Philosophie de Jeff Bezos: «Jour 1»

Le 13 septembre, Jeff Bezos a lancé le projet philanthropique Jour 1 . Nous allons découvrir ce qui se cache derrière ce nom.

image

Quelle est la philosophie du «Day 1» de Jeff Bezos?

Cette question est apparue à l'origine sur «Quora»: un lieu d'apprentissage et de partage des connaissances qui permet aux gens d'apprendre des autres et de mieux comprendre le monde.

Voici comment Brian Romemele, fondateur et éditeur de Read Multiplex, a répondu:
"Le monde extérieur peut vous pousser dans un état" Jour 2 "si vous ne devenez pas ou ne pouvez pas accepter rapidement des tendances puissantes. Si vous les combattez, vous combattez probablement l'avenir. Utilisez-les et attrapez le vent arrière. "
- Jeff Bezos

Jour 1


Une récente Securities and Exchange Commission a trouvé que le discours de Jeff Bezos (EX-99.1) est assez intéressant. Dans ce message Amazon aux actionnaires très 2016, Jeff décrit une philosophie qu'il appelle les jours 1 et 2. Cette idée lui est venue au début d'Amazon. Il a travaillé dans un immeuble appelé «Jour 1», ainsi nommé pour rappeler que l'entreprise devrait toujours être en mode «Jour 1». «Jour 2» pour Jeff est un changement statique ou complet du concept de «Jour 1», suivi de la non-pertinence. Et derrière cela, il y a un déclin douloureux et douloureux. Puis la mort.

Au sein de l'entreprise, l'idée est devenue du folklore. Le succès d'Amazon est largement dû à son concept Day 1. Elle est devenue un peu une légende.

Voici un résumé de ce concept:

Concentrez-vous sur le résultat, pas sur le processus


Jeff a expliqué qu'à mesure qu'une entreprise grandit, il devient plus facile de se fier à un processus plutôt qu'à un résultat. Dans ce cas, le processus devient une «chose». Lorsque cela se produit, les entreprises cessent parfois de regarder le résultat et se concentrent sur le fait de savoir si elles ont correctement suivi le processus et non pas si le résultat a été atteint.

Prenez des décisions rapidement


Jeff dit que les entreprises qui suivent les concepts du Jour 2 prennent en fait de bonnes décisions, mais ne le font que lentement. Le fait est que les startups prennent des décisions rapides et de haute qualité sans problème, mais cela est difficile pour les grandes entreprises. «Les dirigeants d'Amazon ont l'intention de maintenir une vitesse de décision élevée. La vitesse compte dans les affaires et rend l'environnement beaucoup plus amusant. »

Pour cela, le processus «Jour 1» a un système pour les employés: «en désaccord, mais faites-le». L'idée est que tout le monde ne peut pas prendre la même décision, mais même ainsi, il est toujours possible de travailler ensemble pour atteindre un objectif commun. Il a mentionné qu'il n'était pas entièrement sûr d'une série proposée sur Amazon Prime: en partie à cause d'un peu d'intérêt, mais aussi en raison des conditions commerciales avancées. Il a déclaré: "J'avais une opinion complètement différente, mais ils voulaient tenter leur chance." Alors je leur ai immédiatement répondu: "Je ne suis pas d'accord, mais je donne le feu vert et j'espère que cette série sera la plus regardée de tout ce que nous avons fait auparavant." «Imaginez à quel point nous ralentissons le cycle de décision si l'équipe devait vraiment me convaincre, et pas seulement gagner ma confiance.»

Ne vous concentrez pas uniquement sur l'entreprise


La compréhension la plus éloquente de la philosophie du «Jour 1» est la suivante: «Le monde extérieur peut vous pousser dans l'état du« Jour 2 »si vous n'acceptez pas ou ne pouvez pas rapidement accepter des tendances puissantes. Si vous les combattez, vous combattez probablement l'avenir. Utilisez-les et attrapez le vent arrière. " Ces tendances puissantes sont difficiles à manquer, mais dans la plupart des cas, il est difficile pour les grandes entreprises de les accepter. Il note que le monde entier est actuellement impliqué dans la tendance la plus importante - l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Pour cette raison, les systèmes Echo / Alexa sont parmi les produits les plus dynamiques et les plus vendus de l'histoire d'Amazon. Jeff déclare que «Peu importe nos efforts, nous avons toujours du mal à gérer constamment les stocks d'Echo. C'est un problème de haute qualité, mais un problème. Nous y travaillons. »

Mais ce n'est pas tout. Amazon expérimente des drones et l'épicerie Amazon Go, qui utilise la vision industrielle pour éliminer les files d'attente de paiement. Jeff déclare que «Machine Learning gère nos algorithmes pour prévoir la demande, classer les recherches de produits, les recommandations de produits et de transactions, le marchandisage, la détection des fraudes, les transferts, etc. "bien que moins perceptible, mais la plupart du travail d'apprentissage automatique ne sera que cela - discret, mais améliorant les opérations clés."

Analyse de marché


Jeff écrit: «Voici un autre exemple: les études de marché et les enquêtes auprès des clients peuvent devenir un modèle pour les clients, et cela est particulièrement dangereux lorsque vous inventez et développez des produits. 55% des bêta-testeurs ont dit aimer cette fonctionnalité. Et c'est 47% de plus par rapport à la première enquête. "De telles informations sont difficiles à interpréter et peuvent être trompeuses par inadvertance." Cette prémisse a dans une certaine mesure influencé Steve Jobs chez Apple. Cela montre certainement comment Amazon crée la voix de la première révolution. J'ai écrit sur la millième armée que Jeff a créée uniquement pour Alexa.

Manifeste «Jour 1»


Le concept du jour 1 constitue la base du manifeste d'Amazon. Je crois que c'est l'un des meilleurs messages pour les actionnaires que j'ai jamais lu (et depuis des décennies j'en ai lu assez). Les objectifs dynamiques ne sont pas seulement des mots, mais des concepts pleinement impliqués utilisés par l'entreprise au quotidien. C'est un regard rare dans l'esprit qui crée ces concepts depuis vingt ans.

Voici la déclaration de la pièce 99.1 d'Amazon à la Securities and Exchange Commission, qui relie la pièce 99 originale, déposée lors d'un premier appel public à l'épargne en 1997:

Jeff, à quoi ressemble le jour 2 ?

Cette question m'a été posée lors de notre dernière réunion. Je rappelle aux gens que depuis plusieurs décennies, nous avons le «Jour 1». J'ai travaillé dans un bâtiment appelé Day 1, et quand j'ai déménagé dans un autre bâtiment, j'ai décidé de garder ce nom. J'ai passé beaucoup de temps à y penser.

«Jour 2» est une statique suivie de non-pertinence. Et derrière cela, il y a un déclin douloureux et douloureux. Puis la mort. C'est pourquoi nous avons toujours «Jour 1».

N'hésitez pas - une telle baisse se produira aussi lentement que possible. Une certaine entreprise peut récolter les bénéfices du Jour 2 pendant des décennies, mais au final le résultat sera évident.
La question est de savoir comment contrer le jour 2. Quelles sont nos astuces et tactiques? Comment maintenir la viabilité du «Jour 1» même dans une grande organisation?

Il n'y a pas de réponse simple. Mais il existe de nombreux composants, chemins et pièges. Je ne connais pas la réponse complète, mais je connais probablement les particules. Voici le pack de démarrage des choses nécessaires pour protéger le Jour 1: l'obsession des clients, un regard sceptique sur les modèles, une grande envie de prendre des tendances externes et une prise de décision à grande vitesse.

Véritable obsession client


Il existe de nombreuses façons de créer une entreprise. Vous pouvez vous concentrer sur les concurrents, sur un produit, sur la technologie, sur un modèle commercial, etc. Mais, à mon avis, l'obsession du client est le meilleur moyen de protéger la viabilité du Jour 1.

Pourquoi? Il existe de nombreux avantages à une approche orientée client, mais le plus important est le suivant: les clients sont toujours parfaitement et étonnamment mécontents, même lorsqu'ils disent qu'ils sont heureux et que l'entreprise est excellente. Ils veulent quelque chose de plus, même s'ils ne le savent pas eux-mêmes, et votre grand désir de plaire aux clients vous mènera à des inventions. Personne ne nous a jamais demandé de créer Amazon Prime, mais il s'est avéré que tout le monde voulait ce service, et il existe de nombreux exemples.

Le jour 1, vous devez expérimenter calmement, accepter les échecs, planter des graines, protéger les semis et doubler tout cela avec la satisfaction du client. Une culture obsédée par les clients crée un excellent environnement.

Ne cédez pas aux modèles prêts à l'emploi


Lorsqu'une entreprise commence à se développer et à devenir plus complexe, elle a tendance à s'appuyer sur des modèles éprouvés. Il peut se manifester de différentes manières, mais il est dangereux, rusé et dans le style du "Jour 2".

Un exemple courant est un processus en tant que modèle. Un bon processus vous sert pour servir les clients. Mais si vous n'êtes pas assez vigilant, le processus peut devenir partie intégrante. Ceci est très fréquent dans les grandes organisations. Le processus devient un modèle pour le résultat que vous souhaitez atteindre. Vous arrêtez de surveiller le résultat et vous concentrez sur l'exactitude du processus. Vous pouvez souvent entendre un jeune leader défendre un mauvais résultat avec les mots: "Eh bien, nous venons de suivre les instructions." Un leader plus expérimenté saisit cette occasion pour rechercher et améliorer le processus. Le processus ne peut pas être autonome. Vous devez toujours vous demander: est-ce nous qui possédons le processus ou le processus nous appartient-il? Au jour 2, la deuxième option est très probable.

Voici un autre exemple: les études de marché et les enquêtes auprès des clients peuvent devenir un modèle pour les clients, ce qui est particulièrement dangereux lorsque vous inventez et développez des produits. "55% des bêta-testeurs ont dit qu'ils aimaient cette fonctionnalité. Et c'est 47% de plus par rapport à la première enquête. " "De telles informations sont difficiles à interpréter et peuvent être trompeuses par inadvertance."

Les bons inventeurs et concepteurs comprennent leur client à un niveau plus profond. Il leur faut beaucoup de temps et d'énergie pour développer cette intuition. Ils étudient et comprennent un grand nombre d'histoires, pas seulement les valeurs moyennes des questionnaires. Ils vivent par conception.

Je ne suis pas contre les tests bêta ou les sondages. Mais vous, les propriétaires du produit ou du service, devez comprendre le client, avoir une vision et vraiment aimer l'offre. Dans ce cas, les tests bêta et la recherche vous aideront à trouver vos angles morts. Une expérience client vraiment incroyable commence par le cœur, l'intuition, la curiosité, le jeu, le courage et le goût. Les enquêtes ne vous fourniront rien de tel.

Couvrir les tendances externes


Le monde extérieur peut vous pousser dans un état "Jour 2" si vous ne devenez pas ou ne pouvez pas accepter rapidement des tendances puissantes. Si vous les combattez, vous combattez probablement l'avenir. Utilisez-les et attrapez un bon vent.

Il est difficile de ne pas remarquer ces tendances (elles en parlent et en écrivent beaucoup), mais il est difficile pour les grandes entreprises de les accepter. Maintenant, nous avons une tendance évidente - l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

Au cours des dernières décennies, les ordinateurs ont largement automatisé les tâches que les programmeurs peuvent décrire à l'aide de règles et d'algorithmes clairs. Les méthodes modernes d'apprentissage automatique nous permettent de travailler avec des tâches pour lesquelles il est beaucoup plus difficile de décrire des règles claires.

Amazon pratique l'apprentissage automatique depuis de nombreuses années. Quelque chose à voir: nos drones autonomes pour la livraison Prime Air; Épicerie Amazon Go, qui utilise la vision industrielle pour éliminer les files d'attente de paiement; et Alexa est notre assistante cloud AI. (Peu importe nos efforts, nous avons toujours du mal à gérer constamment les stocks d'écho. C'est un problème de haute qualité, mais un problème. Nous y travaillons.)

Mais une grande partie de l'apprentissage automatique n'est pas évidente. L'apprentissage automatique gère nos algorithmes pour la prévision de la demande, le classement des recherches de produits, les recommandations de produits et de transactions, le marchandisage, la détection des fraudes, les transferts, etc. bien que moins perceptible, mais la plupart du travail d'apprentissage automatique ne sera que cela - discret, mais améliorant les opérations clés.

Avec la plate-forme cloud AWS (Amazon Web Services), nous réduisons les coûts et les autres barrières d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle afin que toutes les organisations et entreprises puissent tirer parti des technologies avancées.

En utilisant des versions pré-préparées de systèmes d'apprentissage en profondeur populaires qui fonctionnent selon le modèle de calcul P2 (optimisé pour une telle charge de travail), les clients développent déjà des systèmes puissants dans divers domaines: de la détection précoce de la maladie à l'augmentation du rendement. Nous avons également rendu les services de niveau supérieur d'Amazon plus accessibles de manière pratique. Amazon Lex (qui se trouve à l'intérieur d'Alexa), Amazon Polly et Amazon Rekognition éliminent le travail acharné de reconnaissance du langage naturel, de génération de parole et d'analyse d'image. Leur accès est fourni via un simple appel d'API, qui ne nécessite pas de connaissances particulières en apprentissage automatique. Gardez un œil sur cette zone. Plus c'est plus.

Vitesse de prise de décision rapide


Les entreprises du jour 2 prennent des décisions de grande qualité, mais lentement. Pour économiser l'énergie et la dynamique du «Jour 1», vous devez être en mesure de combiner vitesse élevée et qualité dans les solutions. C'est facile pour les startups, contrairement aux grandes entreprises. L'équipe Amazon s'engage à soutenir une prise de décision rapide. La vitesse est importante dans les affaires et rend l'environnement beaucoup plus amusant. Nous ne connaissons pas toutes les réponses, mais voici certaines de nos réflexions.

Premièrement , n'utilisez jamais un processus décisionnel universel. De nombreuses décisions ont deux côtés. Un processus léger peut être utilisé pour ces décisions. Que se passe-t-il si vous faites une erreur? J'en ai parlé dans mon discours de l'année dernière.

Deuxièmement , la plupart des décisions devraient être prises avec environ 70% des informations que vous aimeriez avoir. Si vous attendez jusqu'à 90%, vous serez très probablement lent. De plus, dans tous les cas, vous devez être capable de reconnaître et de corriger rapidement les décisions incorrectes. Si vous pouvez facilement corriger la direction de la solution, les erreurs ne seront pas aussi chères que vous le pensez (mais le délai est toujours cher).

Troisièmement , utilisez le principe «en désaccord, mais faites». Il économisera une tonne de temps. Si vous avez une condamnation dans une certaine direction, mais qu'il n'y a pas de décision unanime, il vaudrait mieux dire: «Écoutez, je comprends que nous ne sommes pas arrivés à une décision unanime, mais peut-être allons-nous la risquer? En désaccord et le faire? " À ce stade, personne ne connaît la bonne réponse, vous entendrez donc probablement rapidement une réponse positive.

Cela ne fonctionne pas unilatéralement . Si vous êtes le patron, vous devez également respecter ce principe. Je suis toujours en désaccord, mais je le fais. Récemment, nous avons donné le feu vert à une série d'Amazon Studios. J’ai dit à mon équipe que je ne suis pas sûr que ce sera intéressant, que ce sera facile à publier, que les conditions commerciales ne sont pas très favorables et que nous avons encore beaucoup de suggestions. Ils avaient un look complètement différent et ils voulaient tenter leur chance. Je leur ai tout de suite répondu: "Je ne suis pas d'accord, mais je donne le feu vert et j'espère que cette série sera la plus regardée de tout ce que nous avons fait auparavant." Imaginez combien nous ralentirions le cycle de prise de décision si l'équipe devait vraiment me convaincre, et pas seulement gagner ma confiance.

Notez que dans cet exemple, je ne pensais pas: "Eh bien, les gars ont complètement tort et ne saisissent pas l'essence, et cela ne vaut pas mes efforts." C'est une réelle différence d'opinion, une expression ouverte de mon point de vue, une chance pour l'équipe de peser mon opinion et de suivre son chemin. Étant donné que l'équipe a déjà pris 11 Emmys, 6 Golden Globes et 3 Oscars, je suis heureux qu'ils m'ont généralement laissé entrer dans la salle!

Quatrièmement , reconnaître les vrais problèmes d'incohérence dès que possible et les élever immédiatement à un nouveau niveau. Parfois, les équipes ont des objectifs différents et des vues complètement différentes. Ils ne sont pas d'accord. Aucune discussion ni réunion ne résoudra ce profond malentendu les uns des autres. Sans escalade, le mécanisme de résolution des litiges par défaut dans ce scénario sera épuisé. La décision finale est prise par une personne avec une endurance plus élevée.

Au fil des ans chez Amazon, j'ai vu de nombreux exemples de vrai désaccord. Lorsque nous avons invité des tiers vendeurs censés nous concurrencer directement dans nos propres produits, cela est devenu particulièrement clair. De nombreux employés d'Amazon intelligents n'étaient tout simplement pas d'accord avec la direction choisie. Une grande décision a impliqué un tas de petites décisions, dont beaucoup ont dû être élevées à un niveau supérieur de la haute direction.

«Vous m'avez complètement épuisé» est un processus de prise de décision terrible. Il est lent et privé d'énergie. Il vaut bien mieux soulever la question à un autre niveau.

Alors, vous êtes-vous concentré sur la qualité de la prise de décision ou avez-vous pensé à la vitesse? Les voiles du monde remplissent-elles vos voiles de vent fort? Êtes-vous la proie des modèles ou les modèles fonctionnent-ils pour vous? Et, surtout, faites-vous plaisir à vos clients? Vous pouvez avoir l'échelle et les capacités d'une grande entreprise, et l'esprit et le cœur d'une petite entreprise. Le choix vous appartient.
Un grand merci à chaque client de nous avoir permis de vous fournir des services, à nos actionnaires pour leur soutien et à chaque employé pour son travail acharné, son ingéniosité et sa passion.

Comme toujours, je joins une copie de la lettre originale de 1997. Nous avons encore le jour 1.

Cordialement
Jeff.

image





image
À propos de #philtech
Les #philtech (technologies + philanthropie) sont des technologies ouvertes et décrites publiquement qui améliorent le niveau de vie du plus grand nombre de personnes possible en créant des plateformes transparentes pour l'interaction et l'accès aux données et aux connaissances. Et satisfaisant les principes de la filtech:

1. Ouvert et répliqué, non concurrentiel.
2. Construit sur les principes d'auto-organisation et d'interaction horizontale.
3. Durable et orienté vers la perspective, plutôt que de rechercher des avantages locaux.
4. Construit sur des données [ouvertes], pas sur les traditions et les croyances
5. Non violent et non manipulateur.
6. Inclusif et ne travaillant pas pour un groupe de personnes au détriment des autres.

PhilTech Accelerator of Social Technology Startups est un programme de développement intensif de projets en phase initiale visant à égaliser l'accès à l'information, aux ressources et aux opportunités. Le deuxième volet: mars - juin 2018.

Chat en télégramme
Une communauté de personnes développant des projets filtech ou simplement intéressés par le thème de la technologie pour le secteur social.

#philtech news
Chaîne télégramme avec des nouvelles sur des projets dans l'idéologie #philtech et des liens vers des documents utiles.

Abonnez-vous à la newsletter hebdomadaire

Source: https://habr.com/ru/post/fr423805/


All Articles