Plus tôt, nous avons
écrit sur les tendances du marché IaaS. Aujourd'hui, nous nous attarderons plus en détail sur un certain nombre de technologies qui joueront un rôle moteur dans le développement de l'industrie du cloud au cours des prochaines années. Nous parlerons des ordinateurs quantiques, des systèmes d'IA et de quelques autres solutions.
/ photo Alan O'Rourke CCSelon Forrester Research, en 2018, la valeur du marché mondial des services cloud passera de 146 milliards de dollars à 178 milliards de dollars. Le taux de croissance annuel moyen du marché sera de 22%. Dans le même temps, la moitié des entreprises dans le monde utiliseront au moins une solution cloud d'ici la fin de cette année.
La
situation sur le marché russe est
similaire . Selon les analystes de J'son & Partners Consulting, le marché domestique IaaS / PaaS augmentera de 23 à 25% par an au cours des 3 à 5 prochaines années.
Les nuages hybrides en tête
Un sondage mené en janvier par Rightscale auprès de milliers de professionnels de l'informatique de différentes sociétés a
montré que 81% des organisations utilisent des solutions de cloud hybride. En moyenne, une entreprise «garde dans le cloud» environ cinq services différents. Les résultats de l'étude ont également montré que l'introduction d'une infrastructure cloud hybride est une priorité pour 45% des entreprises.
Par exemple, l'une des organisations qui se sont tournées vers l'infrastructure hybride
était SEGA . Pendant les tests de jeu, vous devez envoyer de nombreuses versions à des testeurs travaillant dans différentes parties du monde. Ce processus chez SEGA a pris beaucoup de temps et n'a pas bien évolué - les ressources de l'infrastructure informatique n'étaient pas suffisantes pour gérer une forte augmentation du nombre de demandes au cours des périodes de développement individuelles.
Pour résoudre le problème et assurer davantage la sécurité des données transférées, l'entreprise s'est tournée vers une infrastructure hybride. Désormais, le code de jeu non compilé est d'abord transféré des serveurs sur site vers un cloud public, organisé sur la base des solutions VMware et Colt. Cela a accéléré la livraison des fichiers nécessaires aux testeurs et réduit le temps de test de 17%, ce qui nous a permis de créer de meilleurs produits.
L'efficacité énergétique est tout.
Il y a maintenant un développement actif de l'Internet des objets et une augmentation du nombre d'appareils intelligents sur le marché. Statista
estime que le nombre de gadgets IoT doublera d'ici 2023. Le développement de l'Internet des objets entraînera une augmentation de la quantité de données qui seront traitées dans le cloud. Cisco prévoit (tendance 5, graphique 21
dans le document ), qu'en 2018 seulement, la quantité totale d'informations dans les centres de données passera de 397 exaoctets à 547 exaoctets.
Cela impliquera la nécessité d'étendre les centres de données existants et d'en construire de nouveaux. Rien que cette année, Google a investi
150 et
500 millions d'euros dans l'expansion de centres de données dans la capitale irlandaise Dublin et Emshaven (Pays-Bas), respectivement. L'entreprise
construit également trois nouveaux centres à Zurich.
Dans le même temps, un volume croissant d'équipements dans les centres de données (et une augmentation du nombre de centres de données eux-mêmes) conduira les entreprises à introduire de nouvelles technologies pour réduire les coûts de maintenance. En particulier, dans le datacenter, environ 40% de l'électricité est désormais
consommée par les systèmes de climatisation. Et quand il y a beaucoup de «fer», il devient inutile de le refroidir en utilisant des systèmes d'air standard. Pour cette raison, les propriétaires de centres de données introduisent de nouvelles solutions qui augmentent l'efficacité de refroidissement, telles que
les systèmes de liquide et d'immersion .
Les entreprises examinent également les caractéristiques architecturales des centres de données afin de maximiser l'utilisation des capacités environnementales pour le refroidissement des salles des machines. Par exemple, Yahoo construit des centres de données dont la température est contrôlée par la ventilation naturelle - ces centres de données
sont similaires aux poulaillers .
Des "robots" aux aguets du cloud
Les pirates commencent à utiliser des outils de cyberattaque de plus en plus puissants. Y compris basé sur des systèmes d'intelligence artificielle. Les attaquants
utilisent l'apprentissage automatique pour détecter les vulnérabilités et trouver les données les plus précieuses. Fortinet, une société de sécurité informatique,
estime que les «virus intelligents» se propageront à travers les botnets des appareils IoT.
/ photo Colin Payson CCUn autre scénario possible est l'utilisation de l'apprentissage automatique pour l'ingénierie sociale. Les réseaux de neurones aideront les pirates à générer automatiquement des e-mails et des messages de phishing convaincants pour les réseaux sociaux.
L'une des premières attaques d'apprentissage automatique au monde a été découverte par Darktrace dans une entreprise indienne en 2017. Le programme malveillant a étudié le comportement des utilisateurs sur le réseau de l'organisation et a ajusté son comportement en conséquence, en essayant de «fusionner» avec l'environnement et de rester invisible pour les systèmes antivirus. Et selon
le PDG Darktrace Nicole Eagan (Nicole Eagan), les cas de piratage utilisant l'apprentissage automatique au fil du temps deviendront de plus en plus nombreux.
Les experts en sécurité de l'information sont convaincus que si de telles solutions de piratage se généralisent, alors seuls d'autres systèmes d'intelligence artificielle peuvent les contrer. Et 87% des entreprises
utilisent déjà
des systèmes d'IA pour accroître la cybersécurité.
AI2, développé par des chercheurs du MIT et de la startup PatternEx, est un exemple de solutions «antivirus» intelligentes. Elle sait identifier les comportements suspects dans le système et a déjà appris à
déterminer une activité malveillante avec une probabilité de 85%.
D'autres systèmes peuvent non seulement détecter les comportements suspects, mais également bloquer les menaces par eux-mêmes. C'est
ainsi que fonctionne Darktrace Antigena . Selon la société de développement, le programme permet d'économiser jusqu'à dix heures par semaine pour chaque analyste de cybersécurité.
Quantum se rapprochera des gens
Les ordinateurs quantiques permettront à l'humanité de faire des calculs complexes et de créer des modèles complexes beaucoup plus rapidement. Ils
prévoient d' utiliser la technologie en médecine, en énergie, dans le
secteur financier et dans d'autres domaines. Par exemple, un ordinateur quantique
peut simuler des réactions chimiques complexes lors du développement de nouveaux médicaments.
Certaines entreprises réussissent déjà à créer des processeurs quantiques. Des ordinateurs à 2000 qubits (
fonctionnant sur le principe du
recuit quantique ) ont été
créés par D-Wave Systems. Dans le même temps, D-Wave fournit non seulement des solutions pour ses clients, mais propose également de louer la puissance d'une machine quantique pour le travail à distance.
D'autres sociétés développent également des ordinateurs quantiques. Par exemple, une puce quantique a été
créée chez Intel - elle a 49 qubits. Et IBM a
développé un ordinateur quantique à 50 qubits. Dans le même temps, la société a ouvert l'accès des chercheurs et scientifiques à leurs systèmes «plus jeunes» à 20 qubits. Vous pouvez travailler avec eux
grâce à la plateforme cloud IBM Q.
/ photo IBM Research CCD'autres entreprises s'efforcent de simplifier leur interaction avec les ordinateurs quantiques. Pour ce faire, ils écrivent de nouvelles bibliothèques et langages de programmation. L'équipe Google AI Quantum a
développé une plate
- forme pour la mise en œuvre des algorithmes quantiques Cirq. À l'aide de l'outil, les chercheurs peuvent créer les modèles nécessaires et les tester dans un simulateur afin de les déployer ultérieurement sur un véritable ordinateur quantique.
Et Microsoft a
développé un langage spécial de "programmation quantique" Q #. Les programmes créés à l'aide de celui-ci peuvent être exécutés dans un simulateur basé sur Azure.
Morgan Stanley
estime qu'en 2027, la valeur du marché des ordinateurs quantiques doublera, soit jusqu'à 10 milliards de dollars. Et dès que la technologie atteindra son développement et deviendra accessible à un public plus large, cela changera non seulement l'IaaS, mais aussi d'autres industries.
PS Qu'est-ce que nous écrivons d'autre sur le premier blog IaaS d'entreprise:
La direction principale de notre activité est la fourniture de services cloud:
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