Google Analytics et Yandex.Metrica sont de grands systèmes. Leurs interfaces changent lentement. Et pendant le fonctionnement des systèmes d'analyse, des outils se sont accumulés qui ne peuvent pas être utilisés maintenant. L'équipe rick.ai collecte les erreurs d'analyse et explique à quel point il est facile de définir l'analyse contre vous-même.
Pourquoi les graphiques circulaires Nouveau et Retour sont-ils mal interprétés?
Les équipes estiment le pourcentage d'utilisateurs de retour dans le nouveau graphique et le graphique précédent. S'il y a beaucoup d'utilisateurs qui reviennent, il n'est pas nécessaire de renforcer ou de lancer le remarketing et le reciblage, d'optimiser les e-mails.
En regardant le graphique, le marketing et les produits montrent que 42,2% des utilisateurs reviennent à plusieurs reprises. Vous n'avez donc pas besoin de changer les forces de l'équipe pour travailler sur le retour sur le site. Conclusion simple et claire.
Le diagramme indique les nouveaux visiteurs - les nouveaux visiteurs / utilisateurs. En fait, ce ne sont pas des utilisateurs. Ce planning est construit en sessions.
Google Analytics compte les sessions, pas les utilisateurs
Les utilisateurs de systèmes d'analyse s'attendent à ce que les systèmes puissent tout faire. Ce n'est pas le cas.
I. Metrica et Google Analytics évoluent et évoluent activement.
Voir, par exemple, l'API ChangeLog . Beaucoup de choses qui devraient fonctionner correctement sont moralement obsolètes bien qu'elles ne seront pas supprimées de l'interface avant quelques années.
GA a un outil standard -
GA dev tools Query Explorer. L'ensemble de l'interface GA s'exécute au-dessus de leur API. Nous pouvons générer des demandes et ils afficheront les mêmes numéros qui sont affichés dans l'interface.
Examinons le comportement de l'utilisateur avec l'identifiant 1000046758.1506757751.
Ces vingt chiffres sont ga_clientID, un identifiant unique pour l'utilisateur. L'écriture de cet identifiant dans l'une des variables de dimension personnalisée de la dimension utilisateur vous permet de voir ce qui se passe dans Google et de travailler avec des données brutes. Sans accès aux données brutes, il est presque impossible de comprendre ce qui se passe.
Le 30 septembre, l'utilisateur 100 ... 751 a eu 2 sessions: l'une inscrite aux Nouveaux visiteurs, l'autre aux Visiteurs de retour. Dans la première session, l'utilisateur est nouveau. Dans le second - retour.
Lorsque ga démarre de nouvelles sessions, vous pouvez lire l'
aide :
Un utilisateur peut exécuter plusieurs sessions [sessions], qui peuvent se produire en un jour, une semaine, un mois ou une année. Une nouvelle session ne peut commencer qu'après la fin de la précédente et se termine dans les cas suivants:
Par le temps:
Après 30 minutes d'inactivité
· À minuit.
En cas de changement de campagne:
· Si un utilisateur a cliqué sur un site pour quitter le site, l'a quitté, puis a visité à nouveau, mais après l'annonce d'une autre campagne.
Regardons les outils de développement GA Query Explorer ce qui est arrivé à l'utilisateur 100 ... 751.
À 10 h 49, une personne s'est connectée avec Google Organic, à 10 h 50 a fait une action, 10 h 50 est revenue du canal cardstandart.ru. La passerelle de paiement a été redéfinie comme lien de référence. La source a changé. Et une nouvelle session a commencé.
Le nombre de sessions par utilisateur est une variable aléatoire.
Et cela ne dépend pas de toi
Les développeurs connecteront une nouvelle passerelle, il sera nécessaire de construire un éditeur de liens automatique, de faire un suivi inter-domaines. Mais tout de même, des erreurs subsisteront. De plus, l'utilisateur peut être distrait par une lettre ou un appel. Une erreur de chrome peut se produire et ainsi de suite.
L'image réelle du retour peut être vue dans le graphique appelé analyse de cohorte. En fait, il ne s'agit pas d'une analyse de cohorte, mais simplement d'une rétention.
Dans ce graphique, nous voyons que 6,27% des utilisateurs sont revenus sur le site en une semaine.
Seuls 8,99% des utilisateurs sont revenus sur le site en un mois. Pas 42,2%, comme le montrent les graphiques Nouveau et Ancien. Les conclusions du marketeur et du produit sont inversées: "Il y a peu d'utilisateurs qui reviennent sur le site, il faut optimiser les newsletters email, travailler plus activement avec le remarketing et le reciblage."
Le calcul de l'analyse par session entraîne inévitablement des erreurs dans les conclusions et, finalement, dans les décisions. Parce que le site est acheté, enregistré et payé non pas par sessions, mais par les utilisateurs. Pour compter les vrais utilisateurs et tirer les bonnes conclusions, utilisez l'analyse basée sur les utilisateurs.