On sait depuis longtemps que la pression artérielle, la respiration, la température corporelle et la fréquence cardiaque peuvent donner une vue d'ensemble de l'état de santé d'une personne. Mais des
études récentes montrent qu'un autre indicateur - la vitesse à laquelle une personne marche - peut également être un indicateur de problèmes de santé: une diminution des capacités cognitives et même la présence de certaines maladies cardiaques ou pulmonaires.
Malheureusement, il est difficile de suivre la vitesse de marche de sorte que l'observation est continue et discrète. Un groupe de chercheurs dirigé par le professeur Dina Katabi du Massachusetts Institute of Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory travaille sur ce problème et estime que la meilleure solution serait de passer au sans fil.
Dans son travail, l'équipe a présenté le dispositif WiGait, qui peut mesurer la vitesse de marche de plusieurs personnes à la fois avec une précision de 95 à 99% en utilisant des signaux sans fil.
Un appareil de la taille d'une petite image peut être placé à la maison sur le mur, sa puissance de rayonnement n'est que d'un centième du rayonnement d'un smartphone ordinaire. Le prototype est basé sur le développement précédent de Katabi
WiTrack , qui analyse les signaux sans fil réfléchis par le corps des gens pour mesurer la gamme de divers changements: de la fréquence respiratoire aux sauts émotionnels. De plus, WiTrack peut être utilisé dans l'industrie du jeu vidéo: le système utilise des signaux radio pour suivre une personne à travers les murs et les obstacles, en localisant son emplacement en trois dimensions. À l'avenir, cela pourrait changer l'expérience de l'utilisation des consoles de jeu Xbox Kinect de la Xbox ou de la barre de détection de la famille de consoles Nintendo Wii: toute la maison peut se transformer en un monde virtuel.
À l'aide d'un capteur à domicile, les gens peuvent voir les tendances de la vitesse de marche au fil du temps. Ainsi, vous pouvez comprendre comment ajuster la physiothérapie, prendre des médicaments ou d'autres aspects de la prise en charge de votre propre santé.
WiGait est également capable de déterminer la longueur de foulée avec une précision de 85% à 99%. Cela aidera les médecins à identifier des conditions telles que la maladie de Parkinson, qui se caractérisent par une longueur de foulée réduite.
Aujourd'hui, la vitesse de marche est mesurée par les physiothérapeutes et les cliniciens à l'aide d'un chronomètre.Les bracelets de style FitBit ne peuvent estimer qu'en gros la vitesse en fonction du nombre de pas, et les smartphones avec prise en charge GPS ne sont pas non plus précis et ne peuvent pas fonctionner à l'intérieur. Les caméras sont trop intrusives et ne peuvent contrôler qu'une seule pièce.
Les systèmes de capture de mouvement Vicon sont la seule méthode qui, selon les chercheurs, peut rivaliser exactement avec WiGait. Mais il n'est pas assez répandu pour être pratique pour surveiller les changements quotidiens de l'état de santé.
Selon les créateurs, WiGait mesure la vitesse de marche avec un degré de détail élevé, sans obliger une personne à porter le capteur sur sa main ou dans ses mains. Il le fait en analysant les signaux sans fil environnants et leurs réflexions du corps humain. Les algorithmes d'une équipe de scientifiques peuvent également distinguer la marche des autres mouvements, comme laver la vaisselle ou se brosser les dents.
Katabi dit que l'appareil peut aider à identifier une multitude d'informations médicales importantes, en particulier pour les personnes âgées. Un changement de vitesse de marche peut signifier qu'une personne est blessée ou à haut risque de tomber. La rétroaction du système pourrait même aider une personne à déterminer si elle doit déménager dans un autre environnement, par exemple, dans une maison où elle sera aidée.
WiGait n'amène pas une personne à la caméra, mais affiche uniquement un point se déplaçant sur l'écran. À l'avenir, les chercheurs espèrent le tester sur des personnes souffrant de troubles de la marche dus à la maladie de Parkinson, à la maladie d'Alzheimer ou à la sclérose en plaques pour aider les médecins à suivre avec précision la progression de la maladie et à ajuster les médicaments.
«La véritable nouveauté de cet appareil est qu'il peut afficher les indicateurs de base de la santé et du comportement sans aucune implication active de l'utilisateur, ce qui est particulièrement utile pour les personnes ayant une fonction cognitive altérée», a expliqué le médecin Ipsit Vaya, qui n'a pas participé à l'étude. . "La vitesse de marche est un indicateur de nombreuses conditions cliniquement importantes, qui affectent le changement dans la nature du sommeil, la fréquence respiratoire et d'autres réactions corporelles importantes."