demandé de faire était de se retirer allongé dans la baignoire entourée de pétales de rose. «C'était très étrange», dit-il. Concernant les images étranges, il se plaint également de devoir parfois voir des photos désagréables. «Rien n'est connu à l'avance», dit-il. "Vous pouvez échapper au travail plus tard." Mais dans ce cas, vous ne serez pas payé et vous perdrez du temps.

Miland s'est également plaint d'une telle expérience. «Les gens me disent:« Wow, tu travailles à la maison? Tu as de la chance! », Dit-elle. - Vous ne pouvez pas leur dire qu'aujourd'hui j'ai attribué des images aux images, et toutes les images étaient connectées à ISIS. Il y avait, par exemple, un panier à têtes coupées. Et je l'ai vu récemment. J'ai dû taguer une vidéo avec une personne en feu. Ils ont payé 10 cents par photo. »

Non seulement Miland doit étiqueter des graphiques ou des images obscures. «Hier, sur la prochaine série de vidéos YouTube», explique Laplant, «il y a eu beaucoup de décapitations. En bas, il y a une coche appelée "contenu inapproprié" et vous cliquez sur "Soumettre". Ce travail peut être important pour empêcher l'apparition de contenu désagréable en ligne, mais il peut également nuire aux personnes qui l'exécutent. Le paiement du travail ne correspond pas toujours à la valeur du travail effectué pour YouTube ou ses utilisateurs.

Little dit qu'il a souvent dû étiqueter des vidéos ou des photographies pornographiques. «Et je n'ai fait d'exception que lorsque j'ai rencontré de la pornographie juvénile», explique Little. «J'ai également signalé cela au demandeur d'Amazon.» Mais à propos de l'effusion de sang et de l'intimidation, Little dit que cela "fait partie du travail".

Une fois la tâche terminée, il est impossible de savoir ce qui arrive au résultat. "Je me demande si quelqu'un va regarder ça?" J'espère que cela sera signalé et supprimé, dit Laplant. - Quelqu'un est tombé sur la pornographie juvénile, a coché la case, mais quelqu'un vérifiera-t-il et enquêtera-t-il? Nous ne savons pas. "

Les demandeurs travaillent sous des pseudonymes, et personne ne sait qui a commandé ce travail. Laplant l'appelle le «Far West». Et tandis que les demandeurs attribuent des notes aux turkers, les turkers ne sont pas en mesure d'évaluer les demandeurs.

"Vous marquez des visages dans la foule, mais peut-être que quelqu'un prépare quelque chose dans un but malveillant, ou quelque chose comme ça", dit-elle. "Vous ne savez pas ce que vous faites, il n'y a aucune information."

«C'est ce qu'on appelle un traumatisme de remplacement», explique John Suler, professeur de psychologie à l'Université de. Ryder spécialisé dans le comportement dans le cyberespace. - La même chose se produit avec les personnes qui ont vu pour la première fois des images terribles. Ils se blessent. " Selon lui, nous ne comprenons pas toujours les conséquences psychologiques de cela. «Nos esprits deviennent immunisés», explique Suler. "Mais le subconscient ne fait pas cela - il absorbe tout." Nous sous-estimons comment tout ce que nous voyons en ligne affecte notre subconscient. »

Les personnes travaillant de cette façon trouvent des forums en ligne pour se connecter et partager des histoires, exprimer de l'empathie et se soutenir mutuellement. «Il y a tellement de questions concernant le paiement et la modération du contenu», explique Miland. «Et dans de tels endroits, vous pouvez trouver un soutien social.»

Chacune des plateformes publiques a ses propres caractéristiques. Le Forum MTurk, c'est comme parler à une glacière de bureau. Au contraire, selon Miland, Mturkgrind "semble davantage axé sur la productivité et l'efficacité". TurkerNation "vise à répondre aux questions et à aider les débutants à comprendre le système."

Il existe également un groupe Facebook fermé appelé Mturk Members, qui compte déjà 4436 membres . Ils posent des questions, se vantent des gains et se soutiennent mutuellement.

Laplant et trois autres femmes ont créé le forum MTurk Crowd pour aider les Turcs à trouver les bonnes ressources et à faire le meilleur travail. Il existe de nombreux autres forums, subreddits et autres plateformes en ligne.

Il existe un site pour les employés de WeAreDynamo.org. C'est là que la campagne Dear Jeff Bezos a commencé . La campagne a tenté d'humaniser les Turcs, de donner le droit de vote aux personnes participant activement à la vie de cette plateforme. Ils ont partagé leurs expériences et exprimé leurs inquiétudes quant à la nature de leur travail.

Mais cela a peu changé. Bien que les travailleurs indiens aient eu la possibilité de recevoir un salaire par virement bancaire, ni Amazon ni Jeff Bezos ne se sont directement adressés à la campagne.

D'une certaine manière, communiquer avec Amazon est presque impossible. «Le manque de soutien est ennuyeux», explique Batia. "Il n'y a pas de chat, pas de téléphone." La seule façon de communiquer est par e-mails, en réponse à laquelle les réponses standard viennent.

«Je suis très perplexe devant les décisions qu'ils prennent», dit Little, «et le premier d'entre eux est le manque de communication. Pourquoi ne veulent-ils pas faire ça? C'est peu probable en raison de la possibilité de poursuites, car leurs règles de travail interdisent expressément de telles choses. "

Miland s'est entretenue avec des avocats, mais «aucun d'entre eux ne soutiendra jamais un travailleur dans la lutte contre Amazon», dit-elle. Amazon refuse de communiquer. "Ni sur les échecs, ni sur les améliorations, ni sur nos propositions pour augmenter leurs profits - rien."

Lilly Irani, chargée de cours à l'Université de Californie à San Diego, étudie la "politique culturelle des méthodes de travail de haute technologie". Irani a participé à l' étudeen 2013, au cours de laquelle les scientifiques ont étudié en détail les forums de Turcs. L'étude a été menée dans le but de comprendre comment les actions conjointes peuvent fonctionner - par exemple, des projets tels que Dynamo, une plate-forme collective pour les Turcs, et Turkopticon , qui permet aux Turcs de rédiger des avis sur les emplois et de leur donner des notes. Dans Turkopticon: The Interrupted Invisibility of Workers chez Amazon Mechanical Turk, les auteurs ont noté: «Nous affirmons qu'AMT construit une infrastructure sur la base de ses employés et cache leur travail, les transformant en une ressource informatique pour les technologues.»

Malgré de mauvaises conditions de travail, Miland et d'autres personnes dépendent des revenus de l'AMT. L'état de santé de Miland ne lui permet pas d'espérer un emploi traditionnel. «J'ai essayé d'obtenir un emploi chez McDonald's et ils ne m'ont pas prise», dit-elle.

Les gens travaillent avec l'IA

Gray de Microsoft estime que ce type d'emploi à la demande évoluera progressivement vers des systèmes humains + IA dans lesquels une symbiose de personnes et de machines apparaîtra.

Graphique et tableau des tâches Christie Miland. Soumis - terminés, mais pas encore reconnus comme tâches légitimes. Approuvé - payé. Rejeté - le travail a été terminé, mais le demandeur n'a pas accepté les résultats ou n'a pas payé pour eux.

Elle fait référence à l'émergence d'assistants virtuels, par exemple, Facebook M , ou de chatbots de support, par exemple, Amelia d'IPsoft, où les gens traitent les demandes à l'aide de l'IA, ou l'IA traite les demandes, et une personne prend le contrôle dans les cas que la machine ne peut pas gérer. Au fil du temps, ces systèmes sont formés en fonction des réponses des personnes et augmentent progressivement l'éventail des demandes qu'ils traitent.

Il existe de plus en plus de services qui utilisent l'IA spécialisée pour effectuer des tâches simples et des personnes pour des tâches plus complexes. CrowdFlower, l'un des principaux centres de crowdsourcing, a récemment lancé une plate-forme d'apprentissage automatique conçue pour effectuer des tâches que les gens devaient auparavant résoudre. Les gens doivent «se concentrer sur des cas plus complexes et aider les modèles MO à apprendre ». Cette approche automatise la montagne de travail manuel, mais les prévisions optimistes indiquent que bien que le pourcentage de travail effectué par les personnes diminue, le nombre total d'emplois ne diminuera pas, car le nombre de demandes d'utilisation de systèmes humains + IA augmentera.

Combien de temps les voitures auront-elles encore besoin de personnes?

Mais combien de temps les gens auront-ils encore besoin de former des systèmes intelligents? L'IA fait déjà face à de nombreuses tâches qui étaient auparavant effectuées par des personnes.

En 2006, un an après le lancement d'AMT, le directeur d'Amazon, Jeff Bezos, a déclaré que plus tôt, pour comprendre s'il y avait une certaine personne sur la photo, une personne était nécessaire, et maintenant ce problème peut être résolu par un système d'apprentissage en profondeur, des réseaux de neurones travaillant dans des entreprises telles que Baidu, Facebook, Google et Microsoft. Est-ce à dire que les micro-tâches qui procurent aujourd'hui un emploi aux personnes passeront demain au domaine des machines?

Ledonvirta ne pense pas que la demande de micro-tâches liées à l'IA sera satisfaite. Il prédit que plus les tâches pouvant être résolues avec l'apprentissage automatique seront nombreuses, plus les personnes devront traiter de données. «C'est une cible mouvante. Il y a tellement d'options pour les tâches que je ne pense pas qu'un tel travail se terminera dans un proche avenir », dit-il.

Bishop pense que dans un avenir proche, l'IA entraînera des formations hybrides - à la fois par le biais d'un apprentissage supervisé dirigé par des personnes et d'un apprentissage non contrôlé. Gray pense que la participation des gens sera nécessaire pendant très longtemps: «De plus, le besoin de personnes augmentera, car le nombre de tâches à automatiser augmentera», dit-elle. "Si nous prenons des exemples précoces de traitement du langage naturel ou de reconnaissance de formes comme échantillon, il deviendra clair qu'il y a plus qu'assez de travail dans le système."

Le Dr Sarvapali Ramchurn, professeur agrégé d'électronique et d'informatique à l'Université de Southampton, utilise un exemple de reconnaissance d'image pour illustrer la quantité de travail que les gens doivent encore faire. «Nous ne sommes pas proches des limites. Le balisage des images nécessite toujours la participation humaine dans tous les domaines dans lesquels ces images ont été collectées. »

Les photos peuvent être prises dans un si grand nombre de types d'environnements - à la lumière, dans l'ombre, partiellement obscurcis - que "même après la classification de 50 millions d'images, seule une petite fraction des objets capturés là-bas sera classée avec précision dans tous les contextes possibles", dit-il. Et il ajoute que si vous étendez la portée du travail à la reconnaissance vocale, à la compréhension du langage naturel, à la reconnaissance des émotions et à de nombreux autres domaines dans lesquels l'IA est utilisée, on verra que le flux de travail ne va pas se tarir. De plus, la société découvre constamment de nouvelles utilisations de l'IA. "Les demandes ne feront probablement que croître, et nous verrons davantage de systèmes combinant le travail des personnes et de l'IA de nouvelles manières pour résoudre de vrais problèmes."

Travailler en tant que service

Que l'on ait besoin ou non de personnes pour former l'IA à l'avenir, la popularité croissante des plateformes de type AMT reflète le changement en cours sur le marché du travail.

Gray estime que, tout comme l'accélération des communications mondiales a permis d'externaliser de plus en plus de tâches commerciales, les plateformes de crowdsourcing, ainsi que l'abondance de personnes disposant d'un accès Internet haut débit, vont changer le marché du travail. «Nous avons pu diviser le travail à temps plein en plusieurs parties afin qu'il puisse être effectué 24 heures sur 24 par différentes personnes dans différents fuseaux horaires et à différents endroits», dit-elle. «Nous simplifions non seulement le travail ou abaissons les qualifications requises pour sa mise en œuvre, mais nous le divisons plutôt en modules pouvant être utilisés par différents groupes de personnes.» Gray pense qu'à l'avenir, cette façon de travailler, de basculer entre les microtâches, deviendra généralement acceptée.

Étant donné que les plates-formes en ligne ont mieux appris à connecter rapidement les clients avec des artistes qui ont l'expérience nécessaire pour accomplir la tâche, l'utilisation des pratiques de micro-travail se répandra et se développera, dit-elle. «Nous voyons une industrie du travail qui est assignée, planifiée, gérée, payée et envoie des résultats finis via l'API», explique Gray. "Tout se développe avec la vitesse d'une explosion juste sous notre nez."

Ledonvirta partage la vision de Gray selon laquelle les systèmes informatiques contrôleront de plus en plus la distribution de la main-d'œuvre. «Des choses comme organiser le travail avec un ordinateur, utiliser des plateformes spéciales pour réguler les relations de travail gagnent en popularité», dit-il.

Avec le nombre croissant de personnes connectées à Internet et la popularité des plateformes de crowdsourcing, les gouvernements devraient commencer à prêter attention à la façon dont cela affecte la vie des gens, dit Gray. «Nous devons encore comprendre comment exactement cette approche changera l'approche de la plupart des gens au travail», dit-elle. «Ce processus dure depuis 30 ans. Nous ne lui avons pas prêté attention, car il n'a pas affecté les personnes au pouvoir et leurs enfants. »

Crowdsourcing Amazon: comment un demi-million de personnes reçoivent un sou pour la formation en IA