Nous assistons aujourd'hui à l'émergence d'une nouvelle technologie prometteuse, ainsi que d'une nouvelle ère, qui a donné naissance à cette technologie. Il est radicalement différent des systèmes programmables introduits précédemment dans le domaine informatique, qui sont devenus la norme depuis un demi-siècle ou plus. Il s'agit d'une technologie communément appelée intelligence artificielle. L'IA peut être considérée comme une nouvelle génération de technologie informatique, plutôt comme une nouvelle ère, une ère.
Les systèmes cognitifs qui aident à soutenir le développement de ce domaine contribueront bientôt à améliorer radicalement l'IA. Le fait est que ces systèmes comprennent toutes les formes de données générées à des échelles sans précédent. Le monde change et, pour s'y conformer, pour se tenir à jour, nous avons besoin de nouveaux principes de travail, d'interaction avec le monde et les uns avec les autres. Nous aimerions en parler aujourd'hui.
Commençons par rappeler ce que les systèmes mentionnés ci-dessus peuvent faire.
Les systèmes cognitifs comme IBM Watson peuvent facilement être manipulés avec n'importe quel tableau de données, formant des hypothèses et tirant certaines conclusions. Plus important encore, ces systèmes ne sont pas codés en dur. Ils peuvent interagir avec l'environnement, y compris les humains, en fonction de leurs propres «jugements» et conclusions.
Comme beaucoup d'autres technologies qualitativement nouvelles, l'IA soulève de nombreuses questions auxquelles il n'y a pas de réponse, ou elles deviendront connues à l'avenir, après des recherches et une étude supplémentaires de la situation par des spécialistes. Nous avons suffisamment d'expérience pour travailler dans ce domaine, et cette expérience nous a appris que pour créer de nouveaux principes, vous devez être à la fois pratiques et sages.
Et nous avons formulé un nouvel objectif et de nouveaux principes pour l'ère de l'intelligence artificielle.
L'objectif global qu'IBM se fixe lors du développement de l'intelligence artificielle est de compléter les capacités humaines et l'intelligence. Nos technologies, produits, services et principes de travail contribuent à améliorer et à étendre les capacités d'une personne, son potentiel. Notre position est basée non seulement sur des principes, mais aussi sur la science. Les systèmes cognitifs ne sont pas quelque chose qui fonctionne séparément. Ces technologies devraient plutôt être intégrées dans les processus, les systèmes, les produits et les services nécessaires à la société et aux entreprises - nous tous, les gens, devons contrôler cela de manière indépendante.
En outre, la
transparence est également nécessaire. Expliquons - ici, nous voulons dire que pour que les systèmes cognitifs utilisent pleinement leur potentiel, il est nécessaire que les gens fassent confiance à leurs recommandations, jugements et conclusions. Par conséquent, IBM essaie de clarifier les points suivants au cours de son travail:
- Quand et dans quel but l'IA est-elle utilisée dans les décisions cognitives que nous développons et mettons en œuvre;
- Les principales sources de données pour les systèmes cognitifs, ainsi que les méthodes utilisées pour ces systèmes et solutions;
- Les opportunités pour les clients, leurs modèles commerciaux et tous fonctionnent en général. Nous travaillerons avec nos clients afin de protéger leurs données et savoir-faire, nous essaierons également de convaincre clients, partenaires et collègues d'utiliser des principes de travail similaires.
Les compétences des personnes sont également un facteur important. Les avantages économiques et sociaux de la nouvelle ère ne seront pas réalisés si le facteur humain, c'est-à-dire les personnes, n'est pas pris en compte ou n'est pas soutenu. Mais c'est un moment crucial pour les technologies cognitives qui complètent l'intelligence humaine et fonctionnent avec elle. Pour cette raison, IBM s'efforcera d'aider les étudiants, les travailleurs et, en général, tous les citoyens à acquérir une nouvelle expérience et des connaissances qui leur permettent d'interagir efficacement avec les systèmes cognitifs, ainsi que d'effectuer de nouveaux types de travail qui surgiront dans l'économie cognitive.
Notre propre expérience vieille de plusieurs siècles, notre travail quotidien avec des clients de presque tous les domaines et régions du monde nous ont appris la transparence, les principes de confiance, qui sont importants pour les représentants des entreprises et de la société. Mais nous reconnaissons également qu'il reste encore beaucoup à apprendre. À cet égard, nous souhaitons que notre travail soit le début d'un dialogue qui contribuera à répondre à des questions fondamentales sur l'IA afin de développer un potentiel économique et social pour l'avenir cognitif.
Avec cet article, nous aimerions ouvrir une discussion sur plusieurs sujets importants concernant les technologies cognitives à la fois, car nous travaillons non seulement dans ce domaine depuis plusieurs années, mais publions également les résultats de nos travaux sur Geektimes. C'est pourquoi IBM a décidé de dévoiler de nouveaux principes et attitudes concernant les technologies cognitives et leur développement.