Ford développe son propre système de contrôle de véhicule autonome



L'autre jour, il est devenu connu que l'étagère des développeurs de plates-formes de conduite autonomes est arrivée. Maintenant, Ford est également engagé dans ce domaine, qui investit 1 milliard de dollars dans une startup pour développer des véhicules sans pilote Argo AI . Certes, cet investissement n'est pas ponctuel - l'argent sera alloué pendant cinq ans. Le but ultime est le développement d'un "conducteur virtuel", c'est-à-dire un système qui peut conduire une voiture sans aucune intervention humaine pendant la conduite. Le délai pour atteindre l'objectif n'est pas si long - d'ici 2021, tout devrait être prêt. Le système lui-même, conformément aux plans de gestion de la société, sera intégré aux véhicules Ford et concédé sous licence à d'autres sociétés.

Argo AI est une startup formée par d'anciens employés de Google et Uber. Il est prévu d'impliquer la robotique, des ingénieurs et des scientifiques du monde entier dans cette organisation, y compris Ford lui-même. Les startups sont dirigées par Bryan Salesky et Peter Rander. Tous deux sont diplômés du Carnegie Mellon National Robotics Engineering Center et anciens employés des systèmes de contrôle automatisés de Google (États-Unis) et Uber (Render).

«La prochaine décennie sera représentée par les systèmes d'automatisation des machines, les véhicules autonomes auront un impact significatif sur la communauté, tout comme l'assemblage de la chaîne de montage Ford a eu un impact sur la société il y a 100 ans», a déclaré le président de Ford , Mark Fields. À son avis, les travaux dans le cadre du nouveau projet renforceront la position de l'entreprise sur le marché des systèmes de contrôle de voitures autonomes.


Maintenant, Ford a déjà une équipe de spécialistes qui travaille sur une plate-forme logicielle depuis plusieurs années, qui, comme prévu, devrait fonctionner comme le «cerveau» d'une voiture. Une partie de cette équipe travaillera déjà dans le projet Argo AI, les résultats obtenus par Ford seront également utilisés dans le nouveau projet. Le logiciel déjà créé sera combiné avec une nouvelle plate-forme matérielle pour obtenir un système entièrement autonome qui peut remplacer une personne dans une voiture en prenant le contrôle de la machine. Selon certains experts, le travail conjoint de Ford et d'Argo AI donnera à l'entreprise un avantage concurrentiel sur le marché des systèmes de contrôle autonomes.

La direction d'Argo AI est convaincue que l'intelligence artificielle (sa forme faible) peut désormais être intégrée dans les applications, ce qui ouvrira de nouvelles opportunités aux développeurs et aux utilisateurs. Appliqué au secteur automobile, cela signifie un changement dans la façon dont les personnes et les marchandises se déplacent sur les routes de différents pays.

Selon les spécialistes de l'entreprise, les développeurs qui créent des logiciels et du matériel pour les voitures autonomes ont désormais une tâche intéressante. À savoir, le développement et le lancement sur le marché de systèmes matériels et logiciels qui peuvent remplacer complètement le pilote et ne pas compléter ses capacités, comme c'est le cas actuellement. Par exemple, Tesla Motors Autopilot peut aider un conducteur à éviter un accident en remarquant un problème devant une personne. De plus, un tel système permet au conducteur de se détendre un peu sur la route. Mais les mains d’une personne devraient reposer sur le volant, et au sens plein, un tel système n’est pas un «pilote automatique». D'autres sociétés créent des projets similaires.

Ford estime que les voitures autonomes peuvent réduire considérablement le nombre d'accidents de la route, ainsi que rendre une personne plus mobile, permettant au propriétaire de faire ses propres affaires tout en voyageant sur la route. Et cela aura un effet positif sur le développement de l'industrie automobile, du transport de marchandises et de la société dans son ensemble. Des millions de propriétaires de voitures deviendront beaucoup plus mobiles et gratuits. Mais beaucoup doivent passer des heures sur la route. Non seulement la route, mais aussi la recherche d'un parking prend beaucoup de temps. Les systèmes informatiques intégrés aux nouvelles voitures interagiront les uns avec les autres, suivront le trafic sur les routes et avec les systèmes de stationnement du futur. Ainsi, le conducteur pourra découvrir en quelques secondes qu'il y a un parking gratuit à proximité et ne pas perdre de temps lors de recherches ultérieures.

Selon les statistiques , la plupart des voitures privées sont inactives 95% du temps. Pour que les propriétaires de voitures puissent placer leurs voitures, par exemple, dans le centre-ville, l'administration des agglomérations doit allouer jusqu'à 30% de la superficie des bâtiments municipaux au stationnement, et en construire de nouveaux. Si les voitures peuvent déterminer indépendamment où et dans quel parking il y a une place de parking gratuite, l'espace de stationnement sera utilisé de manière plus rationnelle, ce qui déchargera la plupart des parkings extérieurs et intérieurs.

Une fois l'objectif atteint, le développement d'un système de gestion autonome, les partenaires s'engageront dans sa commercialisation.



Ford a de nombreux concurrents dans le développement d'un «pilote virtuel». Il s'agit de Tesla, qui améliore constamment son pilote automatique, et de Mercedes et d'autres sociétés moins connues. L'un d'eux, Aurora, a même récemment été poursuivi au nom de Tesla, prétendument pour avoir divulgué les secrets commerciaux du demandeur. L'attractivité des nouvelles entreprises de ce type pour les investisseurs est très élevée. Désormais, des entreprises composées de plusieurs développeurs qui ont pu montrer une version fonctionnelle de leur produit peuvent être achetées pour des dizaines de millions de dollars. Un exemple est Cruise Automation, une entreprise de 40 employés qui a été achetée l'été dernier pour 1 milliard de dollars. En août 2016, Uber a acquis Otto, une autre startup apparue 7 mois avant l'achat. La valeur de la transaction s'est élevée à 680 millions de dollars.

Donc, Ford, si l'entreprise veut non seulement créer son propre système, mais aussi le vendre avec succès, devra se dépêcher.

Source: https://habr.com/ru/post/fr401489/


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