Un réseau de 350 000 bots a été accidentellement découvert sur Twitter. Le maître des bots transpercé de balises géographiques

Selon des chiffres officiels, l'audience active de Twitter dépasse 313 millions de personnes. Il sera plus exact de dire 313 millions d'utilisateurs, car la partie des utilisateurs vivant n'est pas connue avec certitude. Environ 500 millions de messages sont générés quotidiennement sur Twitter, et il est très difficile de surveiller et d'analyser un tel flux d'informations pour détecter toute activité suspecte.

Depuis de nombreuses années, Twitter fait l'objet d'une attention scientifique. Les chercheurs ont précédemment examiné le graphique des utilisateurs de Twitter et tenté de créer un modèle d'influence des utilisateurs individuels . Un domaine de recherche très prometteur est l'analyse du flux de tweets en temps réel - pour prédire les tendances, le sentiment du public, les résultats des élections , identifier rapidement les événements importants,foyers d'infections virales , tremblements de terre et typhons .

Twitter bot est un compte Twitter utilisateur qui fonctionne avec une implication humaine minimale ou nulle. Un botnet est un groupe de comptes créés et gérés par une seule personne appelée botmaster . C'est une bonne affaire, car un botmaster peut vendre ses services pour distribuer du spam, vendre des followers et manipuler l'opinion publique. Au cours des années précédentes, les chercheurs ont étudié en détail comment l' influence du bot (promotion avant le travail) augmente , comment il pénètre dans l'environnement Twitter pour établir des connexions avec les utilisateurs en direct et se confond avec la masse totale des utilisateurs, comment les bots sont utilisés pour la propagande. Les robots Twitter sont négociés sur le marché noir , tout comme Facebook, YouTube, Gmail, Linkedin, et plus encore. Mille comptes Twitter (confirmés par mail, avec des avatars, un sujet et une biographie modifiés - c'est-à-dire avec toute la «farce»), le courtier russe buyaccs.com coûte 60 $.

À quoi servent les robots Twitter?

Spam . Distribution d'un grand nombre de liens publicitaires à d'autres utilisateurs, distribution de logiciels malveillants.

Distribution de fausses nouvelles "tendances" . Étant donné que les bots sont considérés comme des comptes en direct de personnes réelles utilisant des algorithmes Twitter, ils sont traités de la même manière lors du calcul des sujets et des hashtags «tendances». Cela vous permet de créer de faux sujets de tendances qui n'étaient pas à l'origine populaires sur Twitter, mais tombent dans la liste des tendances, et de là aux vrais blogueurs et aux médias.

Manipulation de l'opinion publique. Si le réseau de robots n'est pas détecté à temps, le maître du robot peut publier un grand nombre de messages positifs / négatifs sur un sujet particulier qui fausseront les résultats des recherches d'opinion publique menées sur Twitter par des chercheurs, des organisations commerciales et gouvernementales.

Astroturfing . La technologie de création artificielle de l'opinion publique en publiant de nombreux tweets conçus comme des opinions complètement indépendantes des individus, masquant le sponsor de l'astroturf.

Faux adeptes . Moyennant des frais, des milliers de bots commandés par un botmaster peuvent s'abonner aux tweets clients pour donner plus d'importance à leur compte en raison du plus grand nombre d'abonnés.

Pollution de l'API Streaming Twitter. On soupçonne que les bots peuvent être organisés de telle manière qu'ils tombent dans la sélection filtrée de l'API Twitter Streaming, qui est utilisée par beaucoup pour l'exploration de données, avec une probabilité allant jusqu'à 82% au lieu des 1% attendus.

Un réseau de plus de 350 000 bots sur Twitter

Twitter lui-même et des chercheurs indépendants ont développé un certain nombre de technologies avancées pour déterminer les bots sur un réseau social, notamment en utilisant l'apprentissage automatique pour calculer la distance Levenshtein entre les tweets, etc.

La plupart des études de réseaux de zombies Twitter ont utilisé des exemples de jeux de données compilés en faisant défiler au hasard un graphique ou en se basant sur l'API Twitter Streaming. Dans les deux cas, ces échantillons seront déformés. Dans le premier cas - vers des utilisateurs avec beaucoup d'amis / followers. Dans le second cas, en faveur d'utilisateurs plus actifs.

Au lieu de cela, des chercheurs du département d'informatique de l'University College de Londres ont compilé un échantillon de données d'identification de compte Twitter ( pdf)) Pour l'étude, ils ont pris 1% des utilisateurs de Twitter, c'est-à-dire tous les centièmes. Pour tous, les profils ont été extraits via l'API, puis les profils non anglophones ont été filtrés. En conséquence, il restait un échantillon de 6 millions de comptes en anglais.

L'étude de cet ensemble de données a produit un résultat très intéressant. Les comptes de cet échantillon ont publié 843 millions de tweets, dont environ 20 millions ont été géolocalisés. Il s'est avéré que l'emplacement géographique des géo-tags est généralement en corrélation avec la densité de la population, à l'exception de deux grandes zones en Europe / Afrique et en Amérique du Nord, uniformément remplies d'un nombre non nul de tweets géo-tagués dans cette zone, y compris les mers, les déserts et les zones de pergélisol. La distribution des tweets géomarqués sur les deux rectangles est absolument uniforme, 50% des tweets publiés en Amérique du Nord, 50% des tweets en Europe.


La couleur correspond au nombre de tweets. L'emplacement géographique des géotags sur Twitter est généralement corrélé à la densité de la population mondiale, à l'exception de deux grandes zones rectangulaires en Europe / Afrique et en Amérique du Nord, uniformément remplies d'un nombre non nul de tweets, y compris les mers, les déserts et les zones de pergélisol.

Tous ces tweets appartiennent à une gamme spécifique d'identifiants Twitter. ID comme indiqué dans le graphique.



Ce botnet a été nommé Star Wars , car les bots ont activement publié des citations du film Star Wars.



Une autre caractéristique du botnet est la publication de tweets uniquement à partir de smartphones sous Windows (ou une bibliothèque / un logiciel de publication est défini comme un smartphone sous Windows).



Pour explorer davantage ce réseau de zombies et d'autres, les chercheurs demandent aux utilisateurs de Twitter de signaler les bots détectés à thatisabot.com .

Source: https://habr.com/ru/post/fr400951/