Des exigences particulières ont toujours été posées pour les produits pour enfants. Il y a la sécurité, la fiabilité, la simplicité, la possibilité de contrôler à distance si nous parlons d'appareils et de services pour enfants, et bien plus encore. La fonction de «contrôle parental» est presque aussi ancienne que le monde numérique tout entier, sauf que la question de la protection des données personnelles des enfants est un problème aigu depuis un certain temps.
Mais même si votre enfant possède des connaissances techniques suffisantes et connaît les règles de comportement sur le réseau (ne pas divulguer ses données personnelles, son lieu de résidence réel, son horaire, ses itinéraires, etc. pour toutes les raisons qui nous sont compréhensibles), il n'est pas protégé contre la fuite de ces informations. La dernière étude
indique qu'une énorme masse d'applications pour enfants marquées «moins de 13 ans» suivent leurs jeunes utilisateurs de la même manière que nous, les adultes, suivons les applications Facebook ou Google.
Des jeux simples, dont le but est le développement ou le divertissement d'un enfant, collectent complètement toutes sortes d'informations de l'appareil et des capteurs, y compris les données de géolocalisation et d'accéléromètre. Soit dit en passant, les grandes entreprises technologiques et les réseaux sociaux surveillent les enfants en violation de la loi. Et c'est un problème sérieux, surtout si l'on prend en compte l'apprentissage automatique moderne et les réseaux de neurones.
Sur le papier, les enfants sont protégés. Mais seulement sur papier
Aux États-Unis, il existe un certain nombre de lois visant à protéger la jeune génération, y compris dans l'espace Internet. La principale loi sur ce sujet est appelée «
loi sur la protection de la vie privée des enfants » et réglemente le comportement des entreprises américaines en matière de collecte, de traitement et d'utilisation des données personnelles des enfants. En bref: le document interdit toute collecte ou traitement des informations reçues sur les sites des enfants ou via les applications des enfants sans l'autorisation explicite des tuteurs. Autrement dit, une offre publique dans le sous-sol du site ou des jeux EULA ne devrait pas fonctionner. La loi a été adoptée afin que les fabricants et les annonceurs ne puissent pas manipuler directement les esprits fragiles en termes, par exemple, de publicité et de marketing.
Cependant, la loi sur la protection de la vie privée des enfants est activement violée par au moins la moitié des développeurs de jeux (y compris ceux des 10 meilleurs Google Play et appStore), ainsi que par des sociétés telles que Google et Facebook. Dans le même temps, les sections spéciales pour enfants sont positionnées par les entreprises comme «sûres», ce qui est loin d'être le cas. Autrement dit, la vie privée des enfants est violée sur Internet.
Il existe plusieurs modèles de traitement et d'utilisation ultérieure pour l'utilisation des données collectées. Le premier et le plus populaire: la formation d'une carte comportementale d'un utilisateur (en référence à l'ID de l'appareil) pour une analyse et un ajustement ultérieurs de la publicité. Cela est particulièrement vrai compte tenu du fait que les données sont collectées non seulement par les grandes entreprises, mais également par les développeurs de diverses applications (avec transfert ultérieur aux agences de publicité) qui sont directement intéressés à améliorer l'efficacité de la publicité dans leurs applications et, par conséquent, à augmenter le coût d'une impression ou d'un clic. Étant donné que la grande majorité des demandes pour enfants sont distribuées gratuitement (monétisation par la publicité) pour la raison évidente que les enfants n'ont pas d'argent, un tel modèle est plus que répandu.
À la question raisonnable "Comment les applications pour enfants du marché collectent-elles des informations?" réponses assez détaillées
dans la publication du New York Times . En bref: il s'agit de mauvaises étiquettes. Ainsi, les applications qui surveillent et collectent les données des utilisateurs ne sont pas positionnées comme «purement pour enfants», mais «mixtes», ce qui permet aux développeurs de contourner les dispositions de la «Loi sur la protection des enfants» et de collecter toutes les informations qui les intéressent. Il convient de noter que dans cette situation, le même Google se lave les mains et dit qu'il n'y a pas de violations de la part du géant de la technologie. Il s'avère que l'image classique lorsqu'il y a une violation, mais personne n'est coupable de quelque chose, un peu comme.
Des mesures spécifiques contre les contrevenants sont prises avec précision et à contrecœur par Google. Le premier «sous la distribution» du public concerné et de NYTimes a été le développeur de jeux pour enfants Tiny Lab, qui a activement surveillé leurs jeunes utilisateurs et a fusionné leurs données avec des agences de publicité. Après de nombreux appels à Google, le géant a dû répondre aux demandes des utilisateurs et désactiver le compte Tiny Lab, ainsi que supprimer tous les jeux de ce développeur de Google Play. Mais, en fait, tant sur le marché de l'AppStore que sur Google Play, il y a des milliers d'autres applications pour enfants qui collectent des données personnelles, de sorte que l'interdiction de Tiny Lab ressemble plus à une flagellation indicative qu'à de vraies mesures pour corriger la situation.
Réseaux de neurones et apprentissage automatique
Mais si les développeurs ne collectaient que des informations virtuelles sur l'utilisateur, cela pourrait encore être partiellement toléré. Mais le slogan moderne «l'information est tout», comme la domination massive du Big Data avec l'apprentissage automatique, fait ses propres ajustements. Par conséquent, toutes les informations accessibles sont collectées.
Le vecteur le moins évident, mais en même temps physiquement (et non informatif) dangereux, est la collecte d'informations à partir de capteurs d'appareils, tels qu'un capteur de lumière, un accéléromètre et la géolocalisation.
Soit dit en passant, des recherches dans ce domaine ont
été menées en 2013 . Ensuite, dans le cadre des travaux scientifiques, un groupe de chercheurs a créé 30 enregistrements de référence du comportement des utilisateurs dans l'activité quotidienne. Pour le traitement des vidéos connexes, la technologie SVM a été utilisée. En conséquence, cette étude a créé une sorte de «cadre» et ouvert la porte à l'apprentissage automatique et à la création de réseaux de neurones convolutifs par d'autres spécialistes du domaine qui souhaitent simuler complètement le comportement de l'utilisateur en fonction des données de capteur de son appareil.
Cinq ans se sont écoulés depuis le rapport du 21e symposium international européen d'apprentissage automatique, où ce travail a été présenté. Depuis lors, les capteurs et accéléromètres dans les appareils sont devenus plus sensibles et précis, et l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones et le travail avec les Big Data ont atteint un niveau fondamentalement différent.
Et aujourd'hui (17 septembre 2018), cinq ans après la publication, grâce au spécialiste de l'apprentissage automatique Jason Brauli sur le réseau sous la rubrique «
Comment modéliser l'activité humaine à l'aide de données de smartphone », une analyse détaillée de ce travail apparaît avec des exemples de code et des liens vers tous les éléments nécessaires outils et référentiels. Dans sa publication, Brauli explique comment, à l'aide d'un cocktail de données de géolocalisation, d'un accéléromètre et d'autres capteurs, vous pouvez non seulement restaurer complètement l'itinéraire d'un utilisateur, mais également simuler entièrement l'ensemble de son comportement et de ses mouvements dans une période de temps spécifiée en utilisant les données d'une étude de 2013.
Dans le même temps, Brauli note qu'un réseau de neurones correctement formé peut non seulement créer des graphiques de l'activité des utilisateurs ou des groupes, mais aussi faire des prévisions, ce qui nous amène à un niveau différent de «cyberpunk que nous méritons». Pour justifier l'ensemble de la situation, il convient de dire que pour moduler pleinement l'activité d'un utilisateur spécifique, des connaissances techniques et une expérience considérables en apprentissage automatique sont requises.
Si nous prenons le scénario le plus sombre possible, "grâce à" la surveillance totale et l'intempérance des développeurs d'applications et de jeux, quiconque veut savoir, avec les données, peut déterminer dans quelle cour à travers laquelle votre enfant suspend les leçons ou la formation, les lumières ne fonctionnent pas, comme c'est bruyant et si d'autres personnes y vont. Et rien ne peut y être fait.
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