Comment s'inscrire à un programme de PhD Machine Learning

1. Introduction

Ce texte est un petit résumé de mon expérience de dépôt de thèse en informatique avec un parti pris dans l'apprentissage automatique en Amérique du Nord. J'ai essayé de rassembler mes erreurs de calcul dans ce guide (pour mieux apprendre des erreurs des autres) et des choses plus ou moins universelles qui sont utiles à tout le monde. Mais vous devez toujours comprendre qu'il s'agit d'une expérience plutôt individuelle, de sorte que votre stratégie personnelle peut varier. Par exemple, dans le cas du choix des universités / conseillers universitaires ou par écrit une déclaration d'intention. Eh bien, ou vous êtes dans des conditions de départ différentes de moi (notes, articles, recommandations).

Gardez à l'esprit que la partie principale du guide a été écrite avant que les résultats ne soient obtenus, car je voulais éviter le « biais de survie » et analyser mon expérience, que je le fasse ou non. À la fin du manuel, voici mes résultats: j'ai inscrit 2 des 11 universités auxquelles j'ai postulé. À mon avis, vous devriez toujours éviter les erreurs que je vais décrire ici. Eh bien, vous devez comprendre que lors du processus de candidature au doctorat en ML, il y a beaucoup de bruit, donc vous pouvez bien faire tout et voler et probablement même vice versa.

Préparez-vous à ce que la candidature au doctorat vous prenne de deux à six mois, selon votre niveau de départ et la façon dont vous organisez votre travail. Cela s'est avéré environ deux mois pour moi et c'était stressant. Si vous n'avez pas d'articles scientifiques, il peut être judicieux de jeter un an ou deux sur leur écriture. Pour l'argent: 400 $ (GRE + TOEFL) + 70-150 $ pour chaque candidature soumise + 150 $ (préparation au GRE / TOEFL via Magoosh). Veuillez noter que ces chiffres sont pertinents fin 2017.

Le processus de candidature au doctorat est brièvement structuré comme suit: vous préparez et réussissez le GRE / TOEFL, choisissez une université et un chercheur, rédigez une déclaration de but / historique personnel, écrivez à des conseillers scientifiques potentiels, remplissez les candidatures, attendez les réponses, passez par des entretiens (dans certains cas, prenez sans eux ), venez faire de superbes recherches et vous êtes pris comme professeur à Stanford ou chercheur à Google (mais c'est inexact). Chacun des chapitres de ce guide décrit une partie du processus ci-dessus. À la fin de chaque chapitre, j'ai également rassemblé des liens utiles que j'ai rencontrés en cours de préparation, car mon expérience n'est ni la première ni la dernière.

2. Pourquoi ai-je besoin d'un doctorat?

C'est la principale question à laquelle vous devez répondre avant de vous impliquer dans tout cela. Le dépôt des demandes coûte du temps, de l'argent et, surtout, des nerfs. Oui, dans le processus, vous comprendrez quelque chose par vous-même et deviendrez un peu mieux en imaginant comment la recherche dans ce domaine est organisée, mais cette même connaissance peut être obtenue dans des conditions moins stressantes et rendue beaucoup plus utile pendant cette période.

À mon avis, la réponse normale à la question «Pourquoi ai-je besoin d'un doctorat» n'est-elle qu'une - vous voulez faire des recherches dans ce domaine. Si vous considérez le phd comme un moyen d'accéder à Google / Facebook / Amazon, il existe de nombreuses autres façons plus fiables et intéressantes. Vous devez comprendre que le doctorat prend de 4 à 6 ans et pendant ce temps, il est tout à fait possible de construire une carrière normale en tant que data scientist ou data engineer. De plus, si votre doctorat se passe mal, vous vous retrouverez dans une position très perdante par rapport aux personnes qui travaillaient pendant que vous souffriez d'un doctorat.

Essentiellement, phd est une licence pour faire de la recherche (mais pas la seule façon de le faire). Si vous ne savez pas quoi faire ensuite avec cette licence, il vaut mieux ne pas vous y impliquer.

3. Sélection du pays

Initialement, cet article n'était pas dans ce guide, mais j'ai décidé de l'ajouter en raison de la situation des visas. La dure vérité de la vie est que dans la situation géopolitique actuelle (2018), il est devenu plus difficile pour de nombreux étrangers d'obtenir des visas d'études aux États-Unis, surtout s'ils sont engagés dans des technologies à double usage: physique atomique, informatique, chimie, etc. Près de 100%, que pour une demande de visa, vous trouverez une chose appelée traitement administratif, qui prenait auparavant environ trois semaines, et qui peut maintenant prendre trois mois ou plus.

Le deuxième problème avec le visa d'études américain est qu'il est probable qu'il ne vous donnera qu'un an. Cela signifie que vous serez coincé aux États-Unis (vous pouvez y être sans visa si tout est en ordre avec des documents internes), ou vous devrez mettre à jour votre visa chaque année si vous souhaitez vous rendre à des conférences en dehors des États-Unis (un visa vous donne le droit d'entrer pays, mais pas de rester). Si la mobilité géographique est importante pour vous ou si vous souhaitez rendre visite régulièrement à des proches, vous devriez sérieusement envisager de soumettre des documents non aux États-Unis, par exemple au Canada ou en Europe.

Il est également important de comprendre les caractéristiques des pays dans leurs approches du doctorat. En Europe, le doctorat nécessite généralement une maîtrise et dure 3-4 ans, pendant lesquels vous travaillez sur un projet spécifique. Au Canada et aux États-Unis, les gens vont généralement aux études supérieures après les études de premier cycle, passent les deux premières années de formation, choisissent un superviseur sur un sujet et se défendent finalement 5-6 ans après le début de la formation. Vous pouvez postuler pour un doctorat aux États-Unis avec une maîtrise, mais ce n'est pas la principale chose que la plupart des universités envisagent en premier.

4. Estimation des coûts

Cela s'applique principalement aux universités américaines / canadiennes, qui exigent presque tout pour payer des frais de candidature (70-125 $ par université), ainsi que pour leur envoyer des rapports officiels du GRE (27 $ GRE + 19 $ TOEFL). En conséquence, il s'avère qu'une demande d'inscription à une université coûte entre 100 et 150 dollars. Il existe également des os fixes pour GRE et TOEFL - environ 200 $ chacun. En d'autres termes, si vous voulez aller dans 10 universités américaines, cela vous coûtera environ 2000 $. Le calcul est pertinent fin 2017.

Le deuxième élément important des dépenses est le temps. Il m'a fallu environ deux mois: l'un pour se préparer au GRE et l'autre pour rechercher des superviseurs, rédiger une déclaration d'intention et remplir des demandes. À mon avis, c'est un minimum absolu, en dessous duquel il ne vaut pas la peine de tomber. Ce n'est pas un temps propre, car j'ai travaillé dans un laboratoire scientifique en même temps, donc si vous avez plus de temps libre, vous pouvez peut-être gérer plus rapidement. Si vous êtes partisan d'un minimum de stress, il est préférable de commencer 3 à 6 mois avant la date limite de dépôt des candidatures.

5. Préparation au GRE

5.1 Général

GRE est un test de 3 heures 45 minutes qui teste votre connaissance des méthodes numériques (quant, Q), votre capacité à analyser des textes / phrases en combinaison avec votre vocabulaire (verbal, V), ainsi que la capacité à écrire des textes analytiques (AWA). À propos du test lui-même, il est écrit en détail dans un tas d'endroits, alors ici je vais partager mes impressions et mes astuces.



Le GRE est généralement une histoire farfelue, à mon avis. Si vous l'écrivez très bien, cela ne donne pas un avantage particulier, car la plupart des candidats forts l'écrivent bien. Mais si vous l'écrivez mal, cela peut faire beaucoup de mal. Cela rend la préparation d'une tâche fastidieuse et fastidieuse, car une telle formulation de la question ne motive pas du tout (vous devez courir aussi fort que possible pour rester en place). J'ai utilisé quelques astuces mentales pour rendre ce processus fastidieux plus agréable / efficace.

Fixez-vous un objectif. Mon objectif était 165Q, 155V. Je n'ai pas fixé d'objectif AWA et c'était une erreur. En conséquence, j'ai transmis 169Q, 159V et 3.0 AWA, où les deux premières notes sont très bonnes pour ma spécialité (96 et 83%), et la dernière est extrêmement médiocre (18%). Si je me fixais un objectif spécifique sur AWA, ma préparation serait plus efficace.

Considérez le GRE comme une opportunité d'apprendre quelque chose. Dans le cas des mathématiques, j'ai actualisé certaines connaissances scolaires + appris quelques trucs d'évaluation. Dans le cas du c verbal, j'ai considérablement élargi mon vocabulaire et appris certains des mots que je n'aurais jamais appris autrement. Sans cette astuce, se préparer pour GRE est terriblement ennuyeux.

Comprenez le méta-test. Les questions en GRE ne sont pas toujours formulées aussi clairement que possible et cela se fait exprès. Les rédacteurs connaissent bien les conditions dans lesquelles vous résolvez le test et essaient parfois de vous confondre dans le cadre des règles. Vous devez comprendre comment ces pièges sont disposés pour ne pas tomber dedans. Magoosh est très utile à cet égard (voir ci-dessous).

Utilisez www.magoosh.com. Un abonnement de six mois coûte 150 $ et ça vaut le coup. Magoosh a des tonnes de vidéos courtes et claires pour expliquer comment fonctionne GRE, des astuces et des pièges de base pour les compilateurs, et pour aider à rafraîchir les mathématiques que vous avez oubliées. De plus, il y a environ un millier de tâches sur le quant et le verbal, ainsi que des statistiques pratiques et claires et un moyen de suivre les sections dans lesquelles vous vous trompez le plus.

Estimez le temps dont vous avez besoin pour vous préparer. Règle générale, qui est écrite partout et avec laquelle je suis d'accord - en moyenne, il faut 40 heures pour améliorer le score dans une catégorie (par exemple, quant) de 5 unités. Par exemple, si vous avez écrit un test pour la première fois à 160Q / 155V, vous avez besoin de 80 heures pour augmenter le score à 165Q / 160V. Mais ici, il est important de comprendre vos caractéristiques individuelles. Par exemple, si vous êtes sûr que vos points sont sous-estimés à cause des nerfs, vous aurez peut-être besoin de moins / plus de temps pour développer votre stratégie d'écriture d'un test.

Établissez une routine d'entraînement en fonction de vos priorités et du temps disponible. J'ai eu exactement un mois pour me préparer et, par conséquent, dans mon cas, la routine était de 40 questions quantitatives et 40 questions verbales par jour. Je n'avais pas de routine AWA et c'était une erreur.

5.2 Quant

Il est important de comprendre que GRE Quant est un test non seulement pour la connaissance des mathématiques de base, mais aussi pour l'attention à la concentration. Au début de la formation, je me suis évalué sur ces trois points (excellent / normal / mauvais) et construit la formation en conséquence. Dans mon cas, les mathématiques étaient excellentes, l'attention est médiocre et la concentration est excellente. La concentration peut être comprise comme la capacité de travailler sous une forte pression temporaire.



Chaque jour, je résolvais au moins 40 questions avec magoosh en mode quiz - c'est lorsque vous répondez aux questions et que vous ne voyez que les réponses. Je n'utiliserais pas du tout le mode de pratique lorsque vous voyez la bonne réponse immédiatement après votre réponse. La préparation au format quiz est plus similaire en termes de conditions à un vrai test. De plus, il est plus facile et mieux d'analyser les erreurs dans un groupe.

De plus, dans le processus d'écriture de ce texte, Crunchprep m'a conseillé - il est prétendu qu'il est également pratique à utiliser et vous pouvez voir ce qu'il faut serrer.

5.3 Verbal

GRE Verbal concerne principalement le vocabulaire et, deuxièmement, la compréhension du fonctionnement des pièges les plus courants dans les tâches de lecture. Pour passer verbalement normalement, il suffit de regarder attentivement toutes les vidéos sur magoosh sur le verbal (il y en a moins qu'en mathématiques) + travailler constamment sur le dictionnaire. Le site quizzlet.com (il y a aussi memrise.com) m'a beaucoup aidé avec ce dernier, où vous pouvez faire des listes de mots puis commencer la formation, où le site vous les paume d'une manière astucieuse pour l'étude. J'ai pris l'habitude d'écrire tous les mots inconnus que j'ai rencontrés sur les questions magoosh et les textes que j'ai lus. J'ai écrit des mots en paquets de 50 chacun et à la fin de la préparation, j'ai essayé de travailler sur un paquet tous les 2-3 jours. Avec la lecture, à mon avis, il suffit de résoudre toutes les questions qui s'y rapportent sur magoosh. L'astuce la plus importante que j'ai tirée est que vous devez d'abord lire la question, puis formuler votre réponse et ne regarder que les options de réponse à la fin.

5.4 AWA

J'ai un peu foiré cette partie depuis que j'ai obtenu la 3.0 à partir de la 7.0, ce qui est plutôt mauvais. L'option de préparation idéale, si je comprends bien après coup, est de trouver des personnes qui peuvent donner leur avis par lettre et rédiger 3 à 4 essais par semaine. Le principal problème avec AWA pour moi était qu'il était difficile d'écrire des choses significatives sous une pression de temps difficile. Magoosh offre un bon aperçu: intro, 3-4 paragraphes avec résumés, conclusion. Cela m'a été utile, car cela vous permet de ne pas penser à la structure, mais de vous concentrer sur le contenu.

Dans le processus d'écriture de ce texte, on m'a également conseillé voici cette ressource , qui donne une estimation approximative pour un essai en mode semi-automatique.

5.5 L'habileté à réussir le test lui-même

Afin de passer le GRE normalement, à mon avis, il est très important de réduire le niveau de stress en le passant. Par exemple, familiarisez-vous avec l'interface de test. De plus, il est très important de bien gérer le temps. Par exemple, ne vous accrochez pas aux problèmes difficiles et revenez-y dans le temps restant. Pour ce faire, je recommande de passer autant de tests de maquette que possible (il existe une telle option sur magoosh, et une liste de tests gratuits peut être trouvée ici ). De plus, GRE propose deux tests powerprep lors de la réservation du délai de livraison. Ils doivent être transmis afin d'avoir une idée de l'interface.

Personnellement, au cours des 10 derniers jours de préparation, j'ai passé six tests: deux PowerPrep et quatre Magoosh. Cela m'a beaucoup aidé lors du passage du test lui-même. Par exemple, dans la section quant, j'ai eu une question très intelligemment formulée sur les probabilités, à laquelle j'ai accroché. Mais comme j'avais de l'expérience avec le changement, j'ai sauté cette question, puis avec une âme calme, je suis revenu à la fin et il s'est avéré que la question était simple, simplement formulée avec un crochet.

5.6 Réservation de temps

La dernière heure pour passer confortablement le GRE et le TOEFL est la première semaine de novembre si vous ne voulez faire qu'une seule tentative. Si vous en voulez plusieurs, ajoutez un mois pour chaque nouvelle tentative de GRE. Octobre / novembre est le moment le plus chaud de la livraison, il est donc préférable de réserver au moins un mois à l'avance, ou même plus tôt, pour obtenir le test à un moment opportun de la journée.

Par exemple, je suis un hibou et j'ai initialement réservé le test à 8 heures du matin, car j'ai réservé au dernier moment. Ensuite, j'ai dû surveiller un moment opportun et dépenser 50 $ pour changer l'heure de passer le test à quatre heures de l'après-midi. Après coup, je pense que c'était une décision très correcte, car j'ai remis le TOEFL plus simple à 8 heures du matin et j'ai senti que le cerveau ne s'était pas encore beaucoup allumé. Si vous êtes un alouette, alors peut-être que pour vous, c'est exactement le contraire.

5.7 Reprendre GRE / TOEFL

Si vous n'êtes pas sûr de vos capacités, planifiez les tests de manière à avoir le temps de faire une ou deux reprises. GRE vous pouvez souscrire cinq fois par an avec un intervalle minimum de 21 jours, TOEFL vous pouvez reprendre autant que vous le souhaitez avec un intervalle de 12 jours. En pratique, cela signifie qu'il est préférable d'ajouter un mois pour chaque tentative de reprise GRE et deux semaines sur TOEFL.

6. Préparation au TOEFL

Le TOEFL se compose de quatre parties: parler, écrire, écouter, lire. Pour chacun d'eux, vous pouvez obtenir un maximum de 30 points. En règle générale, les universités exigent que votre résultat soit d'au moins un certain seuil, le plus souvent 80 ou 100. Certaines universités indiquent des minimums de section. Par exemple, je ne me suis pas soumis à Cornell, car ils avaient un seuil en parlant de 22 (j'en ai eu 20). En général, parler est généralement la partie la plus importante si l'uni a une notation séparée, vous devez donc y porter une attention particulière (voir ci-dessous).



Si vous vous préparez normalement pour GRE Verbal et AWA, vous êtes automatiquement prêt pour la lecture / écriture, car ce sont des versions simplifiées de GRE Verbal. L'écoute ne devrait pas non plus être un problème si vous pouvez regarder des émissions de télévision / films sans sous-titres et comprendre la plupart de ce qui s'y passe. Sinon, c'est une bonne façon de se préparer. La principale difficulté d'écoute pendant le test est que plusieurs personnes passent le test dans la salle, vous pouvez donc écouter quand quelqu'un d'autre parle. Il faut être mentalement préparé à cela et ne pas être timide.

La partie la plus difficile pour moi a été de parler. Je pensais que par défaut j'étais prêt pour cela, mais il y avait une nuance importante dans le test - le délai. Vous disposez de 45 à 60 secondes, et parfois même moins, pour répondre clairement à la question. Cela nécessite un peu de pratique. Magoosh dispose d'un service de préparation des orteils (50 $ par mois). Je l'ai acheté, mais en fait je ne l'ai presque jamais utilisé. Si je me préparais pour le test maintenant, je réglerais certainement quelques dizaines de questions orales.

7. Grades à l'université ou aux universités

Il y a deux composantes importantes: premier cycle (premier cycle / spécialité) et diplômé (diplômé). Les besoins estimés varient d'une université à l'autre. Quelqu'un s'intéresse à vos notes uniquement pendant tout le premier cycle, quelqu'un s'intéresse aux deux dernières années, y compris un programme de maîtrise (si vous y étiez). Dans mon cas, j'étais plutôt dans une mauvaise situation - j'avais de très mauvaises notes, malgré le fait que je sois diplômé d'une très bonne université avec un très bon programme.

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8.

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10.

10.1

En théorie, cette section devrait aller juste après «pourquoi ai-je besoin d'un doctorat», mais c'est à la fin pour une raison simple. Aux États-Unis et au Canada, un grand nombre de bonnes universités et encore plus de bons professeurs. Afin de les examiner attentivement, vous avez besoin de beaucoup de temps. Les éléments ci-dessus (GRE, articles, TOEFL, GPA) imposent des restrictions sur votre choix d'universités. Par exemple, si vos notes sont médiocres, alors les universités les plus probables comme le MIT sont fermées pour vous. Ou par exemple, votre GRE n'atteint pas le seuil officiellement spécifié (certaines universités l'indiquent). Cela signifie que si vous reportez le choix des universités à la fin, vous pouvez gagner du temps en utilisant vos résultats comme filtres supplémentaires.

À mon avis, avant de commencer à préparer le doctorat, vous devriez choisir quelques écoles de rêve - les endroits où vous voulez aller malgré les probabilités, juste pour essayer. Après avoir réussi les tests, vous pouvez ajouter à cette liste plusieurs candidats plus réalistes en fonction de vos résultats.

Il est également important de comprendre qu'aux États-Unis et au Canada, il existe de nombreuses bonnes universités, dont vous ne connaissez probablement que 5 à 10 les plus célèbres (par exemple Stanford, Berkeley, Harvard, Yale, Carnegie Mellon, MIT et Caltech). Il est très difficile d'accéder à ces universités, car tout le monde les connaît et chaque année, un grand nombre de personnes s'y rendent. Personnellement, j'ai été guidé par mon entrée à l'université parmi les 50 premiers.

10.2 Recherche de superviseur

Pour moi, j'ai décidé que la note de l'école n'est pas très importante pour moi - il y a beaucoup de classements (QS, TIMES, US NEWS et ainsi de suite), ils peuvent varier et il n'est souvent pas très clair comment ils sont composés. Donc, tout d'abord, je cherchais des professeurs engagés dans des recherches intéressantes et ressemblant à des gens sympas. La dernière partie ne doit pas être sous-estimée - vous passerez plusieurs années avec le superviseur et s'il vous est désagréable dès le début, il est peu probable que ce soit un moment agréable.



Pour rechercher des scientifiques, j'ai utilisé CSrankings.org , un site pratique et minimaliste où vous pouvez sélectionner divers domaines CS / AI / ML et regarder l'université, triés par nombre de publications dans des conférences de premier plan dans ces domaines. Plus important encore, une ventilation des citations des professeurs est fournie pour chaque université. En fait, je viens de choisir les directions qui m'intéressent, j'ai pris la période des cinq dernières années et j'ai parcouru la liste des personnes de chaque université. En règle générale, j'ai filtré les professeurs qui ont moins de 10 publications parce que je cherchais des personnes qui travaillent activement.

Pour chaque professeur, j'ai évalué trois choses. Le premier est le profil Google Scholar. Là, j'ai regardé non seulement les articles les plus cités, mais aussi l'étendue des intérêts du professeur, ainsi que ses derniers articles. J'ai essayé d'éviter les spécialistes trop étroits ou trop larges, ainsi que les théoriciens purs (ils sont nombreux) et les candidats purs (il y en a peu, car les articles appliqués sont plus difficiles à publier). Je cherchais des gens qui sont fondamentalement forts et utilisent ces connaissances pour résoudre des problèmes appliqués. Cela a éliminé environ la moitié des professeurs (très subjectif).

Le second est un site personnel. C'est la meilleure (quoique très imparfaite) des approximations possibles des personnalités du professeur, si vous ne le connaissez pas. Selon mes observations, pour les bons professeurs, le site n'est pas surchargé d'insignes ou d'exhibitions, il précise clairement ce que la personne fait en général et maintenant, les principaux sont sélectionnés dans les publications et, idéalement, il y a des notes pour les étudiants potentiels. De plus, le site écrit souvent s'ils prennent des étudiants ou non. Parmi les choses qui m'inquiétaient: une abondance de démonstrations et / ou de tenues (vous êtes professeur, il est clair que vous êtes cool / cool), le manque de mises à jour, le manque d'étudiants ou un petit nombre d'entre eux.

Troisièmement, les réseaux sociaux. C'est une option, mais Twitter / Facebook en direct est un gros plus pour le professeur. De là, vous pouvez comprendre comment il pense, quelles choses l'intéressent et quel genre de personne il est. Il n'y a pas beaucoup de professeurs de ce type, mais je pense qu'au fil des ans, il y en aura de plus en plus, donc ces conseils seront plus pertinents.

Il est important de comprendre que ma façon de choisir un scientifique est fortement orientée vers les gars sympas. Si un professeur publie activement dans les meilleures conférences, les chances sont bonnes qu'il travaille dans une bonne université, ce qui est plus difficile à intégrer. D'un autre côté, si vous n'aimez pas un superviseur potentiel, même sur papier, il y a une chance que ce soit difficile pour vous.

10.3 Sélection universitaire

Puisque nous vivons dans un monde imparfait, il peut arriver qu'un scientifique idéal se retrouve dans une université imparfaite. Il s'agit soit du lieu, soit des critères d'admission, soit le scientifique n'accepte tout simplement pas les étudiants cette année. Par conséquent, après avoir filtré les scientifiques, j'ai filtré les universités. Les critères étaient les suivants.

Le nombre de scientifiques potentiels. Je ne suis pas allé à l'université, où je n'ai pas trouvé au moins trois leaders potentiels que j'aimais. Il s'agit de maximiser le retour sur les ressources investies - vous payez de l'argent pour chaque application, il est donc risqué de parier sur un superviseur. De plus, de nombreuses universités vous demandent d'indiquer trois leaders potentiels.

Correspondance des critères de sélection à mes paramètres. Par exemple, je ne parlais pas très haut au TOEFL - 20 et Cornell m'était fermé par ce critère. D'autres universités comme le MIT regardent très attentivement l'AMP. Les universités tierces donnent une coupure sur GRE, explicite ou implicite. Tout est clair avec l'explicite, et l'implicite se manifeste généralement dans le fait que l'université donne des points à ceux qui y sont entrés pendant différentes années (par exemple, pour Duke University). Si vos points sont nettement inférieurs, cela vaut la peine d'être considéré.

Possibilités de financement. La plupart des universités écrivent comment elles financent leurs doctorants. Il s'agit généralement du travail d'un assistant d'enseignement / de recherche. Si cela n’est pas clairement indiqué sur le site Web de l’université, cela peut être un signe alarmant, car il est possible que vous ayez des problèmes de financement. Eh bien, c'est-à-dire qu'ils peuvent vous emmener, mais sans financement, ce qui pour moi équivaut à un refus, car les études supérieures aux États-Unis, comme toute l'éducation en général, sont très chères.

Le nombre d'universités qui postulent dépend de votre temps et de votre argent, ainsi que de la force relative de votre candidature. Si vous pensez que vous avez une forte candidature pour les universités où vous allez postuler, alors vous pouvez postuler à un petit nombre d'universités (<7), si la candidature est relativement faible, alors il peut être utile d'étendre le réseau plus largement. Il est important de comprendre que votre évaluation de la force relative d'un CV peut être surestimée, il vaut donc la peine de faire un dépôt de sécurité.

Je connais plusieurs personnes qui ont servi soit en même temps que moi, soit un an plus tôt. Le premier des États-Unis, avec un CV très solide, est allé à ~ 10 universités sympas, dont plus de la moitié l'ont emmené et il est maintenant à Stanford. Le second de Russie, avec de très mauvaises notes au premier cycle, est allé dans cinq universités pour six programmes, dont il a été emmené dans deux universités, dont l'une dans le top 10 des US News. La troisième de Chine, qui est allée à ~ 20 places, dont elle a été emmenée dans une ou deux universités, et elle est finalement allée à l'université parmi les 25 meilleures. Tous ont été soumis au génie biomédical.

Personnellement, je suis allé à 11 (8 aux États-Unis, 2 au Canada, 1 en Europe) à Computer Science, dont neuf ont exigé des frais pour la candidature. À mon avis, plus c'est déjà trop. Chaque université nécessite de remplir une demande (et généralement les formats pour remplir les demandes sont différents), alors attendez-vous à ce que cela prenne environ deux heures pour la remplir uniquement (cela s'inscrit sur le site, remplit de nombreux champs, vérifie les informations), donc multiplier le nombre d'universités multiplie linéairement cela le temps.

11. Rédiger une déclaration de but / histoire personnelle

La déclaration d'intention (SoP) est un texte de deux pages sur qui vous êtes, pourquoi vous avez besoin d'un doctorat, ce que vous voulez faire et quelle expérience pertinente vous avez. Déjà à partir de cette description, il est clair que le principal problème de SoP est de mettre une énorme quantité d'informations dans un volume de texte très compressé. Selon votre profil, vos aspirations et votre caractère, vous devrez sacrifier certaines parties et en écrire plus sur d'autres.

Les estimations du rôle de la déclaration d'intention (SoP) varient considérablement. Certains guides disent que c'est la partie la plus importante de la demande de doctorat, d'autres que c'est une partie plus ou moins formelle (après tout, quelqu'un peut l'écrire pour un candidat). À mon avis, le rôle de SoP augmente si vous n'avez pas le profil le plus idéal et que vous n'êtes pas un étudiant en licence / spécialiste au moment de la soumission. Personnellement, j'ai passé beaucoup de temps à l'écrire et à formuler pour moi-même plusieurs principes importants qui sont énumérés ci-dessous. Note importante: je vous rappelle encore une fois que ce guide est très individuel, et cette partie est doublement individuelle. Il y a une chance que vous arriviez à une sorte de plan.



Réécrivez SoP encore et encore. J'ai toujours honte de mon SoP, que j'ai écrit à la hâte pour un célèbre laboratoire européen. Il était suffisant, stupide et surchargé de détails inutiles. Soyez prêt à écrire quelques ébauches de SoP pour jeter tout ce qui n'est pas nécessaire et à écrire des choses importantes lumineuses et courtes.

Comprenez ce que vous voulez faire au moins en termes généraux. J'ai formulé une question scientifique qui m'intéresse avant même que je décide de postuler pour un doctorat. Cela m'a aidé à trouver des superviseurs et à rédiger SoP. S'il vous est difficile de formuler une question scientifique, même en termes généraux, alors à mon avis c'est un signe alarmant (voir le paragraphe «Pourquoi ai-je besoin d'un doctorat»). D'un autre côté, soyez prêt à ne pas faire les choses décrites dans SoP. Un tel dualisme stupide.

Montrez SoP à tous ceux en qui vous avez confiance. Peu importe si une personne travaille dans la science ou l'industrie, l'essentiel est que vous ne lui soyez pas indifférent. Votre tâche consiste à évaluer l'éventail des réactions à votre texte: vous semblez ingrat ou suffisant? Est-il clair quel genre de personne vous êtes? Est-ce clair ce que tu veux? Votre tâche consiste à réduire la probabilité d'une réaction extrême au texte, car tant de personnes différentes le regarderont. Par exemple, quelques amis très bons et douloureusement précis m'ont été donnés par un ami qui n'a pas fait d'études supérieures, mais il est très bon pour comprendre les gens. La personne qui a lu beaucoup de lettres d'accompagnement a donné quelques bons conseils.

Écrivez sur l'affaire. SoP n'est pas une exposition de réalisations ou de CV, mais un texte expliquant pourquoi vous avez besoin d'un doctorat et ce que vous voulez faire exactement. Toutes vos réalisations doivent être dans le contexte de votre capacité à survivre au doctorat et à faire des recherches. Toutes les autres choses sont mieux décrites dans un CV ou une déclaration d'histoire personnelle. Ce qui importe ici n'est pas la quantité, mais la qualité, il est donc préférable de choisir deux ou trois réalisations marquantes et de bien les décrire que de faire une version texte du CV. Les commentaires des gens vous aideront à cet égard (voir le paragraphe ci-dessus).

Montrez quel genre de personne vous êtes. Quand j'ai regardé le SoP de mon ami pour la première fois, cela m'a semblé mauvais, car à mon avis, il n'y avait pas assez de concentration et de détermination. Après avoir écrit mon SoP, j'ai réalisé qu'il y avait un mérite important dans son texte - il était clair d'après le texte que ma connaissance était une bonne personne. Il est important de comprendre que les universités recherchent non seulement des stars, mais aussi des personnes avec lesquelles elles sont heureuses de travailler. Il est clair que dans un court texte, il est difficile de montrer qui vous êtes, mais si vous réussissez, cela augmentera les chances de trouver un superviseur proche de vous (ou de filtrer ceux qui ne vous conviennent pas).

Soustrayez pour les erreurs. Ce conseil semble évident jusqu'au moment où vous comprenez que vous avez fait une faute de frappe au nom d'un superviseur potentiel dans l'école de vos rêves, à laquelle vous avez déjà postulé. Cela m'est arrivé et c'était très désagréable. Ne répétez pas mon erreur.

12. CV et cerises sur le gâteau

Dans cette section, je décrirai ce qui, à mon avis, peut être utile pour votre CV. Chacune des choses ci-dessous ne garantit rien séparément (bien que le GitHub cool puisse aider beaucoup), mais il peut être utile de rendre votre profil un peu plus fort et de se démarquer du reste des candidats.

12.1 GitHub en direct

Vous l'avez très probablement. Sinon, vous devez d'urgence le démarrer et apprendre à l'utiliser, car c'est un outil quotidien pour travailler dans de nombreuses universités. Très probablement, vous avez github, mais ce n'est pas très intéressant. Comment le remplir? La meilleure option est de reproduire des articles ML / DL célèbres dans un cadre bien connu comme TF / PyTorch / Keras. Je n'avais pas une telle chose, mais j'ai vu à plusieurs reprises ce conseil de gars sympas comme Bengio, alors ne répétez pas mon erreur. Il est important de comprendre qu'il est peu probable de faire vivre un github dans quelques mois, alors commencez à y travailler dès que possible. Si vous avez des articles scientifiques et que vous pouvez exposer le code, faites-le car c'est la meilleure démonstration de votre code. Une autre option est un code normal des compétitions ML, même si vous n'avez pas pris de prix.

12.2 Expérience de compétition ML

Si vous êtes intéressé par le ML, vous êtes très probablement impliqué dans les compétitions Kaggle. Pour moi, c'est un excellent moyen de sortir de ma zone de confort et d'essayer de nouvelles tâches. Vous devez comprendre que Kaggle nécessite beaucoup de temps et de rigidité mentale. En règle générale, toutes les choses évidentes sont déjà faites par d'autres ou décrites dans des noyaux publics, vous devez donc constamment trouver quelque chose de nouveau. C'est pourquoi il est très utile. Une bonne habitude (que je n'ai jamais commencée) est de nettoyer le code après la compétition et de poster la solution documentée sur github.

Si vous êtes à Moscou, il y a un groupe de formation ML cool à Yandex, où les gens reçoivent régulièrement de l'or frais / de l'argent. Ils ont également une chaîne YouTube avec des enregistrements de performances.

Parmi les inconvénients du Kuggle: cela prend beaucoup de temps, nécessite un tas de ressources informatiques et une partie des compétences nécessaires pour gagner est très spécifique. Mais à mon avis, les avantages l'emportent sur les inconvénients, surtout si vous essayez de résumer votre expérience, et pas seulement d'empiler les noyaux publics (ce que j'ai moi-même fait un peu plus souvent que nécessaire).

12.3 Site Web personnel

Avant de postuler, ce serait bien d'avoir un petit site qui décrit qui vous êtes, vos projets et vos aspirations. La plupart des applications dans les universités donnent la possibilité d'inclure un lien vers votre site. J'ai construit mon site après mes candidatures pour le doctorat, donc il n'y avait pas de lien vers celui-ci dans mes candidatures. Le mieux que j'ai pu faire à ce stade était d'ajouter un lien vers mon site sur LinkedIn, Github et Google Scholar. La raison principale pour laquelle je n'ai pas fait le site tout de suite, c'est que j'ai choisi un moteur trop complexe, que je ne comprenais pas complètement. Dès que j'ai trouvé un autre moteur plus simple et plus minimaliste, j'ai fait le site en quelques jours. Encore une fois - ne répétez pas mon erreur et faites le site à l'avance.

12.4 Google Scholar

Si vous avez des articles, vous avez besoin de Google Scholar. C'est aussi simple que ça.

12.5 Coursera

Sa présence est meilleure que son absence, mais à en juger par les curriculum vitae des étudiants acceptés que j'ai vus, elle est assez courante.

13. Processus de demande

Préparez-vous à ce que le remplissage des demandes soit une procédure longue qui vous prendra au mieux 2 à 3 heures pour aller au collège. Chaque université a son propre système de candidature et elles peuvent être très différentes les unes des autres. Par exemple, les universités ont des exigences différentes pour télécharger des documents. Par exemple, dans une université, ils ont besoin d'un pdf ne dépassant pas 2 Mo, dans une autre ils exigent de charger des pages séparées de relevés de notes dans des fichiers séparés, dans la troisième, ils demandent de conduire des cours clés avec leurs mains. Ou, une université nécessite deux inscriptions à la fois - une sur le site Web de l'université, l'autre sur le site Web du département, où vous postulez. Pour chaque université, il y a des choses dynamiques à surveiller: si les résultats et les recommandations du GRE, du TOEFL ont été atteints. De plus, si vous écrivez votre déclaration d'intention à chaque université, il serait bon de garder des liens vers elles en un seul endroit.



J'ai organisé le processus de candidature via Google Doc, où j'ai stocké toutes les informations nécessaires: nom de l'université, date limite de candidature, conseillers académiques potentiels, lien vers la page de connexion, connexion elle-même, statut GRE et TOEFL, statut des trois recommandateurs, statut de réponse de l'université (utile dans le processus attentes), un lien vers la déclaration d’objectif, etc. De plus, j'avais une étiquette simplifiée pour les référents, il était donc pratique pour eux de garder une trace de quand et où envoyer des recommandations. Ce système a très bien fonctionné pour moi.

14. Délais d'attente et de réponse

Vous avez donc envoyé toutes les candidatures, vous êtes assuré que les demandes de recommandations parviennent aux destinataires et elles les envoient à temps. Il est temps de se détendre, non? Si vous faites partie de ces personnes qui ont répondu «oui», vous ne pouvez pas lire cette section. Si vous êtes de ceux à qui l'attente et l'incertitude sont difficiles pour moi, alors vous irez.

La date limite de réponse des universités aux candidatures aux États-Unis est le 15 avril. Le problème est que la distribution des réponses est très différente d'une université à l'autre. Quelque part, les réponses commencent à arriver fin janvier-février, et quelque part pas avant mars-avril. Deviner cela est très difficile, alors je suis allé dans l'autre sens.

Il existe un tel site - thegradcafe.com , où les candidats publient eux-mêmes leurs candidatures et leur statut. J'ai analysé ces demandes au cours des cinq dernières années et compilé des calendriers de prise de décision pour toutes les universités en moyenne et pour les universités qui m'intéressent. La chronologie de toutes les universités ressemble à ceci ( lien d'image plus grand ):



Vous pouvez trouver des chronologies pour des universités spécifiques dans cet album . On peut voir d'eux que dans la plupart des cas, vous ne pouvez surtout pas vous fatiguer s'il n'y a pas de réponses avant le début du mois de mars. S'il n'y a pas de réponses jusqu'à la mi-mars, cela signifie très probablement que si vous êtes dans les listes restreintes, alors vous êtes probablement à leur fin. Mais il est important de comprendre que vous pouvez obtenir votre offre au début du mois d’avril (comme c’était le cas pour l’une des miennes).

15. Comment gérer les échecs

Les échecs sont très désagréables et insultants. , . , .

, . Machine learning — , PhD , . , , . , , , CS PhD : 1500 , — 2000. , , .

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16.

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