PIK - le plus grand développeur de Russie - organisera un
championnat d'apprentissage automatique . La tâche est de prédire le rythme des ventes, et dans les données de formation - des informations sur les ventes d'appartements depuis 2,5 ans sur plus de 30 projets.
Oui, l'industrie de la construction conservatrice est mûre pour l'apprentissage automatique. La gestion des prix et des ventes - l'une des tâches les plus critiques pour une entreprise - reste un art réservé aux analystes. À la question de savoir pourquoi cet appartement coûte 5 millions de roubles, vous pouvez obtenir une variété de réponses, allant de "c'est une demande différée" à "notre aménagement est unique sur le marché".
Maintenant, des calculateurs de prix sont utilisés, mais ils sont approximatifs et linéaires, ils ne prennent pas en compte la nature saturée du marché. Par conséquent, vous devez gérer les prix quotidiennement, en vous appuyant sur l'intuition des mêmes analystes. La gestion des prix est nécessaire pour éviter une situation où tous les appartements avec vue sur la forêt se dispersent en deux mois. C'est la tâche principale - assurer des ventes uniformes d'appartements par type, nombre d'étages, agencements, etc.
La tâche de gestion automatique des prix et des espaces de vente en développement n'est pas encore résolue, et cela ne nous laisse pas de repos.
L'expérience de la tarification dynamique dans d'autres domaines de l'entreprise - vendeurs de billets d'avion, hôtel et autres agrégateurs immobiliers, commerce de détail - présente un certain nombre de différences fondamentales:
- Chaque appartement est un produit unique. Nous ne pouvons pas accumuler de statistiques pour un seul appartement, comme cela se fait, par exemple, lors de la vente de billets d'avion;
- l'appartement est vendu une fois, contrairement à l'hôtellerie;
- chaque appartement a un prix unique, ne correspondant pas nécessairement à la valeur «marchande»;
- une concurrence très sensible aux appartements similaires, contrairement au marché secondaire du logement.
Par exemple, une différence de prix de 30 000 roubles pour des appartements de même valeur marchande peut conduire à la vente rapide de certains appartements et à l'arrêt des ventes d'autres.
Par conséquent, nous n'avons pas réussi à copier l'expérience de quelqu'un d'autre et avons dû creuser plus profondément.
Objectif: Trouver la relation entre les paramètres de l'appartement, le prix et le rythme, afin de mieux gérer le prix et maximiser les performances du projet.
Comme nous comprenons l'essence du processus:
- chaque appartement a une valeur marchande, c'est-à-dire le prix maximum qu'un acheteur moyen est prêt à payer;
- l'appartement a un prix qui peut avoir un delta (ci-après - Delta) par rapport à la valeur de marché;
- l'appartement a des concurrents, chacun ayant également un certain Delta;
- la probabilité de vendre un appartement dépend de son Delta et du Delta des appartements concurrents. Plus les appartements sont proches les uns des autres, plus la concurrence est grande.
Parlant de valeur marchande, nous entendons la valeur de l'appartement pour l'acheteur, exprimée en argent. L'achat d'un appartement est un événement important pour la plupart des gens. Lors d'un choix, l'acheteur passe des dizaines d'heures et prend en compte des centaines de facteurs qui, en règle générale, ne sont pas formalisés. Par exemple:
- Espace vert dans un rayon de 500 m
- La vue depuis la fenêtre. De chaque fenêtre, selon l'étage, une vue différente s'ouvre, qui peut être fortement influencée par les bâtiments environnants. Ceci est important, en particulier dans le segment de l'économie supérieure.
- Côté du monde
- La distance au métro, au parc, etc., et à la maison en question, et non à l'écran LCD dans son ensemble
- La taille de la cour
Pour aborder la création d'une fonction de valeur, nous avons formalisé tous les facteurs importants pris en compte par les acheteurs. Ensuite, nous sommes confrontés à ceci:
Problème 1. Comment calculer le rythme (probabilité de vendre un appartement). Pour calculer le rythme des ventes d'appartements, vous devez les combiner en ensembles. La question est quoi? Selon la répartition en ensembles, nous obtiendrons des tarifs différents. S'appuyer sur la durée d'exposer un appartement séparé n'a pas fonctionné, car il aurait fallu trop de temps pour accumuler des statistiques.
Problème 2. Comment trouver la valeur marchande. Obtenons les paramètres maximum des appartements, prenons leur prix de vente et obtenons la valeur marchande? Il s'est avéré que la valeur marchande dépend fortement des projets qui ont été pris en compte. Certains des projets ont été vendus plus rapidement que le marché, c'est-à-dire que le prix était inférieur au marché, une partie des projets - au contraire. Il s'avère que pour calculer correctement la valeur de marché, il est nécessaire de prendre en compte le taux de vente des appartements, ce qui nous ramène au problème 1.
Problème 3. Comment prendre en compte le delta des appartements concurrents. Le rythme de vente dans l'ensemble (par exemple, la section du bâtiment) dépend des paramètres des appartements environnants et de leurs prix. Ne connaissant pas à l'avance leur valeur marchande, nous sommes obligés de substituer les paramètres de l'appartement et leurs prix comme une sorte de description de l'environnement. Comment cette «description» de l'environnement «alimente» l'algorithme d'apprentissage automatique est une grande question.
Malheureusement, nous n'avons pas encore trouvé de solutions efficaces à ces problèmes, nous avons donc décidé d'organiser un championnat.
Ceux qui sont intéressés par cette tâche peuvent participer en s'inscrivant sur le site Web
PIK Digital Day .
Le championnat se déroule en deux étapes - en ligne jusqu'au 9 juillet et hors ligne le 14 juillet à Moscou. Nous inviterons 80 leaders du classement public de la scène en ligne à la scène hors ligne, et les vainqueurs du championnat se partageront la cagnotte de 550 000 ₽.