Comment l'IA met Nicolas Cage dans les films et fait du porno de célébrités

Maintenant, vous ne pouvez pas croire les politiciens qui disent quelque chose dans les vidéos YouTube et «drainent» les stars des vidéos de sexe. Les utilisateurs de Reddit ont appris à l'IA à remplacer les visages par des vidéos, et ces dernières semaines, elle a tellement explosé qu'aucune célébrité n'est restée intacte. La plupart sont allés à Nick Cage, qui, avec son expressivité, a longtemps été une mine d'or pour les créateurs de mèmes. Grâce à l'intelligence artificielle et aux capacités d'apprentissage automatique, cela a atteint un nouveau niveau, alors maintenant la technologie est également surveillée à Hollywood. Les effets sont parfois meilleurs que dans les derniers blockbusters. Mais certains utilisateurs ont des intérêts différents ...

Comment en sommes-nous arrivés là?

Pour beaucoup, le film «Forrest Gump», tourné en 1994, est devenu la première connaissance de l'idée «d'insérer» une personne dans une vidéo. Avec un budget de 55 millions de dollars, le personnage de Tom Hanks a réussi à être «intégré» dans plusieurs scènes d'actualités américaines bien connues. Mais l'effet n'était pas réaliste. Même un utilisateur inexpérimenté a peut-être remarqué que quelque chose n'allait pas: Forrest se démarquait également de l'arrière-plan. Les meilleurs spécialistes d'Hollywood n'ont pas pu discrètement insérer le Tom Hanks fini dans la chronique terminée.

Pas très convaincant?

Tout a littéralement atteint un nouveau niveau ces dernières années - avec le développement d'algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. En 2015, Facebook a commencé à tester la technologie DeepFace auprès des utilisateurs. Le réseau social a rassemblé la plus grande photothèque du monde, et elle voulait y connecter le plus de personnes possible. Même ceux que les utilisateurs eux-mêmes n'ont pas marqués. DeepFace a appris à déterminer si deux personnes sur des photographies différentes appartiennent à la même personne, avec une précision de 97,25%. Selon Facebook, les gens ont répondu correctement au même test dans 97,53% des cas, c'est-à-dire qu'ils se sont avérés seulement un quart pour cent plus performants que le système.

Travailler DeepFace

Savoir qui se trouve sur les photos est très important pour Facebook: il peut vendre des publicités personnalisées encore plus efficacement et échanger des informations sur ses utilisateurs. En conséquence, la technologie DeepFace a commencé à fonctionner avec le «facebook» presque partout sauf dans l'Union européenne, où elle était entravée par les lois sur la confidentialité des données.

En 2016, les utilisateurs eux-mêmes ont commencé à jouer avec la technologie de recherche et de remplacement de visages. Le filtre Face Swap de Snapchat, l'échange de visages, est devenu un méga-hit. Chaque jour, des vidéos avec lui ont été envoyées plusieurs centaines de millions de fois - et continuent de l'être jusqu'à présent. L'application MSQRD pour iOS et Android (qui 3 mois après la création a également acheté Facebook), et d'autres sont également en mesure de faire face à des tâches similaires.

Face Swap Live, une autre application

Enfin, en 2016, des développeurs de l'Université de Stanford ont présenté leur travail (soit dit en passant, Snapchat sont également d'anciens étudiants de Stanford). Leur technologie s'appelle Face2Face et vous permet de changer les expressions faciales en vidéo en temps réel en utilisant la webcam la plus courante. Le travail est extrêmement intéressant (vous pouvez le lire en PDF ) et les résultats sont tout simplement incroyables. Le héros de n'importe quelle vidéo peut "transplanter" ses expressions faciales et son discours. La webcam scanne votre visage, le programme le compare au visage du personnage et y met toutes vos expressions.

Dans la vidéo de démonstration, les développeurs font grimacer Bush, Trump et Poutine . La technologie fonctionne en RVB, peut rendre non seulement les lèvres et les joues, mais aussi l'intérieur de la bouche du personnage, et n'utilise pas le «proxy géométrique pour l'emplacement des dents», ce qui est une fierté particulière pour les créateurs. Le résultat est un résultat parfois difficile à distinguer de la réalité. Avec un tel programme, tout politicien peut être contraint de dire quoi que ce soit. Il s'avère que les «preuves vidéo» ne peuvent plus être fiables, et le tournage à partir d'une caméra de sécurité ou d'une vidéo à partir d'un smartphone en tant que preuve au tribunal cessera d'être accepté après quelques années. Merci Stanford

Sortir à un nouveau niveau

Ensuite, le plaisir commence. En décembre 2017, l'utilisateur Reddit de DeepFakes entre dans l'arène (une allusion évidente à DeepFace de Facebook). Avec son propre algorithme qui vous permet de créer des vidéos réalistes avec remplacement du visage en utilisant les réseaux de neurones et l'apprentissage automatique. Open source disponible pour d'autres passionnés ( lien vers GitHub ). À partir de son ordinateur personnel, il a réalisé le premier «chef-d'œuvre»: du porno avec Gal Gadot, «Wonder Woman», dans le rôle-titre.

Nous avons utilisé des bibliothèques d'apprentissage approfondi Keras et TensorFlow et des algorithmes d'apprentissage automatique ouverts. DeepFakes dit que son algorithme est similaire à celui que Nvidia utilise dans une technologie qui change la période de l'année ou les conditions météorologiques sur vidéo, introduite un peu plus tôt en décembre. Premièrement, le système «s'entraîne» sur des images sur Google et des vidéos sur YouTube. Dans le processus d'apprentissage, l'IA essaie de faire correspondre des fragments des portraits originaux avec la vidéo pour obtenir la vidéo la plus réaliste. Un film porno avec Gal Gadot a donc été créé: la voiture a été nourrie de ses photos de Google et de vidéos de diverses interviews sur YouTube. Et lorsqu'elle a compris ce qu'était l'actrice, le modèle Gal Gadot s'est vu imposer une vidéo avec une actrice porno de proportions similaires.

DeepFakes explique le travail de sa création dans une interview avec Motherboard:

Je prends des centaines de photos et en génère des millions d'images déformées pour former le réseau. Quand elle est prête et qu'elle sait quel visage je dois aveugler, c'est suffisant pour alimenter les réseaux du visage de quelqu'un d'autre. Le réseau pense que c'est une autre image déformée et essaie de la faire ressembler à la personne avec qui elle s'est formée.

DeepFakes ne s'est pas arrêté à Gal Gadot. Pour montrer les possibilités de son algorithme, il a fait du porno avec Macy Williams (Arya de Game of Thrones), Scarlett Johansson, Taylor Swift et d'autres.

Mais tout a décollé lorsqu'un autre utilisateur, Deepfakeapp, a créé un mois plus tard le programme FakeApp afin que chacun puisse se livrer à sa guise, même sans connaissance de Python. Le 31 janvier, le programme a atteint 100 000 téléchargements.

Interface FakeApp

Créer des données pour former un réseau de neurones, former un modèle, créer des faux - avec le nouveau programme, il est devenu disponible sans avoir besoin d'installer Python et sans connaissance de l'analyse.

Les mèmes sont allés tout de suite. L'un des plus inoffensifs d'entre eux était Nicolas Cage, qui a commencé à s'insérer dans la mesure du possible. Premièrement, le visage est caractéristique, deuxièmement, c'est drôle, troisièmement, est-il vrai que Nick Cage n'a pas les meilleurs rôles?

Cage lois


Cage dans Terminator 2

Selon Deepfakes, il faut en moyenne 8 à 12 heures pour créer une courte vidéo. Une carte vidéo coûteuse peut le faire assez rapidement, et un PC économique prend quelques jours pour créer une vidéo.

Cage superman

Le seul obstacle à l'algorithme est peut-être le manque de sources, mais à l'ère d'Internet, cela ne posera pas de problème. Ainsi, seulement de 2015 à 2016, les utilisateurs du réseau ont publié plus de 24 milliards de selfies.

Deux cages

De plus, les créateurs de faux AI ont fait un subreddit avec leurs «créations» (soigneusement, 18+!). Il a explosé en popularité, pendant plusieurs semaines il a gagné 56 mille utilisateurs (mise à jour: déjà 65 mille en trois heures). Chaque célébrité que quelqu'un au moins voulait voir nue est présentée en dix versions. Il est arrivé au point que le service Gfycat a interdit la publication de faux gifs pornos parce qu'ils ont marqué toutes les vues de dessus.

Cage - Indiana Jones

Il y a trois jours, Deepfakes AI avec du porno de célébrités a été bloqué par Discord. Reddit, sur lequel l'idée est née, est toujours silencieux. Eh bien, la vidéo a jusqu'à présent (probablement temporairement) trouvé sa place sur Pornhub (encore une fois, strictement 18+).

Katy Perry

Du faux porno a déjà été passé avec succès pour de vrai. La vidéo avec Emma Watson, la douche, a repris le site Celebjihad, affichant la "fuite" de célébrités nues. Étant donné le nombre de photos sur Internet largement disponibles sur la plupart des utilisateurs des réseaux sociaux, il est à craindre que la pornographie puisse désormais être réalisée avec n'importe qui. Cela a déjà un terme - «vengeance porno». Si un petit ami raté ou un ancien petit ami veut ruiner la vie de sa passion, il lui suffit de se tourner vers un seul programmeur avec un PC puissant.

Star Wars Daisy Ridley

Wired rapporte que le créateur de FakeApp peut être tenu responsable s'il peut être prouvé que la technologie est utilisée pour créer du «porno incohérent». Mais il n'y a pas eu de précédents pour l'affaire, et évidemment, dès que certaines célébrités intenteront des poursuites, le trafic vers ses vidéos augmentera de nombreuses fois. De plus, le problème juridique est que le corps de la vidéo n'appartient pas à la personne qui dépose le procès, et il sera difficile de le classer comme une violation de la confidentialité. «Vous ne pouvez pas poursuivre quelqu'un pour avoir révélé les détails intimes de votre vie, à moins que ce ne soit vous qu'il révèle», écrit Wired.

Beaucoup de gens sur le net appellent les utilisateurs de FakeApp à travailler sur le viol numérique. Mais l'utilisateur de Reddit Gravity_Horse protège leurs expériences:

Ce que nous faisons dans cette communauté n'est pas malveillant. Au contraire. Nous dessinons avec une technologie révolutionnaire et expérimentale qui pourrait bien façonner l'avenir des médias et du design créatif. Si quelqu'un veut faire un faux pour nuire à une personne, il y a Photoshop. C'est beaucoup plus simple et existe depuis de nombreuses années. De plus, plus cette technologie s'intégrera rapidement, moins la pornographie sera efficace. Même à partir des vraies scènes tournées à la maison, mises en scène par l'ancien petit ami, il sera possible d'écarter, en disant que c'est un faux.

Dans le même temps, la technologie devrait être utilisée à Hollywood. Par exemple, le réseau de neurones de FakeApp en une journée et à un coût de 0 $ a rendu la jeune princesse Leia meilleure qu'une équipe d'experts de Rogue One: Star Wars avec un budget de 200 millions de dollars. La technologie peut avoir un grand avenir dans l'industrie cinématographique. Comme d'habitude, le porno est le moteur du progrès.

Jusqu'à présent, les tentatives de remplacer les anciens héros par des graphiques informatiques de Disney et LucasFilm se sont avérées être telles (image du film "Rogue One")

PS L'un des éléments médiatiques avec des célébrités est réel. Pouvez-vous comprendre sans Google quoi?

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