Le troll vit en chacun: les causes des comportements agressifs dans les communautés en ligne

La proportion de «mauvais» messages et d'utilisateurs sur CNN.com augmente, c'est-à-dire que la pêche à la traîne peut se propager et s'intensifier

. Alors que la communication sur Internet fait désormais partie intégrante de la vie de nombreuses personnes, les scientifiques s'intéressent de plus en plus aux différents types de comportements antisociaux qui apparaissent souvent sur le Web. : C'est de la traîne, de l'insulte et de l'intimidation. Les victimes d'abus en ligne subissent un stress émotionnel. De plus, les comportements parfois agressifs de l'espace virtuel vont dans le monde réel.

Sur de nombreux sites, la pêche à la traîne, les insultes et le harcèlement constituent une proportion importante des commentaires. Par exemple, sur CNN.com, plus de 20% des commentaires sont supprimés pour violation des règles de la communauté. Chez Geektimes, la suppression d'un message est un événement extraordinaire, mais c'est le cas.

Quelle est la cause du comportement asocial des personnes sur Internet? Certains experts ont précédemment exprimé l'opinion que les trolls sont des personnes ayant des traits de personnalité spécifiques et une motivation particulière. Il existe un autre point de vue selon lequel un comportement agressif sur Internet se manifeste sous l'influence de l'environnement extérieur. Si oui, qui le provoque? Personnalités antisociales spéciales ou gens ordinaires? La pêche à la traîne est-elle une qualité innée ou un tel comportement se produit-il spontanément? Quelles conditions sont nécessaires pour pousser une personne à une communication agressive sur Internet? Si la pêche à la traîne est transmise d'une personne à l'autre, peut-elle se propager dans la communauté sous forme d'infection?

Ces questions ont été étudiées par des scientifiques des universités de Stanford et Cornell. Leur travailpas encore publié dans la presse scientifique. Il sera présenté lors de la conférence ACM du 25 février 2017. Mais le sujet est si important et intéressant que vous pouvez considérer cet article scientifique avant même sa publication officielle et sa vérification indépendante. Après tout, après avoir étudié les causes de la pêche à la traîne et les lois de sa distribution dans la société, nous pourrons concevoir des structures sociales plus fiables. Créez des communautés en ligne protégées contre les agressions et les abus.

Dans leur étude, les auteurs considèrent le «comportement de pêche à la traîne» comme le comportement d'un participant à une discussion en ligne qui va au-delà du cadre acceptable accepté dans cette communauté. Le travail scientifique lui-même décrit les conditions de l'expérience, ainsi que l'analyse de plus de 16 millions de messages issus de véritables discussions sur CNN.com. Comme plate-forme pour l'expérience, une plate-forme populaire avec une discussion des nouvelles a été choisie.

Au cours de l'expérience, deux caractéristiques possibles du comportement de pêche à la traîne ont été analysées: l'humeur de l'utilisateur et le contexte de discussion (y a-t-il des messages de pêche à la traîne antérieurs). Il s'est avéré qu'une mauvaise humeur et la présence de messages de pêche à la traîne doublent la probabilité d'agression de la part de l'utilisateur ordinaire.

Ensuite, une analyse a été faite de 16 millions de messages sur CNN.com, dont des millions de ceux marqués comme pêche à la traîne (en violation des règles de la communauté). Il s'est avéré que 25% des messages de pêche à la traîne ont été écrits par des personnes qui n'avaient jamais reçu un seul message malveillant auparavant. En d'autres termes, une très grande quantité d'agression sur Internet provient des personnes ou des robots les plus ordinaires.

Les scientifiques ont testé l'hypothèse sur des données réelles qu'une mauvaise humeur augmente la probabilité d'agression sur Internet et les insultes des autres participants à la discussion. En effet, il s'est avéré que la proportion de messages abusifs sur CNN.com est en corrélation avec des graphiques bien connus des changements d'humeur des gens au cours de la journée. Comme une mauvaise humeur, les indicateurs de pêche à la traîne augmentent pendant la journée et culminent tard le soir et la nuit, au début de la semaine de travail (lundi) et juste avant le début (dimanche), ce qui est clairement visible sur les cartes.



Dans le diagramme de droite le long de l'axe y, la probabilité est affichée qu'après le premier message de pêche à la traîne, le second sera également marqué comme agressif. L'axe des x représente l'intervalle de temps entre le premier et le deuxième message. Il est à noter que plus l'intervalle est petit, plus la probabilité d'une manifestation répétée d'agression est élevée. Cela indique également indirectement qu'une mauvaise humeur affecte le degré d'agressivité, augmentant la probabilité de pêche à la traîne par un utilisateur spécifique. Au fil du temps, une personne «se refroidit» et se calme.

Le transfert d'agression d'un sujet à un autre

De plus, les scientifiques ont testé l'hypothèse selon laquelle une mauvaise humeur persiste entre les différentes discussions, de sorte qu'elles finissent par s'influencer mutuellement. Pour ce faire, nous avons étudié les messages des utilisateurs qui n'avaient pas eu un seul post agressif auparavant, mais avant cela, ils avaient participé à d'autres discussions où il n'y avait pas un seul post agressif (en bleu sur les graphiques) ou celui-ci (en orange).



L'illustration montre que la probabilité d'agression chez un utilisateur ordinaire augmente dans tous les cas lorsqu'il a exprimé son opinion lors de discussions sur un autre sujet où il y avait des messages agressifs (a), a simplement participé à des fils de discussion sur un autre sujet sans exprimer son opinion (b).

Impact sur le contexte

Les messages ambiants sont également très influents. L'illustration ci-dessus montre comment la probabilité de pêche à la traîne par l'utilisateur augmente si toute la discussion a commencé avec un (s) «mauvais» message (s) ou un fil de discussion séparé a commencé avec lui (d).

L'illustration ci-dessous montre que dans les discussions avec au moins cinq messages, la probabilité d'un message de pêche à la traîne dépend directement du nombre de messages agressifs précédents (a), de la distance par rapport au message agressif précédent (b).



Bien sûr, le sujet de discussion affecte fortement le degré d'agression des utilisateurs. Probablement, chaque site a ses propres sujets controversés «chauds», cela dépend toujours du public. Sur CNN.com, le lectorat américain, le show business et la justice sont les lecteurs les plus agressifs. Les sujets les moins controversés et agressifs sont la politique, la technologie et les articles d'auteurs subjectifs avec des expressions personnelles.

Selon les auteurs, leur étude réfute le point de vue selon lequel les trolls Internet sont une sorte de personnalités antisociales qui s'assoient dans des pièces sombres et écrivent des commentaires malveillants sur les forums et les réseaux sociaux. Pas du tout. Le comportement agressif dans la discussion est largement dû à des facteurs externes. De plus, ce phénomène peut être combattu avec l'aide de mécaniciens compétents dans un réseau social.

Source: https://habr.com/ru/post/fr401301/