Fréquence d'utilisation de mots différents pour les toxicomanes / alcooliques / fumeurs de tabac par rapport à d'autres personnesSelon les statistiques américaines, 10% de la population américaine âgée de 12 ans et plus souffre d'une forme de dépendance - dans la terminologie officielle, on parle de
trouble de toxicomanie (SUD) (dépendance). Dans la Fédération de Russie, cet indicateur est probablement beaucoup plus élevé. Selon
RBC , ici 10% de la population prennent des boissons de substitution (lotions médicales, aubépine, lave-verres, palette, etc.), et beaucoup plus de gens boivent de l'alcool légal.
Ces dernières années, les gens ont commencé à passer énormément de temps sur les réseaux sociaux, où ils communiquent, échangent des idées, etc. C'est une énorme quantité d'informations suffisante pour un système d'apprentissage automatique. Et il y a beaucoup de toxicomanes sur les réseaux sociaux. Grâce aux réalisations des scientifiques, il est devenu possible d'identifier automatiquement les toxicomanes, les alcooliques et les fumeurs par leur vocabulaire et leurs intérêts culturels (musique, films).
Peut-être qu'à l'avenir, même le filtrage automatique des toxicomanes sur Internet commencera. Par exemple, il leur sera interdit de s'inscrire sur certains sites ou se verront attribuer une icône spéciale dans le profil.
Des spécialistes du Département des systèmes d'information de l'Université du Maryland et du Research Center for Addiction Recovery du Carillon Research Institute de la Virginia Polytechnic University ont développé
un système d'apprentissage automatique qui identifie automatiquement les personnes dépendantes, ainsi que les personnes à risque de dépendance (c'est-à-dire les citoyens faibles dans leurs intérêts). différent des vrais toxicomanes et alcooliques).
Comme vous le savez, la dépendance à certaines substances affecte inévitablement l'activité sociale d'une personne et est en corrélation avec ses traits de personnalité. Par exemple, les personnes qui fument constamment du tabac présentent un indicateur significativement plus élevé «d'ouverture à l'expérience», mais un indicateur significativement plus faible de «bonne foi» que les non-fumeurs (voir
Campbell et al., 2014 ). La consommation d'alcool est en corrélation positive avec la socialité et l'extraversion (une
étude de Cook et al., 1998 ).
Des dizaines d'autres travaux scientifiques ont également révélé un lien entre l'utilisation constante d'un médicament et les caractéristiques de la personnalité et du comportement social. Très souvent, l'utilisation de substances est en corrélation avec une «conscience consciencieuse» réduite - c'est un trait de personnalité qui est associé à l'autodiscipline, à l'exécution consciencieuse des tâches et au désir d'atteindre un objectif. Une telle corrélation est compréhensible, car ce sont ces traits de caractère qui sont nécessaires pour se débarrasser de la toxicomanie.
D'autre part, la science connaît également les facteurs de risque qui augmentent la probabilité de dépendance - il s'agit de l'âge, du sexe, de l'impulsivité, du désir de plaisir, d'une réaction à la nouveauté, d'une tendance à l'exercice et d'un environnement pauvre (
étude de Carroll et al., 2009 ). D'autres facteurs qui augmentent le risque sont connus, notamment l'environnement social (voisins), le milieu familial (parents) et les normes sociales.
Auparavant, les scientifiques menaient de telles études à l'aide d'enquêtes sociales, mais maintenant, grâce à l'énorme quantité d'informations dans les réseaux sociaux, vous pouvez étudier le comportement des gens sans quitter votre ordinateur. Pour le système d'apprentissage automatique, des chercheurs américains ont utilisé la base de données collectée dans le cadre du projet myPersonality de 2007 à 2012. C'était une application populaire pour Facebook, où les gens passaient des tests psychologiques et parlaient en détail de leur personnalité et de leurs habitudes, parmi eux des toxicomanes, des alcooliques et des fumeurs.
Avec les profils psychologiques des utilisateurs de Facebook, leur activité dans le réseau social était associée - 22 millions de mises à jour de statut de 153 mille utilisateurs. Une moyenne de 143 messages de chaque utilisateur, et le nombre moyen de mots est de 1730 par personne. Les utilisateurs non anglophones et ceux qui ont écrit moins de 500 mots ont été exclus de la base de données. Il y avait 21 millions de postes de 106 509 personnes. Après filtrage des mots de basse fréquence (avec une fréquence inférieure à 50 dans la base de données), le corpus du dictionnaire s'élève à 73 935 mots.
Les chercheurs ont pris en compte l'expérience de leurs prédécesseurs, qui ont prouvé que la personnalité d'une personne est plus facile à apprendre non pas par ses mots, mais par ses goûts. Par conséquent, ils ont également constitué une base de données de préférences pour 5,1 millions d'utilisateurs.
Après la formation, le système a pu prédire avec une grande précision la présence de toxicomanie chez une personne, qu'elle ait réussi des tests psychologiques ou non. Ainsi, la probabilité de fumer du tabac est déterminée avec la plus grande précision de 86%, la probabilité de consommation de drogue est de 84%, la probabilité de consommation d'alcool est de 81%.
De plus, les résultats de l'analyse des goûts et de la fréquence des mots chez les toxicomanes et les alcooliques présentent un réel intérêt scientifique. Ils montrent dans quelle relation spécifique les intérêts et le comportement de la personne dépendante diffèrent des intérêts et du comportement de celui qui n'utilise pas de substances.
Selon la fréquence d'utilisation des mots, la dépendance (baise, merde) est plus fréquente chez les toxicomanes (drogue, tabac). Parmi les intérêts des alcooliques, le film «V is Vendetta» mène et les toxicomanes aiment écouter les groupes de musique Radiohead, The Cure et Depeche Mode.
L'article scientifique a été
publié le 16 mai 2017 sur le site de préimpression arXiv.org (arXiv: 1705.05633).