Les responsables de l'application des lois de différents pays utilisent des technologies modernes qui sont mises au service de la loi. Parmi les autres méthodes de travail des agents de police modernes figurent l'analyse de l'ADN des criminels, des suspects et des victimes, des bases de données numériques des visages et des empreintes digitales de dizaines de millions de personnes, l'analyse du bruit de fond des villes et d'autres astuces.
Bien sûr, le nombre d'outils de police comprend la vidéosurveillance - dans les grandes et petites villes de différents pays, il y a de plus en plus de caméras. Dans certains endroits, il y en a simplement un grand nombre - à l'intérieur des bâtiments et à l'extérieur, dans les rues. Mais les caméras ne sont pas tout, ce ne sont pas elles qui aident à attraper les criminels, mais l'analyse des données transmises par elles. Lors de la Ligue des champions 2017, la police du Pays de Galles a
décidé d'utiliser un système numérique pour analyser les visages des criminels, ce qui fonctionnait presque en temps réel.
L'idée n'est pas mauvaise, et surtout - les résultats de tels systèmes sont assez bons. Un exemple est l'identification et l'arrestation d'un criminel dans un stade de milliers de personnes en Chine (voir ci-dessous). Mais dans le cas du Pays de Galles et de sa police, quelque chose s'est mal passé. Plusieurs milliers de visages ont été analysés à l'aide du dernier système de traitement d'image. Ce système a identifié plus de 2 000 criminels et suspects potentiels. Les images reçues par les caméras de la ville ont été comparées à la base; lorsqu'un grand nombre de certains marqueurs coïncidaient, l'image était marquée comme "suspecte".
Pour un match de football, un match auquel le Real Madrid et la Juventus ont participé, 170 000 personnes sont arrivées dans la capitale du Pays de Galles. Le système numérique discuté ci-dessus a identifié 2470 correspondances avec la base de données criminelle. Mais, comme il s'est avéré plus tard, la précision du système était extrêmement, incroyablement faible. Sur 2470 personnes, 2297 n'ont été impliquées dans aucun crime. Il s'agissait simplement de faux positifs, ce qui a contribué au fait que les personnes qui figuraient sur la liste des suspects étaient en vain obligées de s'inquiéter. Les heures de travail et les ressources financières ont été dépensées. Tout cela est en vain.
450 personnes ont été arrêtées, dont la plupart ont dû être libérées avec des excuses. Il y a eu des arrestations réussies (qui peuvent probablement être qualifiées d'aléatoires). En d'autres termes, la police, sur une information de leur système, a arrêté des criminels recherchés qui ont commis des délits graves: vol, cambriolage, fraude.
Selon la police, les problèmes techniques au sein du système sont assez courants, car des erreurs se produisent dans n'importe quelle plate-forme de reconnaissance d'image numérique. La police du Pays de Galles a terminé la création de son propre système en juin 2017, considère donc la plateforme comme «brute» et ne voit rien de mal à tant d'échecs. Dans la plupart des cas, le problème réside dans les photographies de faible qualité - à la fois celles contenues dans la base de données et celles fournies par les caméras de surveillance.
Autant que l'on puisse en juger, il existe des systèmes de reconnaissance d'image plus précis. Par exemple, en Chine, dans la ville de Zhengzhou, la police a délivré cette année des lunettes spéciales avec des caméras vidéo qui sont connectées sans fil à une plate-forme logicielle de reconnaissance faciale. Il est très difficile de trouver un criminel par vous-même, puisque seulement 70 à 120 000 passagers
passent quotidiennement par la gare de East Zhengzhou.
Dans la même Chine, en avril de cette année, un suspect de crimes économiques a été surpris lors d'un concert avec 50 000 spectateurs. Il s'y est rendu à 90 km de la ville dans laquelle il se cachait. Après l'arrestation, les Chinois ont admis que s'il savait quelque chose sur les capacités actuelles de la police, il n'irait jamais à un concert.
Les systèmes chinois sont assez efficaces. En 2017, pour l'expérience, le correspondant de l'Air Force, John Sudworth, a été amené à la base de police, lui donnant le statut de suspect. Les forces de l'ordre ont trouvé le "criminel" en seulement 7 minutes dans une ville de 4 millions d'habitants. Aujourd'hui, le pays compte plus de 170 millions de caméras de surveillance. Parmi ceux-ci, environ 20 millions sont connectés à la plateforme d'IA.
Les flics américains ont commencé à tester les lunettes vidéo encore plus tôt - en 2014. Ensuite, les agents d'application de la loi ont reçu Google Glass, qui a
commencé à être utilisé dans le travail quotidien. Malheureusement, on ne sait rien des résultats de l'expérience.
Quoi qu'il en soit, la police n'a pas peur des nouvelles technologies, nous devons donc penser que dans un proche avenir, la divulgation des délits sera plus efficace qu'aujourd'hui.