Google AI a appris à prédire quand un patient mourra (mais tout n'est pas si sombre)

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Google travaille dans de nombreux domaines, y compris la médecine. Les spécialistes de l'entreprise développent actuellement une plate-forme logicielle qui pourrait prédire les conséquences de la maladie pour le patient. Un tel système, après avoir analysé le dossier médical du patient et d'autres données contenues dans la base de données de l'hôpital concernant une personne spécifique et sa maladie, peut suggérer la durée du traitement du patient dans des conditions stationnaires ou même prédire combien de temps une personne souffrant d'une maladie complexe mourra.

Et ce n'est pas de la science-fiction, mais de la réalité. Il n'y a pas si longtemps, un algorithme spécial de la société a montré aux médecins une probabilité assez élevée de décès d'une patiente atteinte d'un cancer du sein lors de son séjour à l'hôpital (il est clair que la patiente elle-même n'a rien appris). Et c'est arrivé - elle est décédée en quelques jours. Néanmoins, la société ne met pas en œuvre son projet de prévisions sombres. Au cœur de tout se trouve l'idée que les médecins peuvent recevoir des données précises sur la santé de leurs services et prescrire un traitement de qualité.

Il convient en particulier de souligner que pour recevoir des données sur les patients, un service de Google n'a pas besoin de données spécialement formées. Le réseau neuronal d’une entreprise est capable d’analyser des documents PDF ou simplement des photographies de pages des dossiers médicaux d’un patient (bien que la situation avec le texte manuscrit ne soit pas révélée). Sur la base de toutes les données obtenues, le système fait une hypothèse sur l'état du patient et sa santé dans un avenir proche.

L'idée d'utiliser l'IA pour analyser les données des patients n'est pas nouvelle. Le fait est que les médecins disposent toujours d'une énorme quantité de données qu'ils ne peuvent pas toujours gérer eux-mêmes. Souvent, les spécialistes n'ont tout simplement pas assez de temps pour traiter toutes les informations disponibles pour une personne spécifique ou, en particulier, les patients d'un grand service de l'hôpital. En outre, même si le spécialiste a pu / pu se familiariser avec toutes les informations disponibles, il n’est pas toujours en mesure de tirer les bonnes conclusions sur la santé du patient et les méthodes de traitement qui doivent être choisies dans une situation particulière. En conséquence, la probabilité d'une erreur médicale reste suffisamment élevée.

Quant à l'utilisation de l'IA en médecine, il y a aussi des problèmes ici . Le principal est simplement que la plate-forme logicielle a besoin de données spécialement formées. Il en résulte un cercle vicieux - pour que la machine puisse commencer à fonctionner, elle a besoin d'informations spécifiques dans un format spécial. Il faut beaucoup de temps pour le préparer, ce que les médecins n'ont pas déjà. À l'heure actuelle, le processus de préparation de la machine prend environ 80% du temps total de la participation de l'IA à l'analyse de l'état du patient. Les développeurs de Google ont pu apprendre à la machine à "lire" les données présentées sous la forme habituelle. Un ordinateur prépare les données pour lui-même.

Et ce système fonctionne vraiment. Les représentants de la société ont déclaré qu'ils prévoyaient désormais de mener des essais cliniques de la nouvelle plateforme dans un certain nombre de cliniques. Si tout se passe bien, l'IA de Google deviendra un service commercial que la société poursuit depuis longtemps. En 2016, Alphabet Holding a annoncé que le domaine prioritaire de l'entreprise était l'IA, et pas seulement l'intelligence artificielle, mais sa commercialisation.

Ici , le travail a commencé dans plusieurs directions à la fois, y compris les machines de pilotage automatique, la formation en profondeur et la médecine. L'entreprise a choisi les domaines de travail les plus prometteurs et a commencé à opérer activement.

Bien sûr, Google est loin d'être la seule entreprise informatique à opérer dans le domaine médical. Par exemple, IBM est engagé dans des projets similaires. De plus, ce dernier a également accompli beaucoup. De manière générale, il existe maintenant des dizaines voire des centaines de startups sur le marché des services médicaux qui sont en quelque sorte liées à la sphère de l'IA. Certains d'entre eux développent également des plateformes hospitalières qui peuvent diagnostiquer ou aider les médecins à travailler avec les informations des patients. Mais le problème est que la plupart des modèles existants ne prennent pas en compte un certain nombre de points importants. Par exemple - si le patient a déjà été opéré et avec quoi il était malade il y a plusieurs années. Mais parfois, ces informations sont extrêmement importantes pour le diagnostic et la prescription du bon traitement.

Les représentants de Google ont déclaré qu'ils pensaient qu'à l'avenir, et pas si loin, l'IA serait un outil auxiliaire efficace pour les médecins des cliniques.