«Pourquoi avez-vous besoin d'un tournevis, mieux vaut prendre ce merveilleux scooter», vous connaissez probablement une situation similaire. Les magasins en ligne modernes (et encore plus de marchés) embarrassent un acheteur potentiel avec une telle montagne de produits non pertinents que, parfois, vous voudrez peut-être vous tourner vers un bon vieux magasin spécialisé avec deux options et un vendeur expert.
Essayons de regarder le problème du côté des spécialistes qui font de leur mieux pour améliorer les ventes dans leur boutique en ligne. Avec la croissance de l'assortiment, la recherche devient un élément clé, dont la stabilité et la qualité affectent directement le profit.
En d'autres termes, la stratégie «une fois, une fois en production» peut affecter de manière significative la densité capillaire des individus responsables. Et des tests constants et, excusez-moi, une couverture suffisante est un très bon moyen d'accéder au monde des bonnes licornes et sans nuage sans problème. Mais comment?
Envisager des alternatives possibles (l'auteur s'est permis de simplifier certains points, dans le but d'attirer une sœur de talent).
Test AB
Nous nous asseyons ensemble et vérifions les requêtes de recherche de base avec des stylos. Le Top 1000 sera-t-il suffisant? Ou peut-être que Top10000 est meilleur? Et si un pourcentage substantiel des bénéfices est enfoui dans la longue «queue» des demandes rares? Oh, et pour chaque nouvel incrément, vous devez tout répéter?
Mesure F (précision / rappel)
En fait, vous devez essayer de répondre à deux questions simples (à première vue):
Combien de produits sélectionnés sont pertinents? (Précision)
Combien de produits pertinents sont sélectionnés? (Rappel)
Minute d'ennui:
La difficulté est évidemment la nécessité de savoir quels produits sont pertinents pour chaque demande particulière. En fait, nous parlons d'un «ensemble d'or» de résultats de recherche, avec lequel il est nécessaire de comparer les résultats actuels. Il existe de nombreux ensembles de ce type (pour chaque demande qui nous intéresse), en outre, les ensembles ne sont pas statiques: l'apparition de nouveaux produits ou la fin des ventes d'anciens est une raison certaine de reconstruire les «ensembles dorés». Au moins dans une catégorie.
En un mot - pas le moyen le plus simple. Du mot très.
Taux de clics (CTR)
Le CTR doit toujours être surveillé, mais dans le contexte de la tâche à accomplir, c'est le cas lorsque, si quelque chose est remarqué, il est de toute façon trop tard. Est-ce utile? Bien sûr. Résout le problème? Certainement pas, car il vaut mieux connaître le problème avant que l'acheteur ne le découvre.
Score de pertinence subjective?
Très intéressant, mais comment? Et, surtout, par qui? Crowdsourcing de validation personnalisée et croisée? Des filles du département RH? Le cas où je veux vraiment appeler de bons robots gentils et les charger de travail par les plus adeptes. Le robot n'est pas dur!
Attendez, attendez, tout va bien, mais pouvez-vous faire de même, mais plus facile et moins cher?
Des intentions claires simplifient considérablement l'évaluation de la qualité des recherches
Les recherches basées sur les intentions ne sont plus d'actualité, mais comment les intentions peuvent-elles aider à simplifier et, surtout, à automatiser la validation de la recherche? Prenons un exemple simple, quelqu'un veut vraiment acheter Leatherman Skeletool. Ces mots clés décrivent de manière unique un produit spécifique (omettez la couleur).
Ainsi, ayant un désir très clair, une personne se rend dans une boutique en ligne dans l'espoir de passer une commande le plus rapidement possible (qui est intéressé à perdre du temps sur des bagatelles non pertinentes). Remarquez à nouveau: une requête de recherche décrit de manière unique le désir d'une personne. De plus, la requête semble tout à fait suffisante pour valider la recherche.
Walmart , en passant, aurait pu faire mieux.
Existe-t-il d'autres demandes similaires qui décrivent uniquement les intentions de l'acheteur? En fait, il y a beaucoup de telles demandes. En résumé, nous pouvons distinguer au moins deux classes de requêtes de recherche:
- Demandes avec un nom unique pour un produit spécifique
- Demandes avec une marque unique et un produit spécifique
Ainsi, il n'est pas si difficile de créer un outil entièrement automatisé pour la validation de base d'une solution de recherche. Le pourcentage d'acheteurs avec des intentions claires est assez important (selon le magasin en particulier), de plus, ce sont les acheteurs avec des intentions claires qui perdent rapidement patience sans obtenir ce qu'ils veulent. Un autre exemple de résultats non alternatifs est Maxxis Bighorn:
De mauvaises stratégies ou Skelita vient à vous
Soit dit en passant, les «options négatives» sont très importantes. Par exemple, si l'assortiment d'un magasin n'a pas de produits, vous ne devez pas les «trouver». Et encore plus ridicules
sont les résultats obtenus en simplifiant de manière injustifiée la requête de recherche d'origine (une approche très ancienne, soit dit en passant):
Reconnaître et travailler correctement avec l'intention du client est la clé du succès. Le prochain article sera consacré aux outils automatisés et aux économies budgétaires importantes sur les tests. Une recherche de qualité sans une grande équipe de testeurs est bien réelle.
Divers
- Au moment de la rédaction, aucun service de recherche n'a été blessé (mais beaucoup sont devenus rouges).
- Mauvaise recherche à Mvideo
- De drôles de petits hommes peuvent être emmenés ici .
- L'auteur ne recommande pas d'acheter du skeletool (fragile), mais des normes de pneus :)