Geektimes a
beaucoup de matériaux sur les
pilotes automatiques pour les voitures, les voitures robotiques et d'autres sujets connexes. Malgré le fait qu'un grand nombre d'entreprises se sont engagées dans le développement de nouveaux systèmes, avant l'apparition massive des robots sur les routes, selon les experts, il reste encore 5 voire 10 ans. En effet, la forme actuelle de l'intelligence artificielle, qui la développe, représente C’est juste un réseau de neurones, avec ces fonctionnalités ou d’autres.
Le problème n'est pas seulement que les systèmes de contrôle autonomes sont relativement simples, mais aussi parce que les développeurs n'ont pas assez de temps pour former le pilote automatique. Il doit être "formé" sur des exemples réels, et pas seulement sur des sites de test. Mais pour obtenir des résultats plus ou moins satisfaisants, des milliers et des milliers de kilomètres sont nécessaires. Conduisant le long des routes publiques, les robomobiles peuvent recevoir des informations sur diverses situations non standard, rencontrant des problèmes toutes les heures.
Jusqu'à présent, les meilleurs résultats sont obtenus grâce aux robots motorisés de Google, qui ont déjà parcouru des centaines de milliers, voire des millions de kilomètres sur diverses routes. Dans le même Uber, par exemple, la situation est bien
pire . Et il n'y a pas beaucoup de temps pour fonctionner dans le système - parce que les concurrents peuvent se manifester (et partir). Que faire? La solution pourrait probablement être la réalité virtuelle, y compris les jeux.
Les développeurs doivent se dépêcher s'ils veulent être les premiers. Et pour aider à accélérer le processus de création de vraies voitures robots, Nio peut vous aider. Il s'agit d'une autre startup qui développe des véhicules électriques avec un système de contrôle autonome. Selon le chef d'entreprise David Bacchet, les nouvelles technologies proposées par Nio contribueront à rendre la mobilité entièrement autonome sur la voie publique d'ici 2020. Quelles technologies devraient être utilisées? Simulation en réalité virtuelle. «Dépendre des données obtenues par les voitures sur la route n'est pas pratique», explique Bacchet. Il dit que la faible forme d'IA qui conduit une voiture doit être formée aux jeux.
A savoir - des jeux aussi proches que possible de la réalité en termes de routes et de la situation sur celles-ci. Selon certains experts, un tel jeu peut être Grand Theft Auto V.Bien sûr, pour plonger l'IA dans un tel jeu, des algorithmes spéciaux sont nécessaires. Des représentants de Nio et de certaines autres sociétés sont désormais engagés dans leur développement.
Dans la dernière partie du jeu sur les bandits et les voitures de Rockstar, il y a 262 types de véhicules divers, 1000 modèles de comportement des piétons et des animaux trouvés sur la route, 14 types de conditions météorologiques et un grand nombre de types de routes, autoroutes, ponts, tunnels et systèmes de signalisation.
L'idée n'est pas seulement que les routes de la ville virtuelle de Los Santos peuvent remplacer le voyage AI sur du vrai asphalte. Un gros avantage est le fait que les conditions de l'environnement virtuel peuvent être modifiées, mais dans une situation normale, il n'est guère possible de simuler une situation particulière sur la route. "Il s'agit d'un environnement virtuel riche à partir duquel nous pouvons extraire des données", a
déclaré Alan Kornchauzer, un professeur de Princeton qui, avec son équipe, développe des voitures intelligentes avec un système de contrôle autonome.
En réalité virtuelle, vous pouvez facilement parcourir quelques millions de kilomètres par jour, émulant des milliers d'accidents et de situations de circulation. Par exemple, la reconstruction simultanée de trois voitures voisines sur l'autoroute.
Lors du test d'un robot sur une route normale, un certain nombre de situations qui sont, en principe, possibles, peuvent ne jamais se produire. En conséquence, l'IA ne recevra pas les informations nécessaires et pourrait avoir des problèmes si une telle situation se produit à l'avenir. Mais en réalité virtuelle, vous pouvez simuler n'importe quoi en n'importe quelle quantité.
Maintenant,
Waymo s'intéresse à la réalité virtuelle. "Nous pouvons reproduire la situation exacte et prédire à l'aide d'une simulation ce qui pourrait arriver si la voiture est sur la route en mode de conduite autonome", ont déclaré des représentants de l'entreprise.
Malgré tous les succès des robomobiles (et il y en a encore beaucoup), les gens réagissent encore beaucoup plus rapidement à diverses situations sur les routes. C'est une personne qui peut résoudre une situation imprévue en quelques secondes, malgré le fait qu'une telle situation ait été rencontrée pour un automobiliste particulier pour la première fois.
Soit dit en passant, même lorsque l'IA est prête à partir sur la route, un autre problème apparaît - les règles de la route et la certification des véhicules robotisés. Aux États-Unis, différents États réglementent le fonctionnement des systèmes automatiques sur les routes de différentes manières. Quelque part, ils sont autorisés sur les routes d'un certain type, et quelque part ils sont interdits. Aujourd'hui, les grandes entreprises qui développent des robots sont en train de changer progressivement la situation en leur faveur. Donc, d'ici 2020, lorsque, selon beaucoup, les voitures conduites par l'IA prendront la route, il est possible que personne n'interfère avec leur conduite.