L'autre jour, il est devenu connu que l'équipe de
Microsoft Research Asia était parvenue à un succès significatif dans le développement de l'IA. À l'aide du jeu de données Stanford Question Answering Dataset, connu des chercheurs sous le nom de
SQuAD , les scientifiques ont créé une forme d'IA faible qui peut lire du texte et répondre à des questions sur la lecture pas pire qu'une personne (même légèrement meilleure).
À l'aide de l'échelle SQuAD, les chercheurs ont évalué le succès de leur progéniture. Il s'est avéré que l'IA a obtenu 82,650 points, tandis que le résultat d'une personne avec un ensemble similaire de questions et réponses est de 82,304. Il s'est avéré que Microsoft n'est pas la première entreprise à avoir réussi un tel succès. Avant elle, Alibaba AI a marqué environ le même nombre de points, puis a amélioré son résultat après avoir atteint Microsoft. Désormais, les produits logiciels des deux sociétés occupent la première place du classement SQuAD.
Le test
SQuAD lui -
même est un questionnaire contenant environ 100 000 questions. Ils sont basés sur 500 extraits d'articles sur Wikipédia. Pour réussir le test, vous devez non seulement lire, mais aussi écouter. On pense que ce test est l'un des outils les plus précis pour mesurer les capacités de l'intelligence artificielle.
Parmi les autres problèmes du test de Stanford figurent des exercices liés à l'histoire de la série britannique Doctor Who. L’ordinateur doit répondre à l’appellation du vaisseau spatial du protagoniste. Des entreprises comme Facebook, Tencent et Samsung ont déjà présenté leurs propres produits.
Plus tôt, les spécialistes d'Alibaba ont déjà exprimé leur satisfaction quant à ce qui se passe. Ainsi, Luo Xi, l'un des principaux spécialistes du traitement naturel de la parole, affirme que les résultats obtenus sont un événement important dans l'histoire de la création de l'intelligence artificielle. «Cette technologie peut être appliquée étape par étape dans divers domaines - du service à la clientèle et des guides de musée aux consultations médicales en ligne. La participation humaine à de tels processus peut être minimisée », a-t-il déclaré.
Selon des journalistes du Financial Times, le fait que les Chinois et les Américains soient engagés dans les mêmes problèmes, avec des résultats à peu près égaux, indique une opposition claire entre les deux pays dans des domaines tels que le développement de l'intelligence artificielle. Les autorités chinoises ont annoncé le développement de l'IA comme l'une des priorités du pays. La Chine prévoit de devenir un leader dans ce domaine entre 2020 et 2030. La Chine, en principe, a toutes les chances de réaliser ce qui était prévu car le pays compte un grand nombre d'utilisateurs du réseau et des quantités de données incroyablement importantes sur la base desquelles l'IA peut être formée.
Quant aux États-Unis, le gouvernement aborde toujours avec prudence le sujet de l'IA. En particulier, le pays ne formule que l'essence du terme tout en préparant des lois réglementaires. Ici, une grande attention est accordée au côté éthique de la question, qui n'est pas si importante en Chine. En Chine, les entreprises d'IA sont engagées dans le développement de l'IA de toutes leurs forces, qui sont prêtes à partager leurs données pour un résultat commun. Soit dit en passant, la direction de Baidu a déjà annoncé que les ensembles de données utilisés dans le cadre de ses travaux, ainsi que les résultats de la recherche, seront mis à la disposition de la communauté scientifique.
«Ces tests sont certainement des indicateurs utiles de la mesure dans laquelle le travail de l'IA peut aller. Certes, le principal avantage de l'IA pour une personne ne peut se manifester que si l'IA agit en harmonie avec les gens », a
déclaré Andrew Pickup, porte-parole de Microsoft.
La société utilise les résultats de ses réalisations dans ses propres produits. Par exemple, les premières versions des IA entraînées par Stanford sont déjà utilisées dans le service de recherche Bing. Maintenant, la société développe une nouvelle version du produit qui sera en mesure de répondre à plusieurs questions connexes. Par exemple, après avoir répondu à la question: «En quelle année était le Premier ministre allemand», l'ordinateur, selon les experts de Microsoft, devrait pouvoir répondre à la question: «Dans quelle ville est-elle née?». Et la machine doit comprendre qui et quoi est discuté dans la nouvelle question, en donnant une réponse adéquate. Nous devons encore attendre de nouvelles réalisations.