Il y a quelques années, il m'a semblé qu'Oleg Chumakov (alors toujours de Nival) était le programmeur de développement de jeux vidéo le plus célèbre. Il a constamment joué, animé Gamesjam et était un invité fréquent du podcast.

Avec l'avènement de la VR sur le marché, Oleg a dirigé l'entreprise dans une nouvelle division - NivalVR. Mais vous savez tous qu'avec la réalité virtuelle, quelque chose s'est mal passé.

Pendant longtemps, j'ai été distrait du développement du jeu, et en regardant de nouveau, j'ai vu que l'équipe d'Oleg est devenue plus intéressante. Maintenant, il s'appelle Luden.io et leur simulateur spécialisé en apprentissage automatique tandis que True: learn () est devenu un succès dans sa niche, beaucoup d'histoires sympas se passent autour de lui.

Nous avons parlé avec Oleg, mais je ne pouvais pas choisir un seul sujet - son chemin était trop riche et varié. Et pour que le programmeur parle de programmation sans craindre d'être mal compris, la conversation a été soutenue par mon ami, collègue et développeur expérimenté de fillpackart .


Oleg Chumakov

J'ai joué pendant que True: learn (). Jeu cool, je suis coincé.

Vous êtes parti?

Non. J'ai commencé à jouer la nuit et je suis resté coincé dans une quête secondaire. Il s'assit, ne put se coucher qu'après avoir décidé. Comment tu vas avec elle?

Les choses vont très bien, nous ne nous attendions pas à ce qu'elle soit de cette taille. Nous avons planifié un petit projet. Nous l'avons imaginé de cette façon: prendre tous les joueurs du monde, couper ceux qui ne jouent que des puzzles. À partir de là, coupez ceux qui sont prêts à gérer la programmation. Et puis un autre apprentissage automatique ... il s'est avéré qu'une très petite partie du public. Mais en fait, ici.

La première fois, plus de joueurs se sont présentés que prévu en deux mois. Au début - la première nuit plus que ce que nous voulions depuis six mois. Par conséquent, depuis lors, nous avons eu une vie très amusante. Nous localisons, essayons de rester à flot et discutons avec un millier de personnes à Discord en même temps.


Votre discussion dans Discord - si je comprends bien, tout le monde s'y intéresse, tout est dans le sujet de l'apprentissage automatique. Racontez une histoire cool sur l'un des joueurs.

Il y a un joueur là-bas, son nom est M. Floppy (je ne sais pas comment il s'appelle en réalité). Il est venu vers nous sur alpha fermé. Nous avons autorisé un certain nombre de personnes à jouer, et nous avons obtenu un retour approximatif, nous avons pu nous ajuster.

Nous avons un chat dans le jeu - assis sur le moniteur, miaule. Et selon l'idée originale, le chat était censé interférer. Lorsque vous programmez, ça vient constamment, là "cares moi", ça monte dans le moniteur. En général, M. Floppy, quand il jouait, son vrai chat est venu vers lui, vivant, pour l'empêcher de programmer dans le jeu. Il a envoyé cette photo, tout a commencé.

Puis il s'est intéressé, est devenu un membre actif de notre communauté. Il a commencé à produire ces chats dans divers vêtements du jeu sur une imprimante 3D à la maison et à les envoyer aux meilleurs joueurs lui-même. Relativement parlant, il a fait de la marchandise gratuitement. Il l'a juste aimé. Et c'est un souvenir très chaleureux de la façon dont notre communauté s'est organisée. Cela ne s'est jamais produit sur nos projets. Il y avait du cosplay, du fanart, mais pour que les gens puissent imprimer des jouets sur le jeu et les partager - c'est la première fois.

Il y avait des joueurs qui voulaient en savoir directement sur l'apprentissage automatique. Le jeu a supprimé leur crainte d'un seuil difficile pour entrer dans le ML. Après le match, ils sont allés à Coursera, à la recherche de compétitions qui seraient difficiles pour eux à leur niveau de connaissance. Et maintenant, nous les suivons activement, nous attendons tous que le premier obtienne un emploi dans le domaine de l'apprentissage automatique. En ce jour, nous célébrerons apparemment

Autrement dit, n'ont pas encore reçu?

Ils sont encore en plein entraînement. Le jeu est sorti en mars, il n'y avait pas encore assez de temps. Et donc en général, beaucoup de choses se sont passées. Les utilisateurs de YouTube ont également utilisé le jeu pour enseigner l'apprentissage automatique. Dans les écoles, il est constamment utilisé maintenant - en Russie, en Grande-Bretagne, aux États-Unis, en Australie beaucoup. Je n'ai donc pas assez d'esprit pour choisir la plus belle histoire. Il y en a deux chaque semaine.


Stanislva Semenov - Data scientist et l'un des meilleurs utilisateurs Kaggle - joue en WTL

Eh bien, ok, nous allons revenir à l'apprentissage automatique. Pour l'instant, dites-moi exactement ce que vous faites actuellement sur le projet, vos responsabilités, votre journée.

Ma responsabilité est maintenant de découvrir auprès de l'équipe de base leur plan - ce qu'ils font pour les deux à trois prochains mois - et avec ce plan dans ma tête de travailler avec tous ceux qui viennent chez nous. Intégrez le jeu d'avant en arrière, à cette école, à cette école. Être un tel pont entre les développeurs et le monde extérieur.

Parfois, j'apporte quelque chose de mon développement client bien-aimé. Par exemple, ils ont découvert un tel problème: les enfants suivent des cours de programmation - leurs parents demandent «ce qui était en classe?», Les enfants ne disent «rien». Le parent ne comprend pas, l'enfant ne veut pas le dire aux feutres de toiture, les feutres de toiture n'ont vraiment rien fait. Par conséquent, nous avons des rapports automatisés dans le jeu. Autrement dit, les parents reçoivent des messages - «votre enfant a appris le perceptron aujourd'hui», «votre enfant a enseigné le rnn-ku» et ainsi de suite. Ces fonctionnalités apparaissent en raison de mon interaction entre le monde extérieur et le jeu.

Eh bien, en conséquence, en tant que PDG, j'ai une tâche pour que tout le monde soit inspiré par un grand objectif, tout le monde soit à l'aise de travailler, il n'y a pas de difficultés, tout avance sans penser aux choses de base.

Je vois. Autrement dit, vous ne programmez pas vous-même maintenant?

Cela arrive, mais pas très souvent. J'ai une grande fonctionnalité pour refaire des startups dans le jeu. Je l'ai inventé il y a longtemps, bien que dans le cadre de notre prochain projet sur le marketing Internet, mais mes mains atteignent lentement. Au lieu de le faire dans le bon vieux temps de la semaine, je le fais depuis un mois déjà.

À propos de la programmation dans Game Dev

Eh bien, souvenons-nous du bon vieux temps. Parlez-moi de vous en tant que programmeur?

Eh bien, le plus gros projet sur lequel j'ai eu une école de vie est le jeu Prime World. C'était un très grand projet de Nival. Mob avec une partie sociale (il s'appelait le château). Notre équipe, qui s'en occupait, comptait plus de 20 personnes - et ce n'est que pour une petite partie du jeu. Le projet était de taille monstrueuse, eh bien, il y avait tous les problèmes de multijoueur synchrone, qui existent dans ce monde.

Phil: Et à quelle étape vous êtes-vous connecté au projet? Dans quelle position était-il à ce moment-là?

Le château, mais quand je suis arrivé, il n'y avait rien.

Eh bien, pour que les lecteurs comprennent - le jeu se compose de deux parties: où la bataille elle-même a lieu et le château - où le développement a lieu, le joueur construit, engage des héros, les développe, puis emmène le héros et se bat avec lui. Cette partie de guerre était déjà dans une certaine mesure prête, et la partie sociale ne faisait que commencer.

F: Et qui êtes-vous venu vers lui, comment qui?

Je suis arrivé au poste de programmeur régulier. Je me souviens bien de la façon dont j'ai créé un projet Unity vide. Nous avons commencé dès le début. Il fallait tout créer et tout intégrer à l'ogive, qui se développait activement à ce moment-là.

F: Oui, c'est Unity. Autrement dit, quel yap? Pour, C #?

La partie session était sur les avantages. Notre rôle était sur l'unité. La logique principale était en C #. Mais comme il s'agissait pour ainsi dire d'un projet de combinaison complexe de technologies, il a également été généré via Thrift en Python, car le serveur était en Python.

F: Oh, et bien sûr, il a imposé ses frais généraux sur le développement en C #.

Eh bien, pour dire le moins. Mais nous nous en sommes sortis assez élégamment. Les coéquipiers seniors étaient des gars très expérimentés, nous avons donc eu la génération de code aux bons endroits, et en général, tout a été très bien généré. Il n'était pas nécessaire de tout démarrer directement avec ses mains.

Si je comprends bien, c'était l'apogée de technologies comme Thrift, Protobuf, comme ici. Et puis ils ont été perçus comme une incroyable invention de l'humanité scientifique - une fois, et résolvent votre problème avec le fait que plusieurs langues différentes, et les données doivent être envoyées, et tout devrait fonctionner de la même manière partout

F: Je peux imaginer combien de problèmes c'est. Lorsque vous êtes arrivé au projet, connaissiez-vous déjà C # et le monde .net?

Oui, j'étais familier. Je connaissais toujours Unity 2.6 (si ce n'est pas déroutant), c'était un produit très étrange. J'ai moi-même écrit sur .net, mais il y avait Mono à un stade précoce. Ce sont les moments où Miguel de Icaza n'a même pas traité avec Xamarin.

Je me souviens que le mono était un animal si rare que peu de gens ont vu, mais il a été intégré à Unity, et Unity était presque le plus gros produit utilisé par mono. En conséquence, il y avait tout ce qui était monstrueux dans le monde des machines virtuelles aux premiers stades. Énorme fuite de mémoire obscure sur toutes les plates-formes, différences imprévisibles avec .net dans les choses de base. Toute allocation supplémentaire tout le temps.

F: C'est-à-dire, avant cela, vous travailliez avec le .net habituel, mais ici, ils vous ont donné un autre runtime, qui en substance n'est toujours pas correctement documenté.

J'ai commencé à travailler avec Unity auparavant, mais cette période de transition dont vous parlez - a travaillé en .net et maintenant en mono - c'était le cas, mais un peu plus tôt. Je ne peux pas dire que j'étais très expérimenté en .net. J'avais une idée et plusieurs projets terminés, mais nulle part la question de la performance ne s'est posée, même si j'avais tout mal fait dans ces projets. Toutes les pièces chargées dans ces projets étaient en plus, et .net n'avait rien à voir avec cela.

F: Pouvez-vous parler de votre première semaine sur le projet. Vous avez donc passé une interview, vous êtes développeur. Et ensuite?

Eh bien, pour la pureté de l'histoire, il vaut la peine de dire que nous n'avons pas fait Prime World au début. Avant lui, c'était encore un projet. Malheureusement, il n'est pas arrivé à la sortie, et un jour nous avons été transférés à PW pour créer le château. Tout était si rapide là-bas - à peu près les concepteurs nous ont décrit l'idée de ce qui devait arriver: "Il doit y avoir une sorte de château, un joueur dans le château, il le développe, le construit, le pompe."

Au cours de la première semaine, je me souviens, nous avons assemblé un appareil photo, construit avec des unités de base, construit comment tout cela devrait être, tout était unique. Et après la première semaine, lorsque l'image de base et l'interactif de base ont été assemblés, nous avons dû commencer à réfléchir à la façon dont cela fonctionnerait sur le plan architectural en utilisant les serveurs, comment aller au château d'un ami, voir quel type de château il avait, comment transférer ce contexte à l'ogive. Autrement dit, les héros ont été embauchés, mis en place, ont acheté les bons talents, maintenant vous devez combattre ce héros au combat. Et pour aller au combat, vous devez en quelque sorte transférer de notre château à la partie session. Il existe d'autres langues, d'autres technologies - ce pont n'a pas été construit rapidement. Voici quelques-uns de ces souvenirs. Mais c'était il y a si longtemps.

Développement de la chronologie Luden.io

• En 2014, Nival a formé une équipe distincte pour développer des jeux éducatifs en réalité virtuelle - NivalVR.
• En janvier 2015, leur premier projet, InMind, a été lancé - un jeu sur le voyage au cerveau humain au niveau microscopique pour rechercher des neurones qui causent une maladie mentale.

• La même année, InCell est sorti. Elle a développé l'idée, mais ressemblait tout à fait au texte d'un chatbot qui a explosé - un jeu éducatif avec des éléments de course et de stratégie, avec génération procédurale, pour les appareils VR, sur le voyage dans le monde cellulaire humain.
• À Epic Games Mega Jam 2016, Luden.io a créé VRobot - un «jeu inutile mais amusant» où vous devez détruire une ville avec un robot géant. En 2017, elle est sortie sur Steam VR, en 2018 - sur Playstation VR.

• En 2016, NivalVR a été renommé Luden.io.
• En 2017, ARrived est sorti - un simulateur God en réalité augmentée sur les technologies Google ARCore, Apple ARkit et CoreML.

• En mars 2018, elle est entrée en accès anticipé tandis que True: learn () - un spécialiste de la simulation pour ML, mais sans VR et AR.

À propos de la gestion d'une entreprise technologique

Eh bien, maintenant vous êtes à la tête de Luden.io. Et comment faites-vous - ce qui est plus difficile? Est-ce pur de développer ou de gérer tout cela, d'être un pont entre le monde et les développeurs?

Je pense que cela dépend du type de personnes avec qui vous le faites. J'ai eu beaucoup de chance, avec des gens comme moi là-bas et il y a des super intéressants et super cool.

Et si vous comparez théoriquement deux professions - PDG et juste programmeur? Je pense que le programmeur est plus réfléchi et plus lent. Inventé, planifié, fait. Les facteurs externes apparaissent moins fréquemment et pas dans un tel volume. Là, relativement parlant, il y a toujours les bonnes décisions, il y a des indicateurs concrets, clairs et mesurables que les bonnes décisions sont lorsque votre calcul ne prend pas plus de deux millisecondes et est effectué dans N threads. Vous connaissez certainement ces paramètres, si vous les intégrez, tout va bien.

Bien sûr, il n'y a rien de tel dans le travail du PDG. Il n'y a généralement pas de choses formelles claires dans ce monde, bien que vous entouriez votre entreprise d'indicateurs mesurables ciblés. Tout le temps, vous devez réfléchir à la meilleure façon de le faire, ou cela peut être complètement différent. Il n'y a pas non plus de règles claires. Mais c'est son propre charme



F: Pensez-vous que l'expérience du développeur vous aide à gérer?

Je suis sûr que oui. Je ne pense pas qu'à l'avenir il y aura de nombreuses entreprises technologiques qui seront construites sans comprendre le contexte de développement dans la tête du directeur général. C'est juste difficile pour moi d'imaginer comment cela peut être. Je suis sûr qu'au moins une personne devrait avoir une formation technique pour que la société technologique se précipite avec la vitesse du train, qui est maintenant minimalement nécessaire pour survivre. Je ne dirais pas que c'est le seul moyen, mais probablement l'un des plus évolutivement corrects.

Faites-vous un examen vous-même?

Enfin, pas ça. Sur un grand projet PW, oui - il y avait d'autres processus là-bas, pas comme le nôtre. Là, bien sûr, tout le code avait l'air de sorte que tout était dans une seule norme. Le PW était d'une telle ampleur qu'on pourrait oublier qu'une partie est utilisée ailleurs. Même les tests locaux étaient difficiles, quelle était la taille du projet. Par conséquent, la révision du code comportait de bonnes normes.

Et ici, les gars se regardent le code les uns des autres, mais principalement pendant l'intégration, lorsque nous collectons toutes les fonctionnalités dans un seul brunch. Je n'ai pas vu dans gamedev que lorsque vous avez 5-6 programmeurs, il y a de gros processus de révision de code. Le plus souvent, cela n'est pas particulièrement nécessaire, le produit est primaire et la période de support n'est pas des dizaines d'années.

F: Existe-t-il une approche consolidée du développement? Est-il imposé?

Il existe un style de code standard et des concepts de base de ce qu'il faut combiner, des règles architecturales. Il y a un cadre de projet dans lequel nous travaillons toujours. Il a été testé par le temps, et nous savons avec certitude qu'il ne nous permettra pas de nous tirer dans le pied (au moins à partir d'un fusil de chasse). Il existe un ensemble de modules de base qui se déplacent d'un projet à l'autre. Certains sont écrits il y a longtemps, d'autres récemment. En raison de la grande réutilisation des normes architecturales, en raison du respect du codestyle, nous ne glissons pas complètement dans l'abîme.

F: Participez-vous à l'embauche de nouveaux employés?
Oui bien sûr.

F: Tout le monde?
Tout.

Vous n'êtes probablement pas une très grande entreprise, non?

Eh bien, oui, pas très grand, pas des milliers de personnes. Par conséquent, Dieu merci, au moins une fois, mais avec chaque nouvel employé au stade de l'entretien de 10 minutes, je vais parler de la façon dont une personne se rapporte à l'industrie du jeu et de ce qu'elle joue. Pour juste comprendre.

F: Mais vous-même n'interviewerez pas les développeurs en tant que développeurs?

Vous savez, je suis en quelque sorte si chanceux. Je pense donc que les gars qui sont engagés dans les logiciels bancaires n'ont pas une telle prérogative et chance que la nôtre. Toute notre industrie russophone est petite. Et quand vous y travaillez depuis plusieurs années, vous vous ferez des amis et rencontrerez des gens. Pour presque n'importe quel employé, s'il ne s'agit pas d'un étudiant, il y a toujours une sorte de recommandation, une compréhension approximative de ce qu'il fait en production.

Mais si j'avais besoin d'embaucher une centaine de personnes en une semaine, alors, bien sûr, je ne pourrais pas le faire. Je n'ai pas besoin d'embaucher à ce rythme, et très probablement quand j'engage des gens, je les connais déjà.

Gamedev vs développement commercial

F: Et il y a des cas où des gens d'autres industries partent?

Cela arrive, mais pas très souvent. Dans gamedev, le bilan est généralement le suivant - les gens aiment faire des jeux dans l'enfance et continuer ensuite.

Il y a eu plusieurs entretiens historiques lorsque des personnes ont été emmenées dans des banques. Au stade de l’interview, nous étions en quelque sorte d’accord, ils semblaient aimer ça, ils sont comme «ici, je travaille à la banque, je paie beaucoup, mais je n’aime pas vraiment ça. Je voudrais faire ce à quoi l'âme ment. Et l'âme réside dans les jeux. "

Vous l'aimez, il vous aime, négocie, fait une offre et la personne disparaît. Parfois, vous demandez «comment allez-vous» et ils vous disent: «ici je viens de démissionner, le patron me demande où je vais. Dis-je ici. Et il - eh bien, augmentons votre salaire, et vous n'irez nulle part. » Très souvent, les gens ont succombé à une motivation monétaire supplémentaire et sont restés dans leur industrie.

Mais il y avait bien sûr d'autres cas. De très bonnes personnes provenaient de diverses industries, y compris les logiciels bancaires.

Oui, je me souviens que vous avez raconté cette histoire dans un podcast - un programmeur d'une banque dit «Je veux faire preuve de créativité», un numéro est écrit sur un morceau de papier et il reste. Avez-vous eu de tels morceaux de papier dans votre vie?

Oui, comme tout le monde, les offres viennent constamment sous différents angles. Tu sais, je ne les regarde jamais vraiment. C'est génial, bien sûr, qu'ils appellent ailleurs. Mais ce n'est pas ce que j'aimerais construire dans la vie.

F: Ils disent que dans la banque, dans les affaires, la qualité du code est plus élevée que dans le développement de jeux.

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VR

Sur le même principe, les premiers projets avaient une idée de se concentrer sur la VR?

Avec la VR, un sujet intéressant ... quand on a commencé, ça vient de commencer. La VR, bien sûr, met à l'échelle les points forts des jeux - une expérience sans risque ajoute l'effet de présence. Le cerveau croit encore plus que cela se produit, bien que ce ne soit qu'une répétition supplémentaire. Mais le marché connaît actuellement des difficultés avec le taux de croissance. Nous n'avons pas pu trouver le format VR que tout le monde aimerait avoir à la maison.

Par conséquent, nous avons décidé de continuer à progresser vers notre objectif, mais VR ... Nous avons publié des projets sur toutes les plateformes. De plus, nous avons en production des projets VR qui sont intégrés dans les écoles. Si quelque chose bouge sur l'une des plateformes, et que ce sera une réalité virtuelle qui aidera à produire des jeux utiles, alors nous renforcerons certainement notre présence là-bas. En attendant, nous avons beaucoup de joueurs là-bas, tout le monde est heureux et heureux, mais alors que True: learn () - sans réalité virtuelle.

Après l'E3, cette image vient d'être diffusée sur Internet, à savoir qu'il y a catastrophiquement moins de références à la VR dans la presse qu'auparavant.

Eh bien, malheureusement, oui.

Que pensez-vous qu'il s'est passé?

Vous voulez vous acheter un casque de réalité virtuelle?

Non.

Eh bien ici. Voilà ce qui s'est passé. Les gens ne veulent pas. Donc, dès que vous vous réveillez et réalisez que vous voulez la VR pour vous-même, le point de basculement est proche.

Pourquoi ne veulent-ils pas? Après tout, tout était tellement cool. Quand il est apparu, tout le monde était ravi, tout le monde a dit, dans 5-10 ans ce sera partout, nous allons généralement y vivre pour vivre.

Vous ne pouvez pas écouter les réponses analytiques complexes des hommes d'affaires, uniquement les réponses personnalisées. Le Client répondra beaucoup mieux à cette question dans un langage simple. Par conséquent, les gars, si vous ne voulez pas de casque chez vous, votre motivation décrira la situation bien mieux que toutes mes conclusions commerciales abstruses.

Cela arrive toujours - si le jeu n'est pas à vendre, allez à l'arrêt du jeu et demandez à la personne qui ne l'a pas acheté. Il expliquera beaucoup mieux que tous les spécialistes du marketing réunis.

Je pense qu'il y a un problème de poulet et d'oeufs. Un casque peut être acheté à la maison, mais la question se pose de savoir quoi en faire. Et celui qui produit le contenu de ce casque, pense ce que je vais produire pour lui, s'il n'y a personne, j'arrêterai le développement pour de l'argent. Ce problème n'a pas encore trouvé d'équilibre sur le marché VR.

Mais des segments sont apparus, et je pense qu'ils seront renforcés. D'abord, des marchés étroits, puis un marché de plus en plus grand sera retiré. Tout comme la formation de consoles dans les années 80 et 90, la formation de la réalité virtuelle peut donc se produire. Mais pendant trois ans, il n'a pas réussi - il n'a pas décollé à l'échelle des téléphones mobiles.

Autrement dit, vous pensez qu'il va décoller, juste plus tard?

La question est de savoir dans quel format. Il sera difficile de prédire s'il s'agira d'un appareil universel permettant de fabriquer à la fois des RA et de la RV, ou des appareils séparés.

Mon opinion personnelle est qu'il occupera une niche spécialisée, comme, par exemple, les tablettes aujourd'hui. Beaucoup de gens ont des maisons à la maison, mais peu en achètent de nouvelles. Et ils résolvent toujours un problème. Avec VR, ce peut être la même chose. Il occupera certainement un segment du marché. La seule question est la taille de ce segment.

Il y a une excellente utilisation, semble-t-il, me dit Sergei Galenkin. Une personne a acheté un casque pour regarder un film car il a quatre enfants. Le cas d'utilisation est immédiatement clair.

A-t-il été difficile de travailler avec la réalité virtuelle? Techniquement.

Avec la réalité virtuelle, il y a d'énormes problèmes de performances et les exigences de la plate-forme sont souvent nécessaires. Nous sommes maintenant sortis avec notre ancien jeu - VRobot - sur la Playstation VR. Là, par exemple, il est nécessaire de maintenir une stabilité de 60 ips. Sur Oculus (y compris mobile), vous devez prendre en charge 75 ips. Même si à certains moments, il tombe de 20 à 30 images - c'est tout. Vous devez optimiser le jeu pour qu'il ne tombe pas.

Mais nous avons une équipe très solide en termes d'optimisation graphique de bas niveau. Nous avons Nikita, qui est super professionnelle dans ce domaine.

F: Vous avez donc un mec séparé pour les optimisations?

Eh bien, non seulement il le fait, mais c'est sa compétence principale. Ils travaillent toujours avec Dima, qui peut assembler n'importe quelle scène 3D aux indicateurs de performance souhaités. Par conséquent, avec eux, tout allait bien et merveilleux.

À propos de l'apprentissage automatique dans le développement de jeux

Pour ceux qui sont intéressés par le développement de jeux et l'apprentissage automatique, Oleg montre une photo de Demis Hassabis pour l'inspiration. Le prodige des échecs, neuroscientifique et fondateur de DeepMind, a également commencé sa carrière en tant que développeur de jeux.

Il a programmé l'intelligence artificielle pour Black & White de Peter Moulinje. Et puis dans sa propre entreprise, Elixir Studios a sorti, par exemple, le simulateur du super méchant obligataire Evil Genius.

Et ce n'est qu'à ce moment-là qu'il est devenu l'un des chercheurs en IA les plus célèbres au monde.

Est-ce que True: learn () affiche votre expérience réelle?

Oui, oui, tout est construit dessus. Dans l'industrie du jeu, comment - si vous commencez à faire quelque chose, vous devriez certainement avoir une référence, un point de référence sur lequel vous vous retournerez. Nous faisons la simulation, dans la simulation il y a beaucoup de petites choses, ces petites choses ont besoin d'un point de référence pour ne pas s'envoler dans une sorte d'abstraction.

Et tandis que True: learn (), nous avons pris pour référence pas un autre projet - nous avions une réalité. Si vous faites quelque chose et que vous ne savez pas comment le faire, ressemblez à la vie réelle. L'économie du jeu est la location de serveurs informatiques. Si vous résolvez le problème du traitement d'une énorme quantité de données, vous louez un serveur, envisagez, louez, arrêtez de louer.

Nous voulions montrer dans le jeu une chronologie du développement de l'apprentissage automatique à partir des années 50, du premier perceptron et se terminant par des voitures modernes autonomes, toutes sortes de réseaux de capsules et ainsi de suite.

Nous avons présenté tous ces points de référence, Vanya a spécialement collecté une table Google - les principaux blocs de transition de l'apprentissage automatique, comment l'industrie a changé, ce qui a été apporté de nouveau. Et à l'aide de quêtes, cela est servi dans cet ordre.

Dans certaines versions du jeu, nous avions même une année spécifiée. Pour un certain nombre de raisons, nous l'avons supprimé, nous reviendrons peut-être. Mais la personne fait le chemin - lance le jeu, passe par plusieurs quêtes avec le perceptron, gagne de l'argent sur cela.

Chaque année, quelque chose était intéressant. Il a été soit réfuté par le développement futur de la technologie, soit au contraire confirmé.



Vous pouvez cliquer sur chaque bloc, voir comment cela fonctionne dans le jeu, comment cela fonctionne dans la vraie vie.

Il y a toujours deux liens, l'un vers une vidéo YouTube sur ce bloc, où quelqu'un en parle de manière fascinante. Et un article à comprendre encore plus profondément, si vous voulez comprendre jusque dans les détails comment cette chose fonctionne.

Dans une équipe, les gens faisaient-ils de l'apprentissage automatique auparavant?

Oui tandis que True: learn () nous l'avons fait en parallèle avec le lancement de VRobot, notre équipe VR s'est donc concentrée sur le portage sur la Playstation. Et la nouvelle petite équipe était composée d'experts en apprentissage automatique.

Et leur parler d'eux, quel genre d'équipe, sur quoi ils ont travaillé avant?

Oui, ils l'ont en quelque sorte collecté. Lorsque l'idée est venue, j'ai pris une équipe d'amis, d'amis et d'étudiants.

F: Avez-vous choisi des spécialistes ML?

Oui, mais là, nous avons tous les jeunes, ils n'ont certainement pas 20 ans d'expérience en machine learning. Tout le monde a joué à Kaggle au moins plusieurs fois, ils ont résolu certains problèmes. Beaucoup l'ont déjà adopté à l'institut.

F: Et ils ont fait un jeu. Mais le développement de jeux n'est pas un apprentissage automatique, non? Autrement dit, ce sont des piles complètes - Les scientifiques et les développeurs de produits sont tous réunis en un seul.

Eh bien, comment répondez-vous. Ce sont des gens qui comprennent l'apprentissage automatique et comprennent comment cela fonctionne. Et ils développent un jeu sur Unity, écrivent du code de jeu, des interfaces de composition, etc.

Juste pour proposer une sorte de quête et mettre tout cela dans la chronologie, vous devez comprendre le contexte. Mais évidemment, ils n'ont pas démarré le bloc-notes ipython pour chaque quête.

Nous avons là une bibliothèque spéciale qui prend en compte les réseaux convolutionnels et certaines choses très basiques sur sharpe qui fonctionnent dans Unity. Il a également publié notre jeu de dessin AIDraw. Là, le joueur dessine et le réseau neuronal devine ce qu'il dessine. Cette bibliothèque calcule le tout et autour d'elle tout un jeu est lié.

F: ML et développeur de jeu ont récemment commencé à se chevaucher. Par exemple, j'ai un jeu avec l'apprentissage automatique. Quelle pile convient?

Je n'ai pas vu beaucoup de projets qui croisent l'apprentissage automatique et le développement de jeux - en particulier l'utilisation de produits, de sorte que quelque chose se passe dans le client du jeu.
L'unité a son propre système d'apprentissage par renforcement. Il vous permet de faire un petit nombre de choses, mais il est intégré directement dans Unity, donc le seuil d'entrée est bas.

Il existe un certain nombre de bibliothèques, les mêmes que pour d'autres domaines, ainsi que des cadres pour les réseaux de neurones.

Dans les technologies mobiles, ils utilisent souvent le CoreML d'Apple, qui vous permet de calculer l'appareil directement sur le GPU. Nous prenons le modèle, nous l'entraînons dans le même TensorFlow ou dans Yandex CatBoost, nous l'emballons dans un fichier spécial - et maintenant il peut déjà être lancé directement sur le GPU sur un iPhone et nous obtiendrons la prédiction résultante pour nous.

Nous l'avons utilisé, par exemple, dans le jeu ARrived avec réalité augmentée, où il était nécessaire de reconnaître l'image des caméras et de dire ce qu'il y avait dessus.

Si nous ne parlons pas de l'utilisation du produit, pas dans le client du jeu - tout y est classique. Sur les serveurs, les gens utilisent les technologies les plus courantes, qui sont partout dans ML. Mais là, il est utilisé pour l'analyse ou la personnalisation de l'offre.
Le fameux cas - ils ont essayé de prédire quand un joueur tomberait de World of Tanks et quoi faire de ces informations.

Ou pour prédire le moment où offrir au joueur une sorte d'offre - achetez deux chevaux pour le prix d'un. Il achètera avec une forte probabilité et sera heureux plus tard. Ce sont des choses serveur, et là, la pile n'est en aucune façon limitée.

Et la collection de jeux de données peut-elle être au centre de la conception du jeu?

Eh bien, c'est un tel concept de Westworld. Elle a peut-être le droit à la vie, mais je ne vois pas immédiatement quel type de jeu de données des actions des joueurs peut être utile.

Eh bien, par exemple, nous faisons un jeu avec vous sur la conduite en milieu urbain, nous faisons un vrai modèle de routes de Moscou. Ici, nous voyons - de nombreux joueurs ici plantent constamment, ici ils violent le mode vitesse. À partir de cet ensemble de données, vous pouvez comprendre où se trouvent les problèmes.

Et si c'est un jeu abstrait, pas un simulateur de domaine? Peut-être que l'ensemble de données aidera à résoudre les problèmes de l'entreprise. Si elle crée des jeux du même type, l'ensemble de données sur le comportement des joueurs dans ces jeux peut leur être utile. Mais pour cela, des projets distincts ont été créés, je ne les ai pas encore rencontrés.

Était-ce un problème dans AIDraw?

Ah, bien voilà. On pourrait partir là-dessus, si on avait une échelle 300 000 fois plus grande. Google, par exemple, a collecté un ensemble de données sur un jeu similaire, il en fait quelque chose. Je pense à des fins de recherche. Ici, ils peuvent être une tâche.

F: Disons que vous avez conçu un jeu qui utilisera ML d'une manière ou d'une autre, et dans le processus de développement, vous comprenez que la façon dont vous l'avez conçu ne fonctionnera pas, mais il s'avère quelque chose de complètement différent. Avez-vous déjà eu de tels cas?

Par exemple, nous savions que même si True: learn () serait une grande mise à jour sur les voitures autonomes. Le joueur apprendra à la machine à conduire, à contourner d'autres voitures, à changer de vitesse, à faire le plein d'essence, à appliquer le frein.



En règle générale, dans un développeur de jeu, le concepteur de jeu écrit un dzdock; le contenu est produit sur le dzdok (enfin, en termes d'exigences techniques dans d'autres domaines). Mais avec la machine à écrire, nous avons immédiatement compris - nous aurons plusieurs étapes, plusieurs technologies. La génétique apprendra. Le joueur comprendra que la génétique étudie, mais ce n'est pas très bon. Ensuite, il y aura un renforcement de différents types. Le joueur comprendra que certains renforts pour cette tâche sont plus efficaces.

Ce sont des choses mal gérées. Sachant que tout peut mal tourner, nous avons d'abord écrit une démo techno - brute, moche, incompréhensible. Je l'ai donné aux concepteurs de jeux. Les concepteurs de jeux ont joué avec elle, ont écrit un dzdok, que nous terminerons et polirons.

Plus précisément, non seulement les gamedisaners, nous avons une communauté fermée d'amis les plus proches à Discord, nous pouvons leur donner une fonctionnalité dans n'importe quel état, ils joueront et diront ce qu'ils pensent. Maintenant, ils jouent à ces voitures depuis plus de deux semaines et racontent.

Avec les voitures, nous sommes arrivés à quoi? Initialement, nous avons indiqué les données à utiliser pour apprendre à conduire la voiture, quels paramètres nous pouvons changer (toutes sortes de seuils, de pertes. En génétique, par exemple, la taille des générations, les mutations). Et il s'est avéré quelque chose de peu interactif. Un homme entre, modifie certains paramètres, puis il devient stupide, regarde comment la voiture roule. Pour les développeurs qui sont en contexte, c'est amusant. Et pour une personne de l'extérieur, ce n'est pas interactif.

F: Ne ressent pas sa contribution?

Oui, aucune rétroaction instantanée. Par conséquent, nous avons légèrement modifié la conception. Le joueur conduira. Comme enseigner une voiture, conduisez-la vous-même. Et elle répète après vous, comme vous l'avez appris.

Si un joueur est constamment reconstruit uniquement à droite, alors la machine ne peut pas être reconstruite à gauche, car il ne l'a pas enseigné de cette façon. Il est immédiatement devenu interactif. Donc, quelques itérations supplémentaires, et quelque chose pourrait fonctionner,

Autrement dit, nous affirmons que quelque chose peut toujours mal tourner avec le ML. Il est presque impossible de réfléchir à l'avance au stade de la conception.

F: Autrement dit, vous posez le fait que vous devez faire un prototype, voir comment il se comporte et le refaire essentiellement?

Bien sûr que oui.

F: Mais ce n'est pas standard pour le développement. Cette fonctionnalité est ML, non?

Tu peux dire oui. Parce que dans d'autres domaines et jeux, nous pouvons prédire grossièrement. Ce n'est pas la première année que nous faisons cela, nous comprenons donc ce que le joueur fera, quel genre d'émotion il ressentira.

Notre base prédictive, que nous gardons à l'esprit, fait face à cette tâche.
Mais ML ne résiste toujours pas.