Classification de l'image par signes et reconnaissance de la personnalité de l'actrice par face dans le cadre de la vidéo. Illustration: PornHubL'industrie du porno a toujours été le moteur du progrès technologique. Il continue de le rester maintenant. Par exemple, l'un des sites les plus visités au monde, PornHub (audience quotidienne de 80 millions de personnes) se prépare à mettre en œuvre un système de vision
industrielle, écrit TechCrunch . Le système traite et classe automatiquement des millions de vidéos en catégories.
Pour une navigation pratique sur le site, toutes les vidéos sont classées selon différents critères, dont le nom de l'actrice, le type de complot, le sujet de la vidéo, etc. Auparavant, tout le travail de classification était effectué par des modérateurs. Mais le nombre de vidéos amateurs et professionnels augmente rapidement. Et maintenant, PornHub, au lieu d'embaucher de nouveaux modérateurs et de les payer pour regarder NSFW, lance un système de vision industrielle qui fonctionnera 24 heures sur 24 et ne nécessite pas de salaire.
«En fin de compte, nous voulons fournir à nos fans tout ce qu'ils préfèrent voir, et notre nouveau modèle sera en mesure de produire des résultats plus précis. Nous espérons que grâce à cela, ils reviendront pour en voir encore plus », a déclaré Corey Price, vice-président de PornHub. «Il s'agit de mettre constamment à jour notre plateforme, de donner à nos fans l'accès aux dernières technologies.»
Reconnaissance de la position de l'actrice (pose) dans le cadre. Illustration: PornHubLe système de vision par ordinateur peut reconnaître des acteurs et actrices spécifiques dans le cadre, ainsi que leurs positions et autres attributs. La vidéo est étiquetée avec des étiquettes appropriées et est disponible pour une recherche facile. Comme le montre la démonstration, le système fonctionne littéralement en temps réel. Il est possible que la reconnaissance et le balisage soient effectués directement lors du chargement du contenu sur le site. Lors de la démonstration du nouveau système, l'identité d'un acteur a été reconnue même en tirant de côté.
Jusqu'à présent, le modèle a été formé à
50 000 vidéos thématiques, y compris des vidéos amateurs. «Nous prévoyons de scanner toute la bibliothèque au début de 2018», a déclaré Price. «En bref, la technologie reconnaîtra diverses poses et catégories sexuelles et pourra mettre les étiquettes appropriées.» La bibliothèque PornHub entière contient 5 millions de vidéos.
Modèle de vision industrielle sur PornHubLa reconnaissance des poses dans le sexe est une application relativement nouvelle du système de vision industrielle. Il semble qu'il n'y ait pas encore eu de travail scientifique sur ce sujet, donc PornHub est, en un sens, un pionnier dans ce domaine du progrès scientifique et technique. Mais la reconnaissance faciale n'a rien de spécial: de tels systèmes existent depuis longtemps. Ici, le travail est facilité par le fait que le nombre d'actrices est limité (plus de 10000 actrices pornographiques sur PornHub), donc le système devrait fonctionner plus précisément que de reconnaître des visages arbitraires dans le métro via FindFace et d'autres services similaires. Corey Price dit que le système fonctionne assez précisément.
Entre autres choses, un système de vision industrielle aidera à lutter contre le piratage vidéo. Les pirates volent souvent la propriété intellectuelle de PornHub et la publient sur d'autres sites tels que YouPorn, xvideos, xHamster, etc. Maintenant, vous pouvez implémenter un système comme
ContentID , qui fonctionne sur YouTube.
Modèle de vision industrielle sur PornHubVous pouvez imaginer quelles nouvelles fonctionnalités pourraient apparaître sur PornHub à l'avenir, lorsque leur système de vision industrielle deviendra plus avancé. Il sera peut-être possible de télécharger une photo arbitraire de n'importe quel ami ou étranger sur le site - et PornHub trouvera une vidéo avec une actrice qui lui ressemble le plus possible. En principe, une telle fonctionnalité peut être lancée dès maintenant, les technologies le permettent. De plus, le site de chat vidéo Megacams
propose déjà un tel service . En principe, il est possible de créer un plug-in pour le navigateur afin que les pages des filles sur VKontakte ou Facebook aient immédiatement des liens vers les vidéos correspondantes.
Et vice versa - sous la vidéo de groupe, mettez immédiatement des liens vers les profils correspondants de personnes sur Facebook, Twitter, LinkedIn, etc., où elles sont déjà sous de vrais noms.
Peut-être qu'au fur et à mesure que vous apprendrez, le système apprendra à composer des annotations textuelles d'histoires. Qui sait, tout à coup, pour gagner du temps, il est plus pratique pour quelqu'un de ne pas regarder tout le film, mais simplement de lire la description d'autres événements sous forme de texte.
Eh bien, compte tenu du fait que le système reconnaît désormais avec précision les poses dans la vidéo, nous nous attendons à de nouvelles statistiques intéressantes de PornHub pour chaque pays et même pour chaque ville à partir de laquelle la vidéo amateur est téléchargée.
Peut-être qu'à l'avenir, l'IA apprendra à composer ses propres vidéos à partir de fragments de différentes vidéos, en utilisant les éloges du public comme incitation positive à l'apprentissage d'un réseau de neurones. Il existe de nombreuses idées sur la façon d'appliquer la vision industrielle dans ce domaine.