Le 12 juillet 2018, une réunion de la communauté moscovite des développeurs Java
jug.msk.ru s'est tenue au bureau du
CROC , dont Alexey Zinoviev était le conférencier. Les sujets de la réunion étaient le
Big Data et le
machine learning .
À propos de Speaker
Les intérêts d'Alexey incluent le
Big Data et
l'apprentissage automatique (
ML ). Dirige des formations et des rapports sur
Apache Spark et
Apache Ignite . Chez
Apache Ignite est un contributeur actif.
Il participe en tant que conférencier à des conférences organisées par le
groupe JUG.ru et à d'autres. Les rapports sont très divers dans leur sujet, originaux non seulement dans leur contenu, mais même dans leur nom.
Alexey a une
chaîne YouTube sur laquelle il y a une vidéo de ses rapports et sur des sujets qui l'intéressent (ci-dessous ne sont que les rapports d'Alexey, classés par ordre chronologique):
- GDG Omsk ( DevFest 2012 : vidéo )
- «Choisir une base de données NoSQL pour votre projet: ne montez pas dans votre traîneau» ( HappyDev 2013 : vidéo )
- «L'histoire d'un portage» ( IT Subbotnik 2013 : vidéo )
- «Invitation à Codefest» ( CodeFest 2013 : vidéo )
- "MyBatis & Hibernate, vivons en paix!" ( CodeFest 2013 : vidéo )
- «API Google Maps du début des temps à nos jours» ( DevFest Omsk 2013 : vidéo )
- Govnokod-show ( IT Subbotnik 2014 : vidéo )
- «Algorithmes et structures de données Big Data pour les graphiques à grande échelle» ( DUMP-2014 : vidéo )
- Premiers pas dans le jardin d'enfants de l'exploration de données ( TAMTEK 2014 Examination Day : video )
- Chemin épineux vers le traitement graphique à grande échelle ( Highload 2014 : vidéo )
- «Nouvelles fonctionnalités de Java 8» ( JavaDay Omsk 2014 : vidéo )
- «Java comme outil de travail fondamental du Data Scientist» ( Joker 2014 : vidéo , présentation )
- «Maman, je veux Hibernate pour NoSQL» ( JPoint 2015 : vidéo , présentation )
- «Le chemin glissant de Python et Tao de pandas épais: donnez mes données, Rrrrr ...» ( PiterPy 2015 : vidéo )
- «Formation BigData: Danila, BigData Tool Master, avec une gueule de bois maléfique» ( HappyDev 2015 : vidéo )
- «Comment apprivoiser la nature sauvage au bureau: chemises Java Straitjacket pour MongoDB» ( Joker 2015 : vidéo , présentation )
- «Y a-t-il de la vie pour un étudiant en mathématiques dans le monde glacial de Java» ( Joker 2015, Journée universitaire : vidéo )
- «Java en production pour les projets de recherche d'exploration de données» ( JavaDayKiev 2015 : vidéo )
- «Java en production pour les projets de recherche de Data Mining» ( JET 2015 : vidéo )
- «Choisir un langage de requête pour extraire des faits de votre ensemble de données» ( TAMTEK 2015 Examination Day : vidéo )
- "Android Geo Apps En Russie soviétique, la latitude et la longitude vous recherchent!" ( Mobius 2015 : vidéo , présentation )
- Spark 2. First Blood ( IT Subbotnik 2016 : vidéo )
- Hadoop Jungle ( IT Subbotnik 2016 : vidéo )
- «La jungle de Hadoop est un monde d'algorithmes sauvages et de machines virtuelles Java toxiques» ( JBreak 2016 : vidéo )
- "Quel est l'avenir de Spark qui nous prépare?" (Nouvelles fonctionnalités de Spark 2) »( Joker 2016 : vidéo , présentation )
- «Kafka pleut et Spark ratisse! (using Structured Streaming) »( JPoint 2017 : vidéo )
- «Formation Apache Spark [Spark Core, Spark SQL, Tungsten]» ( présentation )
- «Les subtilités de machobuch avec Spark ML» ( JPoint 2018 : présentation , la vidéo n'est disponible que pour les participants à la conférence jusqu'à présent)
Autres liens:
twitter ,
Habr ,
blog technique ,
GitHub ,
Java & JVM langs (Scala, Clojure, Kotlin) (
VK ,
Telegram ),
Big Data Russia (
VK ,
Telegram ).
Le manuel
Spark Book est également disponible:
référentiel de livres , exemple de référentiel sur GitHub (n'hésitez pas à mettre des étoiles) et un
livre sur GitBook .
À propos du rapport
Réunion d'ouverture. Andrei Kogun présente l'orateur et rappelle les prochaines conférences qui se tiendront à Saint-Pétersbourg:
TechTrain 2018 (1-2 septembre) et
Joker 2018 (19-20 octobre).
La première partie de la réunion avant la pause a été consacrée à
Apache Spark ,
les exemples présentés sont écrits en
Scala . Les informations sur les passagers du Titanic ont été utilisées comme un ensemble de données. Rapporté - une version étendue et améliorée du
rapport avec JPoint 2018 .
La deuxième partie a démontré les capacités d'
Apache Ignite sur le même ensemble de données. Les
exemples de démonstration sont écrits en
Java . Compte tenu de la paternité d'Alexey d'une grande partie d'
Apache Ignite ML , ses commentaires, commentaires et réponses aux questions étaient particulièrement précieux.
Un public incroyablement préparé lors de la dernière réunion - une partie importante du public utilise
Apache Ignite . Les questions et les réponses à ces questions étaient intéressantes à la fois pour l'orateur et pour les autres auditeurs.
Des photos de la réunion apparaîtront bientôt
ici . La vidéo sera disponible sur
YouTube (avec l'annonce en
VK et
Google+ ). Vous pouvez vous
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