Modélisation de tunnel - Version 1.0

Bon temps de lecture, chers utilisateurs Habr!
Cet article propose une notation de modélisation de tunnel, initialement décrite dans les articles Modélisation de tunnel - Version 0.9 et Transformation de l'approche Zachman .

La base de l'approche est le dualisme de Descartes, pour lequel un modèle mathématique est proposé sous la forme de deux surfaces hyperboliques tournantes - abstraite (ci-dessus) et matérielle (ci-dessous) (Fig.1).


Fig. 1 Surfaces hyperboliques et vision sphérique du monde

Dans le cadre du modèle proposé, il est supposé que la simplification de l'abrégé se produit sans cesse vers le haut, la simplification du matériau se produit sans cesse vers le bas, et la complexité se produit sans cesse à l'approche du milieu. Il est proposé d'évaluer les termes du domaine sujet par grappes dont l'angle entre l'axe et le cône est déterminé par la formule
w = arctan (1 / x ² ) , x = q ⁿ ,
où q > 1 est le facteur d'échelle, n est le nombre entier de la frontière entre les grappes.

Pour être précis, nous supposons que pour n = 0 dans le matériau, il existe une frontière entre les systèmes (biologie) et les processus (psychologie). De même, dans le domaine des clusters abstraits d'études culturelles et de sciences politiques sont divisés.

Nous pouvons offrir la répartition suivante des clusters par niveau de difficulté:



Fig. 2 Séparation du sujet par niveau de difficulté

Cette approche a été utilisée pour analyser la terminologie du manuel de réflexion sur l'ingénierie des systèmes A.I. Levenchuk, dans ce cas (avec l'introduction dans le plan horizontal de la division en phases du cycle de gestion de la qualité), la distribution suivante a été obtenue:



Fig. 3 Proposition de distribution des termes de la pensée de l'ingénierie système

Pour les termes utilisés dans la méthodologie IDEF0 (SADT), les chaînes d'abstraction et de complications suivantes reflétant le cycle de Deming-Shuhart peuvent être démontrées:



Fig.4 Opérations d'abstraction et de complication

L'utilisation de ce kit dans l'analyse du sujet a révélé son insuffisance dans la description des types de ressources. À cet égard, un ensemble d'images distinct est proposé pour les types de ressources:



Fig. 5 Désignations des types de ressources

Cet ensemble d'éléments graphiques n'a pas moins d'expressivité que l' EPC , et a plus de régularité que BPMN , ce qui suggère la possibilité de son utilisation pour la modélisation de systèmes homme-machine. La distribution des niveaux de complexité a été utilisée dans l'analyse de la documentation des grands projets.

Je demande aux participants d'indiquer les domaines qui sont mal couverts par cette approche.

Répartition PS par niveaux de difficulté et types de ressources