Un éminent chercheur et conférencier en IA affirme que des millions de personnes ont besoin de comprendre le deep learning
Andrew Eun, l'un des experts les plus célèbres au monde dans le domaine de l'IA, lance un projet en ligne qui devrait aider à créer un million de nouveaux experts en IA dans divers domaines de production. Eun, l'un des pionniers de l'apprentissage en ligne, espère que son
nouveau cours d' apprentissage en profondeur Coursera apprendra aux gens comment utiliser l'idée d'IA la plus puissante de ces dernières années.
Les experts en IA sont devenus les employés les plus recherchés et les mieux payés de l'industrie des technologies modernes. Le deep learning consiste à enseigner à une machine comment effectuer des tâches complexes en utilisant de grandes quantités de données et une grande simulation d'un réseau de neurones. Pour un développement et une application de haute qualité, cette technologie
exigeait généralement une connaissance et une expérience techniques approfondies.
En mars de cette année, Eun a démissionné de son poste de spécialiste scientifique en chef de la société Internet chinoise Baidu, à l'occasion de laquelle diverses
discussions ont commencé concernant ses projets futurs. Il dit que la formation approfondie est le premier des trois projets qu'il prévoit de lancer dans sa nouvelle startup, Deeplearning.ai.
Avant de rejoindre Baidu, Eun était professeur à Stanford puis fondateur de Coursera, et a créé un cours d'apprentissage automatique qui a réuni plus de deux millions d'étudiants au cours des dernières années. Il y a quelques années, Eun est devenu le directeur et fondateur du projet
Google Brain , visant à introduire le deep learning dans toute l'entreprise.
Eun a parlé au rédacteur en chef de MIT Technology Review de sa mission de changer le monde grâce à un apprentissage approfondi.
Pourquoi avez-vous choisi de lancer ce cours comme nouveau grand projet?
Ce qui m'intéresse le plus aujourd'hui, c'est la construction d'une nouvelle société travaillant avec l'aide de l'IA. Bien que le battage médiatique principal associé à l'IA concerne les grandes entreprises technologiques - et il est évident que ces entreprises créent d'énormes valeurs à l'aide de l'IA, améliorant la recherche sur le Web, la publicité en ligne, les cartes, les systèmes de paiement, etc. - Si vous regardez l'ensemble de l'économie dans son ensemble, toute entreprise figurant sur la liste Fortune 500 peut également créer une valeur considérable en utilisant l'IA.
Je ne pense pas qu’une seule entreprise sera en mesure de faire tout le travail, donc je crois que la seule façon d’atteindre le résultat est d’enseigner à des millions de personnes comment utiliser ces outils d’IA afin qu’elles-mêmes puissent inventer des choses qu’aucune grande entreprise ou que j’ai construites l'entreprise ne peut pas le faire.
Je pense que le monde s'améliorera si l'IA nous aide. Cela réduira le coût des marchandises, nous donnera une bonne éducation, changera le système de travail de nos hôpitaux et de nos soins de santé - et beaucoup de choses.
Avons-nous vraiment besoin d'autant d'experts?
Je ne pense pas que chaque habitant de la planète devrait étudier le deep learning. Mais si l'IA est la nouvelle électricité, regardez combien d'ingénieurs et d'électriciens existent. Pour que la société comprenne comment créer de nombreuses choses merveilleuses à notre disposition, elle doit créer une énorme main-d'œuvre. Aujourd'hui, la main-d'œuvre en IA est donc bien inférieure à ce qui est nécessaire.
Bien que le système d'enseignement universitaire évolue progressivement vers l'IA, nous ne pouvons pas compter uniquement sur les universités. Quand j'ai appris la programmation il y a 25 ans, j'ai appris le BASIC, puis le monde a changé, j'ai appris le C, puis le C ++, puis le Java, puis le Python. Et je pense qu'aujourd'hui le monde change encore plus vite. Je pense que le changement sous l'influence de l'apprentissage en profondeur est encore plus significatif, donc la création de valeurs et le besoin de nouvelles compétences est très évident.
J'ai parlé avec les directeurs de très grandes entreprises non technologiques, et nous avons trouvé des idées pour de nouveaux produits d'intelligence artificielle adaptés à leur industrie, mais ils n'ont pas de personnes ayant des compétences GO qui pourraient créer ces produits. Si vous gérez des dizaines de milliers de personnes et que vous n’avez pas de groupe d’IA, que pouvez-vous faire? Je sais que certains administrateurs vont envoyer leurs employés se former à la spécialisation de la société civile.
Comment vos tentatives caractérisent-elles les organisations universitaires existantes?
Je pense que l'apprentissage est nécessaire toute ma vie. Dans le monde de la technologie, nous y sommes habitués. Quelque chose de nouveau apparaît toutes les quelques semaines. Nous sommes habitués au mouvement constant du sable sous nos pieds, et j'aime ça. Il me semble que cela rend le travail dans l'industrie technologique plus intéressant. Mais la révolution de l'IA et du GO est particulièrement rapide. Et tandis que les universités développent leurs possibilités d'enseignement, trop de personnes qui ont déjà quitté les universités devraient étudier ces nouveaux systèmes.
Je veux créer une société qui vit grâce à l'IA, car je vois tellement de façons dont l'IA peut améliorer la vie humaine. Nous pouvons prendre des décisions de manière plus systématique, ou automatiser des tâches répétitives et faire gagner du temps à une personne. Il me semble qu'il y a tant de bonnes opportunités et si peu de personnes possédant les compétences nécessaires à leur mise en œuvre.
GO peut-il aider à automatiser le processus d'apprentissage lui-même?
J'espère que la société civile jouera un rôle dans le changement du système éducatif. Je pense même que c'est évident. L'éducation est un exemple d'industries présentant un énorme potentiel pour l'IA. Et Coursera fait déjà quelque chose dans ce sens.
Coursera a des tonnes de données éducatives. Nous savons quelles vidéos les étudiants regardent et quels problèmes ils posent. Coursera a l'opportunité d'étudier ces données, et nous travaillons déjà dans ce sens.
Dans de nombreuses industries, il y a deux vagues de transformation. Il s'agit d'abord d'une transformation informatique, puis d'une transformation de l'IA. Je pense que l'éducation a beaucoup à faire en termes d'informatique, mais l'IA a également de nombreuses opportunités dans ce domaine. J'ai récemment assisté à une conférence éducative et j'ai été surpris du nombre de rapports liés à l'IA.
Peut-on appeler cela une tentative de compenser les éventuelles conséquences négatives de l'introduction de l'IA?
La conséquence négative la plus forte de l'introduction de l'IA sera la disparition d'emplois, et cela ne peut être évité. Mais, en créant un problème, nous devons travailler sur sa solution, et cette solution sera l'amélioration de l'éducation. La société ne mettra pas fin au travail; c'est juste que les compétences d'aujourd'hui ne conviennent pas aux nouveaux emplois. Je pense que c'est un problème d'éducation. Et nous avons besoin de plus que Coursera - nous avons besoin d'une refonte sociale du système éducatif.
Les «élitistes» des côtes ouest et est ont enrichi les côtes ouest et est. Mais nous devons créer non seulement une société plus riche, mais aussi une société plus juste, beaucoup reste à faire pour changer le contrat social. Il y a plus de pièces dans ce puzzle. L'un d'eux consiste simplement à amener beaucoup plus de personnes dans la zone GO.
Il y a un énorme intérêt pour l'IA dans divers domaines de l'industrie chinoise, et je suis très inquiet de réduire le financement de la science et de la technologie aux États-Unis. Il y a environ 10 ans, mon travail à Stanford était financé par la National Science Association et la DARPA, et sans lui je n'aurais pas pu faire tout ce que j'ai pu. Cela m'a également permis de suggérer le projet Brain sur Google.
La question est de savoir lequel des jeunes professeurs ne recevra pas de financement et ne pourra rien faire dans cinq ans, car l'AN ne disposait pas de suffisamment de financement pour ses propositions.
Ça me fait peur. Et vice versa, d'autres pays, par exemple la Chine, investissent activement dans l'étude de l'IA, et l'environnement local facilite ce travail. Je vois d'eux un grand désir d'appliquer les nouvelles technologies.