Au cours des deux dernières années, les voitures robotisées et les systèmes de contrôle automatique des voitures ont atteint un nouveau niveau de développement. De nombreuses entreprises ont déjà leurs propres systèmes de ce type et celles qui n'en ont pas se développent de toute urgence. Selon des représentants de l'industrie automobile, les voitures intelligentes rouleront avec puissance et emprunteront les routes de nombreux pays dans cinq ans. Autrement dit, il ne s'agit pas de tests qui sont déjà en cours, mais de l'utilisation commerciale des robots.
Certes, dans un avenir proche, il n'est guère possible de lancer des robots à part entière sur roues qui se déplacent sans aucune intervention humaine. Il s'agit encore d'un objectif assez éloigné, auquel vous devrez travailler dur, y compris dans le domaine législatif. Mais des systèmes comme le pilote automatique de Tesla, des homologues plus avancés, sont bien réels. Mais pour que leur mise en œuvre soit massive, les voitures équipées de tels modules doivent savoir exactement où elles se trouvent à un moment donné. De plus, la précision de localisation doit être supérieure à celle du GPS. Dans ce cas, des cartes routières ultra précises avec des marquages viennent à la rescousse.
Au cours de leur création sont déjà des filiales actives de géants de l'industrie automobile tels que BMW, Audi, Mercedes-Benz et Ford. Nous parlons d'entreprises comme
Here et
Civil Maps . Les employés de ces entreprises collectent une énorme quantité de données qui sont utilisées pour construire des routes 3D virtuelles avec les marquages nécessaires pour les voitures équipées d'un système de contrôle informatique. Ces feuilles de route ont un niveau de détail très élevé et les informations sont mises à jour aussi souvent que possible.
Ce n'est pas étranger à la cartographie. Cette société a commencé à travailler sur la création de cartes HD en 2013, en utilisant la base de données créée les années précédentes. Les initiateurs de la création de cartes virtuelles pour les voitures intelligentes étaient Daimler, qui a alloué les fonds initiaux. Selon Here, la nécessité de créer une version HD des feuilles de route est désormais claire pour presque tous les représentants de l'industrie automobile. «En ce qui concerne les systèmes de contrôle automatique des machines, la carte est l'un des principaux facteurs qui peuvent être utilisés pour décider d'un ordinateur de bord», explique Sanjay Sud, PDG de Here.
La première étape de la création de tels systèmes est une carte de base haute résolution, sur laquelle des marquages et des éléments virtuels sont appliqués, permettant à l'ordinateur d'agir plus efficacement. Les cartes virtuelles haute résolution sont beaucoup plus précises que celles de Google ou d'autres sociétés. Lors de la collecte d'informations pour leur création, des appareils photo 96 MP, des lidars modernes et d'autres innovations technologiques sont utilisés pour collecter des informations cartographiques précises. Après avoir traité les données collectées, les développeurs obtiennent un modèle de routes et d'installations routières. Il ne reste plus qu'à annoter et d'autres informations pouvant être utiles aux systèmes de contrôle informatique.
Les développeurs du système cartographique pour les voitures intelligentes pensent que cette plate-forme peut être mise en service commercial d'ici 2020.
D'autres entreprises travaillent de manière similaire pour créer des feuilles de route virtuelles. Par exemple, Civil Maps utilise des équipements optiques, à ultrasons, des lidars et tout ce qui peut être utile pour résoudre ce problème pour construire ses modèles de route.
Comme mentionné ci-dessus, les cartes, quelle que soit leur précision, doivent être mises à jour en temps opportun. Les voitures intelligentes devraient pouvoir «comprendre» la situation sur la route, «comprendre» quels obstacles peuvent être rencontrés en cours de route et comment les éviter.
La mise à jour sera assurée grâce au réseau élargi de véhicules spéciaux avec des équipements de collecte d'informations. Les données sur les changements sur les routes seront également fournies par les autorités des grandes colonies. Le fait que toute section de la route va être modernisée / fermée est connu à l'avance. Et ces données devraient être utilisées à temps pour cartographier correspond à l'état réel des choses.
D'autres changements moins importants pourront «remarquer» des véhicules spéciaux qui transmettront ces informations via le LTE et d'autres canaux de communication. Les données seront introduites sinon en temps réel, puis proches de cela - maintenant, divers systèmes de construction automatique de modèles de route sont créés, les gens ne sont presque pas nécessaires ici.
Nvidia aide également à traiter les informations nécessaires à la création de feuilles de route très détaillées. Ses spécialistes utilisent largement l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones, automatisant la construction du système souhaité.
Initialement, le service Here appartenait à la société finlandaise Nokia, qui le développe depuis longtemps. Ensuite, une alliance d'Audi, BMW et Daimler a acheté le service pour 2,6 milliards de dollars. L'objectif est de créer une alternative à Google Maps. Après cela, Here a commencé à être considéré comme la base de la création d'un service de navigation de nouvelle génération.
Voici maintenant l'un des plus grands services de localisation dont les données sont utilisées sur de nombreuses plateformes de cartographie, dont Garmin, BMW, Nissan. L'année dernière, Tencent, un groupe Internet chinois, a
acquis Nav Here avec NavInfo et le GIC de Singapour.