L'auteur de l'article explique pourquoi les données publiques ne sont pas toujours efficaces pour améliorer les processus métier. Elle fonde ses arguments sur les exemples d'entreprises américaines des domaines du commerce de détail et du commerce électronique.
Nous vivons dans un monde où chaque jour, nous sommes bombardés de données scientifiques sur tout, depuis les cours des actions, la capitalisation boursière, les ventes au détail et les dépenses de consommation, jusqu'à l'analyse des pics de prix des crypto-monnaies et de l'impact de l'innovation sur l'avenir des paiements, du commerce et des services financiers. Mais malgré toute cette abondance, nous agissons simplement à l'aveuglette lorsqu'il s'agit de choses vraiment importantes pour les entreprises et les consommateurs.
Nous agissons à l'aveuglette, car nous n'avons pas les données nécessaires pour construire et mettre en pratique des diagrammes et des modèles qui nous permettraient de prendre des décisions précises et équilibrées qui peuvent diriger nos entreprises et même l'économie dans son ensemble.
Nous sommes perdus dans le flux de données riche qui nous entoure.
Et des preuves de cet état de fait que nous observons quotidiennement.
Masque Happy Retail
Les journalistes tirent la sonnette d'alarme: une économie forte et des taux de chômage historiquement élevés obligent les gens à obtenir leur portefeuille et à acheter plus que jamais.
En effet, le commerce de détail physique se porte très bien, malgré tous les discours sur son
sombre destin .
Et pourtant, selon Fung Global Retail & Technology,
6985 magasins ont fermé en 2017, soit 229% de plus que l'an dernier, et bien sûr beaucoup plus qu'en 2008, lorsque cette tendance est devenue perceptible. Le nombre de faillis dans le commerce de détail a
augmenté de 30% , et la liste a été réapprovisionnée avec de nouveaux noms familiers tels que Payless ShoeSource, Toys R Us et The Limited.
Dans le même temps, la capitalisation boursière des 20 plus grands détaillants a chuté de plus de 230 milliards de dollars au cours des deux dernières années. Les exploitants de centres commerciaux affichent également de mauvais résultats, car les magasins clés de ces magasins sursaturés en marchandises et ne générant pas de revenus pour leurs marques sont fermés, ce qui met en doute l'existence même de tels centres commerciaux. Les analystes
prédisent même qu'un centre commercial existant sur quatre sur 1100 fermera ses portes d'ici 2022, c'est-à-dire après quatre ans.
Dans le même temps, à en juger par le US Census Bureau, la vente au détail physique est acceptable, puisque plus de 90% de toutes les ventes au détail sont effectuées ici. De nombreux analystes utilisent ces informations comme contre-argument pour affirmer que
la vente au détail physique ne se porte pas bien.
Tous ces discours sur le commerce électronique sont trop gonflés, disent-ils, pointant vers des données qui, à première vue, semblent suggérer que tout va bien dans le pays de la vente au détail physique.
Et puis ils ajoutent que le ralentissement de la croissance de la «physique» s'explique par la présence d'une clientèle déjà énorme dans ce domaine, tandis que la croissance du online est due au fait qu'elle n'a pas encore atteint de très grandes échelles.
Cependant, ces arguments peuvent difficilement consoler 7 000 magasins qui ont fermé l'année dernière, dont 700 se sont déclarés en faillite. Ils n'aideront pas les chaînes de grands magasins, qui ont fermé un total de 550 points de vente l'an dernier.
Et à côté d'eux, la gravité de la situation se fait sentir dans les librairies, les magasins de musique, les papeteries, les magasins d'articles de sport et de vêtements, dont les ventes en magasin baissent de manière significative à mesure que de plus en plus de consommateurs se tournent vers les achats en ligne.
Le problème avec les données du Census Bureau est qu'elles enregistrent des indicateurs moyens, mais cette approche ne peut pas être qualifiée d'efficacité dans la pratique. La température moyenne de février à Boston fluctue à 3 degrés, mais le samedi dernier, elle était de 11 degrés et il y a une semaine - moins deux.
Il y a deux ans, les responsables du bureau ont reconnu (pour la première fois) que leurs systèmes comptables pour la collecte et l'analyse des données n'étaient pas mis en place pour suivre les transactions dans le monde numérique, ce qui effaçait de plus en plus les frontières entre le commerce en ligne et hors ligne et permettait aux fabricants de vendre leurs produits directement sous propre marque. Par conséquent, le Bureau n'a tout simplement pas pris en compte ces transactions.
La situation est aggravée par le fait que de nombreux détaillants qui soumettent leurs rapports au Bureau ne risquent pas de "s'embêter" avec le transfert précis d'informations sur des processus tels que l'achat en ligne, puis le ramassage des marchandises au magasin.
Autrement dit, il s'avère que les données du Bureau contiennent des chiffres sous-estimés pour la part des ventes au détail en ligne. De plus, la question de l'exactitude de ces données reste ouverte.
Il s'avère donc que trimestre après trimestre, nous vivons avec ces contradictions, en prétendant que tout est en ordre, tandis que le commerce de détail traditionnel s'enfonce lentement.
Une autre observation intéressante est que même si les données actuelles du Census Bureau sont correctes, les prévisions de croissance des ventes en ligne et d'un ralentissement de la croissance moyenne des ventes physiques au détail conduiront au fait que la parité entre elles sera atteinte dans environ 30 ans.
Cependant, cela se produira certainement plus rapidement et plus tôt que le Bureau n'en informe.
À quoi mène l'innovation?
Un autre sujet concerne de
nombreuses années de débats acharnés parmi les économistes sur la question de savoir si le PIB peut être considéré comme le moyen le plus efficace de modifier le bien-être d'une économie.
La majeure partie du PIB est fournie par les dépenses de consommation, déterminées en multipliant le prix par le nombre de biens achetés. Cette approche a été inventée lorsque l'économie mondiale était davantage axée sur la production industrielle et que les produits et biens manufacturés, respectivement, assuraient la majeure partie des ventes.
À cette époque, les consommateurs payaient toujours un certain prix pour recevoir des biens et des services.
Cependant, Internet, les applications mobiles, les smartphones et les progrès de la bande passante du réseau ont changé la compréhension de l'essence de la production et, avec elle, certains modèles commerciaux qui rendent possible la circulation de la marchandise entre les fournisseurs et les consommateurs.
Aujourd'hui, plus des deux tiers des résidents américains utilisent un smartphone, soit deux fois plus qu'il y a sept ans. Selon eMarketer, fin 2018, près d'un tiers de la population mondiale, soit plus de 2,5 milliards de personnes, disposeront de smartphones.
Quant à la production industrielle, elle représente aujourd'hui environ 11,7% du total des ventes et des ventes, soit 25,4% de moins qu'en 1947.
La combinaison d'applications mobiles, de téléphones et de technologies telles que le GPS a inspiré les entrepreneurs de tous horizons à créer de nouveaux intermédiaires numériques ou à les améliorer, réunissant deux groupes de participants intéressés. Dans certains cas, nous parlons de nouvelles entreprises basées sur des plates-formes virtuelles, mais les modèles commerciaux sous-jacents ont passé l'épreuve du temps pendant 3 mille ans.
Tout cela montre clairement que les méthodes standard de mesure du PIB ignorent complètement les avantages économiques que les consommateurs reçoivent des offres gratuites.
Un exemple est Venmo (comme un cas particulier de P2P), un service qui est gratuit pour l'expéditeur et le destinataire. Cette caractéristique conduit au fait que la valeur économique de la simplification du transfert d'argent entre les deux côtés passe simplement par toutes les mesures: pour les économistes, ce n'est qu'un gros gros zéro. Quant aux tentatives de monétiser ces services, surtout compte tenu de leur efficacité, ce sujet est particulièrement douloureux pour les banques et PayPal.
Des problèmes similaires sont encore plus aigus en ce qui concerne les plateformes de contenu numérique, de Facebook ou Google aux réseaux de télévision monétisés par la publicité.
Dans son
article de recherche récemment publié
, David Evans, économiste et président du Global Economics Group, écrit qu'en 2016, les Américains adultes ont passé 437 heures à consommer du contenu sur des supports publicitaires existants. Bien sûr, les consommateurs considéraient un tel passe-temps suffisamment valable, sinon pourquoi continueraient-ils à être sur ces sites? Et même si les avantages perçus lors de la visite de ces ressources pouvaient être estimés à l'aide du salaire minimum, son coût s'élevait à au moins 2,8 billions de dollars.
Chatter sur les données
Dans le même temps, l'absence d'une manière qualitative d'interpréter les données dont nous disposons (quelles qu'elles soient) peut entraîner un déséquilibre du marché et d'autres conséquences de grande portée.
Il y a deux semaines, eBay a décidé de prendre le contrôle du processus de paiement sur la plateforme, ce qui a entraîné une forte baisse des actions PayPal en 48 heures. Une analyse minutieuse des faits a cependant montré que PayPal n'a plus à s'inquiéter, car la transition vers de nouvelles solutions de paiement nécessitera du temps et des efforts de la part d'eBay.
Des situations similaires se produisent régulièrement chaque fois qu'Amazon annonce une expansion de ses activités et au-delà de la portée traditionnelle du commerce de détail ou du commerce électronique, même si, selon le Census Bureau, les ventes du commerce électronique sont très faibles. Et nous savons par d'autres sources qu'Amazon représente la moitié de l'ensemble de ce «petit» marché.
Récemment, par exemple, la société a annoncé le lancement de son propre service de livraison, car les actions d'UPS avec FedEx ont perdu 25 milliards de dollars de leur valeur marchande totale (UPS a perdu 18 milliards de dollars et FedEx a perdu 7 milliards de dollars).
Quelques mois plus tôt, Amazon avait annoncé avoir demandé une licence de vente en gros de produits pharmaceutiques dans 12 États, informant ainsi les autres acteurs de son intention d'entrer sur le marché pharmaceutique, estimée à 560 milliards de dollars. Parts dans chacun des plus grands opérateurs du marché Express Scripts, Caremark et Optimum ont ensuite également
baissé de 4% , malgré le fait qu'Amazon soit nouveau sur le marché inconnu de l'entreprise, dont la véritable ampleur n'est connue que de ses acteurs.
Et lorsque Amazon a acquis Whole Foods en août de l'année dernière, la capitalisation boursière de Kroger est passée de 30 milliards de dollars à 18 milliards de dollars en septembre 2017. Et bien que les actions de Kroger aient depuis augmenté, la capitalisation boursière n'est toujours pas revenue à son niveau antérieur. 24 milliards de dollars, et ce malgré le fait que le secteur de l'épicerie aux États-Unis soit très segmenté et que la part combinée d'Amazon et de Whole Foods sur le marché, selon 2016,
soit inférieure à 3%.
Mais là encore, nous nous appuyons sur la question de l'efficacité appliquée des données collectées et de leur analyse qui, comme nous l'avons déjà constaté, varie d'un cas à l'autre. Ce qui a vraiment un impact significatif sur le marché, c'est la poussée tangible qu'Amazon a conduit à de nouveaux segments de vente au détail, indépendamment du fait que, selon le Census Bureau, presque toutes les ventes au détail ont lieu dans des magasins hors ligne.
Des sujets tels que les mégadonnées, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont très populaires aujourd'hui. Les cas de traitement sont souvent discutés à l'aide d'énormes quantités de données qui ont inondé l'espace d'informations.
On
estime que l'humanité génère quotidiennement 2,5 quintillions d'octets de données. Quintillion est un million de milliards de milliards. En d'autres termes, beaucoup.
Cependant, au lieu de «nourrir» toutes ces richesses des machines, nous devrions probablement passer plus de temps à créer des modèles et des approches réfléchis qui peuvent aider à formuler les questions les plus importantes liées aux innovations et ensuite partir à la recherche des données nécessaires pour y répondre.
En effet, en l'absence d'une telle approche, les données se transforment en simples ensembles de nombres.
