Une nouvelle faculté d'intelligence artificielle a ouvert ses portes aux programmeurs de notre université en ligne. En seulement un an et demi, les étudiants pourront passer d'un débutant à un data scientist de niveau intermédiaire.
GeekUniversity est un projet éducatif conjoint du groupe Mail.Ru et de GeekBrains avec un emploi garanti.
Tout le monde peut entrer dans la GeekUniversity. Les candidats doivent passer un test en ligne pour apprendre les bases de la programmation Python. Pour ceux qui ne peuvent pas faire face au test, des cours préparatoires sont proposés. Là, ils pourront obtenir les connaissances manquantes. Le programme est conçu pour 550 heures académiques. Les cours auront deux à quatre leçons par semaine. Les frais de scolarité sont payés. Les diplômés recevront un certificat confirmant leurs qualifications.
Les étudiants acquerront des compétences pour résoudre de vrais problèmes commerciaux grâce à la pratique quotidienne des grandes entreprises. Le programme comprend un programme de mathématiques supérieures, axé sur l'application pratique: les étudiants maîtriseront l'analyse mathématique, l'algèbre linéaire, la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. En outre, ils apprendront tout ce dont vous avez besoin sur les technologies d'apprentissage automatique et les réseaux de neurones, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour l'intelligence artificielle, apprendront à écrire du code «propre», acquerront des compétences en conception architecturale, appliqueront des modèles et acquerront également d'autres connaissances qui seront nécessaires pour un emploi à grande échelle Entreprise informatique.
Nous améliorons la formation chaque jour, aidons nos étudiants à trouver un emploi et nous sommes heureux d'inviter les diplômés à travailler. Les principales entreprises technologiques de Russie participent au développement et à la conduite de la formation. Vous attendez des cours au choix de:
- FIX Réseaux de neurones convolutifs en vision par ordinateur . Introduction aux réseaux de neurones convolutifs. Les principaux composants des architectures convolutives. L'influence des paramètres d'architecture sur les propriétés d'un réseau neuronal.
- Groupe Mail.Ru. Factorisation matricielle . Algorithmes basés sur la factorisation matricielle: SVD, SVD ++, ALS, machines de factorisation, LDA.
- Mégaphone. Apprentissage automatique en option .
Les diplômés de la faculté pourront travailler dans des domaines liés à l'apprentissage automatique, à l'intelligence artificielle, au développement de réseaux de neurones et à l'analyse de mégadonnées.
Le programme propose également une formation aux entretiens informatiques. Chaque étudiant se voit attribuer un curateur-mentor - un expert dans le domaine de l'intelligence artificielle, qui peut répondre rapidement aux questions.
Début de la formation en cours préparatoires:
3 septembre, 27 septembre . Début de la formation professorale:
6 novembre .
Vous pouvez laisser une demande et obtenir une consultation détaillée
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