L'intelligence artificielle devient un outil de plus en plus universel. Les technologies correspondantes sont utilisées dans les sciences, la médecine, les affaires, les jeux et maintenant dans la construction de routes. Il est vrai, jusqu'ici seulement aux États-Unis - c'est ici que l'IA a
appris à déterminer quelles routes, ponts et bâtiments avaient le plus besoin d'être réparés. Une équipe de scientifiques de l'Université de Waterloo a fait appel à l'intelligence artificielle pour analyser des photographies de routes, de ponts et de diverses structures, afin que l'IA recherche les faiblesses de conception, permettant aux réparations de commencer exactement là où elles devaient.
Selon les scientifiques, ils ont créé leur technologie afin qu'il soit plus facile pour les gouvernements de différents pays de faire face aux tâches de construction et de réparation des routes. «Si le gouvernement dispose de telles informations, les responsables pourront alors mieux planifier les réparations à venir, en plus, le coût des réparations diminuera. Et cela signifie une baisse des impôts pour les habitants », a déclaré John Zelek, l'un des participants au projet.
Dans différents pays, l'identification des emplacements où la réparation des routes et des ponts est nécessaire se fait de deux manières. Le premier concerne les déplacements habituels des équipes de réparation autour de la zone afin de détecter les zones problématiques. La deuxième méthode est approximativement la même, seulement avec l'utilisation de caméras de haute technologie, qui sont plus rapides que les humains, des zones d'arrachement qui ne répondent pas aux normes.
Dans les deux cas, il est loin d'être toujours possible d'identifier toutes les zones problématiques, de plus, trop souvent de tels déplacements ne peuvent pas être effectués, car cela coûte assez cher. Vous pouvez vous en tirer avec un appareil photo conventionnel qui prend des photos de la chaussée pendant que les constructeurs se déplacent sur diverses routes. Ils n'ont eux-mêmes pas besoin de suivre les problèmes, car après le vol, tout cela sera fait pour eux par l'intelligence artificielle.
Dans certains cas, vous pouvez utiliser des images qui sont déjà sur le réseau. Initialement, le système a été testé à l'aide de photographies du service Google Street View. Les scientifiques ont formé l'IA en ajoutant de nouveaux modules et en élargissant la base de données du système.
Selon les développeurs, pour prendre une photo, aucun appareil photo spécial n'est nécessaire - un téléphone portable monté sur une voiture dans la cabine suffit. Eh bien, une voiture peut aussi ne pas être officielle, mais privée. Case est un employé des services routiers, qui se produit souvent dans différents endroits d'une certaine région, se rend simplement aux affaires et son téléphone portable prend des photos de la route, les transférant dans une base de données spécialisée. Et à partir de là, ils les prennent déjà pour l'analyse de l'IA.
De plus, des photos peuvent être prises depuis les airs à l'aide de drones (bien que les caméras dans ce cas devraient être bonnes). Les mêmes drones peuvent prendre des photos de ponts avec des bâtiments et des structures dont les services publics sont responsables. Une autre application possible de la technologie est la surveillance du processus de construction d'une route ou d'un bâtiment.
«Si certaines étapes de la construction ne se déroulent pas très bien, par exemple, des parties individuelles du bâtiment ne sont pas assemblées ensemble comme requis, l'IA pourra avertir du problème», explique l'un des participants au projet.
De plus amples informations sur l'IA, qui est mise au service des services publics, seront révélées en septembre lors de la Conférence européenne sur le traitement du signal, qui se tiendra à Rome, en Italie.
Eh bien, afin d'avoir moins souvent besoin de réparer les drogues, vous pouvez utiliser le nouveau matériel
proposé par les scientifiques nationaux l'année dernière. Des informations sur ce développement ont été publiées dans la publication réputée Composites Science and Technology. Ce matériau, qui est utilisé pour éliminer les fissures sur la chaussée, peut réduire le temps de réparation des pistes d'une semaine à plusieurs heures. Les coûts de réparation peuvent être réduits d'un facteur trois.
La base du matériau est constituée de nanotubes à parois multiples en carbone conducteur Taunit-M, qui ont un certain nombre de caractéristiques qui déterminent leur sensibilité à l'induction. L'ajout de cette impureté à une surface de route traditionnelle vous permet d'obtenir l'effet de «guérison». Certes, le matériau lui-même est incapable d'exécuter des fonctions de réparation. Pour démarrer le processus, un appareil spécial est nécessaire, une combinaison d'un four à micro-ondes et d'une patinoire. Se déplaçant le long de la route, il chauffe la surface et met les nanotubes en mouvement par micro-ondes, ce qui permet aux espaces individuels de fusionner. Cependant, lorsqu'une telle technologie peut être mise au service des services publics, elle n'est pas encore claire.