Automatisation des centres de données ou "rébellion des machines"

Dans le contexte de la transition totale apparemment inévitable vers l'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'automatisation, Leo Craig, PDG de Riello UPS, se demande: une rébellion est-elle inévitable et, dans l'affirmative, comment cela affectera-t-il le travail des centres de données à l'avenir?

Près d'un tiers de la population britannique utilise au moins cinq appareils connectés quotidiennement. Cela représente environ 20 millions de personnes avec plus de 100 millions de smartphones, appareils portables, assistants virtuels et autres gadgets. Et ce n'est que la pointe de l'iceberg. Selon les experts, d'ici 2020, plus de 50 milliards d'appareils seront connectés à l'Internet des objets (IoT) dans le monde, et selon la réputée International Data Corporation, l'avènement du réseau sans fil 5G au cours de la prochaine décennie créera un marché d'une valeur de 7 billions de dollars par an.

Déjà, il y a plus d'appareils connectés sur la planète que de personnes. Et cela ne signifie qu'une seule chose - beaucoup de données, beaucoup de données à traiter! Pour répondre à la demande sans cesse croissante, les centres de données modernes doivent en faire plus, en utilisant de moins en moins d'espace de travail, d'énergie et, idéalement, de ressources humaines.

La seule façon de résoudre cette tâche difficile est de réaliser une révolution technologique connue sous le nom d'Industrie 4.0. Automatisation, big data, intelligence artificielle, apprentissage automatique - le centre de données «intelligent» est notre seule issue.

Alors, les machines avancent ... Mais pourront-elles prendre le contrôle complet?

Qu'est-ce que l'automatisation du centre de données?

En termes simples, cela signifie automatiser la gamme complète des tâches que les gens effectuent habituellement: de la gestion et du contrôle des données à la maintenance.

L'objectif principal: pour les tâches nécessitant des décisions, n'utilisez pas des personnes, mais des machines capables «d'apprendre» et de prendre de telles décisions en analysant les informations des capteurs sur les appareils connectés. Prévoyant ainsi les résultats futurs sur la base des données passées.

Le centre de données moderne est devenu si grand et complexe que les gens n'ont souvent pas le temps de traiter l'ensemble du flux d'informations diverses.

Les machines, en revanche, peuvent analyser et traiter des données presque aussi rapidement qu'elles peuvent les recevoir. Avec des machines plug-in intelligentes, cela signifie une réponse instantanée en temps réel. Si nécessaire, les gestionnaires de centre de données peuvent dimensionner instantanément les ressources utilisées, ce qui permettra un traitement rapide de nombreuses erreurs sans intervention humaine.

De plus, les voitures ne dorment pas, elles n'ont pas besoin de vacances et de congés de maladie: elles sont au travail 24h / 24 et 7j / 7.

La communication intermachine permet d'utiliser la technologie de l'IA pour automatiser de nombreuses opérations effectuées par les administrateurs informatiques et les équipes informatiques. Une quantité incalculable de données brutes en un instant devient compréhensible et pratiquement applicable.

Associée au logiciel de gestion d'infrastructure de centre de données (DCIM), l'IA peut automatiser de nombreuses tâches clés, telles que, par exemple, isoler les menaces de sécurité en déconnectant à distance les systèmes tiers.

Prenez les responsabilités fastidieuses de la gestion des correctifs en mettant à niveau les systèmes vers les versions les plus récentes et les plus sûres. L'IA peut être utilisée pour effectuer toutes les tâches: du démarrage des processus de reprise après sinistre à une routine relativement prosaïque, mais importante, de rapports automatiques quotidiens.

Bien sûr, ce type de communication «intelligente» n'est pas une invention d'aujourd'hui. L'un des exemples frappants de l'application réussie de cette technologie est un dispositif d'alimentation sans coupure. Les capteurs UPS collectent et se transmettent des informations à la fois sur les indicateurs de l'appareil lui-même, par exemple, la charge de la batterie, et sur l'environnement externe.

Les onduleurs modernes peuvent également communiquer et s'intégrer avec des réseaux intelligents, ce qui vous permet de stocker, de dépenser intelligemment et de gérer sa demande. La gestion de la demande, connue sous le nom de DSR, est un concept par lequel des incitations sont fournies aux consommateurs d'énergie pour réduire la consommation pendant les périodes de pointe, ce qui aide le réseau électrique à équilibrer l'offre et la demande sans générer d'énergie supplémentaire.

Ainsi, dans la pratique, les centres de données peuvent utiliser leurs onduleurs pour stocker l'excès d'électricité pendant les périodes de charge hors pointe, lorsque le coût unitaire est inférieur, qui peut ensuite être utilisé pendant les charges de pointe ou les pannes de courant, ou revendu au fournisseur. Bien que l'onduleur doive être équipé de batteries lithium-ion pour fonctionner en mode «centrale électrique virtuelle», il permettra à l'entreprise de se déclarer comme une organisation socialement responsable et respectueuse de l'environnement, ainsi que de fournir une source supplémentaire de revenus.

Alors, pourquoi l'introduction de l'automatisation dans le centre de données est-elle rentable, en plus de l'augmentation évidente du temps libre de l'équipe de spécialistes informatiques?

Un avantage évident est la vitesse et les performances attendues garanties avec un besoin minimal d'intervention humaine. Les problèmes potentiels peuvent être identifiés et résolus en temps réel, augmentant ainsi le temps productif du centre de données et réduisant les périodes d'indisponibilité nuisibles. Un autre domaine à fort potentiel est d'augmenter l'efficacité et de réduire la consommation d'énergie du centre de données.

L'IA en action: DeepMind au service de Google

Google est l'un des exemples les plus frappants de l'incroyable résultat auquel l'introduction de l'automatisation dans le centre de données peut conduire. En 2014, le géant de la technologie a commencé à utiliser l'apprentissage automatique de la division DeepMind AI récemment acquise pour gérer la consommation d'énergie dans son vaste réseau de centres de données.

Après avoir analysé les données archivées de 120 variables , telles que la consommation d'énergie, la vitesse de la pompe et la température, les algorithmes d'IA ont pu calculer et créer des moyens beaucoup plus efficaces de refroidir l'équipement du centre de données.

Quel est le résultat? Le besoin de refroidissement a diminué de 40% et la consommation totale d'énergie de 15% est un résultat impressionnant qui a permis à l'entreprise d'économiser des centaines de millions de dollars.
Bien qu'il soit évident que la plupart des autres entreprises ne disposent même pas de telles ressources, et souvent de connaissances techniques, comme Google, le mouvement dans cette direction peut apporter une contribution significative à l'optimisation du travail des centres de données, quelle que soit leur taille.

En effet, un onduleur moderne connecté au réseau peut être d'une grande aide dans le contrôle et la consommation «intelligents» de l'électricité dans un cas d'utilisation similaire. Les capteurs UPS collectent en continu des données statistiques sur des indicateurs de performance clés, sur la base desquels, ainsi que sur l'analyse de la qualité de l'alimentation secteur, l'appareil peut passer en mode d'économie d'énergie si nécessaire. En conséquence, l'efficacité de l'onduleur augmente à 99% . Cette optimisation permet aux centres de données d'économiser de l'énergie et de réduire la quantité d'émissions de dioxyde de carbone.

Un nouveau monde courageux?

Aujourd'hui, dans la plupart des cas, l'automatisation des processus dans les centres de données se réduit à fournir des informations à ses employés humains sous une forme facile à interpréter: la majorité des décisions sont encore laissées aux personnes. Cependant, à mesure que l'IA et les technologies d'apprentissage automatique s'amélioreront, une telle séparation des pouvoirs deviendra de moins en moins évidente.

Si les centres de données antérieurs ne pouvaient servir que de moyen de stockage de données, les nouveaux centres de données «intelligents» du futur seront déjà en mesure d'analyser, d'interpréter et de traiter toutes les informations entrantes en temps réel.


L'augmentation des machines peut affecter considérablement le travail des centres de données

À tout moment, l'introduction de nouvelles technologies et de nouveaux processus technologiques a été accueillie avec prudence, car cela laisse présager des suppressions d'emplois: les machines assument des tâches précédemment exécutées par des personnes. Pour la première fois, ces craintes ont été exprimées par les Luddites, et depuis lors, chaque nouvelle étape de la révolution industrielle a rencontré une telle résistance.

Mais si nous étudions attentivement l’histoire, nous verrons qu’en réalité, seule la nature du travail de la personne change, tandis que les emplois eux-mêmes ne diminuent pas. Et, probablement, cette tendance se poursuivra dans le cas des centres de données «intelligents».

Par rapport à de nombreuses industries, le nombre de personnes nécessaires pour gérer un centre de données est déjà assez limité. Peut-être la propagation de l'IA entraînera-t-elle une réduction du nombre de postes de spécialistes des TI avec une transition vers des experts de profil plus large ou universel.

L'automatisation doit être considérée par les gestionnaires et l'administration des centres de données comme un outil supplémentaire dans leur arsenal, et ne pas faire craindre le changement. Cela permettra aux informaticiens de se concentrer sur des tâches qui apportent des avantages pratiques et de ne pas s'engager à «maintenir le moteur et la machine en bon état» si nous faisons une analogie avec la conduite.

En fin de compte, peu importe à quel point l'IA et les machines sont parfaites: elles ne sont aussi bonnes que leurs algorithmes et programmes sont pensés. Les voitures sont vulnérables aux effets des personnes ou même d'autres machines, et personne n'a annulé les problèmes de confidentialité et de sécurité des données.

Malgré le fait que l'IA, les technologies d'automatisation et d'apprentissage automatique joueront certainement un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de notre vie, nous sommes encore loin d'un monde (ou dans notre cas, de centres de données) contrôlé exclusivement par des robots.