Startup iSee est une entreprise américaine fondée par des immigrants du MIT. Ses employés sont exclusivement engagés dans la recherche dans le domaine de la robotique. Ils prévoient notamment d'utiliser l'IA pour former des machines à prendre des décisions en cas de circonstances imprévues. Les développeurs appellent cela du «bon sens», en fait, iSee fait de son mieux pour permettre aux voitures robotisées de réagir rapidement dans des situations difficiles. Et bien sûr, cette réaction ne doit pas entraîner de victimes ou d'accidents.
Les développements en cours dans d'autres entreprises vont principalement dans le sens de la formation de systèmes informatiques automatiques pour reconnaître les panneaux, les marquages routiers, les plaques d'immatriculation des autres voitures, les conditions météorologiques, etc. La machine identifie l'objet et agit comme il a été "appris". Mais dans des situations difficiles, lorsqu'il rencontre quelque chose que la machine «ne sait pas», un tel système ne fonctionne pas.
Malgré le fait que de nombreux accidents se produisent en raison du «facteur humain», un conducteur humain est toujours en mesure de réagir rapidement à des situations inhabituelles.
ISee a déjà installé son
premier prototype de système sur un VUS Lexus. L'un des fondateurs de la société possédait auparavant cette voiture, mais a décidé de l'allouer au profit de la science (bien sûr, poursuivant des objectifs commerciaux, non sans elle). Sept spécialistes travaillent sur la plate-forme logicielle de l'entreprise, tous sont des programmeurs de haut niveau. Selon les représentants des startups, s'ils réussissent, la nouvelle technologie pourra changer ce que l'on appelle maintenant les robots. Les machines dotées d'un système de contrôle informatique deviendront beaucoup plus intelligentes.
Il reste beaucoup à faire, car iSee essaie d'utiliser un certain nombre de fonctionnalités humaines qui permettent au conducteur d'éviter les situations dangereuses qui surviennent de manière inattendue. Par exemple, un conducteur humain comprend que si le bus devant se trouve à l'arrêt de bus, cela signifie que de nombreuses personnes peuvent apparaître sur la route à ce moment. Par conséquent, ne vous précipitez pas. Mais les robomobiles ordinaires ne "comprennent" pas cela. Pour eux, ce bus qui voyage, cette position est un obstacle du même ordre. Et les gens qui apparaissent comme de nulle part peuvent mettre le robot dans une impasse. Chez iSee, ils essaient d'enseigner de telles choses aux systèmes de commande de voiture. Par conséquent, les développeurs appellent cela leur objectif d'ajouter un peu de «bon sens» à l'ordinateur.
Comme exemple du comportement erroné des pilotes automatiques modernes, les développeurs citent Tesla, voyageant sur la route en Chine. Il y a une vidéo sur YouTube qui montre la voiture électrique Tesla en mode de contrôle autonome, qui sans hésiter, si je puis dire, se précipite vers la balayeuse. Le fait est que le pilote automatique Tesla a été formé en Europe et aux États-Unis, et le système ne connaît tout simplement pas l'existence de machines différentes de celles utilisées dans ces régions.
ISee essaie de comprendre quelles caractéristiques de la conscience humaine et de la pensée nous aident à éviter les accidents dans des situations difficiles. Et ces fonctionnalités, les développeurs prévoient de recréer sous forme logicielle, rendant l'IA plus intelligente. Entre autres choses, nous parlons d'enseigner aux machines comment interagir avec leur environnement. L'ordinateur doit comprendre ce qui arrivera à l'objet A si l'objet B se comporte d'une certaine manière. Bien sûr, il peut y avoir beaucoup plus d'objets que deux, et c'est le principal problème pour les robots. Le système le plus parfait maintenant ne peut pas être comparé à la réaction d'un adulte. Mais la plate-forme logicielle créée dans iSee peut apprendre à interagir avec le monde de la même manière que les jeunes enfants.
La méthode des essais et erreurs est l'une des nombreuses méthodes utilisées par les spécialistes de l'entreprise. La bonne chose est que toutes les situations que l'ordinateur a traversées serviront de base pour acquérir de l'expérience. Si le système a réussi à trouver un moyen de résoudre le problème, cette solution restera en mémoire et, dans les situations suivantes, similaires à ce qui s'est déjà produit, la voiture «saura» quoi faire et avec un degré élevé de probabilité, la solution sera correcte. La méthode de travail des employés iSee a un nom. Il s'agit d'une programmation probabiliste. La sphère nommée est relativement nouvelle et son expérience reste à développer.
Soit dit en passant, dans la plupart des œuvres de science-fiction, les premiers robots qui interagissent avec les gens ressemblent à des humains. Mais le plus probable, en réalité, ces robots seront des machines autonomes.
Pas seulement une plate-forme logicielle
Oui, les développeurs de robomobiles comprennent que le matériel doit être affûté avec précision pour résoudre un certain nombre de problèmes. Elon Musk, dont la société a été mentionnée ci-dessus, a annoncé le début du développement de ses propres puces pour ses systèmes de contrôle automatique. AMD aidera l'entreprise dans cette entreprise.
Pour le moment, Tesla est
fortement tributaire de Nvidia, une entreprise qui fournit des éléments du pilote automatique actuel de "bourrage" matériel. À l'avenir, la coopération avec AMD réduira légèrement la dépendance de Tesla à l'égard de Nvidia.
En général, Elon Musk essaie de suivre son propre principe, annoncé plus tôt - d'essayer d'utiliser son propre développement lorsque cela est possible.
