
La mise en œuvre des dernières réalisations dans le domaine de l'intelligence artificielle en robotique peut faire une grande différence - en particulier, pour moderniser, moderniser le processus de production et de stockage des produits manufacturés. Et ce n'est qu'un début - les changements affecteront un grand nombre de domaines.
Mais tout commence petit. Ainsi, dans l'un des laboratoires modernes de robotique, on peut observer l'image suivante: un bras robotique plane au-dessus des parties coupées d'un poulet cuit, plonge et réapparaît avec une seule pièce. Un peu plus tard, le manipulateur met cette pièce dans l'emballage et la ferme.
Ce robot, piloté par un logiciel spécialisé développé par une entreprise de San Francisco, s'appelle Osaro. Il est plus intelligent que de nombreux autres robots que vous avez vus auparavant. Le logiciel vous aide à terminer l'opération ci-dessus en seulement cinq secondes. Les développeurs d'Osaro espèrent que leur robot pourra bientôt travailler dans l'usine alimentaire japonaise.
Qu'est-ce que cela signifie? Les robots envahissent le monde? Non. Quiconque s'inquiète d'une révolte de robots devrait visiter une usine moderne afin de comprendre dans quelle mesure cette rébellion est. La plupart des robots sont puissants et précis, oui. Mais ils
ne peuvent rien faire qui ne soit programmé. Un bras de robot ordinaire peut prendre un objet et le déplacer si nécessaire. Mais tout ce système n'est pas trop intelligent, en particulier, il ne comprendra pas la différence entre les guimauves et un cube de plomb, car ce sont tous des objets qui peuvent être transférés. À cet égard, travailler avec un morceau de poulet cuit asymétrique pour un robot est quelque chose hors de l'ordinaire.
Les robots industriels sont restés longtemps "fer" sans ajout d'éléments d'intelligence artificielle. Et c'est clairement visible. Ainsi, les manipulateurs qui sont utilisés dans la production ne pourront pas ouvrir la porte ou prendre une pomme. Quant à l'IA, personne ne poursuit son utilisation industrielle non plus. Au cours des dernières années, les développeurs d'IA se sont intéressés aux jeux de société et aux jeux informatiques - plus précisément, ils ont créé des systèmes pour participer à de tels jeux. Mais les tâches habituelles qu'une personne accomplit dans une entreprise sont passées inaperçues.
Mais tout cela va bientôt changer. L'intelligence artificielle (sa forme faible) qui contrôle les robots Osaro permet au manipulateur d'effectuer également une variété de tâches. Cela peut être d'ouvrir des portes, de trier des choses, de prendre des décisions sur les opérations de l'entrepôt (par exemple, où déplacer). Comme d'autres algorithmes d'intelligence artificielle, Osaro ne fait pas exception - il s'agit de la «compréhension» de diverses tâches grâce à la formation. Pour cela, une caméra est utilisée, combinée avec un logiciel AI et un puissant système informatique situé à proximité.

Le robot contrôlé par l'IA sera en mesure d'effectuer un large éventail de tâches de production. Y compris ceux qui étaient considérés à ce jour comme la prérogative de l'homme. Il se pourrait bien que dans un avenir proche, des robots remplacent des personnes dans certaines régions, en particulier là où des opérations de routine doivent être effectuées. En particulier, lorsque les objets doivent être triés, déballés ou emballés. Un tel robot est capable de trouver où se déplacer dans un atelier industriel forcé par toutes sortes de choses. "Nous menons actuellement un grand nombre d'expériences et les gens essaient d'effectuer différentes tâches", explique Willie Shikh, un spécialiste qui étudie les tendances de la production à la Harvard Business School. "Il existe de nombreuses opportunités pour effectuer des tâches de routine", dit-il.
Et la révolution affectera non seulement les robots, mais aussi l'intelligence artificielle. L'intégration de l'IA dans une coque physique permet au robot de commencer à utiliser la reconnaissance de formes, d'apprendre à parler et à se déplacer dans le monde réel. L'intelligence artificielle devient plus intelligente, elle consomme de plus en plus de données. Eh bien, le groupe de «AI + robot» lui-même devient de plus en plus courant.
«Cela peut entraîner des changements, une percée qui n'aurait pas été possible sans toutes ces données», a déclaré Pieter Abel, professeur à l'Université de Californie à Berkeley. Il est également co-fondateur de Covariant.ai, une startup qui utilise l'apprentissage automatique et la réalité virtuelle pour former des robots.
Séparé à la naissance
En fin de compte, cela devait arriver. En 1954, George Devloil, inventeur, a breveté la conception d'un bras mécanique programmable. En 1961, l'entrepreneur Joseph Engelberger a pu transformer tout cela en une voiture chic et inhabituelle, qui a d'abord été utilisée sur la chaîne de montage de General Motors dans le New Jersey.
Dès le début, une tradition s'est établie de chanter «l'esprit» de ces machines simples. Engelberger a choisi le nom de "robot" pour Unimate en l'honneur des robots dont Isaac Asimov a parlé. Cependant, ses voitures étaient très loin de celles décrites par Asimov. C'étaient de simples dispositifs mécaniques qui faisaient face à une tâche de production simple. Cette tâche a été réalisée à l'aide d'un logiciel spécialisé. Même les robots industriels modernes ne sont pas allés trop loin de leurs ancêtres. Ils doivent être programmés pour effectuer n'importe quelle action.
L'intelligence artificielle a pris un chemin différent. Dans les années 1950, les experts ont commencé à développer des outils distincts pour copier la logique et les arguments humains. Certains scientifiques ont donné à ces systèmes un «corps». Ainsi, au 48e 49e du siècle dernier, William Gray Walter, un spécialiste de Bristol, développa deux petites machines autonomes, qu'il appela Elsie et Elmer. Ces tortues étaient équipées de logiciels et de matériel simples. Ils n'avaient pas l'air trop attrayants, mais ils savaient comment accéder à la source de lumière par eux-mêmes. Walter les a construits afin de montrer comment seulement quelques neurones peuvent fournir au robot un modèle de comportement assez complexe.

Mais la compréhension de l'essence de l'intelligence / raison est différente pour de nombreux scientifiques. Alors qu'ils brisaient des lances dans les conflits scientifiques, l'IA ne s'est pratiquement pas développée. Néanmoins, il était clair que l'IA et les robots sont une grande communauté, conçue pour ainsi dire pendant des siècles.
Il y a six ans, les chercheurs ont réalisé comment l'intelligence artificielle pouvait être rendue vraiment intelligente. Ces scientifiques ont commencé à utiliser des réseaux de neurones - des algorithmes qui peuvent déterminer la façon dont l'information se déplace et la transmettre à leur destination. Après un certain temps, les scientifiques ont développé des réseaux de neurones capables de gérer une énorme quantité de données.
L'ensemble du domaine de l'IA a basculé. L'apprentissage profond (sous ce nom, la technologie est la plus connue en Fédération de Russie), il s'est avéré possible de l'utiliser pour résoudre des tâches telles que la reconnaissance faciale, la parole, l'enseignement des voitures robotisées à conduire sur les routes publiques. Maintenant, il était déjà possible de rêver d'un robot qui pourrait non seulement vous reconnaître, mais aussi vous parler ou même vous apporter du cola froid du réfrigérateur.
L'une des premières compétences que l'IA donnera aux robots ordinaires est une précision et une agilité accrues. Ainsi, au cours des prochaines années, Amazon utilisera des robots au lieu de personnes pour trier les colis. De nombreuses entreprises utilisent l'apprentissage automatique et les robots eux-mêmes deviennent plus expérimentés.
J'améliore la coordination des mouvements des robots depuis 35 ans, au cours desquels nous avons pu réaliser de très grands progrès. Grâce aux progrès de l'IA, nous sommes prêts à faire un grand pas en avant », explique Ken Goldberg de UC Bekley.
L'IA a un corps
L'IA et le matériel se sont retrouvés, pour ainsi dire. La petite chose est de donner à l'IA un corps, qui peut fournir un développement révolutionnaire des deux technologies dans un avenir proche. Les robots peuvent être une partie très importante de ce puzzle.
En principe, c'est correct, car une personne apprend en interagissant avec le monde extérieur, et pas seulement en le contemplant. Nos enfants commencent leur connaissance du monde avec des jeux et des jouets. Au fil du temps, une personne apprend énormément de choses sur le monde. Selon les experts, la formation des mêmes manipulateurs industriels ou autres robots sur le même principe a un grand potentiel.
Il convient de rappeler qu'en raison du fait que les ancêtres de l'homme ont commencé à marcher directement et à interagir davantage avec les objets qui les entourent, le cerveau de nos lointains ancêtres a augmenté (bien que certains anthropologues pensent que ce n'est pas entièrement le cas).
Mais l'IA pourra-t-elle répéter la voie de l'homme? Jusqu'à présent, l'évolution de l'IA s'est produite dans un espace numérique fermé, dans des modèles virtuels de différentes parties de notre monde. Si le robot sous le contrôle de l'IA tombe dans un environnement normal, cela peut entraîner des conséquences très intéressantes. Bien sûr, le robot ne deviendra pas immédiatement sensible, mais qui sait ce qui pourrait arriver.