La première étude de l'attractivité des robolits

Modèles de base de robolits pris comme base de la première étape de l'étude (un total de 157 robolits ont été étudiés). Les instances sont triées de gauche à droite pour augmenter les détails. Le nombre sur l'échelle correspond au nombre d'éléments manquants, tels que les sourcils ou la bouche. Illustration: Université de Washington

Lors de la conférence internationale ACM / IEEE sur l'interaction des personnes avec les robots en mars 2018 (HRI 2018) , les résultats d'une étude à grande échelle «Caractériser l'espace de conception des visages de robots rendus» sont présentés. Il est immédiatement difficile pour une personne non initiée de comprendre de quoi il s'agit. Quel autre rendu?

Le fait est que récemment, les créateurs de robots humanoïdes (et pas seulement) installent des écrans d'ordinateur au lieu de visages de fer. À l'écran, le robot peut montrer toute la gamme des sentiments - sourire ou sourcils formidablement froncés - et pour cela, vous n'avez pas à monter des dizaines de servomoteurs coûteux pour émuler les expressions faciales.

Ainsi, les scientifiques de Washington dirigés par Alisa Kalegina ont pour la première fois étudié en détail la façon dont les gens réagissent aux changements dans les caractéristiques du visage d'un robot.

La base de l'étude était le visage de 157 robots trouvés sur Internet. Chaque spécimen a été prescrit les caractéristiques appropriées: la présence de l'un ou l'autre élément; couleur de l'article; taille, forme et emplacement de chaque élément sur le visage. Les chercheurs ont également enregistré un certain nombre d'autres caractéristiques utiles, telles que le nom du modèle de robot et le pays de conception.

Les statistiques déjà collectées à ce stade sont très curieuses. Par exemple, un robot sur trois dans le monde a un visage noir. La plupart des robots ont des bouches, mais pas de nez, de joues ou de sourcils. La forme d'œil la plus populaire est ronde. Seuls 10% des robots ont la même forme que les humains. Deux groupes distincts sont également apparus: des visages dans le style Baxter et des visages dans le style EVE .

À la première étape, chacun des 50 répondants a été montré les visages de 12 robots sélectionnés et a demandé d'évaluer six paramètres de visage sur une échelle de cinq points, ainsi que d'indiquer la profession la plus appropriée pour ce robot.

Les répondants les plus «sympathiques» ont considéré les robots Yumi, FURo-D, Buddy et Datou. Les moins sympathiques sont Jibo et Gongzi.

Les plus intelligents ont été impressionnés par le sympathique FURo-D et le hostile Gongzi. Les plus stupides sont Sawyer, Buddy et Datou.

En termes de confiance, FURo-D a gagné et Gongzi était le moins fiable. En général, en ce qui concerne le robot Gongzi, de nombreux répondants ont exprimé une opinion subjective selon laquelle il a un «visage mauvais».

À l'étape suivante, les chercheurs ont tenté de découvrir quels signes spécifiques influencent l'impression d'un visage robotique et comment un changement de ces signes change la perception d'une personne.


L'ensemble des individus utilisés dans la deuxième phase de l'étude. La personne dans le coin supérieur gauche est acceptée comme base ou «personne du milieu». Toutes les autres personnes diffèrent légèrement de la base en raison d'un changement dans un attribut. Illustration: Université de Washington

En fin de compte, aucun des visages modifiés ne montre nettement plus de convivialité que la personne de base. Il y a eu une diminution marquée de la convivialité chez les personnes avec une bouche absente, des pupilles absentes et des paupières légèrement tombantes devant les yeux.

Le signe des «sourcils» est le plus corrélé à l'intelligence. Dans ce cas, les sourcils sont conçus pour être abaissés près des yeux afin de ne pas créer l'effet du visage d'un enfant. Dans ce cas, lors de l'évaluation de l'intelligence, l'effet inverse est observé. Un effet stupide similaire est créé par des personnes aux yeux fermés, sans bouche et avec des joues (F3).

Les résultats de l'étude montrent clairement comment les concepteurs doivent concevoir les visages des robots, en fonction de leurs responsabilités. Par exemple, si vous concevez un agent de sécurité, assurez-vous qu'il n'a pas de bouche sur le visage et qu'il a des paupières. Les robots des préposés gagneraient à avoir des sourcils, et les robots de l'industrie du divertissement devraient avoir de meilleurs détails que les autres machines humanoïdes.

L'article scientifique a été publié dans la collection de documents de la conférence HRI 2018, qui s'est tenue les 5 et 8 mars 2018 (doi: 10.1145 / 3171221.3171286).