7 juin 2018 Uber Technologies, Inc. a déposé une demande de brevet américain n
° 20180157984 intitulée "
Prédiction de l'état de l'utilisateur à l'aide de l'apprentissage automatique ".
Une demande de brevet décrit un système d'auto-apprentissage (réseau de neurones) qui surveille en permanence la façon dont une personne particulière utilise l'application Uber - et identifie un comportement inhabituel pour cette personne. Le système est formé sur un certain nombre de signaux d'entrée, notamment:
- nombre de fautes de frappe dans le texte;
- précision de cliquer sur les liens et les boutons;
- angle d'inclinaison de l'appareil;
- vitesse de marche (probablement les données sont prises par GPS);
- vitesse de saisie des données;
- jour de la semaine et heure de la journée;
- adresse du passager
Bien que la demande de brevet ne parle pas de la finalité spécifique du système, elle peut être supposée à partir des paramètres de formation du réseau neuronal qu'il devrait identifier spécifiquement. Apparemment, nous parlons d'identifier les passagers fortement ivres.
La demande de brevet contient un tableau avec des exemples de différentes valeurs des données d'entrée - et le résultat que le système produit dans la colonne "Identification du statut d'utilisateur inhabituel" (1 ou 0). Uber a peut-être déjà vraiment testé le modèle d'apprentissage automatique - et la demande de brevet indique les résultats réels de son travail.
Les résultats du tableau sont vraiment similaires aux résultats d'un véritable réseau neuronal, car ils ne sont pas toujours évidents. Par exemple, l'utilisateur numéro 5 collecte des données rapidement et avec précision, tout en se déplaçant à une vitesse moyenne. Mais le système lui attribue toujours un état «inhabituel» (résultat 1). Le temps d'appel et le jour de la semaine ont probablement beaucoup de poids (samedi, 1h38). En d'autres termes, samedi à une telle heure, il est très difficile de prouver au réseau neuronal que vous êtes sobre.
Si le système est mis en œuvre, à réception de la commande au conducteur, en tant qu'information complémentaire, un avertissement peut être affiché indiquant que la commande est potentiellement arrivée du passager avec une «adéquation réduite». En conséquence, le conducteur peut soit accepter un tel voyage, soit le refuser.
On peut également supposer que l'entreprise tentera d'introduire un tarif majoré spécial pour le transport de passagers ivres.
Certes, les méthodes viennent immédiatement à l'esprit pour savoir comment tromper le système. Par exemple, un utilisateur peut demander à un ami sobre de passer une commande depuis l'application afin que le système ne lui propose pas d'aller à un taux plus élevé. Des robots spéciaux peuvent apparaître - des programmes qui appellent indépendamment un taxi à Uber, par exemple, par la commande vocale d'un utilisateur. Dans ce cas, un certain nombre de signaux d'entrée donneront une image déformée: le nombre de fautes de frappe dans le texte sera nul, la précision de cliquer sur les liens et les boutons sera parfaite, et le temps entre l'ouverture d'un programme et l'appel d'un taxi sera minime.
Cependant, d'autres paramètres d'entrée ne peuvent toujours pas être masqués. Par exemple, si une personne appelle un taxi à 2 nuits, à l'intérieur ou à proximité d'un établissement de consommation d'alcool, un chauffeur de taxi peut tirer les bonnes conclusions même sans réseau de neurones.
Le brevet déclare explicitement que les conclusions du réseau neuronal influencent le service qu'Uber fournit à l'utilisateur. Les conducteurs peuvent être avertis de l'état du passager. Si «la probabilité de l’état inhabituel du passager est relativement élevée», sa demande ne sera pas soumise à la liste générale, mais sera envoyée uniquement aux conducteurs «ayant l’expérience ou la formation appropriée», indique la demande de brevet.
Pour les conducteurs Uber, travailler avec des passagers ivres est l'une des principales lacunes de leurs activités professionnelles. Si un chauffeur de taxi ordinaire du siècle dernier pouvait même se réjouir d'un tel passager, car cela lui promettait des revenus supplémentaires, alors dans le système automatisé de planification d'itinéraire, de facturation et de paiement sans espèces Uber, il est très difficile d'obtenir de l'argent supplémentaire d'un passager ivre. Par conséquent, l'introduction d'un tarif majoré en cas d'intoxication semble tout à fait justifiée.
«Ce serait formidable si les conducteurs obtenaient de l'argent supplémentaire pour le transport de passagers ivres. Il n'y a pas beaucoup de différence [entre les passagers ivres et sobres], mais il est certain que les cheveux du conducteur sont ajoutés après des dizaines de ces voyages », a
déclaré Harry Campbell, auteur du blog de RideShare Guy.