Comment arrêter d'avoir peur que l'intelligence artificielle vous laisse sans travail

... et commencez à utiliser les capacités des réseaux de neurones pour votre carrière dès maintenant

Un travail de rêve est comme une âme sœur: il existe certainement quelque part, mais les chances de se rencontrer au hasard dans le grand monde sont si petites qu'elles obligent ceux qui ne veulent pas abandonner à être constamment à l'affût. Arrêter de courir après un rêve signifie l'abandonner. Il y a deux principaux obstacles à rencontrer le demandeur avec l'employeur de ses rêves - ainsi qu'avec l'employeur, avec ce membre de l'équipe dont il a toujours rêvé:

1. Absence d'une base de données unique des offres d'emploi et des CV. De nombreux spécialistes modernes ont les compétences qui les rendent potentiellement en demande partout dans le monde - connaissance de la langue anglaise, programmation, etc. Et à ce moment-là, quelque part dans une petite Estonie, une autre start-up démarre, qui deviendra demain le nouveau Skype, et aujourd'hui vous vous conviendrez très bien - mais comment saviez-vous que vous devez également consulter les sites de recherche d'emploi estoniens?
2. Coûts de temps énormes pour le traitement des informations. Mais même si une telle base universelle était apparue, il aurait été impossible de la traiter entièrement sans une équipe d'analystes travaillant à plein temps sur ce projet. Mais si vous pouvez vous permettre une équipe d'analystes pour chercher du travail - vous n'avez probablement pas vraiment besoin de chercher du travail.

Les filtres n'aideront pas

Aucun filtre ne contribuera à résoudre ce problème, car la tâche de réduire, par exemple, un million de nouveaux postes vacants, au moins à cent ou deux à travers lesquels une personne peut percer, nécessite trop de conditions pour correspondre:

• les deux parties, l'employeur et le demandeur, remplissent idéalement les textes des offres d'emploi et des curriculum vitae;
• les deux parties comprennent exactement ce dont elles ont besoin et ce dont elles n'ont pas besoin. Ce sont des exigences d'un ordre supérieur: non pas vis-à-vis de la table des négociations, mais envers soi-même.

De nombreux groupes «jeunes et dynamiques» cherchent à reconstituer leurs rangs avec les mêmes «jeunes et dynamiques» afin de ne pas perdre, évidemment, la jeunesse et le dynamisme. Mais les histoires de vie, le bon sens et le film Intern disent que l'âge est avant tout un signe d'expérience, pas un retard. Et une variété d'entreprises peuvent grandement bénéficier de cette expérience. Mais pour des raisons de nature plutôt psychologique, eux et les requérants se croisent sur le marché parce qu'ils n'ont pas pu séparer les facteurs objectivement importants des complexes d'âge et des stéréotypes. Ce n'est qu'un exemple, mais n'importe quel lecteur sera probablement en mesure de commenter ses exemples d'emploi ayant échoué pour des raisons qui, objectivement, n'avaient pas d'importance, mais qui l'emportaient.

Probablement, vous n'avez pas besoin d'étendre cette introduction plus loin - très probablement, vous avez déjà vu que tous les problèmes ci-dessus sonnent comme du travail pour l'intelligence artificielle. Ce qui, cependant, n'a pas encore été créé (peut-être, notamment parce que certains employeurs spécifiques n'ont rencontré aucun demandeur d'emploi spécifique), mais il existe une IA spécialisée, dont les projets poussent maintenant comme des champignons mutants après une pluie radioactive , emporté les dernières traces du perdant des machines rebelles de l'humanité . Ensemble, ils couvrent toutes les étapes principales de la recherche d'emploi et du personnel des deux côtés du processus. Bien sûr, les eychars ont été parmi les premiers à voir les avantages que les réseaux de neurones leur apportent. En 2017, IBM a interviewé environ 400 responsables des ressources humaines dans le monde sur l'application de l'informatique cognitive au travail . La moitié des répondants se sont dits convaincus que l'informatique cognitive peut changer les domaines clés de leur travail. Et nous commencerons notre examen par les services dont les services sont déjà utilisés par le «personnel» du monde entier pour trouver les meilleures personnes pour leurs entreprises.

AI, nous recherchons des talents

1. Travailler avec des postes vacants et des CV

Le service «d'écriture de texte avancée » de Textio contribue à accroître l'efficacité des textes de tâche: Textio analyse les annonces et propose des améliorations. En utilisant le machine learning basé sur les résultats des campagnes précédentes, la plateforme marketing VONQ répartit le poste vacant sur les sites concernés. La plateforme de programmation Wonderkind sélectionne le meilleur endroit et le meilleur moment pour afficher les offres d'emploi - regardons un exemple en direct de la façon dont elle le fait.

Aux Pays-Bas, 2 000 personnes travaillent au bureau de KFC et dans 53 restaurants. À
À l'été 2016, les gens eux-mêmes ont rempli avec impatience les candidatures et sont allés travailler pour l'entreprise, une publicité dans un restaurant était suffisante. Mais la concurrence s'est intensifiée et le roulement du personnel est resté à un niveau élevé. Les agences RH n'ont pas pu fournir de nouveaux employés à KFC et la société s'est tournée vers Wonderkind.

Quelques semaines avant l'ouverture du nouveau restaurant, 75 employés étaient nécessaires. La technologie Wonderkind a déterminé que les demandeurs d'emploi potentiels dans ce domaine répondront plus activement aux annonces sur Facebook et Instagram, que les étudiants n'iront pas au travail à 10 km de chez eux et que malgré les heures de pointe pour ces réseaux sociaux (à partir de 20: 00 à 23h00), l'intervalle optimal serait de 17h00 à 18h00. La publicité destinée aux utilisateurs dans un rayon de 5 km du futur restaurant a conduit à 77 profils complétés, dont 61 personnes ont été embauchées. Le coût de l'embauche d'un employé était de 3,55 €, soit pour presque tout le restaurant, l'embauche de moins de 300 euros.

La même approche a fonctionné pour le directeur général du restaurant. Habituellement, KFC a dépensé un quart de ses futurs revenus annuels pour trouver un candidat, et en utilisant le bon endroit et le bon moment, il a économisé 87% du montant réservé. Le système a montré des publicités sur Facebook et Google à des spécialistes dans un rayon de 60 km d'Amsterdam, la couverture s'élevait à 77 mille personnes, le nombre de clics - environ mille, une personne a obtenu un emploi de rêve.


La chaîne de restauration rapide KFC grâce à la publicité via Wonderkind a réduit le coût des CV de 87%

Les réseaux sociaux et les communautés professionnelles sont une autre source de recherche de candidats. Le service TalentBin de Monster collecte des données et crée des «CV passifs»: dans le compte personnel, le responsable RH voit un profil avec des liens vers toutes les pages spécialisées des réseaux sociaux, ses compétences et ses statuts. Si une personne aime la sauce épicée et les beignets, vous pouvez le mentionner dans une lettre afin de la «crocheter». Il ne reste plus qu'à mener des entretiens et à choisir les spécialistes les plus adaptés.

La tendance des dernières années est devenue des interviews vidéo . Cette approche est considérée comme efficace et peu coûteuse, y compris chez IBM et Goldman Sachs Group. Le service HireVue vous facilite encore la tâche: il décrypte l'entretien en texte, analyse le résultat et sélectionne les meilleurs candidats.

2. Entrevues

En savoir plus sur les compétences d'un employé potentiel peut apprendre non seulement le responsable RH par téléphone, mais aussi l'IA interactive. Le chatbot Mya de FirstJob, une entreprise spécialisée dans la recherche d'employés, a été lancé en 2016; À cette époque, la startup avait déjà travaillé avec un certain nombre de sociétés technologiques, notamment Fitbit et Evernote, ainsi qu'avec des géants du Fortune 500. Selon les estimations du développeur de chat bot, Maya économise 75% du temps aux spécialistes des ressources humaines en automatisant une partie des processus de recrutement. Il peut même ajouter des entretiens avec des candidats appropriés au calendrier.

Après que le candidat a rempli le formulaire de candidature pour le poste vacant et commence la communication sur le site Web FirstJob, via le messager Facebook, via Skype ou par courrier, le bot clarifie les qualifications et l'expérience du candidat, répond aux questions sur la culture d'entreprise, la politique et les avantages du futur emploi. Si le chatbot découvre que le candidat ne convient pas, Mya sauvegardera dans tous les cas toutes les données afin de proposer ultérieurement la personne pour un autre rôle. Sur la base des résultats des entretiens, le bot fait une courte liste des meilleurs candidats. Les recruteurs peuvent mieux se préparer aux entretiens en direct et personnaliser les offres d'emploi.



Certains services basés sur l'IA peuvent trouver le bon moment pour une interview: Beamery beamery.com analyse les calendriers d'entreprise et les comptes de messagerie pour cela.

3. Sélection des candidats

Il ne reste plus qu'à choisir qui convient le mieux au poste vacant. MosaicTrack www.mosaictrack.com sélectionne dans la base de données des CV disponibles - nouveaux et anciens - les meilleures options pour un poste spécifique. Le service utilise l'IA non seulement pour collecter des questionnaires appropriés par mots-clés, mais aussi pour comprendre lequel des candidats ayant des responsables RH «en direct» de haute réalité de l'entreprise invitera à des entretiens. Au lieu de lire des centaines de CV, les spécialistes obtiennent une liste des meilleurs candidats. Citibank, Hewlett Packard Enterprise et IBM figurent parmi les clients de la société.

Et je chasse la charrue

Jetons un coup d'œil au processus de l'autre côté des barricades. Et commençons par la première et la plus importante question de tout aspirant carriériste: qui devrais-je devenir?

1. Orientation professionnelle

Un chatbot Wade d'une startup Wade & Wendy, en théorie, devrait aider les professionnels à comprendre où ils peuvent appliquer leurs compétences. Le demandeur communique avec le chatbot, parle de lui, Wade recueille le profil et l'envoie à Wendy, et qui envoie les données aux responsables RH. Aujourd'hui, la startup Wade & Wendy a attiré 3,9 millions de dollars d'investissement. Mais, malheureusement, n'a pas réussi à communiquer beta.wade.ai avec cette IA - c'est au stade des tests bêta.

2. Votre personnel

À l'avenir, alors que de nouveaux employés travailleront dans l'entreprise, l'IA les aidera à «s'acclimater». IBM travaille sur un système capable de répondre aux questions les plus courantes. AI vous formera pour trouver des noms, des lieux et des contacts de personnes qui aideront les débutants.

Les experts en publicité du système cognitif d'IBM Watson proposent également plusieurs options d'application utiles aux employés de l'entreprise. Premièrement, elle est en mesure d'informer l'employé des périodes au cours desquelles il est peu probable qu'il soit approuvé pour un congé. Deuxièmement, le système peut déterminer l'humeur de l'employé par la voix - et lui conseiller de faire une pause après le prochain appel au client avant le prochain appel ou réunion.

3. Apprentissage automatique sur les sites de recherche d'emploi

La recherche de postes vacants sur un site d'emploi peut être inefficace lorsque vous utilisez des filtres réguliers. L'exemple le plus simple: mettre un salaire de 100 000 roubles - couper les postes vacants avec 99 500 roubles de salaire. C'est encore plus difficile lorsque des offres d'emploi d'apparence presque identique sont en réalité différentes - par exemple, des emplois avec des langages de programmation différents. Le troisième problème - le classement peut survenir au moment de la publication de la vacance. Cela a été annoncé en 2017 par le directeur du développement de Headhunter, Boris Wolfson, lorsque la ressource est passée au machine learning.

Le chasseur de têtes a formé le système pour trier les postes vacants par ordre décroissant de probabilité de réponse. Pour cela, une analyse des interactions était nécessaire. Une approche similaire est utilisée par d'autres sites pour la recherche d'emploi - Glassdoor et LinkedIn. Début 2018, le système a apporté 1,2 million de réponses supplémentaires par mois au chasseur de têtes.

4. Sous le capot

Il sera plus difficile de quitter à cause de l'IA - par exemple, la plateforme Recoon de Veriato , en analysant l'activité des employés dans le courrier et en surfant sur le réseau, détermine quel employé est prêt à quitter l'entreprise ou à voler des informations. L'apprentissage automatique compile les modèles d'utilisation normale des données et recherche les anomalies en temps réel.

Pourquoi l'IA mènera à l'émergence de nouvelles professions

Eh bien, aujourd'hui, les réseaux de neurones aident les gens. Mais que se passera-t-il demain lorsque l'IA deviendra suffisamment puissante pour ne pas aider les gens à trouver du travail, mais les remplacer par lui?

Les gens ont depuis longtemps peur de perdre leur emploi à cause de robots dotés d'une intelligence artificielle. Mais l'apparition des voitures n'a pas provoqué la faim dans le monde, car à la place de plusieurs professions disparues en sont venues de nouvelles: des millions de personnes travaillent dans l'industrie automobile et la maintenance, plus d'un milliard - ont pris le volant. Comme beaucoup d'autres technologies, l'intelligence artificielle et les applications qui en découlent laisseront certaines professions dans le passé, mais conduiront en même temps à la création de nouvelles solutions, entreprises, emplois et augmenter l'efficacité dans diverses industries.

Pourquoi EXACTEMENT de nouvelles professions apparaîtront

Selon les spécialistes de la société de conseil Cognizant Technology Solutions engagés dans la transformation numérique des entreprises, au moins 21 nouveaux métiers apparaîtront dans les années à venir. Ce n'est pas la liste elle-même qui est plus intéressante, mais les principes sur lesquels l'entreprise a construit sa recherche .

Premièrement, les professions ont toujours changé. Il était une fois des réveils qui frappaient aux fenêtres, aidant les travailleurs à ne pas trop dormir pendant leur quart de travail. Ensuite, ils ont été remplacés par des alarmes ordinaires, et maintenant par des smartphones. Au lieu des opérateurs télégraphiques et des opérateurs de stations de distribution, il existe aujourd'hui des opérateurs de communication qui nous permettent d'appeler, d'envoyer des SMS et de regarder des chats sur Internet. Après la disparition de nombreuses professions, les gens ne sont pas devenus sans emploi, car de nouvelles opportunités sont apparues.


Réveil homme du début du XXème siècle

Deuxièmement, de nombreux types de travaux - ennuyeux ou dangereux. Un travail monotone, déplacer des documents d'un endroit à l'autre ou emballer des allumettes dans des boîtes ne plaira pas à tout le monde.

Troisièmement, les voitures ont besoin de personnes. Les voitures sont déjà capables de beaucoup, mais sont encore loin de l'homme dans leurs capacités. Ce sont des outils, et quelqu'un devrait utiliser les outils.

Quatrièmement, il ne faut pas sous-estimer le génie et l'imagination des gens. C'est la curiosité dont nous sommes capables qui nous permet d'élargir le champ d'utilisation des outils inventés, de rechercher de nouvelles applications pour eux.

Cinquièmement, la technologie améliore tous les aspects de notre société. La médecine, la banque, l'éducation sont loin d'être idéales. Les technologies deviendront un élément central du développement de nombreuses industries, les rendront plus efficaces et plus pratiques.

Sixièmement - et c'est l'un des principaux principes sur lesquels nous devons nous concentrer lorsque nous parlons de nouvelles professions - les technologies non seulement résolvent les problèmes, mais en créent également de nouvelles. Résoudre un petit problème peut en entraîner un autre. Pendant que vous réparez une chose, quelque chose d'autre se brise.


21 nouveaux métiers à l'horizon de 10 ans selon Cognizant Technology Solutions

Au cours des cinq prochaines années, le métier d '«intermédiaire informatique» apparaîtra, qui développera des innovations dans le domaine du «shadow IT» - c'est à ce moment que les gadgets et applications sont utilisés dans l'entreprise sans contrôle du service informatique. Ces spécialistes connaissent toutes les dernières tendances en matière d'applications et de technologies susceptibles d'affecter positivement l'entreprise.

Data Detectives recherchera des solutions pour améliorer l'entreprise en analysant les informations reçues des capteurs, gadgets, appareils biométriques et dans l'infrastructure informatique traditionnelle. Ils devront pouvoir trouver «l'aiguille dans la botte de foin».

Les courtiers de données personnelles apparaîtront dans les dix ans. Ils travailleront avec les données personnelles au nom du client et chercheront des moyens de les vendre de manière plus rentable.

Dans la même période, des «conservateurs de mémoire personnels» commenceront à aider les personnes âgées: ils créeront un environnement basé sur l'expérience passée. Et, bien sûr, il faut s'attendre à l'apparition de professionnels qui organiseront des voyages en réalité augmentée. Pour chacune de ces professions, de nouveaux outils seront nécessaires basés sur l'apprentissage automatique et l'IA.

100 nouveaux métiers

Alors que Cognizant Technology explique pourquoi de nouvelles professions apparaîtront, l'Agence russe pour les initiatives stratégiques (ASI) se demande ce qu'elles seront dans l' Atlas des nouvelles professions - un almanach de nouvelles activités qui, selon elles, apparaîtront dans les 10 à 20 prochaines années. Si vous téléchargez le PDF Atlas et l'imprimez, vous obtenez un excellent cadeau pour un petit neveu ou une nièce qui, avec son aide, peut choquer les adultes qui continuent de demander: "Que deviendrez-vous quand vous serez grand?".

Ces spécialités de la nouvelle liste seront associées à l'IA , comme un informaticien qui créera et gérera des bases de données physiologiques, travaillera sur des logiciels pour les équipements médicaux et diagnostiques. L'architecte des systèmes vivants planifiera et créera des technologies en boucle fermée impliquant des organismes génétiquement modifiés. Et il y aura également un spécialiste de la lutte contre les catastrophes environnementales systémiques, un concepteur de la réalité augmentée et des territoires, un concierge en robotique, de la bioinformatique clinique et un opérateur de robot médical.

Jusqu'à présent, ces listes ne sont que des prévisions, mais il est déjà clair qu'il est peu probable que les gens se retrouvent sans travail.