Souvent, ce n'est que le mot à la mode d'un programme informatique.

En science-fiction, la possibilité d'une menace de l'intelligence artificielle (IA) est liée à la relation entre les personnes et les machines intelligentes. Qu'il s'agisse de Terminators, de
Cylons ou de machines auxiliaires telles qu'un ordinateur Star Trek ou des droïdes Star Wars, les machines sont à juste titre appelées intelligence artificielle lorsqu'elles deviennent intelligentes - ou du moins se réalisent suffisamment pour agir de manière experte, de façon inattendue et à volonté.
Que dire de l'explosion actuelle de «soi-disant IA» dans les médias, l'industrie et la technologie? Dans certains cas, il est possible, en principe, d'appeler quelque chose «AI», mais avec un étirement. Les robots ne peuvent pas être comparés à R2D2 (ou
Hal 9000 ), mais ils disposent d'un ensemble de capteurs, de données et de capacités de calcul pour effectuer la tâche complexe de conduire une voiture. Dans la plupart des cas, les systèmes déclarés comme IA ne se reconnaissent pas, ne sont pas intelligents, n'ont pas la volonté et ne peuvent pas surprendre. Ce ne sont que des programmes.
Des exemples d'utilisation abusive du terme «IA» peuvent être trouvés n'importe où. Google parraine un
système pour définir les commentaires inappropriés -
l' algorithme d'apprentissage automatique
de Perspective . Mais il s'avère qu'il
peut être dupe de simples fautes de frappe . L'IA devrait
renforcer la frontière américaine , mais en réalité, il ne s'agit que d'un réseau de capteurs et d'appareils automatiques aux capacités douteuses de compilation du profil d'une personne. De même,
Tennis AI n'est qu'un capteur amélioré utilisant la vision par ordinateur disponible dans le commerce. Facebook parle de développer une IA
capable de déterminer les humeurs suicidaires à partir des entrées publiées, mais si vous regardez attentivement, il se révèle être rien de plus qu'un filtre avec des mots et des séquences de suivi, marquant les publications pour une considération ultérieure par les gens.
Les merveilles de l'IA ne sont pas seulement vantées dans le secteur technique. Coca-Cola
va utiliser des «robots IA» pour «collecter rapidement du matériel publicitaire à genoux» - quoi que cela signifie. Des tentatives similaires pour amener l'IA à
faire de la musique ou à
écrire des nouvelles à première vue semblaient prometteuses - mais les robots IA essayant de corriger les fautes de frappe et les liens sur Wikipédia se sont
coincés dans des cycles sans fin . Selon la société de conseil Botanalytics, qui s'occupe de l'interaction des personnes et des bots (non, vraiment!),
40% des interlocuteurs cessent d'essayer de communiquer avec les bots après la première fois. C'est peut-être parce que les bots ne sont que des systèmes ordinaires comme «
appuyez sur X pour trouver Y » dans un package à la mode, ou le
jeu astucieusement automatisé
Mad Libs [un jeu de société avec des mots manquants dans le texte où vous devez insérer des mots aléatoires puis les lire. à haute voix, brûlant d'absurdité - env. trad.].
L'IA, c'est quand les ordinateurs agissent comme dans un film
L'IA est devenue un sujet à la mode pour les stratégies d'entreprise. L'économiste de Bloomberg Intelligence Michael McDonough
suit les mentions de l'IA dans les transcriptions des discussions publiques des rapports sur les bénéfices, et il y a eu une forte augmentation des mentions au cours des deux dernières années. Les entreprises revendiquent des achats d'IA tacites.
Rapport sur les tendances mondiales du capital
humain de Deloitte Touche Tohmatsu Limited [réseau international de services de conseil et d'audit - env. trans.] de 2017 affirme que l'IA a déjà fait une «révolution» dans la vie et la façon de penser des gens - mais sans détails. Cependant,
le rapport conclut que l'IA oblige les dirigeants d'entreprise à «repenser certaines de leurs structures de base».
Dans les médias et dans la communication, les possibilités les plus simples sont parfois gonflées aux merveilles de l'IA. Le mois dernier, Twitter a
annoncé une mise à
jour pour aider à protéger les utilisateurs des tweets de base et offensants. La mise à jour se résume à une simple mise à niveau du système, cachant les entrées des comptes bloqués, étouffés ou nouveaux, ainsi que l'ajout de certains filtres de contenu non mentionnés. Et pourtant, ces changements, qui ne sont pas beaucoup plus compliqués que les conditions supplémentaires dans les requêtes de base de données,
sont décrits comme «le travail constant de l'entreprise pour rendre l'IA plus intelligente».
J'ai demandé à mon collègue de Georgia Tech, Charles Bebel, un chercheur en IA, de commenter la signification du terme «IA». Il a immédiatement répondu: "C'est à ce moment que les ordinateurs agissent comme dans un film." Cela semble frivole, mais met l'accent sur la connexion inhérente à l'IA avec les théories du cognitivisme et de la raison.
Data Lieutenant Commander soulève des questions sur les qualités et capacités qui rendent une créature rationnelle et morale - comme les
robots . Filtre de contenu masquant les publications de réseaux sociaux faites à partir de comptes sans avatars? Ce n'est pas ça. Ce n'est qu'un logiciel.
Bebel pense qu'un système peut être appelé IA s'il possède au moins deux fonctionnalités. Tout d'abord, elle doit apprendre en réponse aux changements environnementaux. Les robots fictifs et les cyborgs le font inaperçu, grâce à la magie de l'abstraction de l'histoire. Mais même le système d'apprentissage automatique le plus simple, comme l'
optimiseur dynamique Netflix, qui cherche à améliorer la qualité de la vidéo compressée, reçoit des données de téléspectateurs humains et les utilise pour former l'algorithme, qui fait ensuite le choix associé à la prochaine transmission vidéo.
Le deuxième signe d'une véritable IA: ce qu'elle apprend devrait être suffisamment intéressant pour qu'il soit difficile pour les gens d'apprendre. Il partage l'IA et l'automatisation informatique simple. Un robot remplaçant des travailleurs humains dans l'assemblage de voitures n'est pas une IA, mais juste une machine programmée pour répéter automatiquement le travail. Pour Bibel, une machine ou un ordinateur avec une véritable IA démontrerait l'autonomie gouvernementale, se comporterait de manière inattendue et non conventionnelle.
L'IA peut rappeler aux créateurs et aux utilisateurs que les systèmes informatiques d'aujourd'hui n'ont rien de spécial
Pleurer sur les réalisations inachevées de l'IA peut vous sembler sans importance. Si le segment des machines équipées de capteurs et appuyées par des données augmente, il peut être utile pour les gens de suivre l'évolution de ces technologies. Mais l'expérience suggère que les avancées informatiques doivent être considérées avec suspicion. J'ai déjà
dit que le mot «algorithme» est devenu un fétiche culturel, un équivalent mondain et technique du divin. L'utilisation aveugle du terme représente le logiciel habituel, non sans défauts, sous la forme d'une
fausse idole . La même histoire avec l'IA. Comme l'
écrit l' auteur de bots Alison Parish, "quand quelqu'un parle d'IA, il veut dire un programme informatique écrit par quelqu'un."
Jerry Kaplan, un spécialiste des technologies de l'information à Stanford,
écrit sur le blog MIT Technology Review
quelque chose de similaire : "L'IA est un conte de fées fouetté à partir d'outils et de technologies incompatibles." Les experts de l'IA
semblent d'accord avec lui , qualifiant ce domaine de "fragmenté et pour la plupart incontrôlable". En raison de la nature illogique de l'utilisation du terme IA, Kaplan suggère de le remplacer par «l'informatique anthropique» - ce sont des programmes qui doivent se comporter comme des personnes ou interagir avec elles. De son point de vue, l'essence mythique de l'IA, y compris l'héritage provenant des romans, du cinéma et de la télévision, fait de ce terme une histoire d'horreur dont vous voulez vous débarrasser, et non pas de l'avenir que vous souhaitez espérer.
Pas les derniers ne font écho à Kaplan. Lorsque le mathématicien Alan Turing a accidentellement
proposé l' idée de l'intelligence artificielle il y a près de 70 ans, il a
suggéré que les machines deviendraient intelligentes lorsqu'elles pourraient prétendre être des personnes et ainsi tromper de vraies personnes. Dans les années 1950, cette idée ne semblait pas réelle. Bien que le test mental de Turing ne se limite pas aux ordinateurs, des machines capables de calculs relativement simples
occupaient toujours
des pièces entières .
Aujourd'hui, les voitures trompent constamment les gens. Pas forcément faire semblant d'être des gens, mais convaincre ces derniers qu'ils sont de très bonnes alternatives à d'autres outils. Twitter, Facebook et Google - ce ne sont pas des versions améliorées des hôtels de ville, des centres de rassemblement de quartier, des bibliothèques ou des journaux - ce sont d'autres types de ces entreprises, contrôlées par des ordinateurs, avec leurs propres avantages et inconvénients. Les conséquences de ces services et d'autres doivent être évaluées en fonction du fait qu'il ne s'agit que de certaines implémentations de logiciels au sein des entreprises, et non de totems d'IA d'un autre monde.
En ce sens, Kaplan peut avoir raison: le rejet du terme peut être le meilleur moyen d'expulser son influence diabolique sur la culture moderne. Mais l'approche plus traditionnelle d'Izbel - que l'IA - ce sont des machines qui apprennent et agissent conformément à l'étude - a aussi ses avantages. Protégeant son statut exalté dans la tradition de la science-fiction, l'IA peut rappeler aux créateurs et aux utilisateurs la simple vérité: les systèmes informatiques d'aujourd'hui n'ont rien de spécial. Ce ne sont que des outils créés par des personnes, exécutant des programmes créés par des personnes, possédant des propriétés et des défauts des deux.