
Mon téléphone a appris à me comprendre, mais jusqu'à présent, il n'a pas assez d'intelligence pour comprendre ce que je veux. Nous avons déjà les capacités matérielles et logicielles pour cela - il n'y a pas que des capacités sociales.
L'automatisation personnelle est encore à un niveau sous-développé. Mon téléphone exécute Google Now. Chaque mois, Google Now me rappelle de payer les factures que j'ai déjà payées. Il ne voit pas que je les ai payés, il voit juste la lettre que j'ai reçue et la date d'échéance. J'agis par habitude et je paie mes factures le dernier jour de chaque mois, même s'il reste quelques semaines avant la date d'échéance. Et c'est la chose la plus simple qu'un ordinateur puisse apprendre. Mais c'est un système sans rétroaction, ce qui signifie aucune formation.
J'ai récemment lu
quelques excellents articles sur l'état actuel du développement de l'IA qui ont mis en lumière cette question. Selon eux, le niveau actuel d'automatisation personnelle peut être décrit comme une «IA faible». Et j'ai besoin d'une IA généralisée (OII) pour des besoins personnels. Mais une telle IA ne peut pas être attendue, et voici pourquoi.
IA aveuglée
Comme la plupart des gens, mon téléphone fait partie de moi. Bien que j'utilise un ordinateur de bureau pendant de nombreuses heures par jour (avec un moniteur et un clavier séparés), une grande partie de ma vie passe par un écran tactile de 5,2 pouces. Google me regarde constamment, mais jusqu'à présent, il n'est consacré qu'à une petite partie de ce qui se passe. Il voit les notifications de paiement mensuel que j'ai mentionnées plus tôt, car j'utilise gmail, mais il ne surveille pas suffisamment mon navigateur pour savoir que je les paie.
Dans la vie, tout ce qui se passe a besoin d'une impulsion. Si mes paiements de facture n'ont pas de commentaires, il n'est pas surprenant que je reçoive des notifications obsolètes à leur sujet. Cela signifie que le niveau actuel d'automatisation n'aide pas, mais seulement ennuyeux. Il ne peut pas suivre tout ce que je fais.
Comment suivre une personne pour ne pas lui faire peur
Kayla écoute constammentDans de nombreuses cultures, il n'est pas habituel de regarder les gens. Autrement dit, il est possible ou impossible de regarder une personne, dépend du moment; il existe une période maximale autorisée pendant laquelle une personne peut être considérée; et les règles qui définissent ce jeu changent pendant le jeu.
Cependant, presque tout le monde est capable d'apprendre à jouer. Même les personnes qui ne vous sont pas familières sont capables de reconnaître quand vous avez besoin d'aide et si elles ont besoin de vous aider. C'est la pierre angulaire du développement de l'IA personnelle. Et en même temps, c'est une tâche incroyablement difficile.
Le moyen le plus simple est de suivre absolument tout ce que fait l'utilisateur. Grâce à cette approche, nous obtenons beaucoup plus de données, mais c'est une pratique effrayante qui soulève des tonnes de questions concernant l'éthique. Personne n'a jamais été soumis à une observation constante - pour un tel processus, il n'y a pas de paradigme interpersonnel. Les paradigmes technologiques existants ne font pas face à une telle tâche. Le mois dernier, les autorités allemandes ont recommandé aux acheteurs d'une poupée nommée «Cayla» de
détruire les microphones qui s'y trouvent . Son microphone écoute toujours, traite les informations reçues grâce à un système de reconnaissance vocale, malgré le fait que le service lui-même soit situé à l'extérieur du pays.
Peu importe ce qui vous fait peur, la confidentialité est un problème majeur pour permettre au système de garder une trace de tout ce que vous faites. La fuite de ces informations sera une mine d'or pour «usurpation d'identité». Votre IA comprendra-t-elle qu'elle doit s'éteindre à chaque fois que vous allez aux toilettes, à l'hôpital ou dans un autre environnement sensible? Pouvez-vous lui faire confiance en ce qu'il se déconnecte à de tels moments?
Mon imagination bizarre dessine déjà un scénario dans lequel votre IA devient si intelligente qu'elle commence à vous faire chanter (une pensée similaire aux idées de Douglas Adams). Plus probablement, lorsque votre assistant personnel vous reconnaît assez bien et prouve qu'il peut vous aider à faire votre travail plus efficacement, il sera mis à niveau vers un gestionnaire personnel. Serez-vous toujours une équipe efficace dans ce cas?
L'apprentissage automatique comme norme sociale
Le réseau neuronal de Seth Bling apprend à jouer à Super Mario WorldL'apprentissage automatique est la clé de réalisations incroyables. Mais si vous comprenez un peu comment cela fonctionne, le problème devient immédiatement visible. Une machine peut très bien apprendre à jouer à des jeux, mais elle doit voir tous les aspects du jeu et donner des paramètres spécifiques de réussite, tels que des points ou des objets collectés.
Pour qu'une IA personnelle soit réellement utile, elle nécessitera un accès presque illimité à la collecte de données en surveillant votre vie quotidienne. Mais cela ne s'arrêtera pas là. L'IA ne peut pas répéter votre jeu du lundi encore et encore autant que possible avec le niveau d'un jeu sur ordinateur. Dans ce cas, pour un fonctionnement réussi de l'apprentissage automatique, un algorithme doit échanger des données sur un grand nombre de personnes afin d'obtenir un ensemble utile de paramètres. Techniquement, cela fonctionnerait, mais ce serait un réseau de taille épique espionnant les gens. Ce n'est plus une sinistre vallée, mais juste la même intrigue d'un film d'horreur.
Nous avons déjà rencontré des problèmes pour collecter autant de données. Les réseaux sociaux sont l'apprentissage automatique sans les avantages de l'IA. Des millions de personnes publient, de leur point de vue, des informations inoffensives les concernant sur d'innombrables plateformes. Mais le traitement des mégadonnées transforme ces informations inoffensives en prédictions sur le comportement des segments de population.
Si les gens éprouvent de l'enthousiasme pour la dopamine pour partager ces données, comment seront-ils affectés par une IA personnelle efficace? Il sera à la fois votre ami, votre conseiller, votre confident. Je lève mon chapeau à Charles Strauss, qui a décrit une version très effrayante de l'IA dans le roman "Accelerando". Dans le livre, l'IA prend la forme d'un robot chat réaliste. Il est très facile de sous-estimer l'intelligence abstraite.
Même avec un accès, l'IA ne peut pas voir
Le projet d'inceptionnisme de Google donne des toxicomanies, mais ne comprend toujours pas à quoi il ressembleLes technologies actuelles peuvent vous permettre de créer un ensemble de données unifié en observant tout ce qui se passe sur vos différents ordinateurs et appareils mobiles. L'IA peut enregistrer l'audio de votre vie. Et même enregistrer des vidéos.
Mais même si vous avez un accès numérique complet à votre vie, il sera très difficile de trouver un sens à ce que vous faites. Ce n'est pas un obstacle insurmontable, mais avec les technologies actuelles, une telle tâche nécessitera certainement un traitement à distance des données à haute puissance. Et de telles tentatives sont déjà faites par des systèmes comme Echo d'Amazon, Siri d'Apple, Allo de Google et des jouets pour enfants, tels que Mattel Cayla et
Barbie .
Jusqu'à présent, la reconnaissance vidéo n'existe pas. C'est la pointe de la technologie (le développement de véhicules robotiques et de robots militaires), et cette opportunité va bientôt se présenter. Comme dans le cas de la reconnaissance vocale, des services comme
Google Cloud Vision sont déjà apparus, selon le système de restrictions: l'orientation du sujet par rapport à la caméra, le niveau d'éclairement, la présence dans l'ensemble d'objets à comparer, etc. Mais je ne pense pas que dans un avenir prévisible, la vision par ordinateur fiable deviendra une source de données appropriée pour l'IA personnelle.
Et pour notre vie, c'est un problème. Comment votre IA sait-elle à qui vous parlez? Sans voir ce que vous voyez, il est très difficile de collecter des données par contexte. Le moyen le plus évident de mettre en œuvre une telle saisie de données serait de porter des caméras comme Google Glass. Comment cette expérience s'est terminée, nous le savons tous. Peut-être que les tentatives de Snapchat vont résoudre ce problème.
Ce que nous pourrions posséder, mais nous ne le
Eh bien, j'ai déjà écrit suffisamment de plaintes concernant le problème. Si je peux résoudre tous ces problèmes, que veux-je vraiment? Bref, je veux que mon intellect soit complémentaire.
Si je parle avec ma femme en passant de discuter d'une comédie musicale sur le point de sortir, je veux que mon IA personnelle s'en souvienne et me prévienne quand la vente des billets a commencé. De plus, je veux qu'il sache où j'aime m'asseoir, combien je suis prêt à payer, vérifier mon calendrier et celui de ma femme pour sélectionner le jour parfait, et me demander simplement la permission d'acheter. Je veux qu'il sache que nous combinons habituellement aller à des spectacles avec dîner ou boire un verre, afin qu'il étudie l'histoire de nos voyages dans les restaurants et trouve où nous aimerions le plus nous asseoir cette fois.
Mais je veux aussi garder un secret sur ma vie personnelle. Je veux rester humain et vivre ma vie. Je vais donc rompre avec ces rêves d'un nouveau monde courageux et profiter de ce que j'ai: l'accès à des informations dont vous ne pouviez pas rêver sérieusement il y a environ 30 ans. Les technologies continueront de se développer et nous en tirerons nos avantages. Mais jusqu'à présent, ces technologies ne peuvent pas nous observer suffisamment pour faire de l'OII une partie de votre vie quotidienne. Mais les gens vont essayer de le faire, et il sera toujours intéressant de lire de telles tentatives sur GeekTimes.