Certaines des 170 000 caméras CCTV de Moscou seront connectées à un système de reconnaissance faciale. Les autorités ont reconnu l'expérience réussie de deux mois avec la reconnaissance automatique des visages, du sexe et de l'âge des personnes en temps réel (technologie NTechLab Ltd.) - et maintenant elles vont déployer le système dans toute la ville.
Système de reconnaissance faciale NTechLab. Photo: NTechLabDésormais, le réseau de vidéosurveillance combine des caméras d'accès (95% des entrées des immeubles résidentiels de la capitale), des caméras sur le territoire et dans les bâtiments des écoles et jardins d'enfants, dans les gares MCC, les stades, les arrêts de transports en commun et les gares routières, dans les parcs, les passages souterrains, le portail officiel du maire et Gouvernement de Moscou.
«La mise en œuvre de l'analyse vidéo est un puissant moteur pour améliorer l'efficacité des systèmes de vidéosurveillance privés et urbains. Les habitants de la ville bénéficient d'un niveau de protection supplémentaire », a déclaré le chef du Département des technologies de l'information de Moscou,
Artyom Ermolaev . - Bien sûr, toutes ces fonctionnalités doivent être implémentées de manière très responsable. Notre priorité est un équilibre entre confidentialité et sécurité, et nous adhérons à une politique de contrôle interne stricte qui garantit le respect des droits des citoyens. »
Actuellement, plus de 3 000 caméras de vidéosurveillance installées dans les aéroports, les gares, les stades et autres objets similaires sont connectées au système de reconnaissance faciale. Mais à l'avenir, il
sera étendu à d'autres caméras , de sorte qu'à Moscou, un des plus grands systèmes de vidéosurveillance au monde avec reconnaissance faciale sera créé.
Environ 16 000 utilisateurs ont accès au système de surveillance de la ville - ce sont des employés des services chargés de l'application des lois, des organisations étatiques et municipales. Chacun d'eux a son propre niveau d'accès, qui "vous permet de maintenir la confidentialité des habitants de la ville".
La reconnaissance faciale à travers la ville offre des opportunités uniques aux responsables de l'application des lois. Ils peuvent saisir une photographie d'une personne en recherche - et savoir où il se trouve actuellement, quelle route il suit, etc.
Exemple d'identificationLe logiciel
NTechLab utilise des réseaux de neurones et l'apprentissage automatique. C'est cette société qui a développé la célèbre application
FindFace . À un moment donné, les médias ont parcouru plusieurs histoires sur ce service, qui apprend rapidement l'identité de presque tous les passants, il suffit de prendre une photo de celui-ci et de la télécharger dans l'application sur votre smartphone. Le programme a même été utilisé pour
désanonymiser les actrices porno russes - selon des images de films, les utilisateurs ont trouvé ces filles sur les réseaux sociaux, s'identifiant par des photos d'école, etc.
Soit dit en passant, les organismes d'application de la loi peuvent lancer cette astuce maintenant, mais pas à partir de photos provenant des réseaux sociaux, mais de l'ensemble du système de vidéosurveillance de Moscou. L'efficacité du réseau neuronal NTechLab est confirmée par des tests comparatifs indépendants de systèmes de reconnaissance faciale menés par le
département américain du Commerce et l'Université de Washington (
concours FaceScrub ). La précision de la reconnaissance faciale est d'
environ 70% . «Notre technologie est considérée comme la meilleure au monde en termes de qualité de travail avec la base de données métrique NIST la plus sophistiquée d'images d'exploration sauvage. Il comprend des photos de personnes prises dans des conditions naturelles et avec différentes résolutions, et les visages peuvent être partiellement couverts », a expliqué le fondateur de NTemLab, Artem Kukharenko.
Mais dans les caméras de surveillance, la précision de reconnaissance est beaucoup plus faible: «Les caméras de surveillance urbaines sont dynamiques: elles se déplacent à gauche et à droite, s'approchent et s'éloignent. Dans de telles conditions, même 60 à 70% des images sont reconnues comme extrêmement difficiles. Le résultat de 30% est déjà cosmique », a
déclaré Artyom Ermolaev dans un commentaire pour RBC.
Les autorités de contrôle doivent surveiller attentivement que le système n'est pas utilisé à des fins abusives, car il y en a probablement beaucoup qui souhaitent utiliser cet outil puissant à des fins personnelles: pour retrouver votre femme, votre petite amie ou toute autre personne arbitraire qui n'a commis aucun crime. Probablement, l'accès à la reconnaissance faciale devrait être strictement limité: uniquement pour des opérations uniques spécifiques sur une ordonnance d'un tribunal.
Le Département des technologies de l'information de Moscou a noté que l'introduction de la fonction de reconnaissance faciale avait déjà accru l'efficacité des enquêtes criminelles et de la recherche de criminels. Lors des tests pilotes, avec son aide, «plus de 50% des contrevenants recherchés à l'aide d'algorithmes analytiques» ont été retrouvés et détenus (6 personnes ont été trouvées,
précise Bloomberg ). Avant cela, certains d'entre eux étaient introuvables depuis de nombreuses années.
La puissance du système n'est pas encore suffisante pour assurer un suivi et une reconnaissance totaux de tous les citoyens en temps réel. C'est-à-dire que le système ne peut pas compiler les listes familiales de tous ceux qui sont inclus dans chaque escalier de chaque maison: cela nécessite trop de ressources. Jusqu'à présent, elle ne peut trouver sur tous les caméscopes que des personnes dont les visages sont téléchargés dans la base de données. Dès qu'une personne est détectée, le système envoie une alerte aux forces de l'ordre.
Artyom Ermolaev a déclaré que le gouvernement de Moscou dépense désormais environ 5 milliards de roubles (86 millions de dollars) par an pour maintenir un système de vidéosurveillance, et si les 170 000 caméras sont connectées au système de reconnaissance faciale, ce montant triplera. Par conséquent, il est probable que seules les caméras clés de certaines zones seront connectées de manière sélective au système.
La vidéo des caméras est transmise à un seul centre de stockage et de traitement des données (CEDH) et est stockée pendant cinq jours.
Le système de vidéosurveillance centralisé de Moscou est l'un des plus importants au monde, et peut-être même le plus important. Il peut être comparé à un système de suivi vidéo centralisé pour les citoyens britanniques. Bien que les chiffres exacts ne soient pas connus, selon
le rapport de 2013, le gouvernement britannique avait accès à au moins 70 000 caméras vidéo. À Moscou, selon PwC, la densité des caméras vidéo est de 54,6 unités par kilomètre carré. Et Moscou est devenue l'une des premières mégapoles à introduire la reconnaissance faciale dans le réseau de vidéosurveillance urbaine.
«Les technologies d'analyse de flux vidéo sont activement appliquées dans le cadre du concept de« ville intelligente »à travers le monde, ce marché est en croissance constante. Moscou s'est non seulement avérée être une tendance, mais s'est avérée être une capitale super progressiste - en termes d'échelle et de niveau de décisions », a déclaré Mikhail Ivanov, PDG de NTechLab.