IBM Watson aide à éviter les problèmes et les échecs de production inattendusABB est l'une des plus grandes entreprises spécialisées dans le domaine de l'électrotechnique, de l'énergie électrique et des technologies de l'information. Ses bureaux sont représentés dans plus de 100 pays du monde et les sites de production sont situés dans des pays tels que l'Allemagne, la Suisse, la Suède, l'Italie, la France, la Russie, la République tchèque, l'Inde, la Chine, les États-Unis, le Portugal, le Brésil, la Finlande, l'Estonie et d'autres. Maintenant, cette entreprise prévoit d'utiliser la technologie IBM afin de travailler encore plus efficacement.
Il est notamment prévu d'introduire
IBM Watson Internet of Things en production. Cela permettra d'optimiser et de rendre efficace le travail de nombreux processus de production, de la fabrication des marchandises à la logistique et aux ventes. Il est donc prévu d'améliorer le contrôle de la qualité, de réduire le nombre et les temps d'arrêt, d'augmenter la productivité. En général, tout ce qui compte pour l'entreprise. Les outils d'optimisation conventionnels ont déjà été utilisés au maximum, nous devons maintenant travailler avec de nouveaux outils - les technologies cognitives et «l'Internet des objets» d'IBM.
ABB est loin d'être nouveau en termes d'utilisation de technologies modernes. Environ 70 millions d'appareils connectés, 70 000 systèmes de contrôle numérique et 6 000 différents types de logiciels d'entreprise ont été installés dans les entreprises et les bureaux de l'entreprise. En utilisant la technologie cognitive, l'entreprise souhaite unifier et intégrer les éléments individuels de son infrastructure numérique.
Grâce à cela, il est prévu de réduire les coûts des ressources de production - à la fois matérielles et temporaires. La production, la logistique et les autres processus seront suivis en temps réel grâce à IBM Watson et au service
IBM Watson IoT for Manufacturing .
Jusqu'à récemment, les contrôles de qualité des produits étaient effectués, sinon manuellement, puis en mode semi-automatique. Mais l'utilisation des technologies cognitives vous permet d'automatiser autant que possible ce processus, en accélérant la production elle-même et en améliorant le contrôle qualité. Si le système identifie un problème important, il en informera immédiatement le représentant du support technique et le problème sera éliminé. Fondamentalement, nous parlons de problèmes critiques qui sont invisibles à première vue. Et un diagnostic précoce de problèmes, même mineurs, aidera à éviter leur évolution en problèmes techniques à grande échelle. Il convient de souligner que tout cela se produit en temps réel.
Tout cela n'est qu'un aspect de l'exploitation de la puissance d'IBM Watson. En outre, le système cognitif collectera des données sur l’approvisionnement énergétique de la région, les conditions météorologiques à chaque instant, les caractéristiques du système de transport et d’autres informations. Le traitement de ces données permettra de découvrir les facteurs optimaux de production et de logistique. Les prévisions de température, de journées ensoleillées, de vitesse du vent permettront de prévoir les besoins des consommateurs. Et cela, à son tour, permettra de charger les lignes de production au niveau auquel il est requis à un moment donné.
Par exemple, par mauvais temps, moins de clients se rendent dans les magasins, ce qui se produit pendant, disons, la première semaine d'octobre. IBM Watson peut le prévoir à l'avance. Et ainsi, l'entreprise sera en mesure de réduire la mainlevée des marchandises dans une certaine région et d'éviter la surproduction avec un retard des marchandises dans les entrepôts.
Watson aide également à établir les prix, à prévoir la quantité de ressources requises à un moment donné et dans de nombreux autres aspects du travail. Comme déjà mentionné, ABB opère dans plus de 100 pays et le nombre d'employés dépasse 132 000 personnes. Il est donc très difficile de gérer une infrastructure aussi énorme, différenciée selon les régions et même les continents. Dans ce cas, la technologie IBM aidera à optimiser tous les processus de production et de transport en parallèle avec des coûts inférieurs.