Si une personne peut apprendre à contrôler partiellement ses expressions faciales (au moins de grands mouvements avec les muscles du visage) et à "tromper" avec l'utilisation du langage corporel, alors les mouvements oculaires sont beaucoup plus difficiles à contrôler consciemment. Dans une expérience, les participants ont été invités à reproduire la trajectoire de leur regard à l'aide du curseur sur l'écran - et même avec une déclaration si claire du problème, les sujets n'ont pas réalisé 42 à 55% de leurs mouvements oculaires (Marti
et al. , 2014).
Par conséquent, nos yeux peuvent en dire beaucoup sur le moment où nous essayons de cacher la vérité, et le suivi oculaire peut être utilisé avec succès pour détecter les mensonges.
Le mensonge est étroitement lié à la charge cognitive. Selon la théorie du «chargement cognitif des mensonges», une fausse réponse nécessitera plus de ressources (attention et mémoire) qu'une vérité, car la tromperie est associée à des opérations cognitives supplémentaires (maîtrise de soi, conservation de plus d'informations dans la mémoire de travail, etc.) (Spence
et al ., 2001; Vrij
et al. , 2008).
Dans le test classique d'informations cachées (CIT), des informations sont données aux participants sur un crime qui ne serait pas connu d'un groupe témoin «non impliqué» dans le crime (Matsuda
et al. , 2012). Les deux groupes sont ensuite invités à reconnaître un objet lié au crime (par exemple, un couteau) parmi d'autres objets non pertinents. À ce moment, un polygraphe (détecteur de mensonge) capture les signaux physiologiques, par exemple les palpitations cardiaques, des sujets. Cependant, un problème commun est caractéristique de toutes les méthodes d'impression: elles permettent de suivre la croissance de l'intensité des indicateurs, ce qui est généralement interprété comme une manifestation de culpabilité ou de peur, ce qui n'est pas toujours vrai (Ganis
et al. , 2003).
Dans le suivi informatique, l'expérience sera construite d'une manière légèrement différente: tandis que les participants observeront une série d'images liées au crime et au neutre, l'équipement suivra et enregistrera les mouvements oculaires.
Plusieurs expériences ont montré qu'il existe une différence entre la façon dont l'œil se déplace chez les menteurs et chez les personnes qui disent la vérité:
- Élèves dilatés associés à une anxiété accrue et à une surcharge de la mémoire de travail (Proudfoot et al ., 2016).
- Stratégie d'évitement lorsqu'une personne essaie de ne pas regarder un objet (image) lié à un crime et accorde plus d'attention aux objets neutres (Proudfoot et al. , 2016, Kim et al. , 2016).
- Clignotant : lorsqu'une personne dit un mensonge, le nombre de clignements est inférieur à celui d'une information véridique, mais après qu'une personne a menti, le nombre de clignements augmente fortement par rapport à l'état normal (Vrij et al. , 2008).
Tous ces signes permettent d'identifier les menteurs, mais à l'heure actuelle, ils ne peuvent être suivis qu'à l'aide de matériel de laboratoire vidéooculographique. La création d'un logiciel de suivi des yeux pour enregistrer le mouvement des yeux et le clignotement amènera la technologie à un tout nouveau niveau. Chez Neurodata Lab, nous sommes également engagés dans la création d'un logiciel de suivi informatique qui vous permettra de reconnaître les mouvements oculaires avec une grande précision et en dehors du laboratoire sans utiliser d'équipement spécial.
Références :
- Ganis, G., Kosslyn, S., Stose, S., Thompson, W., Yurgelun-Todd, D. Corrélats neuronaux de différents types de tromperie: une étude IRMf. Cortex cérébral, vol. 13, numéro 8 (2003), pp. 830-836.
- Kim, K., Kim, J., Lee, J. Culpabilité, mensonge et évitement attentionnel des informations cachées. Comportement social et personnalité: une revue internationale, vol. 44, numéro 9 (2016), pp. 1467-1475.
- Marti, S., Bayet, L., Dehaene, S. Rapport subjectif de fixations oculaires lors d'une recherche en série. Conscience et cognition, vol. 33 (2015), pp. 1-15. Edité par Academic Press Inc.
- Matsuda, I., Nittono, H., Allen, J. L'état actuel et futur du test d'informations cachées pour une utilisation sur le terrain. Frontiers in Psychology, vol. 3 (2012), p. 532.
- Proudfoot, J., Jenkins, J., Burgoon, J., Nunamaker, J. Plus que rencontre l'œil: comment les comportements oculométriques évoluent au cours des interactions automatisées de détection de la tromperie. Journal des systèmes d'information de gestion, vol. 33, numéro 2 (2016), pp. 332-360. Publié par Routledge.
- Spence, S., Farrow, T., Herford, A., Wilkinson, I., Zheng, Y., Woodruff, P. Corrélats anatomiques comportementaux et fonctionnels de la tromperie chez l'homme. NeuroReport, vol. 12, numéro 13 (2001), pp. 2849–2853. Publié par Lippincott Williams et Wilkins.
- Vrij, A., Fisher, R., Mann, S., Leal, S. Une approche de la charge cognitive pour la détection des mensonges. Journal of Investigative Psychology and Offender Profiling, vol. 5, numéro 1-2 (2008). pp. 39–43.