Il est facile de nous entourer du doigt: il a été prouvé qu’en reconnaissant le visage d’une personne, nous nous trompons environ 10 fois plus souvent que les voitures. La recherche a été menée à l'Université du Massachusetts sur la base des algorithmes VisionLabs.
VisionLabs est une plateforme qui vous permet de reconnaître les visages avec une grande précision. Le principal inconvénient des technologies modernes de reconnaissance faciale est la détérioration de la qualité du travail par faible luminosité et un changement de position de la tête ou de l'angle.
Par conséquent, la plupart de ces technologies ne sont pas suffisamment précises pour les mettre en œuvre dans l'entreprise. Mais l'algorithme VisionLabs a
été reconnu par l' Université du Massachusetts
comme l' un des meilleurs parmi ceux existants.
Les représentants de l'entreprise en diront plus sur leur plate-forme et ses capacités lors de la
conférence AI . Dans l'intervalle, ils ont présenté trois cas réels avec des solutions déjà mises en pratique.
VisionLabs: quelle est la particularité de la plateforme et comment fonctionne-t-elle?
La plateforme VisionLabs LUNA n'analyse pas une image, mais un ensemble de fonctionnalités qui en dérivent. Premièrement, la technologie détecte un visage dans une image et lance un algorithme pour le suivre dans un flux vidéo - le programme détermine laquelle des 25 images par seconde capture un visage avec la meilleure qualité et l'angle. Le portrait, débarrassé de l'arrière-plan et tourné à la position souhaitée, est envoyé au service de reconnaissance. À partir du format JPEG standard, il est converti en un descripteur - un ensemble de paramètres de visage immuables, qui est utilisé pour la comparaison ultérieure de l'image avec une autre image. Dans le même temps, des facteurs tels que le niveau d'éclairage de la pièce, les changements liés à l'âge chez la personne, les cheveux et le maquillage, la présence ou l'absence de barbe et de moustache sont éliminés.
En outre, le programme compare deux descripteurs et donne une réponse indiquant si la personne tombée dans le cadre est entrée dans la base de données. La similitude est déterminée en pourcentage: par exemple, le système peut produire un résultat de correspondance des descripteurs de 65 ou 99%.
Banque: les volumes de fraude évitée sont estimés à des centaines de millions de roubles
Objectif: prévenir d'éventuelles fraudes des employés de Post Bank
La menace la plus courante pour les banques est la fuite de données personnelles et leur falsification, ce qui entraîne à la fois des pertes financières dues à la fraude interne et de graves risques de réputation et, par conséquent, une baisse de la valeur des actions.
Selon l'expérience de VisionLabs, jusqu'à 90% des fraudes bancaires sont commises par des employés - seuls ou en collusion avec des fraudeurs externes. Les secteurs dans lesquels la fraude est la plus évidente sont les prêts à la consommation, les distributeurs automatiques de billets et tous les services bancaires à distance. Chez Post Bank, ce problème a été résolu par une autorisation lors de l'accès aux données personnelles dans une base de données électronique - en utilisant la technologie de reconnaissance faciale.
Processus de mise en œuvre et résultatsPlateforme d'identification et de vérification des visages LUNA traite quotidiennement plusieurs centaines de milliers de photographies.
Elle compare les paramètres biométriques des nouveaux clients des banques avec les paramètres déjà existants dans sa base de données, et les compare également avec la base de données des escrocs.
La plateforme a été mise en œuvre pour 50 000 emplois dans les points de vente de la banque et des partenaires. Il n'y a pas d'exigences particulières pour les caméras utilisées dans les lieux de travail des agents. La banque garantit que la qualité d'image de presque toutes les caméras est suffisante pour une reconnaissance efficace du client.
L'effet économique de l'introduction du système est estimé par le nombre de fraudes évitées: compte tenu de la dynamique de croissance du réseau de détail et de la clientèle, la banque l'estime à des centaines de millions de roubles. Dans le même temps, le nombre de tentatives de commettre des transactions frauduleuses a diminué, car les fraudeurs potentiels connaissaient déjà le système de reconnaissance faciale.
De plus, la reconnaissance faciale a permis de personnaliser chaque opération des salariés de la banque. En conséquence, il est devenu plus facile de travailler avec les clients et a augmenté le niveau de sécurité des informations. Une photo de l'utilisateur qui s'est connecté au système est enregistrée et l'employé de la banque ou du point de vente du partenaire ne peut pas accéder aux informations client. La discipline du travail des salariés s'est accrue: la situation de transfert de leurs données à d'autres salariés est totalement exclue. La banque dispose également d'un outil de comptabilisation objective et précise des heures de travail des salariés.
Objectif: créer la possibilité de transferts d'argent selon la photo du client dans Otkritie Bank
Traditionnellement, pour transférer de l'argent, le client doit indiquer le numéro de carte du destinataire ou son numéro de téléphone, s'il est servi dans la même banque.
Otkritie Bank a été la première banque au monde à lancer des transferts d'argent basés sur la photo d'un client en décembre 2017.
Processus de mise en œuvre et résultatsLe service est mis en œuvre à l'aide du système de reconnaissance faciale, qui permet à un client d'être identifié avec un haut degré de précision par ses données biométriques.
Au 1er trimestre 2017, la banque a déjà introduit un système d'authentification des clients dans trois agences de Moscou, ce qui simplifie leur service et réduit le temps d'attente dans la file d'attente. Déjà au début du 2ème trimestre, la banque a utilisé le développement VisionLabs dans l'application mobile de la banque pour prototyper l'authentification faciale sur iOS. La solution a été testée par le groupe de travail de la banque et déjà en mai 2017, elle a été présentée au salon international Connect: ID.
Le transfert par photo peut être effectué à partir de la carte de n'importe quelle banque russe aux clients d'Otkritie Bank, qui ont été photographiés dans les succursales ou lors de la livraison de la carte par courrier. L'année prochaine, Otkritie prévoit de lancer des virements par photo et vers des utilisateurs non clients de la banque - utilisateurs de l'application Otkritie. Traductions "pourront télécharger leurs photos directement via l'application.
Éducation: les étudiants deviennent plus responsables de leurs études
Objectif: transférer les examens au format en ligne à l'Institut de psychanalyse de Moscou
L'institut a développé un portail de formation pour les étudiants, les enseignants et l'administration, mais un travail à part entière avec lui était impossible, car un grand nombre d'étudiants tentaient de recourir à des tiers pour réussir les examens. Cela ne pouvait en aucun cas être contrôlé, car le système utilisait un mécanisme d'accès par mot de passe standard.
Processus de mise en œuvre et résultatsActuellement, plus de 5 000 étudiants ont accès au matériel de cours chaque semaine grâce à l'identification biométrique. Les représentants de l'institut non seulement identifient les étudiants, mais analysent également leur activité lorsqu'ils travaillent avec des matériaux. Environ 5% des étudiants tentent de recourir à des tiers pour réussir les examens, mais le système empêche tous les cas de fraude.
L'institut confirme que l'identification biométrique contribue à améliorer la qualité de l'enseignement pour les étudiants qui ne s'appuient plus sur des méthodes illégales de réussite aux tests et examens, mais sont plus responsables dans leur préparation. De plus, les élèves ont commencé à aborder le travail de manière plus consciente et responsable avec le matériel, car ils comprennent que leur activité est enregistrée.
L'Institut a mené une enquête avant et après l'introduction de l'identification biométrique. L'enquête a montré qu'au départ, les étudiants réagissaient à une telle mise en œuvre avec méfiance, car ils étaient préoccupés par le contrôle accru de leurs activités sur le portail de formation - mais après l'introduction, l'institut a reçu des commentaires des étudiants qui pensent qu'ils sont désormais plus conscients de leur éducation et de leur travail. matériaux.
Il sera possible de discuter avec les représentants de l'entreprise et de tout découvrir en détail le 19 avril lors de la conférence AI .