Silver Logic Labs (SLL) est une startup qui explore la puissance de l'intelligence artificielle dans une grande variété de domaines. Bien sûr, nous parlons d'une forme faible d'IA, ici les spécialistes de diverses entreprises et organismes de recherche ont obtenu des succès assez notables. Dans la plupart des cas, l'IA est engagée dans l'analyse des informations afin d'aider une personne à comprendre toute la variété des données, ce qui est maintenant très bien.
En général, on peut dire que SLL fait de même, analyse les données. Ce n'est qu'ici que se trouve le principal "truc" de ce qui est analysé. Il s'agit d'une analyse comportementale d'une personne. L'IA créée par les efforts de l'équipe SLL peut suivre les moindres caractéristiques des expressions faciales ou des mouvements du corps d'une personne qui ne diront rien à une autre personne. Mais l'ordinateur est capable de capturer et d'évaluer tout cela afin de tirer une conclusion sur l'humeur d'une personne, son état émotionnel en ce moment. Oui, une machine peut réellement déterminer comment les gens se sentent.
Et il n'y a pas de magie ici - toutes les mêmes lois strictes des mathématiques et de l'informatique. Une entreprise qui développe son «psychologue» informatique le fait afin de permettre à d'autres entreprises d'évaluer l'attitude de leurs clients à leur égard. Souvent, ces entreprises mènent des enquêtes et les gens sont prêts à participer à certaines d'entre elles. Mais leurs réponses sont-elles honnêtes? Un psychologue expérimenté peut probablement déterminer cela, mais il y a toujours un risque d'erreur. Mais la voiture fait tout avec beaucoup plus de précision.
«Souvent, il y a des situations où vous essayez de déterminer ce que les autres ressentent, pensez à quelque chose ou voyez quelque chose, ou si vous voulez comprendre à quel point ils sont honnêtes avec vous», dit le représentant du projet.
En fait, même si une personne cache sa réaction, voyant quelque chose, ses sentiments peuvent toujours être déterminés. La précision et l'exactitude de la deuxième question. L'une des principales tâches de SLL est de déterminer quand une personne ment. Oui, les représentants du projet essaient également de déterminer correctement d’autres sentiments, mais le «détecteur de mensonge» dans ce cas est une priorité.
La précision de détermination dans ce cas est suffisamment élevée pour parler de la possibilité d'utiliser la technologie développée à des fins commerciales. À titre d'exemple, nous pouvons imaginer une situation où une société de télévision essaie de comprendre ce que les gens pensent d'une émission ou d'une nouvelle série qui vient de sortir. Oui, vous pouvez simplement donner aux volontaires une liste de questions, mais les réponses seront-elles honnêtes? Pas dans tous les cas. Mais la machine peut analyser la réaction directe d'une personne au même spectacle ou à une scène spécifique. Même si les muscles faciaux qui déterminent une émotion ont fonctionné pendant une fraction de seconde, la machine l'attrapera et déterminera l'attitude de la personne.
Au cours du travail, l'IA détermine diverses nuances émotionnelles de l'état actuel d'une personne. C'est le bonheur, la surprise, la peur, la colère, le dégoût, la tristesse et autres. Tout est exprimé en points. La valeur maximale d'une caractéristique spécifique est un. Il est clair que l'on ne peut pas être complètement triste ou heureux, par conséquent, l'ordinateur sélectionne le composant dominant par la valeur maximale. L'observation d'une personne passe par une caméra ordinaire. Aucun capteur - juste un appareil photo et un logiciel.
En plus de la sphère purement commerciale, l'IA développée en SLL peut également fonctionner en médecine. Selon les créateurs du système, il est capable de déterminer la
neurodéficience et certaines autres maladies et anomalies avec un haut degré de précision. Et pas seulement mental. Par exemple, avant un «AVC» majeur, c'est-à-dire un AVC, la plupart des gens subissent des micro-AVC. Ils sont invisibles pour les autres, mais la machine les détermine avec un haut degré de probabilité. En conséquence, si l'IA a déterminé un micro-AVC, le patient doit d'urgence prendre des mesures, les conséquences de la maladie étaient minimes.
Et une autre option pour utiliser cette technologie est d'aider les organismes d'application de la loi. Par exemple, un homme court le long de la rue. Pourquoi, où court-il, quelles sont ses principales émotions - presque personne ne peut le dire. Peut-être que cet homme court, essayant de retrouver un animal perdu, peut-être qu'il fuit quelque chose. Mais c'est peut-être un terroriste qui se précipite vers l'endroit désigné pour commettre un crime. Tout dépend des émotions qui prévalent en ce moment - à partir d'elles dans la plupart des cas, vous pouvez déterminer ce qui inquiète une personne en ce moment. Dans ce cas, nous parlons déjà de l'analyse des informations en temps réel. L'idée n'est pas mauvaise, mais sa mise en œuvre prendra un temps considérable.
Quoi qu'il en soit, tout va dans le sens que l'humeur d'une personne sera bientôt facilement déterminée par les ordinateurs. Ils sont susceptibles de pouvoir changer les émotions d'une personne, les corriger, montrer un contenu spécifique ou simplement avoir une conversation (c'est un avenir relativement lointain). La singularité est à nos portes.
